Azure DevOps 設計策略與實戰分析：開發工程師從入門到進階完全指南（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】 (1版)
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內容簡介
Azure DevOps 由淺入深運用技巧的必備工具書！
本書內容改編自第14屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組佳作系列文章《Azure DevOps 進階應用》，與第13屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組系列文章《把玩 Azure DevOps》。
本書特色
1. 針對 DevOps 最重要的持續整合(CI)與持續交付(CD)進行深入的介紹
Azure DevOps 是一套完整的應用程式生命週期管理系統，包含了專案管理、版本控管、CI/CD、測試管理、程式庫管理等，本書針對 DevOps 其中一個重要的範圍：「CI/CD 自動化設計」進行較深入的介紹。
2. 市場上少數針對 Azure DevOps 功能詳細介紹的書籍
不論是書局中的中文書，或是網路上的中文網站，幾乎是最深入針對 Azure DevOps 中的 Pipeline 如何使用與設計進行介紹的文章。
3. 從適用於部門或團隊的少數專案設計方式到全公司專案使用的範本化設計規劃介紹
從少量系統的簡單應用設計到適用微服務設計的大量系統範本化 Pipeline 設計，都可以從本書介紹的內容得到一些設計的想法。
4. 從 DevOps 工程師的角度出發，最容易入門上手的學習路徑
有別於其它的 DevOps 方案需要各搭建不同的系統才能夠完善 DevOps 各個環節的功能，Azure DevOps 是一個整合性的解決方案，也是 DevOps 工程師最容易入門上手的方案。尤其是使用雲端的 Azure DevOps 更不用煩惱架設系統的難題，堪稱進入 DevOps 領域最容易的一條路徑。
目錄
CHAPTER 01 Azure DevOps 介紹
CHAPTER 02 Azure DevOps 的組織與專案
CHAPTER 03 版本控制系統 Repos
Git Repository
TFVC Repository
CHAPTER 04 設定第一個 CI Pipeline
事前準備
建立第一個 Pipeline
Pipeline執行與除錯
CHAPTER 05 編譯與部署 .Net 專案
編譯 .Net 專案
設定變數，建立共用的 Build Pipeline
CHAPTER 06 Azure DevOps Artifacts 簡介
讓組織外的使用者也能存取私有套件庫
CHAPTER 07 Artifacts 應用：上傳與管理 NuGet Packages
編譯時產生 nupkg 檔案
Build Nuget 套件上傳到 Artifacts
CHAPTER 08 使用 Extensions for Azure DevOps
CHAPTER 09 進階 Pipeline 設定與觸發方式
利用安裝的擴充功能修改 C# 專案版本
替Pipeline 設定時間排程執行
將Pipeline 設定為 Git Repo 有異動時自動執行
CHAPTER 10 進一步了解 YAML 結構描述與多個 Agent Job
YAML 格式以外的 Pipeline 傳統編輯器
深入了解 YAML Pipeline 結構描述：多個 Agent Job
CHAPTER 11 優化 Pipeline 的識別與管理
CHAPTER 12 面對多個系統專案的規劃
分支策略
Build Pipeline (CI)
Release Pipeline (CD)
結語
CHAPTER 13 使用 Google Artifact Registry 存放Docker Image
建立 Artifact Registry 存放區
建立服務帳戶
產生授權金鑰
Docker Login
CHAPTER 14 介紹 Google Cloud Run
CHAPTER 15 進階版 CI Pipeline 的設計與優化
再一次深入了解 YAML Pipeline 的結構
建立 Pull Request(PR) Pipeline
建立 CI Pipeline
CHAPTER 16 CD Release Pipeline 的設計與優化
初探 CD Release Pipeline
應用多個 Artifacts 來源的 CD Pipeline
CD Pipeline 進階設計
設定審核者與 Git Repo 權限問題
匯出 Json 檔案當作範本
CHAPTER 17 了解 YAML 運算式 Expressions、參數 Parameters 與變數 Variables
運算式 Expressions 與函數
參數 Parameters 與變數 Variables
CHAPTER 18 範本 Template 設計與重複使用
初探 YAML 的範本設計
拆解 task 為 step 範本
拆解 job 為 job 範本
設計 Stage 範本
CHAPTER 19 優化 YAML 結構與多個專案設計
多個專案的命名與變數範本設計
加入更多的設計彈性
如何使用？
CHAPTER 20 使用 Task 與 CLI 的選擇
CHAPTER 21 設定 Pipeline 的權限與通知
建立 Group 並設定權限
Microsoft Teams 整合 Pipeline 通知
CHAPTER 22 建立自管的 Azure DevOps Agent
在 Windows VM 中建立自管的 Azure DevOps Agent
在 Windows Container 中建立自管的 Azure DevOps Agent
在 Linux Container 中建立自管的 Azure DevOps Agent
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Microsoft Azure AI Services與Azure OpenAI從入門到人工智慧程式開發-使用Python(含MCF AI-900國際認證) (1版)
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【簡介】
體貼初學者學習Azure AI服務的流程！
Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作
■ 專家與教師共同執筆
由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。
■ 內容多元且淺顯易懂
對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。
■ Azure AI服務開發技能
介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。
■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練
將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
【目錄】
第1章 Microsoft Azure AI 基本概念：使用人工智慧的開始
1.1 人工智慧簡介
1.2 Microsoft Azure AI 簡介
1.3 模擬試題
第2章 負責任的 AI
2.1 AI 造成的道德和社會問題
2.2 了解負責任的AI
2.3 申請Azure 帳戶
2.4 模擬試題
第3章 認識 Colab 程式編輯環境
3.1 Colab 簡介
3.2 安裝 Colab
3.3 Colab 環境簡介
3.4 編輯第一個 Colab 筆記本
3.5 Colab 常用功能
第4章 Gradio 互動式網頁
4.1 簡介認識 Gradio
4.2 Gradio 基本語法介紹
4.3 Gradio 常用的輸出入元件
第5章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析
5.1 Azure AI 視覺簡介
5.2 Azure AI 視覺服務
5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件
5.4 Azure AI 視覺開發實作
5.5 模擬試題
第6章 探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務
6.1 光學字元識別 (OCR)
6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字
6.3 文件智慧服務和知識採礦
6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作
6.5 模擬試題
第7章 探索電腦視覺(三)臉部服務
7.1 臉部辨識服務簡介
7.2 臉部偵測
7.3 臉部分析
7.4 臉部識別
7.5 臉部辨識服務開發實作
7.6 模擬試題
第8章 探索電腦視覺(四)自訂視覺
8.1 自訂視覺簡介
8.2 自訂視覺影像分類
8.3 在 Azure 使用影像分類
8.4 自訂視覺物件偵測
8.5 在 Azure 使用物件偵測
8.6 自訂視覺範例實作
8.7 模擬試題
第9章 探索自然語言處理(一)文字分析
9.1 自然語言處理簡介
9.2 自然語言處理
9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字
9.4 文字分析開發實作
9.5 模擬試題
第10章 探索自然語言處理(二)對話式AI
10.1 對話式AI 簡介
10.2 問題與解答對話系統
10.3 使用交談語言理解建立語言模型
10.4 Azure AI 機器人服務
10.5 自訂問題解答開發實作
10.6 模擬試題
第11章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯
11.1 語音辨識與語音合成
11.2 語音服務功能介紹
11.3 文字翻譯
11.4 翻譯服務功能介紹
11.5 文字翻譯開發實作
11.6 語音合成開發實作
11.7 模擬試題
第12章 Azure 機器學習基本原理
12.1 機器學習簡介
12.2 機器學習的工作流程
12.3 機器學習的模型
12.4 分類模型
12.5 迴歸模型
12.6 叢集模型
12.7 模擬試題
第13章 Azure 機器學習實作
13.1 Azure 機器學習服務簡介
13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程
13.3 使用設計工具建立模型
13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML
13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式
13.6 模擬試題
第14章 Azure OpenAI
14.1 生成式 AI 簡介
14.2 大型語言模型
14.3 Azure OpenAI 簡介
14.4 Copilots 簡介
14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應
14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作
14.7 模擬試題
附錄A MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題
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Microsoft Azure AI Services與Azure OpenAI開發基礎必修課-使用C#(含MCF AI-900國際認證) (1版)
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內容簡介:體貼初學者學習Azure AI服務的流程!
Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作■ 專家與教師共同執筆
由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。■ 內容多元且淺顯易懂
對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。■ Azure AI服務開發技能
介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；同時對實作的程式碼與操作步驟有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練
將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
【目錄】
章節說明:第1章 Microsoft Azure AI基本概念：使用人工智慧的開始
1.1 人工智慧簡介
1.2 Microsoft Azure AI簡介
1.3 模擬試題
第2章 負責任的AI
2.1 AI造成的道德和社會問題
2.2 了解負責任的AI
2.3 申請Azure帳戶
2.4 模擬試題
第3章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析
3.1 Azure AI視覺簡介
3.2 Azure AI視覺服務
3.3 Azure AI服務開發環境與必要條件
3.4 Azure AI視覺開發實作
3.5 模擬試題
第4章 探索電腦視覺(二)OCR與文件智慧服務
4.1 光學字元識別(OCR)
4.2 Azure AI視覺服務讀取文字
4.3 文件智慧服務和知識採礦
4.4 Azure AI視覺服務讀取影像文字開發實作
4.5 模擬試題
第5 章 探索電腦視覺(三)臉部服務
5.1 臉部辨識服務簡介
5.2 臉部偵測
5.3 臉部分析
5.4 臉部識別
5.5 臉部辨識服務開發實作
第6章 探索電腦視覺(四)自訂視覺
6.1 自訂視覺簡介
6.2 自訂視覺影像分類
6.3 在Azure使用影像分類
6.4 自訂視覺物件偵測
6.5 在Azure使用物件偵測
6.6 自訂視覺範例實作
6.7 模擬試題
第7章 探索自然語言處理(一)文字分析
7.1 自然語言處理簡介
7.2 自然語言處理
7.3 使用Azure AI語言服務分析文字
7.4 文字分析開發實作
7.5 模擬試題
第8章 探索自然語言處理(二)對話式AI
8.1 對話式AI簡介
8.2 問題與解答對話系統
8.3 使用交談語言理解建立語言模型
8.4 Azure機器人服務
8.5 自訂問題解答開發實作
8.6 模擬試題
第9章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯
9.1 語音辨識與語音合成
9.2 語音服務功能介紹
9.3 文字翻譯
9.4 翻譯服務功能介紹
9.5 文字翻譯開發實作
9.6 語音合成開發實作
9.7 模擬試題
第10章 Azure機器學習基本原理
10.1 機器學習簡介
10.2 機器學習的工作流程
10.3 機器學習的模型
10.4 分類模型
10.5 迴歸模型
10.6 叢集模型
10.7 模擬試題
第11章 Azure機器學習實作
11.1 Azure機器學習服務簡介
11.2 Azure機器學習設計工具的工作流程
11.3 使用設計工具建立模型
11.4 使用Azure機器學習自動化ML
11.5 使用提示流程建立 AI 應用程式
11.6 模擬試題
第12章 Azure OpenAI
12.1 生成式AI簡介
12.2 大型語言模型
12.3 Azure OpenAI簡介
12.4 Copilots簡介
12.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應
12.6 Azure OpenAI生成式AI應用程式開發實作
12.7 模擬試題
附錄A MCF AI-900人工智慧基礎國際認證模擬試題
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Microsoft Azure學習手冊｜雲端運算與雲端系統開發的關鍵知識 (1版)
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【簡介】
內容簡介:貴公司若計畫將既有應用系統轉移到雲端、實作混合或多雲解決方案、或以現代化方式重構既有應用系統，以增強其可擴展性，本書就是你的解方。軟體開發人員、解決方案架構師和雲端工程師將從本書獲得微軟Azure的雲端運算、遷移、轉型和系統開發的基礎概念。作者將帶領你深入瞭解雲端運算的概念和部署模型、各式現代雲端技術、如何在Azure上發展應用系統，包括團隊協作服務、安全服務，以及微軟Azure的雲端遷移選項。讀者將可深入瞭解適用於不同業務情境、軟體專案開發和現代解決方案的微軟Azure雲端服務，本書也會深入探討Azure容器開發與無伺服器計算技術，以及提供給開發人員的生產力工具，這些工具可協助IT團隊更快速、有效地完成任務。* 瞭解雲端運算和微軟Azure的基礎知識* 探索最適合貴公司特殊需求的Azure雲端服務* 利用Azure處理不同應用情境和特殊技術的要求* 使用Azure和基礎設施即程式代碼（IoC）著手開發雲端服務、應用系統和解決方案* 培養實作IT基礎設施治理原則和雲端安全性的能力* 從作者在Azure遷移作業的實際經驗，獲得真實的專案建議和最佳實務作法閱讀本書將會是一趟Azure奇妙之旅，既適合新手、也適合高手去追求的雲端寶藏。這是本全方位指南，指引初學者一條康莊大道，也是經驗豐富的專業人士之隨身寶典。——Peter T. Lee，Capgemini America管理交付架構師——
【目錄】
章節說明:第一篇 雲端運算和微軟Azure基礎知識第 1 章 雲端運算基礎知識 關於雲端運算 現代雲端之旅 雲端運算的部署類型 多雲架構 公有雲供應商 雲端運算服務模型 雲端運算和Azure的共同責任 資本支出和營運支出 採用和轉型到現代雲端技術的好處第 2 章 微軟Azure基礎知識 Azure作為公有雲供應者 Azure入口網站 Azure的服務 Azure的核心架構和資源管理概念 Azure地理位置、地區、地區對和可用性區域 Azure的成本管理 Azure的使用者身分、角色和活動目錄第二篇 計算、網路、儲存和資料庫第 3 章 Azure的雲端運算服務 使用Azure計算服務開發完全受控的系統 Azure虛擬機器和虛擬機器擴展集 Azure App服務 靜態Web App 無伺服器運算服務 Azure的容器服務 認識Azure的量子運算第 4 章 Azure的雲端網路服務 Azure網路服務 Azure網路服務的類型 Azure Space超越雲端的網路第 5 章 Azure的雲端儲存和資料庫服務 雲端的資料儲存體和資料庫 大數據、結構化和非結構化資料庫 Azure儲存體和資料庫服務 Azure儲存體 Azure資料庫服務第三篇 人工智慧、機器學習、大數據、物聯網和安全性第 6 章 Azure的人工智慧、機器學習和認知服務 Azure 裡的人工智慧概念 Azure OpenAI服務和Chat-GPT的演進 機器學習（ML） Azure 的有道德和負責任AI Azure AI和認知服務 Azure 機器學習 Azure 應用型AI服務第 7 章 Azure的大數據、報告和分析服務 Azure 的大數據、報告和分析服務 Azure 的大數據解決方案 資料分析 Azure 的大數據和分析服務 總結 Azure 的資料管理和分析第 8 章 雲端物聯網（IoT）和地圖服務 物聯網（IoT） Azure 地圖第 9 章 Azure 的安全性、身分管理和DevSecOps 網路安全及其重要性 雲端的零信任方法論 網路安全、DevSecOps和保護Azure基礎設施 Azure對應用程式、資料庫和網路的安全防護 Azure的安全最佳作法 DevSecOps：開發、DevOps和基礎設施裡的安全性 在DevOps採用安全實務作法第四篇 整合、基礎設施和DevSecOps第 10 章 Azure雲端整合服務和工具 雲端整合的好處 Azure上的雲端整合 Azure API管理服務 Azure邏輯App Azure服務匯流排：雲端訊息傳遞代理服務 Azure Web發布與訂閱 Azure事件方格第 11 章 Azure的雲端基礎設施、DevOps和監控 雲端原生基礎設施 現代應用程式開發和DevOps Azure DevOps 用於教育訓練、測試和展示的Azure DevTest實驗室 搭配GitHub從事雲端開發和DevOps作業 雲端基礎設施的自動化和管理機制 使用Azure資源管理器和Bicep實作IaC Azure的監控服務和基礎設施管理第五篇 治理、遷移、架構和開發工具第 12 章 Azure的雲端管理和治理 雲端基礎設施管理和治理 Azure資源管理器 Azure藍圖（預覽版） 用於監控和維護可靠性的Azure監視器 Azure自動化服務 用於合規性和原則管理的Azure原則 FinOps和 Azure的成本管理 為Azure優化成本管理 雲端管理和治理的演進第 13 章 Azure的雲端遷移、混合環境和多雲端解決方案 雲端採用和現代化 雲端採用和遷移的反面模式 Azure良好架構框架的五大支柱 Azure的雲端採用框架 Azure良好架構檢閱 用於評估和檢討的微軟評定工具 Azure的混合雲和多雲端解決方案第 14 章 Azure的雲端開發工具 開發工具對開發人員生產力的重要性 為工程師準備的 Azure開發工具 Azure軟體開發套件 Azure命令列工具 Azure Developer CLI 微軟開發箱 給開發人員的Azure DevOps和GitHub GitHub CLI
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Visual C#程式設計經典-邁向Azure雲端、AI影像辨識與OpenAI API服務開發 (2版)
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【簡介】
由微軟MVP、MCSD認證專家與大學教師共同編著，是一本適合大專院校教學，以及MTA、MCSD認證課程的先修教材。內容豐富從基礎到進階，從地端到雲端，進而邁向AI影像辨識與OpenAI API開發，範例解說詳細，讓初學者學習完全無障礙。
■ C#物件導向程式設計篇
以深入淺出方式讓初學者具有物件導向的觀念，並以主控台專案介紹C#資料型別、流程控制、陣列與方法(函式)、類別與物件、繼承、多型、介面、檔案存取、例外處理…等，進而領會出物件導向程式設計的要領。
■ 視窗應用程式設計篇
介紹視窗程式開發，例如清單與容器、對話方塊、鍵盤與滑鼠事件、功能表與工具列、多表單與MDI 多表單的應用，使初學者具備建構豐富的視窗應用程式。
■ 資料庫程式設計篇
介紹ADO.NET資料庫存取、交易處理、預存程序等議題。同時介紹 LINQ 和 Entity Framework存取陣列、集合物件、DataSet、SQL 資料庫等資料來源。
■ 網路應用程式與跨平台行動裝置網站設計篇
介紹 ASP.NET MVC Web應用程式開發，讓初學者理解MVC的開發方式，並透過jQuery Mobile整合ASP.NET MVC建置跨平台書籍管理系統與書籍查詢行動網站。
■ Azure雲端服務、影像辨識與OpenAI API應用篇
介紹Microsoft Azure雲端運算平台、OpenAI API與C#整合，透過App Services部署雲端網站、建置Azure SQL Database雲端資料庫，使用Azure認知服務分析影像資訊與臉部偵測，以及利用OpenAI API開發ChatGPT聊天機器人與AI繪圖程式，進而建置智慧化的商用應用程程式。
【目錄】
ch01 Visual Studio環境建置與C#程式架構
1.1 Visual Studio簡介
1.2 安裝Visual Studio
1.3 C#程式架構
ch02 資料型別與主控台應用程式
2.1 C#資料型別
2.2 C# 運算子
2.3 主控台應用程式
2.4 主控台應用程式格式化輸出入
2.5 資料型別轉換
2.6 列舉資料型別
2.7 結構資料型別
ch03 流程控制
3.1 選擇結構
3.2 重複結構
ch04 陣列與方法
4.1 陣列
4.2 規則與不規則陣列
4.3 結構與結構陣列
4.4 方法
4.5 方法的使用
4.6 引數的傳遞方式
4.7 如何在方法間傳遞陣列
4.8 方法多載
4.9 區塊變數、區域變數、靜態變數與類別欄位
ch05 視窗應用程式
5.1 Windows Forms App視窗應用程式專案
5.2 物件導向程式設計觀念
5.3 第一個Windows Forms App視窗應用程式
5.4 表單檔的組成
5.5 認識整合開發環境
5.6 控制項的操作
ch06 物件與類別
6.1 前言
6.2 物件與類別
6.3 物件導向程式設計的特性
6.4 物件與類別的建立
6.5 實例 - 堆疊
ch07 繼承、多型、介面
7.1 繼承
7.2 靜態成員
7.3 多型
7.4 介面與實作
7.5 delegate委派型別
7.6 結構與類別的關係
7.7 List泛型類別
7.8 視窗應用程式
ch08 列舉器與集合
8.1 使用列舉器瀏覽陣列內容
8.2 集合類別
8.3 泛型與非泛型集合類別實作
ch09 例外與檔案處理
9.1 try{...}catch{...}finally{...}語法
9.2 例外類別
9.3 自訂例外處理 - 使用throw敘述
9.4 例外類別繼
9.5 System.IO命名空間常用類別介紹
9.6 DirectoryInfo類別
9.7 FileInfo類別
9.8 檔案讀寫
9.9 Path類別
9.10 Drivelnfo類別
ch10 表單與基礎控制項
10.1 Form表單介紹
10.2 Label標籤控制項
10.3 LinkLabel連結標籤控制項
10.4 ToolTip提示控制項
10.5 Button按鈕控制項
10.6 TextBox文字方塊控制項
10.7 MessageBox.Show顯示對話方塊方法
ch11 常用控制項(一)
11.1 RadioButton選項按鈕控制項
11.2 CheckBox核取方塊控制項
11.3 容器控制項
11.4 清單控制項
ch12 常用控制項(二)
12.1 圖片控制項
12.2 上下按鈕控制項
12.3 捲軸控制項
12.4 計時器與日期時間控制項
ch13 豐富文字方塊與工具列
13.1 RichTextBox豐富文字方塊控制項
13.2 ToolStrip工具列控制項
13.3 ToolStripContainer工具列容器控制項
13.4 StatusStrip狀態列控制項
13.5 MenuStrip功能表控制項
13.6 ContextMenuStrip快顯功能表控制項
ch14 滑鼠鍵盤與共用事件
14.1 鍵盤事件
14.2 滑鼠事件
14.3 控制項共用事件
ch15 對話方塊與多表單應用
15.1 FontDialog字型對話方塊控制項
15.2 ColorDialog色彩對話方塊控制項
15.3 檔案對話方塊
15.4 多表單開發
15.5 MDI多表單開發
ch16 ADO.NET簡介與SQL Express資料庫設計
16.1 資料庫概念
16.2 SQL Server Express LocalDB資料庫介紹
16.3 SQL語法
16.4 ADO.NET簡介
16.5 .NET Framework Data Provider
ch17 ADO.NET資料庫存取(一)
17.1 如何引用ADO.NET命名空間
17.2 如何使用Connection物件
17.3 如何使用DataReader物件
17.4 使用SQL語法的注意事項
cH18 ADO.NET 資料庫存取(二)
18.1 如何使用DataSet物件
18.2 如何使用Command物件
18.3 ADO .NET交易處理
ch19 資料繫結與預存程序的使用
19.1 資料繫結
19.2 如何將DataTable進行關聯
19.3 使用BindingManagerBase巡覽資料表記錄
19.4 如何使用預存程序
ch20 LINQ資料查詢技術
20.1 LINQ簡介
20.2 如何撰寫LINQ查詢
20.3 LINQ to Objects
20.4 LINQ to XML
20.5 LINQ方法
20.6 LINQ to DataSet
20.7 ADO .NET Entity Framework
ch21 ASP.NET MVC應用程式
21.1 ASP.NET MVC應用程式簡介
21.2 ASP.NET MVC專案架構
21.3 ASP.NET MVC書籍管理網站實作
ch22 jQuery Mobile跨平台行動裝置應用程式開發 【PDF電子書,請線上下載】
22.1 Query Mobile簡介
22.2 jQuery Mobile開發
22.3 jQuery Mobile與ASP.NET MVC整合
ch23 Azure雲端服務 - 雲端網站與雲端資料庫
23.1 Azure雲端平台簡介與服務申請
23.2 App Service建立雲端網站
23.3 SQL Database建立雲端資料庫
23.4 Azure雲端圖書管理網站
ch24 Azure認知服務 - Computer Vision與Face API
24.1 認知服務簡介
24.2 Computer Vision電腦視覺服務
24.3 Face API臉部服務
ch25 OpenAI API開發 - 聊天機器人與AI 繪圖程式【NEW!!】
25.1 認識ChatGPT
25.2 OpenAI API申請付費帳戶
25.3 OpenAI API服務金鑰申請
25.4 使用Open AI製作聊天機器人
25.5 OpenAI繪圖
附錄A：C#常用類別 【PDF電子書,請線上下載】
附錄B：DataView物件的使用 【PDF電子書,請線上下載】
附錄C：讀寫XML文件 【PDF電子書,請線上下載】
附錄D：ASP.NET Web Form應用程式 【PDF電子書,請線上下載】
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