影像辨識實務應用－使用C#【暢銷回饋版】 ISBN13：9786263331549 出版社：博碩文化 作者：張逸中;李美億 裝訂／頁數：平裝／296頁 規格：23cm*17cm*1.6cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2022/06/22 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 ☝ 感謝讀者熱情支持，再版推出暢銷回饋嘉惠更多朋友 ☝ 好評再上市，回饋發行中！ 用C#輕鬆寫出影像辨識程式！ 精選影像辨識程式範例，讓你快速具備實務工作的能力！ ✪本書以車牌辨識的過程為例，使用傳統的OCR技術完成影像辨識。 ✪每個章節都有完整可執行的C#程式專案，也有每一步驟的詳細說明。 ✪讀者可透過本書的學習，能充分掌握影像辨識實作所需的關鍵技巧。 ✪提供雙語法範例協助讀者輕鬆學習。 本書特色 1.   本書以車牌辨識的過程為例，具體介紹如何使用傳統的OCR技術，完成影像辨識的所有實作過程。 2.   精選13個章節都有完整可執行的C#程式專案，也有每一步驟的詳細說明。協助讀者快速具備可以實作影像辨識工作的能力。 3.   在範例專案中，使用影像或文字介面顯示所有過程資料，讓讀者可以充分追蹤理解每一個辨識過程，以及每一個影像角落裡發生的事情。 4.   內容強調每一章節介紹之功能都有完整的專案程式碼，你絕對可以完整複製做出書中介紹的所有動作。 5.   只要有Windows作業系統的電腦，下載免費的Visual Studio軟體，有基礎的C#程式設計能力，具有高中程度的數學能力，就可以輕鬆閱讀本書，學會實作影像辨識。 目錄 Chapter 01 影像辨識簡介 1-1   我認為的影像辨識是… 1-2   影像辨識的過程—以車牌辨識為例 1-3   簡化影像 1-4   正規化目標影像 1-5   字模比對確認資料 1-6   目標辨識只是影像辨識的一種 1-7   眼見為憑，看到過程很重要 Chapter 02 數位影像的拆解與顯示 2-0   本書程式使用Visual Studio 2019軟體製作 2-1   拆解數位影像的RGB資訊 2-2   繪製RGB代表的灰階資訊 2-3   繪製二值化圖 2-4   繪製負片 2-5   儲存處理過程的影像 2-6   車牌辨識不是你想的那麼簡單 Chapter 03 目標物件的建立與篩選 3-1   目標切割是目的，二值化與輪廓化是手段 3-2   建立區塊亮度平均值作為二值化門檻 3-3   二值化處理 3-4   輪廓化處理 3-5   用氾濫式演算法檢視封閉曲線 3-6   本節相關議題討論 Chapter 04 函式定義及呼叫 4-1   目標物件定義 4-2   二值化與輪廓化的功能整併 4-3   建立目標物件 4-4   依據寬高篩選目標物件 4-5   依據目標與背景的亮度對比篩選 4-6   檢視目標屬性 4-7   建立目標物件是必要的里程碑 Chapter 05 如何找出字元目標群組 5-1   準備工作與介紹 5-2   整合後的Outline功能 5-3   整合後的Targets功能 5-4   搜尋最佳目標群組 Chapter 06 字模製作與目標比對 6-1   建立車牌字模圖檔 6-2   字模建立與比對示範的專案 6-3   用影像載入字模 6-4   建立字模的二進位檔案 6-5   以資源檔案方式匯入專案 6-6   字模比對的示範 6-7   有關此章內容的討論 Chapter 07 字元影像目標的正規化 7-1   為何需要正規化？ 7-2   建立單一目標之二值化圖 7-3   旋轉目標 7-4   寬高正規化 7-5   完整車牌正規化的呈現 7-6   如何辨識車牌的分隔短線？ 7-7   革命尚未成功，同志仍須努力 Chapter 08 車牌的字元辨識 8-1   匯入字模資料與建立專案 8-2   比對字元目標 8-3   你找到的答案是對的嗎？ 8-4   可以補字嗎？ 8-5   影像辨識不只是辨識「影像」 Chapter 09 負片與黯淡車牌的辨識 9-1   如果你的車牌不是最耀眼的明星怎麼辦？ 9-2   程式架構整理 9-3   如何完成多組車牌辨識的嘗試？ 9-4   負片辨識 Chapter 10 立體空間斜視影像的處理 10-1   光是旋轉與縮放還是不夠的 10-2   上下平移錯位的實驗 10-3   將平移錯位變形處理納入辨識程序 10-4   這一章教我們的事情 Chapter 11 影像分割可以很簡單 11-1   一個辨識浮萍面積的案例 11-2   辨識浮萍目標 11-3   辨識水面邊界 11-4   建立邊界計算浮萍面積 11-5   其他影像辨識書沒說的重點 Chapter 12 挑戰蝕刻與浮雕字元的辨識 12-1   如果目標與背景根本是同色怎麼辨識？ 12-2   這是一個微分影像 12-3   鎖定字元列的上下邊界 12-4   二值化 12-5   建立目標物件 12-6   融合與分割目標 12-7   正規化目標大小 Chapter 13 動態影像辨識的基本動作 13-1   如果目標與背景根本是同色怎麼辨識？ 13-2   製作出一個半透明的辨識區域設定框 13-3   拷貝螢幕的程式 13-4   動態偵測的程式 13-5   後記