Excel 2021嚴選教材！核心觀念×範例應用×操作技巧(適用Excel 2021~2016)

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Excel 2021嚴選教材！核心觀念×範例應用×操作技巧（適用Excel 2021-2016） 系列名：辦公軟體應用 ISBN13：9786263241299 出版社：碁峰資訊 作者：楊世瑩 裝訂／頁數：平裝／584頁 規格：23cm*17cm (高/寬) 出版日：2022/04/21 中國圖書分類：電腦應用及其程式 內容簡介 　　＊適用Excel 2021/2019/2016 　　＊作者以超過30年的實際教學經驗，列舉豐富的範例進行解說，並以實用的小技巧帶您舉一反三。 　　＊書籍內容經過精心篩選，避開艱澀罕用之主題，達到學得輕鬆、容易上手又極具實用性。 　　＊由淺入深詳細說明Excel的相關功能與應用技巧，包含：輸入/編輯資料、設定資料格式、函數、處理欄列、繪製圖表（統計圖表、股價分析圖、預測圖、結合地圖數值資料之3D地圖、組合圖）、潤飾圖表、資料庫表單之管理（排序、篩選、資料表單與分組摘要統計）、樞紐表分析、運算列表、合併彙算、稽核、目標搜尋...等。 　　＊步驟式教學，並在需要特別注意及說明的地方加註提醒，徹底提升您對Excel的理解與應用能力。 　　＊除了書中範例，還提供『馬上練習』的檔案，讀者只須將重點放在解題技巧；而不用花時間鍵入題目內容，可大幅縮短學習時間。 目錄 第1章 概說 第2章 輸入資料 第3章 選取與設定儲存格格式 第4章 樣式與條件式格式設定 第5章 處理欄列與範圍名稱 第6章 編輯 第7章 管理工作表 第8章 管理活頁簿 第9章 繪製圖表 第10章 潤飾圖表 第11章 圖表格式 第12章 列印 第13章 資料庫管理 第14章 樞紐分析表及圖 第15章 運算列表 第16章 合併彙算 第17章 公式稽核與目標搜尋

人工智慧 (4版)

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【簡介】 本書特色 1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。 2.本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。 3.透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。 4.本書除了詳盡介紹機器學習、深度學習、人工智慧等技術的理論架構外，也講解了人工智慧如何應用在各大領域，如車牌辨識、自然語言處理等。 5.本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術，使理論架構變得淺顯易懂。 內容簡介 人工智慧相關的議題歷史悠久，本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮，在這波熱潮中，本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外，本書亦透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。 本書巧妙的運用範例、圖例及影片(QR Code)講解人工智慧的理論與技術，使理論架構變得淺顯易懂，不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就，本書藉由邏輯清晰的『訓練資料』來訓練讀者，使其能夠越讀越明白，越學越有成就。 本書適用於科大資工、電機、電子及人工智慧系「人工智慧」課程使用。 【目錄】 CH1　人工智慧起源 1-1　遍地開花的人工智慧 1-2　人工智慧的發展 1-3　人工智慧@臺灣 1-4　AI創造的未來生活 參考資料 CH2 應用篇 2-1 影像處理 2-2 自然語言處理 2-3 邏輯推理 2-4 推薦系統 2-5 疾病預測與醫療 CH3 機器學習篇 3-1 建置Python開發環境 3-2 機器學習簡介(Introduction to Machine Learning) 3-3 機器學習演算法 CH4 深度學習篇 4-1 深度學習簡介(Introduction to Deep Learning) 4-2 卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN) 4-3 類神經網路的學習方式(Artificial Neural Network, ANN) 4-4 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN) 4-5 自編碼網路(Autoencoder Network, AE) 4-6 生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN) CH5 實務篇 5-1 人工智慧實務應用-電腦視覺 5-2 人工智慧實務應用-自然語言處理 CH6 人工智慧的未來與挑戰 6-1 人工智慧未來趨勢 6-2 工智慧省思與挑戰 參考資料 習題

人工智慧：智慧型系統導論 (3版)

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書名：人工智慧：智慧型系統導論(第三版) 作者：李聯旺 出版社：全華 ISBN：9789862800959

機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則 (4版)

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書名：機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(第四版) 作者：蘇木春、張孝德 出版社：全華 出版日期：2016/05/00 ISBN：9789864632060 內容簡介 ■ 本書優點特色 1.將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。 2.以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性，以便讓讀者更能發揮想像力。 3.每一種理論都儘可能配合書中範例及圖表加以說明。 ■ 內容簡介 本書將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。此外，作者以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性，以便讓讀者更能發揮想像力。 目錄 第1章 類神經網路之簡介 第2章 感知機 第3章 多層感知機 第4章 非監督式類神經網路 第5章 聯想記憶 第6章 增強式學習 第7章 模糊集合 第8章 模糊關係及推論 第9章 模糊系統 第10章 基因演算法則

用Google玩人工智慧實驗：Google AI Experiments探索 - 含ITC資通訊認證Basic Artificial Intelligence AI人工智慧入門 - 附MOSME行動學習一點通：診斷

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　　‧ 只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。 　　‧ 圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢，實際演練人工智慧的網路應用。 　　‧ 從淺到深的人工智慧教學內容，使初學者可以快速上手。 目錄 第1章 認識人工智慧 1-1 人工智慧/的定義與源起 1-2 人工智慧/AI的發展與現況 1-3 Google的AI Experiments介紹 課後習題 第2章人工智慧如何運作 2-1人工智慧運作基礎 2-2機器學習 2-3 類神經網絡與深度學習 2-4 AI Experiments實作 課後習題 第3章人工智慧的影像辨識與應用 3-1AI影像辨識技術 3-2AI影像辨識應用 3-3影像拍攝AI Experiments實作 3-4 繪圖手寫AI Experiments實作 課後習題 第4章人工智慧的聲音、音樂技術與應用 4-1 AI聲音、音樂與語音辨識技術 4-2 AI聲音、音樂與語音識別應用 4-3 AI Experiments實作 課後習題 第5章人工智慧的文字、語言技術與應用 5-1文字、語音技術 5-2文字、語音應用 5-3 AI Experiments實作 課後習題 第6章人工智慧創意應用 6-1AI結合硬體展現各種功能 6-2混合媒體的AI應用 6-3AI Experiments案例 課後習題 第7章未來與展望 7-1「科技奇點」是什麼？ 7-2人類與人工智慧的共生時代 7-3給讀者的話 課後習題 課後習題解答

生成式AI核心素養｜掌握提示工程開啟跨界智慧應用(含CCS生成式AI人工智慧核心能力國際認證模擬試題) (1版)

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AI 人工智慧 3版 (3版)

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人人必學GEN AI人工智慧生成內容：線上AI工具整合與創新應用含AIA國際認證 - 人工智慧生成內容(Specialist Level)-最新版-附贈MOSME行動學習一點通：評量．詳解 (1版)

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【簡介】 　　• 系統性學習路徑：從 AI 基礎到實戰應用，適合初學者循序漸進學習。 　　•  實用案例剖析：涵蓋文本生成、圖像設計、影音製作、數據分析等高效應用場景。 　　•  考試與應用兼備：內附「AIA國際認證-人工智慧生成內容」模擬題與詳解，讓學習成果更有保障。 　　•  跨平台資源整合：詳細介紹 ChatGPT、Heygen、Gamma、DALL-E 等主流工具的最佳實踐。 　　•  即學即用：提供從繪本創作到影片剪輯的完整範例，幫助讀者快速上手，實現成果轉化。 【目錄】 Chapter 1 AI 與 AIGC 基礎理論與發展 1-1 認識人工智慧 1-2 機器學習與神經網路 1-3 AIGC 簡介 1-4 AI 素養與倫理   Chapter 2 AIGC 圖文生成工具與應用 2-1 文字生成工具介紹 2-2 圖像生成工具介紹 2-3 圖文生成 AIGC 在產業中的應用   Chapter 3 AIGC 影音生成工具與應用 3-1 音訊生成工具介紹 3-2 影片生成工具介紹 3-3 影音生成 AIGC 在產業上的應用 3-4 AI 素養與倫理   Chapter 4 AIGC 程式與數據分析工具 4-1 輔助程式生成應用 4-2 輔助數據分析應用 4-3 各行業的應用 4-4 AIGC 整合應用概述   Chapter 5 AIGC 幫你講故事 5-1 認識 HTML 與網頁結構 5-2 建立第一個自己的網頁 5-3 用 AIGC 生成故事與插圖 5-4 製作線上閱讀有聲書   Chapter 6 AIGC 幫你做報告 6-1 線上課程寫紀錄 6-2 整理筆記畫圖表 6-3 十分鐘內做簡報   Chapter 7 AIGC 幫你拍短片 7-1 故事規劃與分鏡腳本設計 7-2 影音生成與剪輯 7-3 Youtube 上架與優化   Chapter 8 AIGC 幫你當主播 8-1 打造專屬數位分身主播 8-2 腳本批次剪影片   附錄        A.AIGC 平台付費方案推薦 B.ChatGPT IO 與Agent 剖析 C.課後習題簡答

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