數位邏輯設計(Digital Design with an Introduction to the Verilog HDL, VHDL, and System Verilog) 6/E (6版)
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原文書資訊
書名:Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog 6/E IE 2018 <Pearson>
作者: Mano
ISBN: 9781292231167
出版社: Pearson
出版年: 2018年
中文書資訊
書名: 數位邏輯設計 Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog
作者: Mano/ 江昭暟
ISBN: 9789867696274
出版社: 鼎隆
出版年: 2019年
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【簡介】
本書集合了作者們多年來，在國立虎尾科技大學(包含前身雲林工專) 教授微積分的寶貴經驗，以技職院校課程實際所需，結合歷年上課教材匯集而來，教材的編排以應用科學及工程科技的應用為主，內容偏重在於訓練學生的計算演練，而對於定理的證明推導則較為簡略，教材的規劃乃針對一個學年(兩個學期)六學分來設計，共分為九個章節以及五個附錄。
本書的教學目標是希望能以精簡的語言，帶領學生初步的了解微積分，並致力於基本觀念的闡述。
【目錄】
第 1 章 極限與連續函數
第 2 章 微分的初等概念
第 3 章 微分的應用
第 4 章 積分的概念
第 5 章 不定積分的方法
第 6 章 積分的應用
第 7 章 偏微分
第 8 章 重積分
第 9 章 無窮級數
附錄1 連鎖律的證明
附錄2 極坐標及其圖形
附錄3 一些三角恆等式的推導
附錄4 實指數函數的定義及性質
附錄5 圓柱殼法與極坐標法求重積分計算
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書名：工業4.0理論與實務
作者：臺北科技大學
出版社：全華
出版日期：2019/02/22
ISBN：9789865030407
內容簡介
本書是第一本工業4.0教學用專書也適合產業界培育人才之最佳書籍!!
「工業4.0」是現今製造業維持競爭力或企業求生存的必備工具，也是產業升級不可不知的專業整合技術，本書讓您快速吸收成為工業4.0的高手。
※本書籍為國內第一本「工業4.0」之教學專書，非一般財經書籍。內容含珍貴圖表超過百逾張，亦為老師實際教學或講座使用之精選內容。
※章節後附有「問題與討論」專欄，可驗收學習成果、引導學生思考及自由創意的能力。
※本書經由專業博士級師資群的精心設計，共分八個章節，內容包含世界各國發展現況簡介、物聯網、雲端運算、大數據、人工智慧、工廠自動化、智慧製造，深入介紹相關技術原理等，再以業界成功應用與發展之實例清楚說明，為工業4.0之實戰寶典。
※「工業4.0」專業知識在國內學校體系中橫跨多門科系，如機械、電機、自動化、資訊工程、資訊管理、工業工程與工業管理等相關科系，本書為適合相關科系的學生學習及老師教學參考使用的最佳書籍，更為產業界欲培育工業4.0人才之專書，也是了解工業4.0的必備入門書籍。
歡迎您一起加入「工業4.0」的時代~
本書特色
第一章 工業4.0簡介
※介紹工業4.0之演進及架構。
第二章 物聯網
※以清晰架構讓讀者快速瞭解物聯網的基礎知識、系統與技術。
第三章 雲端運算
※探討雲與端的應用系統建置、測試及工業4.0的基礎建設，與安全議題。
第四章 大數據
※全球巨量資料多樣快速變化的趨勢及在工業4.0所扮演的角色。
第五章 人工智慧
※人工智慧說明使機器設備具備思考與學習能力，最佳方式解決製造問題。
第六章 工廠自動化
※透過MES介紹協助生產管理功能，告知、驗證並建立完成檔案的紀錄。
第七章 智慧製造
※智慧製造快速又有效地增進你產品的品質與獲利。
第八章 工業4.0之應用與發展
※藉由【檢】【驗】【配】【製】【證】讓數值產生價值。
目錄
序
CH01 工業4.0簡介
1.1 背景
1.2 發展現況及趨勢
1.3 智慧工廠技術綜觀
1.4 結語
CH02 物聯網
2.1 物聯網基本概念
2.2 物聯網感知層技術與相關標準
2.3 物聯網網路層技術與相關標準
2.4 物聯網應用層技術與相關標準
2.5 物聯網應用實務與面臨之挑戰
CH03 雲端運算
3.1 雲端基礎設施即服務與應用
3.2 雲端平台技術與應用
3.3 雲端軟體即服務系統開發
3.4 行動裝置應用程式開發
3.5 雲端運算平台測試
3.6 雲端資訊安全與防護
CH04 大數據
4.1 巨量資料管理
4.2 巨量資料探勘與分析
4.3 巨量資料應用
4.4 巨量資料的挑戰
CH05 人工智慧
5.1 人工智慧
5.2 機率
5.3 演算法分析與設計
5.4 軟性計算
5.5 工程最佳化與應用
5.6 機器學習
CH06 智慧化現場管理
6.1 E化製造(E-manufacturing)
6.2 製造執行系統簡介
CH07 智慧製造
7.1 近代製造技術特論
7.2 機器人整合製造
7.3 機器視覺之原理與工業應用
7.4 智慧型控制應用
CH08 工業4.0之應用與發展-足鞋驗配
8.1 潛在的客製化鞋墊需求
8.2 足鞋驗配的檢驗配製證
8.3 足鞋驗配的量測技術與數位化-智慧製造的第一步
8.4 足鞋驗配的專業分析與大數據分析(巨量資料)
8.5 足鞋驗配的建模技術與雲端資料庫
8.6 足鞋驗配的數位化製造(NC加工與3D列印)
8.7 足鞋驗配的臨床實証及服務
8.8 總結
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Elementary Linear Algebra 8/E 修訂版 (8版)
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【簡介】
【目錄】
1 Systems of Linear Equations
2 Matrices
3 Determinants
4 Vector Spaces
5 Inner Product Spaces
6 Linear Transformations
7 Eigenvalues and Eigenvectors
8 Complex Vector Spaces (online)*
9 Linear Programming (online)*
10 Numerical Methods (online)*
Appendix
原價:
1300
售價:
1222
現省:
78元
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LINEAR ALGEBRA THEORY & APPLICATIONS (2版)
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Linear Algebra: Theory and Applications
ISBN13：9781449613525
出版社：Jones & Bartlett Learning
作者：Ward Cheney; David Kincaid
裝訂：平裝
出版日：2011/01/03
內容簡介
In their introductory textbook, Cheney and Kincaid (both U. of Texas-Austin) include practical matters of interest to students in science, engineering, and business; and theoretical matters for students of mathematics. They keep the style elementary, to accommodate students who are not necessary advanced in mathematics, and include many examples to illustrate complex concepts. There is enough material to leave instructors some elbow room, they say. No date is cited for the first edition; the second has incorporated errors pointed out in the first, and added more exercise so that all sections have at least 50 general and five computer exercises. The topics are systems of linear equations, vector spaces, matrix operations, determinants, vector subspaces, eigensystems, inner-product vector spaces, and additional topics. Annotation c2011 Book News, Inc., Portland, OR (booknews.com)
目錄
原價:
1350
售價:
1323
現省:
27元
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Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog (6版)
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原文書資訊
書名:Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog 6/E IE 2018 <Pearson>
作者: Mano
ISBN: 9781292231167
出版社: Pearson
出版年: 2018年
中文書資訊
書名: 數位邏輯設計 Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog
作者: Mano/ 江昭暟
ISBN: 9789867696274
出版社: 鼎隆
出版年: 2019年
原價:
1380
售價:
1283
現省:
97元
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應用力學－靜力學(Hibbeler/Engineering Mechanics: STATICS 14/E)(SI) (14版)
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書名:Engineering Mechanics－Statics 14/E GE (SI Units) <PH>
作者: HIBBELER
ISBN: 9781292089232
出版社: Pearson
出版年: 2017年
中文書資訊
書名: 應用力學－靜力學 Engineering Mechanics
作者: Hibbeler/ 曾彥魁
ISBN: 9789862803561
出版社: 高立
出版年: 2016年
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材料科學與工程(SI制) 修訂版 (7版)
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書名：材料科學與工程(SI制)修訂版(7版)
作者：Askeland(蘇春熺)
出版社：高立
出版日期：2020/01/00
ISBN：9789579282567
內容簡介
本書有兩個特色：第一、清晰地呈現材料結構、製程、性質的關係，並完整介紹材料科學知識，包括能源、資訊與環境等領域；第二、透過材料領域中神奇有趣的最新應用實例，啟發學生學習並瞭解其中原理，以結合實際應用與理論。此外，每一章的例題包括材料的各種應用與獨特性質，使學生在理解觀念之後有馬上練習的機會。近年來奈米資訊、能源與生醫科技都有突飛猛進的發展，在本書中將可以見到許多關於這些領域的探討。
完整的材料科學知識
包括有關能源、資訊與環境領域之內容，對於材料工程師有極大的助益。
對於原子與分子有完整認識
能讓讀者瞭解利用材料的性質，可以獲得最有效率、最低成本的製程，進而獲得最佳的產品與應用。
促使讀者完全瞭解材料科學工程原理
可啟發工學院學生學習並瞭解材料科學，並從書中有趣的應用實例中，再推演出應用於其中的基本原理，以結合實際應用與理論。
涵蓋高普考試之命題大綱
本書特別針對我國高普考所列之命題大綱，調整各章節之內容，希望對有志公職者，亦有所裨益。
目錄
第1章 材料科學與工程簡介
第2章 原子結構
第3章 原子和離子的排列
第4章 原子和離子排列中的缺陷
第5章 材料內原子與離子的移動
第6章 機械性質
第7章 應變硬化和退火
第8章 凝固原理
第9章 固溶體與相平衡
第10章 散佈強化與共晶相圖
第11章 利用相變態與熱處理產生散佈強化
第12章 鋼及鑄鐵的熱處理
第13章 非鐵合金
第14章 陶瓷材料
第15章 聚合物
第16章 複合材料與建築材料
第17章 電子材料
第18章 磁性材料
第19章 光學材料
第20章 材料的熱性質
第21章 腐蝕與磨耗
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作業管理精簡版(Stevenson/Operations Management 14e)
作 / 譯 者 ： 何應欽
I S B N - 13 ： 9789863414735
I S B N -
類 別： 生產與作業管理
版 次： 14 版
年 份： 2021
規 格： 653 頁
出 版 商： 華泰文化 / McGraw-Hill Education
內容簡介
「生產與作業管理」（或稱「作業管理」）是許多工業工程或工業管理學系所的必修課程，也是其他系所認識生產管理的必選課程之一。生產與作業管理之相關知識及方法的歷史非常悠久，尤其在工業革命後，其發展更是多樣與蓬勃，這些知識與方法也已收錄在許多教科書之中。而由William J. Stevenson教授所著的這本《作業管理》(Operations Management)即是當中經典之作，不僅深受市場肯定，更普獲用書老師與學生的歡迎及喜愛。
除了學理介紹，亦穿插豐富的專欄單元、範例演示以及國內外實際個案。全書主要特色如下：
一、提供多元範例、情境分析、問題研討以及思考練習。
二、承續前版議題，例如服務、永續性等，增訂最新趨勢及資訊。
三、大幅修訂閱讀素材及圖片，裨益讀者觸類旁通，掌握作業管理主旨要義。
四、更新各章相關主題本土個案，強化理論與實務、在地議題以及時事脈動之緊密結合。
五、加入了區塊鏈技術整合、3D列印創新、無人機應用、自駕車、AI防竊等主題，章節脈絡更完整，視野領域更前瞻。
目錄
第1章 作業管理導論
第2章 競爭力、策略與生產力
第3章 預測
第4章 產品與服務設計
第5章 產品與服務之策略性產能規劃
第6章 製程選擇與設施佈置
第7章 工作設計與衡量
第8章 地點規劃與分析
第9章 品質管理
第10章 總體規劃與主排程
第11章 存貨管理
第12章 MRP與ERP
第13章 JIT與精實作業
第14章 供應鏈管理
第15章 排程
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Python程式設計：從入門到進階應用(第五版) (5版)
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【簡介】
本書是一本全面且實用的Python學習指南，適合初學者與進階使用者。從Python的基礎語法開始，循序漸進地介紹變數、運算子、條件判斷、迴圈、函式、模組與類別等核心概念，幫助讀者建立扎實的程式設計基礎。接著，進一步探討Python內建函式庫的應用，包含字串處理、檔案操作與其他實用工具，使讀者能夠靈活運用Python解決實際問題。
除了基礎概念，本書亦涵蓋進階應用，包括網頁爬蟲、資料庫操作與第三方函式庫的整合，讓讀者能夠擷取、分析資料。
新版內容特別新增Google Colab的介紹，使讀者能夠利用雲端環境撰寫Python程式，無需安裝軟體即可立即執行。此外，還加入了網頁分析與斷詞處理，更新YouBike資料分析與視覺化範例，幫助讀者透過真實案例學習Python的應用。
本書的編排方式強調實作與範例教學，每個章節皆搭配清楚的說明與程式碼示範，讓讀者能夠即學即用。透過本書，讀者不僅能夠掌握Python語言的基礎知識，還能學會如何運用Python來解決實際問題，提升程式開發能力。
【目錄】
CH1 Python 簡介與程式編輯器介紹
1-1 Python 簡介
1-2 Python 開發環境
1-3 Python 的輸入與輸出
1-4 第一個Python 程式
CH2 資料型別、變數與運算子
2-1 Python 資料型別
2-2 變數
2-3 運算子
2-4 字串
2-5 範例練習
CH3 資料儲存容器tuple-串列-字典-集合
3-1 tuple
3-2 串列(list)
3-3 字典(dict)
3-4 集合(set)
3-5 範例練習
CH4 選擇結構
4-1 單向選擇結構
4-2 雙向選擇結構
4-3 多向選擇結構
4-4 巢狀選擇結構
4-5 條件判斷與運算子「in」
CH5 迴圈與生成式
5-1 迴圈結構 — 使用for
5-2 迴圈結構 — 使用while
5-3 巢狀迴圈
5-4 迴圈結構特殊指令的使用—break、continue 與else
5-5 for 迴圈與資料儲存容器
5-6 生成式(comprehension)與產生器(generator)
5-7 範例練習
CH6 函式與遞迴
6-1 函式
6-2 函式範例練習
6-3 函式的輸入與輸出
6-4 函式的說明文件
6-5 函式視為物件
6-6 函式lambda
6-7 產生器(generator)
6-8 內部函式
6-9 closure 函式
6-10 Decorator(裝飾器)
6-11 遞迴
CH7 模組、套件與獨立程式
7-1 模組
7-2 套件
7-3 腳本程式
CH8 類別與例外
8-1 類別
8-2 例外(exception)
CH9 進階字串處理
9-1 ASCII 編碼
9-2 Unicode 編碼
9-3 正規表示式(regular expression)
CH10 資料夾與檔案
10-1 資料夾與檔案相關模組
10-2 存取文字檔
10-3 存取csv 檔
10-4 存取二進位檔
CH11 標準函式庫
11-1 系統相關的模組
11-2 可迭代的函式庫
11-3 時間函式庫
11-4 collections 套件
11-5 綜合應用—備份資料夾
CH12 擷取網頁資料
12-1 模組urllib.request、urllib.response 與requests
12-2 存取JSON
12-3 存取XML
12-4 使用套件Beautiful Soup 存取HTML
CH13 關聯式資料庫
13-1 關聯式資料庫概論
13-2 SQL 語法
13-3 存取SQLite
13-4 Mysql資料庫
13-5 使用SQLAlchemy與PyMySql存取Mysql
CH14 第三方模組
14-1 推薦的第三方模組
14-2 圖片處理
14-3 數學相關
14-4 斷詞處理
CH15 資料蒐集與分析
15-1 下載YouBike資料與分析
15-2 資料儲存到MySQL資料庫
15-3 製作YouBike剩餘車位數與可用車輛數圖表
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Python 函式庫語法範例字典
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商品描述
<內容簡介>
彙整最常使用的 Python 函式庫語法
功能索引 + 字母順序查詢,
隨查隨用, 快速解決問題！
Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手！
<本書特色>
● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法
● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢
● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能
● 本書嚴選的模組功能包括：
argparse／array／base64／beautifulsoup4／bisect／bz2／collections／ConfigParser／csv／datetime／dateutil／decimal／doctest／email／enum／fnmatch／glob／gzip／heapg／io／itertools／json／logging／lxml／lzma／math／multiprocessing／openpyxl／os／pathlib／paramiko／pdb／Pillow／pprint／PyCrypto／pydoc／pytest／pytz／random／re／requests／shutil／statistics／subprocess／sys／tartile／tempfile／time／timeit／traceback／unicodedata／unittest／unittest.mock／urllib.parse／weakref／xml.etree.ElementTree／yaml／zipfile／zlib
● 適用 Python 3
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Python程式設計實務: 從入門到精通Step by Step
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Python程式設計實務：從入門到精通step by step
系列名：單行本
ISBN13：9789864345731
出版社：博碩文化
作者：榮欽科技
裝訂／頁數：平裝／464頁
規格：23cm*17cm*2.1cm (高/寬/厚)
出版日：2021/02/19
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
初學者輕鬆學會Python程式設計
結合運算思維與演算法基本觀念
★精選範例循序漸進易懂易上手
★課後習題難易適中強化學習效果
程式設計能力現在已經被看成是國力的象徵，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力，連教育部都將撰寫程式列入國高中學生必修課程，培養孩子解決問題、分析、歸納、創新、勇於嘗試錯誤等能力，特別是Python語言更是目前全球最當紅的程式語言。
本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在Python開發環境下正確編譯與執行。此外，國內目前也有許多學校開設Python語言，同時APCS(Advanced Placement Computer Science)「大學程式設計先修檢測」，也可以選擇Python 撰寫程式設計實作題。
內容除了學習以Python語言撰寫程式外，也能學到以Python語言來實作演算法的重要知識點。目前許多學校陸續開設Python語言的課程，本書是最實用的教材適合學生或第一次學習程式者。
目錄
CHAPTER 01 Python 程式設計黃金入門課
1-1 認識程式語言
1-2 認識程式設計
1-3 Python 簡介與特性
1-4 Python 安裝與執行
1-5 我的第一支Python 程式
CHAPTER 02大話變數與資料處理
2-1 認識變數
2-2 資料型態
2-3 輸出指令--print
2-4 輸入指令--input
CHAPTER 03 一看就懂的運算式與運算子
3-1 算術運算子
3-2 複合指定運算子
3-3 比較運算子
3-4 邏輯運算子
3-5 位元運算子
3-6 位移運算子
3-7 運算子的優先權
CHAPTER 04 選擇結構一次搞定
4-1 認識程式區塊及縮排
4-2 條件控制指令
CHAPTER 05
迴圈結構學習之旅
5-1 for 迴圈
5-2 while 迴圈
5-3 迴圈控制指令
CHAPTER 06 Python 複合資料型態的完美體驗
6-1 再談字串（string）
6-2 串列（list）
6-3 元組（tuple）
6-4 字典（dict）
6-5 集合（set）
CHAPTER 07 函數的祕密花園
7-1 函數簡介 .
7-2 參數傳遞模式
7-3 常見數值函數
CHAPTER 08 模組與套件實用關鍵密技
8-1 認識模組與套件
8-2 建立自訂模組
8-3 常用內建模組
8-4 套件管理程式－ pip
CHAPTER 09 視窗程式設計的贏家工作術
9-1 建立視窗
9-2 常用視窗元件介紹
CHAPTER 10 檔案輸入與輸出的速學技巧
10-1 檔案功能簡介
10-2 認識檔案與開啟
10-3 例外處理
CHAPTER 11 演算法的實戰特訓教材
11-1 演算法簡介
11-2 常見經典演算法
CHAPTER 12
活學活用2D 視覺化必學統計圖表
12-1 認識Matplotlib 模組
12-2 長條圖
12-3 直方圖
12-4 折線圖繪製
12-5 Matplotlib 重要的屬性功能
12-6 繪製數學函數圖形
12-7 圓形圖
12-8 以子圖方式呈現多圖
CHAPTER 13 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略
13-1 turtle 圖形繪製
13-2 pillow 圖形處理
13-3 產生QR Code 碼
CHAPTER 14 解開網路爬蟲程式的神秘面紗
14-1 網址解析與網頁擷取
14-2 網頁擷取-requests 套件
14-3 網頁解析-BeautifulSoup 套件
14-4 網路爬蟲綜合應用範例
CHAPTER 15 課堂上學不到的多媒體遊戲開發套件
15-1 Pygame 遊戲套件
15-2 畫布和色彩的秘密
15-3 視窗上繪圖的技巧
15-4 圖片載入與應用
15-5 文字處理
15-6 鍵盤事件與滑鼠事件
15-7 偵測碰撞
15-8 播放音樂
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Python X ChatGPT程式設計實務：從入門到精通step by step (1版)
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看圖學Python: 從程式設計入門到精通資料科學 (1版)
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【簡介】
本書是一本專為初學者設計的Python程式設計及資料科學全面教材，也可作為iPAS巨量資料分析師考試的先修教材。
透過圖解與實作，循序漸進地引導讀者掌握Python程式設計及資料科學的核心技能。書中內容豐富，從Python基礎語法開始，逐步深入到資料科學的實際應用。搭配詳細的圖例和實作範例，讓學習更加直觀和實用。
本書特別強調實務應用，詳細介紹了Python資料科學必學的套件，如Numpy、Matplotlib、Pandas、Seaborn、Plotly和SciPy。這些工具不僅幫助讀者進行資料運算和分析，還能輕鬆繪製各種圖表，視覺化資料結果。
在學習Python程式設計的過程中，本書運用了當前最熱門的AI工具——ChatGPT，來輔助學習。ChatGPT可以提供程式設計協助、解釋程式概念，進而寫出資料收集的網路爬蟲程式，以便更好地理解Python程式設計和資料分析的關鍵概念。這種互動式學習方式，大大提升了學習效率和理解深度。
此外，本書還包含多個實務導向的案例，從資料預處理、資料清理到探索性資料分析，再到機器學習與深度學習應用，幫助讀者將所學知識應用於實際問題中。這些案例不僅鞏固了讀者的學習成果，還提升了實戰技能，為未來的職場應用打下堅實的基礎。
【目錄】
CH01 Python語言與運算思維基礎
1-1 程式與程式邏輯
1-2 認識Python、運算思維和Thonny
1-3 下載與安裝Thonny
1-4 使用Thonny建立第一個Python程式
1-5 Thonny基本使用與程式除錯
CH02 寫出和認識Python程式
2-1 開發Python程式的基本步驟
2-2 編輯現存的Python程式
2-3 建立第二個Python程式的加法運算
2-4 看看Python程式的內容
2-5 Python文字值
2-6 Python寫作風格
CH03 變數、運算式與運算子
3-1 程式語言的變數
3-2 在程式使用變數
3-3 變數的資料型態和型態轉換函數
3-4 讓使用者輸入變數值
3-5 認識運算式和運算子
3-6 在程式使用運算子
CH04 條件判斷
4-1 你的程式可以走不同的路
4-2 關係運算子與條件運算式
4-3 if單選條件敘述
4-4 if/else二選一條件敘述
4-5 if/elif/else多選一條件敘述
4-6 在條件敘述使用邏輯運算子
CH05 重複執行程式碼
5-1 認識迴圈敘述
5-2 for計數迴圈
5-3 while條件迴圈
5-4 改變迴圈的執行流程
5-5 巢狀迴圈與無窮迴圈
5-6 在迴圈中使用條件敘述
CH06 函數
6-1 認識函數
6-2 使用者自訂函數
6-3 函數的參數
6-4 函數的回傳值
6-5 函數的實際應用
6-6 變數範圍和內建函數
CH07 字串與容器型態
7-1 字串型態
7-2 串列型態
7-3 元組型態
7-4 字典型態
7-5 字串與容器型態的運算子
7-6 串列與字典推導
CH08 檔案、類別與例外處理
8-1 檔案處理
8-2 二進位檔案讀寫
8-3 類別與物件
8-4 建立例外處理
CH09 Python模組與套件
9-1 Python模組與套件
9-2 os模組：檔案操作與路徑處理
9-3 math模組：數學函數
9-4 turtle模組：海龜繪圖
9-5 pywin32套件：Office軟體自動化
CH10 使用ChatGPT學習Python程式設計
10-1 認識ChatGPT
10-2 註冊與使用ChatGPT
10-3 ChatGPT是你最佳的Python程式助手
10-4 ChatGPT應用：找出Python視窗程式的學習方向
10-5 ChatGPT應用：幫助你學習Python視窗程式設計
10-6 ChatGPT應用：寫出資料收集的網路爬蟲程式
CH11 NumPy向量與矩陣運算
11-1 Python資料科學套件
11-2 陣列的基本使用
11-3 一維陣列：向量
11-4 二維陣列：矩陣
11-5 使用進階索引取出元素
11-6 陣列的常用操作與廣播
CH12 Matplotlib資料視覺化
12-1 資料視覺化與Matplotlib套件
12-2 使用Matplotlib繪製圖表
12-3 散佈圖、長條圖、直方圖和派圖
12-4 子圖表
12-5 多軸圖表
CH13 使用Pandas掌握你的資料
13-1 Pandas 套件的基礎
13-2 DataFrame 的基本使用
13-3 選擇、篩選與排序資料
13-4 新增、更新、刪除與合併資料
13-5 群組、樞紐分析與統計函數
13-6 Pandas 資料視覺化
CH14 Seaborn進階圖表與Plotly互動視覺化
14-1 Seaborn基礎與基本使用
14-2 使用Seaborn繪製各種類型的圖表
14-3 使用Seaborn繪製不同類型組合的圖表
14-4 使用Plotly繪製互動圖表
14-5 實作案例：PTT BBS推文的資料視覺化
14-6 實作案例：台積電股價的互動資料視覺化
CH15 SciPy科學運算與探索式資料分析
15-1 SciPy套件的基礎
15-2 SciPy套件的科學運算
15-3 探索性資料分析的基礎
15-4 找出資料之間的關聯性
15-5 資料預處理
15-6 實作案例：鐵達尼號資料集的探索性資料分析
CH16 Python機器學習與深度學習
16-1 機器學習的基礎
16-2 機器學習實例：使用線性迴歸預測房價
16-3 機器學習實例：使用決策樹分類鳶尾花
16-4 認識深度學習
16-5 深度學習實例：加州房價預測的迴歸分析
16-6 深度學習實例：鳶尾花資料集的多元分類
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Python程式設計實務：從初學到活用Python開發技巧的16堂課 (2版)
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