【簡介】
本書係以精簡的方式，掌握電磁學的所有重點：故篇幅雖然不大，但內容完整。同時，全書以淺顯的文句撰寫，一看即懂，不必花費無所謂的時間去揣測文句的意思；更無一般翻譯書籍洋式語法充斥之毛病。
本書用的數學僅為初等微積分及向量，其難易為大多數人可以接受的程度。本書第一章為向量觀念的簡介，而附錄中則蒐集若干常用的積分公式；因此所需之數學基礎本書均已具備，不必他求。
各章中所有的觀念均以具體的、學生最容易領會的方式來敘述。我們知道，電與磁都是自然界中既有現象，其基本觀念本來就是具體的，而非抽象的；因此，本書特別強調數學語言與電磁觀念之間的對應關係，並以最淺顯的方式來表達。
【目錄】
第一章 基本工具－向量
第二章 真空中之靜電場
第三章 高斯定律及其應用
第四章 靜電問題分析及應用
第五章 真空中的靜磁場
第六章 物質中的靜磁場及磁的應用
第七章 電磁感應與電磁波
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【中文書】
書名：電路學原理與應用 第二版
作者：陳永平
出版社：交通大學出版社
出版日期：2014/06/30
ISBN：9789866301643
內容簡介
本書為大學課程「電路學」之專用教科書，前六章主要闡述電路的基本原理與分析技術，接著介紹兩種重要的應用，包括第七章的相量法及第八章的頻率響應，其中相量法可用來分析交流電力系統或單頻電路，頻率響應則是濾波器設計的基本概念，熟悉這兩種應用技術後，便可輕鬆地銜接與電子學相關的專業課程。 本書除了各種原理的詳細介紹外，還加入相關的範例，並利用詳解來說明所使用的分析技巧，也在範例之後附加練習題，讓學生有機會經由自我訓練去體驗各種重要的分析方法。在各章後面都附有習題，可做為學生作業之用。
本書特色
1.本書前六章主要闡述電路的基本原理與分析技術，接著介紹兩種重要的應用，包括第七章的相量法及第八章的頻率響應。
2.本書除了各種原理的詳細介紹外，還加入相關的範例，並利用詳解來說明所使用的分析技巧，也在範例之後附加練習題，讓學生有機會經由自我訓練去體驗各種重要的分析方法。
3.本書在各章後面都附有習題，可做為學生作業之用。
目錄
第一章 電路基本概念
第二章 電阻電路分析
第三章 電路基本原理
第四章 一階電路分析
第五章 二階電路分析
第六章 一般電路分析─拉氏轉換
第七章 交流電路分析─相量法
第八章 頻率響應─濾波器
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【統計學(上)】重點整理 (16版)
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統計學（上）重點整理
系列名：商管系所
ISBN13：9789862698686
出版社：高點文化
作者：程大器
裝訂／頁數：平裝／472頁
規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚)
版次：16
出版日：2022/02/28
中國圖書分類：統計學總論
統計學（下）重點整理
系列名：商管系所
ISBN13：9789862699492
出版社：高點文化
作者：程大器
裝訂：平裝
規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚)
版次：16
出版日：2022/02/01
中國圖書分類：統計學總論
簡介
本書特色
本書乃作者依多年教學經驗所整理，內容及範題編排方式皆由淺到深循序漸進，且各章習題皆以基礎題及進階題分類，方便讀者自修學習。由於本書是以考試為出發點，因此融合了目前市場上較流行之商統、高統及簡單數統課本之內容去蕪存菁，在內容設計上盡量廣泛且豐富，引導讀者推導各種統計公式及練習各種題型，使同學在學習統計時有較快之捷徑。
本系列共分上、下二冊，上冊主要是敘述統計及機率理論部分，此部分為統計學之根基，一般同學在學習上冊機率部分時，皆會有挫折感，因其牽涉到微積分的觀念，尤其是對於數學觀念不強的同學更顯吃力。一般坊間商統教科書中機率部分皆描述太少，因此本書特別加強了機率重點內容，引導同學由淺而深進入此領域而不再害怕。由於上冊為下冊之基礎，因此上冊所學的部分皆為下冊推導統計方法之工具，故同學在學習機率過程中，應先理解公式之推導再瞭解其觀念，如此在研讀下冊時便能消除學習統計推論之恐懼。建議搭配作者所著之 《統計學（下）》，加強統計觀念，學習推論技巧。
本書收錄至110年重要學校之精選試題及解答，使同學在熟悉考題之餘，更可以掌握應考趨勢，輕鬆應付研究所統計學的考試。另有鑑於研究所統計考題範圍愈來愈廣泛、題型也愈來愈靈活，還可搭配作者所著之 《統計學經典800題》，課後練習，更能體會及發現思考上之死角，進而提升讀者在備考應試上之競爭能力。
上目錄
Chapter 1 敘述統計
1.1 緒論
1.2 分配表之編製
1.3 統計圖表之編製
1.4 集中趨勢量數
1.5 探究性資料分析
1.6 離差量數
1.7 平均數與標準差之應用
1.8 偏態及峰態係數
Chapter 2 機率概論
2.1 集合的介紹
2.2 機率的介紹
2.3 條件機率與獨立之觀念
2.4 樣本空間的分割與貝氏定理
Chapter 3 一維隨機變數及其機率分配
3.1 隨機變數
3.2 機率分配
3.3 隨機變數函數之機率分配
3.4 期望值及動差之觀念
3.5 動差與變異數
Chapter 4 二維隨機變數及聯合機率分配
4.1 二維隨機變數
4.2 二維隨機變數之期望值
4.3 互變異數與相關係數
4.4 條件期望值與條件變異數
4.5 二維隨機變數函數之機率分配
Chapter 5 常見間斷機率分配模式
5.1 間斷均勻分配
5.2 伯努利分配
5.3 二項分配
5.4 多項分配
5.5 超幾何分配
5.6 幾何分配
5.7 負二項分配
5.8 卜瓦松分配
Chapter 6 特殊連續型機率分配
6.1 均勻分配
6.2 常態分配
6.3 指數分配
6.4 伽瑪分配
6.5 風險函數
6.6 貝它分配
6.7 補充
Chapter 7 抽樣及抽樣分配
7.1 抽樣觀念及抽樣方法
7.2 抽樣分配介紹
7.3 常態分配下之抽樣分配
7.4 順序統計量及大數法則
Chapter 8 點估計
8.1 估計之觀念
8.2 點估計式之評判標準
8.3 尋找估計式之方法
附 錄
下目錄
Chapter9 區間估計
9.1 區間估計觀念
9.2 母體平均數之估計
9.3 兩獨立母體平均數差之估計
9.4 兩相關母體平均數差之估計
9.5 單一母體比例之估計
9.6 兩獨立母體比例差之估計
9.7 母體變異數之估計
9.8 兩母體變異數比之估計
9.9 其他參數之估計問題
Chapter10 假設檢定
10.1 假設檢定之概念
10.2 單一母體平均數之檢定問題
10.3 兩母體平均數差之檢定問題
10.4 關於母體比例之檢定問題
10.5 常態母體變異數之檢定
10.6 MP test與LR test（補充）
Chapter11 變異數分析
11.1 變異數分析之觀念
11.2 一因子變異數分析
11.3 一因子變異數分析之問題延伸
11.4 多重比較法
11.5 二因子變異數分析
11.6 實驗設計
Chapter12 簡單迴歸與相關分析
12.1 迴歸分析之概念
12.2 直線迴歸模式之參數估計
12.3 迴歸參數之統計推論
12.4 迴歸分析之變異數分析
12.5 其他類型迴歸模式
12.6 相關分析
12.7 殘差分析
Chapter13 複迴歸與複相關分析
13.1 複迴歸分析
13.2 複相關與偏相關分析
13.3 迴歸分析之其他問題研討
13.4 迴歸分析的矩陣方法（補充）
Chapter14 無母數統計
14.1 緒論
14.2 卡方檢定
14.3 符號檢定
14.4 Wilcoxon符號順序檢定法
14.5 兩獨立母體中位數之檢定
14.6 k個獨立母體中位數之檢定─Kruskal-Wallis檢定
14.7 k個母體中位數檢定─中位數檢定方法
14.8 k個相關母體中位數之檢定──Friedman test
14.9 Spearman rank相關係數
14.10 隨機性檢定─Run test
Chapter15 統計相關單元
15.1 統計決策分析
15.2 時間數列
15.3 指數
附錄 統計分配表
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工程數學歷屆試題詳解（111～106年） (4版)
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工程數學歷屆試題詳解（111～106年）
系列名：機械所‧土木所‧化工所‧工科所
ISBN13：9786263342255
出版社：高點文化
作者：劉明昌
裝訂／頁數：平裝／544頁
規格：23cm*17cm*2.5cm (高/寬/厚)
版次：4
出版日：2022/10/21
中國圖書分類：中文資料處理；中文電腦
內容簡介
工數是許多參加考研同學最怕的考科，卻也是決定性的一科。本著『精準的內容是致勝關鍵，正確的解法是上榜保證』理念，依20多年的教學經驗，詳解111~106年之各校機械、航空、化工、工科所題目，研讀這本題解的收穫如下：
1.針對自己較“肉腳”的部分加強
2.了解各校所的出題特色與風格
3.習慣英文題目之語法與專有名詞
建議搭配作者以豐富教學經驗寫出適合大學課程之內容（從淺到深）之《工程數學學習要訣(上)》、《工程數學學習要訣(下)》，內含應用實例、靚題解說、獨門心得等，高效率與創意地學習工數，達到作者寫書的宗旨：人人讀得懂的工數書！
作者介紹
作者簡介
劉明昌博士
．台大博士（碩士班直升，高中時即參加全國數學競試）
．曾任助教、研究員、工程師
．已累積二十年教學與研究經驗，對工程數學領域具有獨到見解
目錄
111年試題詳解
台大化工
清大工科
成大機械
成大工科
成大航太
中央機械
台科大機械
台科大自動化
台科大化工
中正化工
中興機械
中興化工
110年試題詳解
台大機械
台大化工
台大工科
陽交大機械甲
陽交大機械乙
清大工科
成大機械
成大工科
成大航太
中央機械
台科大機械
台科大自動化
台科大化工
中正化工
中興機械
中興化工
109年試題詳解
台大機械
台大化工
台大工科
交大機械甲
交大機械乙
清大工科
成大機械
成大工科
成大航太
中央機械
台科大機械
台科大自動化
台科大化工
中正化工
中興機械
中興化工
108年試題詳解
台大機械
台大化工
台大工科
交大機械甲
清大工科
成大機械
成大工科
成大航太
中央機械
中興機械
中興化工
中正化工
台科大機械
台科大化工
台科大自動化
107年試題詳解
台大機械
台大化工
台大工科
交大機械乙
交大機械丙
清大工科
成大機械
成大工科
中央機械
中興機械
中興化工
中正化工
台科大機械
台科大自動化
台科大化工
106年試題詳解
台大機械
台大化工
台大工科
交大機械乙
交大機械丙
清大工科
成大機械
成大工科
中央機械
中興機械
中興化工
中正化工
台科大機械
台科大化工
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電力系統導論
ISBN13：9789573040668
出版社：超級科技圖書
作者：謝振中
裝訂：平裝
出版日：2010/06/01
中國圖書分類：輸配電工程
內容簡介
本書的目的在使讀者花費最短的時間，將電力系統概括之範題作一整體清晰的複習，並培養『快』、『狠』、『穩』之解題能力。
擇取自研究所、高普特考、國立大學之期中期末考及各版書〈如附錄〉中精彩重要之例題與習題，冀期幫助想進修及參加公職考試的學子，作為縱橫考場之利器。
目錄
第一章 基本原理
第二章 輸電線參數
第三章 輸電線模型
第四章 標么系統
第五章 電力潮流與控制
第六章 經濟調度
第七章 相序網路
第八章 故障網路分析
第九章 電力系統的穩定性
第十章 保護電驛
第十一章 工業配電
附錄 歷年高考試題
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電機機械
ISBN13：9789865036669
出版社：全華圖書
作者：胡阿火
裝訂／頁數：平裝／456頁
規格：26cm*19cm*1.5cm (高/寬/厚)
版次：4
出版日：2021/04/01
中國圖書分類：電機工程
內容簡介
本書之編寫採原理與實用並重的方式來介紹電機之分類、構造、原理、運用與轉矩、效率特性等。本書共分為8章，包含有：磁路與變壓器、旋轉電機之基本觀念、多相感應電動饑、同步電機、直流電機、分數馬力交流電動機、同步變流機及整流器、維護及檢修等。內容充實、深淺適中， 每章皆附有習題，可供學後評量之用。
本書特色
1.本書內容涵蓋變壓器、直流機、感應電動機及同步機的各種特性及原理，內容充實。
2.各章節附有例題及習題，有助讀者學習。
3.內容以說明為主，實用為目標，並附插圖敘述各類型電機之原理、特性、用途及維護試驗等。
目錄
第1章 磁路與變壓器
1-1 磁 路
1-2 磁性材料之特性
1-3 電磁感應
1-3.1 法接第與楞次定律
1-3.2 感應電勢與電磁力
1-3.3 電感與能量
1-4 變壓器之構造
1-5 變壓器無載狀況
1-5.1 變壓器之感應電勢
1-5.2 激磁電流
1-5.3 一次繞組電阻與漏磁電抗之影響
1-6 變壓器負載狀況
1-6.1 理想變壓器負載狀況
1-6.2 實際變壓器負載狀況
1-7 變壓器之等效電路
1-7.1 匝數比值等於1時，變壓器之等效電路
1-7.2 匝數比值不等1時，變壓器之等效電路
1-7.3 近似等效電路
1-8 變壓器之短路試驗
1-9 變壓器之開路試驗
1-10 標么系統
1-11變壓器之電壓調整率及效率
1-11.1 變壓器之電壓調整率
1-11.2 變壓器之效率
1-12變壓器極性
1-13變壓器之並聯運轉
1-14三相電路中之變壓器
1-14.1 三相系統中變壓器之連接方法
1-14.2 三相變壓器
1-15相變換
1-16特殊變壓器
1-16.1 自耦變壓器
1-16.2 感應電壓調整器
1-16.3 計器用變壓器
1-16.4 多繞組變壓器
1-16.5 脈波變壓器
第2章 旋轉電機之基本觀念
2-1 基本觀念
2-1.1 單激系統中之能量
2-1.2 能量與機械力
2-1-3 複激磁場系統
2-2 感應電勢
2-2.1 交流發電機之感應電勢
2-2.2 直流機之感應電勢
2-3 分佈繞組的磁勢
2-3.1 交流電機的磁勢
2-3.2 直流電機的磁勢
2-4 旋轉磁場
2-4.1 圖解分析法
2-4.2 行波分析法
2-5 隱極機的轉矩
2-5.1 耦合電路之觀點
2-5.2 磁場觀念
第3章 多相感應電動機
3-1 構 造
3-2 感應電動機之基本原理
3-2.1 轉差率
3-2.2 轉子感應電勢之頻率
3-3 感應電動機的磁通及磁勢波
3-4 等效電路
3-5 等效電路分析
3-6 運用載維寧定理求轉矩及功率
3-7 損失及效率
3-7.1 損 失
3-7.2 效 率
3-8 圓線圈
3-9 鼠籠型感應電動機依轉矩特性之分類
3-10特殊鼠籠型感應電動機
3-11三相感應電動機之起動
3-12三相感應電動機的速度控制
第4章 同步電機
4-1 構 造
4-2 同步電機的磁通及磁勢波
4-3 同步阻抗及等效電路
4-4 開路試驗及短路試驗
4-4.1 開路特性與無載旋轉損失
4-4.2 短路特性與短路負載損失
4-4.3 同步電機之短路比
4-5 零功率因數特性曲線
4-5.1 零功率因數曲線之求法
4-5.2 寶蒂爾電抗之求法
4-6 穩態運轉特性
4-6.1 複合特性曲線
4-6.2 伏-安特性曲線
4-6.3 V形特性曲線
4-7 穩態功率角特性
4-8 凸極交流發電機的雙電抗理論
4-8.1 雙反應原理
4-8.2 相量圖之分析
4-9 凸極電機之功率角特性
4-10交流發電機的並聯運轉
4-10.1 並聯運轉之條件
4-10.2 並聯運轉的一般步驟
4-10.3 負載之分配
4-11同步電動機的起動方法及追逐作用
4-11.1 同步電動機的起動方法
4-11.2 同步電動機之追逐作用及其防止法
4-12磁場電流變化所引起的效應
4-13同步電動機的應用
第5章 直流電機
5-1 構 造
5-2 直流機之類型與轉矩、電壓及轉速
5-2.1 直流電機之分類
5-2.2 直流電機之轉矩
5-2.3 直流機的電壓公式
5-2.4 直流機的轉速
5-3 電樞反應
5-3.1 電刷移位後的電樞反應
5-3.2 電樞反應的補償對策
5-4 換向作用
5-5 補償繞組
5-6 間 極
5-7 基本分析、電路方面
5-8 基本分析、磁路方面
5-9 直流發電機的特性與運用
5-9.1 他激式發電機
5-9.2 分激式發電機
5-9.3 串激式發電機
5-9.4 複激式發電機
5-9.5 直流發電機的並聯運用
5-10電壓調整率
5-11直流電動機之特性
5-11.1 他激式電動機之特性
5-11.2 分激式電動機之特性
5-11.3 串激式電動機之特性
5-11.4 複激式電動機之特性
5-11.5 速率調整率
5-12損失及效率
5-12.1 損 失
5-12.2 效 率
5-13均壓連接
5-14電動機的起動、制動與速率控制
5-14.1 電動機的起動
5-14.2 電動機旋轉方向變換控制
5-14.3 直流電動機之制動
5-14.4 直流電動機的速度控制
第6章 分數馬力交流電動機
6-1 單相感應電動機的構造
6-2 雙旋轉磁場
6-3 分相式電動機
6-4 電容式電動機
6-5 蔽極式電動機
6-6 單相感應電動機的等效電路
6-7 單相感應電動機的轉矩
6-8 對稱二相電動機之不平衡運轉
6-9 二相控制電動機
6-10同步器
6-11萬用電動機
6-12推斥式電動機
6-13單相同步電動機
6-13.1 磁阻電動機
6-13.2 磁滯電動機
6-14測力計
6-15步進電動機
第7章 維護及檢修
7-1 維護及檢修原則
7-2 軸承上之潤滑
7-3 電刷的火花發生
7-4 發電機的檢查重點
7-5 電動機的檢查重點
7-6 繞組檢修
7-7 換向器檢修
7-8 溫度上昇和絕緣體損壞之檢定
附錄一 電機的裝置
附錄二 電動機容量的計算公式
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微電子學(上)Microelectronics：Part I (2版)
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<姆斯>微電子學(上)Microelectronics:Part I (第二版)<鼎茂> 2/E 張文清 9789862268919
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微電子學(下)Microelectronics：Part II (2版)
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<姆斯>微電子學(下) Microelectronics:Part II (第二版) <鼎茂> 2/E 張文清 9789862268926
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MATLAB 程式設計與工程應用 第三版 (3版)
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MATLAB 程式設計與工程應用 第三版
作者：陳奇中 編著
ISBN：9786267130292
版次：3
年份：2022
出版商：東華書局
頁數/規格：536頁/平裝雙色
本書特色
本書共分為三大部分依序展開：
第一部分為程式設計基礎，其完整地涵蓋 MATLAB 基本環境的介紹與概念引導、數值與文字資料格式、向量與矩陣之處理、繪圖指令與圖形編製演示、關係與邏輯運算元、程式流程控制、程式與函數編輯、基礎微積分運算與符號數學運算工具應用等。
第二部分則進階探討數值解程式設計功能，並將相關工程應用問題，依類型分為線性聯立方程式、非線性方程式、微分與積分之運算、常微分方程式、最適化問題與模式參數估計等六大主題，分別加以探討其基礎原理與問題型式，並進行 MATLAB 求解過程與程式設計的示範說明。
第三部分則介紹 Simulink 動態模擬環境與應用，除了基本工具資料庫內建模組之運用示範說明外，更以範例引導如何自訂函數模組，使其能與 MATLAB 主環境整合，擴大其使用效能與應用範疇。
本書內容豐富精要，深入淺出，敘述簡明，可作為大專和研究所相關 MATLAB 基礎程式設計學習與進階工程應用之授課教材及參考資料。
目 錄
PART 1 MATLAB 程式設計基礎
Chapter 1 MATLAB 簡介與入門
Chapter 2 基本數學運算
Chapter 3 複數之處理
Chapter 4 向量之處理
Chapter 5 矩陣之處理
Chapter 6 數據處理與列印輸出
Chapter 7 文字字串之處理
Chapter 8 關係與邏輯運算元
Chapter 9 繪圖指令與用法
Chapter 10 迴圈與程式流程控制
Chapter 11 程式編輯器簡介與函數的編寫
Chapter 12 多項式之處理
Chapter 13 曲線擬合與內插
Chapter 14 符號數學運算工具箱簡介與應用
PART 2 進階程式設計與工程應用
Chapter 15 線性聯立方程式之求解與應用
Chapter 16 非線性方程式之求解與應用
Chapter 17 數值積分、微分與應用
Chapter 18 常微分方程式之求解與應用
Chapter 19 最適化問題之求解與應用
Chapter 20 參數估計與應用
PART 3 Simulink 基本功能與應用
Chapter 21 Simulink 基本功能與應用
附錄一：圖形編製 Latex 符號表
附錄二：本書 MATLAB 指令彙整
附錄三：本書部分習題參考答案
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Introduction to Linear Algebra 6/e (6版)
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Introduction to Linear Algebra 6/e
作者：Gilbert Strang
ISBN：9786269708109
年份：2023
出版商：New Moon Education
頁數/規格：440頁/平裝單色
Description
Linear algebra now rivals or surpasses calculus in importance for people working in quantitative fields of all kinds: engineers, scientists, economists and business people. Gilbert Strang has taught linear algebra at MIT for more than 50 years and the course he developed has become a model for teaching around the world. His video lectures on MIT OpenCourseWare have been viewed over ten million times and his twelve textbooks are popular with readers worldwide.
This sixth edition of Professor Strang's most popular book, Introduction to Linear Algebra, introduces the ideas of independent columns and the rank and column space of a matrix early on for a more active start. Then the book moves directly to the classical topics of linear equations, fundamental subspaces, least squares, eigenvalues and singular values – in each case expressing the key idea as a matrix factorization. The final chapters of this edition treat optimization and learning from data: the most active application of linear algebra today. Everything is explained thoroughly in Professor Strang's characteristic clear style. It is sure to delight and inspire the delight and inspire the next generation of learners.
Table of Contents
1 Vectors and Matrices
2 Solving Linear Equations Ax = b
3 The Four Fundamental Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Linear Algebra in Optimization
10 Learning from Data
原價:
1300
售價:
1222
現省:
78元
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線性代數習題詳解 (4版)
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【中文翻譯書】
書名 : 線性代數習題詳解 第四版
原文書名 : Linear Algebras 4/E
原著 : Stephen H. Friedberg
作者 : 劉勇
ISBN： 9789571206356
目錄
第一章 向題空間
第二章 線性變換與矩陣
第三章 基本矩陣運算與線性方程組
第四章 行列式
第五章 對角化
第六章 內積空間
第七章 正準形式
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書名：線性代數導論(8版)
作者：Kolman(呂金河)
出版社：華泰
出版日期：2005/08/00
ISBN：9789576095962
內容簡介
本書介紹線性代數的主要課題及其重要的應用，內容包含線性方程組與矩陣、行列式、n維向量、向量空間、特徵值與特徵向量、線性轉換的特性與應用等，文中集結了所有基本線性代數的精華主題，同時為使數學推導的抽象程度降到最低，有時會省略較困難的證明，避免使用微積分，而用例題來說明相關性質，強調各個線性代數主題的計算及幾何觀念。書中每章最後均包含一個摘要性的重點整理做為重要觀念的複習，並輔以一組補充習題及章節測驗做為了解整章程度的自我考驗，書末還附單數題習題解答及章節測驗的所有答案。綜合上述，本譯著適合需要學習線性代數或相關理工科系的同學閱讀，並推薦給在大一、大二教授線性代數的教師使用。
目錄
第1章 線性方程式和矩陣
第2章 行列式
第3章 Rn上的向量
第4章 R2及R3上向量的應用
第5章 實數向量空間
第6章 特徵值、特徵向量及對角線化
第7章 線性轉換和矩陣
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【簡介】
補教界最強的數學名師 尚明
台大數學博士班，十五年的教學經驗，教學範圍橫跨小學至研究所等級課程，創造了
無數的教學奇蹟。因此被各大媒體爭相採訪，並封為「豪門家教」、「年輕闖王」。
尚明老師擅長：
1. 將複雜的內容用簡單而清楚的方式呈現
2. 引導學生發展出自己的解題思維
3. 目標導向展現具體成果，精準命中目標
4. 激勵學生超越自我的侷限創造奇蹟
他更說「沒有教不會的學生，只有不會教的老師」，選擇本書與尚明，將是你不悔的選擇！
關 鍵 字：線性代數、線性代數及其應用、線性代數教學、尚明
【目錄】
第零章 基礎數學
第一章 向量空間
第二章 線性變換
第三章 矩陣與線性方程組
第四章 行列式
第五章 特徵理論Ⅰ
第六章 內積空間
第七章 算子理論
第八章 特徵理論Ⅱ
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【簡介】
對於科學發展而言，微積分對應的是古典力學；線性代數則對應的是量子力學。線性代數看似起步較晚，然而其涵蓋的範圍快速擴張，幾乎與微積分比肩齊行。對工業技術而言，第五次工業革命是一個從機械化、電氣化、自動化、數位化到人因化的漸進發展結果，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的應用，對現代科技與日常生活的穿透力，早已是無遠弗屆，勢不可擋。然而發展人工智慧的關鍵，就在於數學基礎，更精確地說，則是微積分、線性代數，再加上機率與統計。
本書的內容包含了線性代數的範圍、向量與矩陣、線性方程式、向量空間、投影與線性轉換、行列式、本徵值與本徵向量、正定矩陣與應用、不變子空間、Jordan標準式、奇異值分解。教材目標主要是介紹基礎的線性代數概念，指向人工智慧的數學基礎所需，而定理的證明，盡量以簡明的範例與練習運算作說明。詳細的計算過程載於另冊，讀者可參閱《基礎線性代數範例與練習解答》一書。
本書可作為「線性代數」、「高等代數」、「抽象代數」、「工程數學」相關科目的參考教材。
【目錄】
第1章 線性代數緒論
1-1 線性代數的內容
1-2 線性代數的範疇
1-3 純量、向量、矩陣與八元數的緣起
1-4 向量與矩陣的關係
1-5 線性代數的基本元素
1-5-1 維度初探
1-5-2 向量
1-5-3 矩陣
1-5-4 向量空間
1-6 向量的維度、矩陣的維度與向量空間的維度
1-7 增廣矩陣法
1-8 線性代數的架構
第２章 向量與矩陣
2-1 向量和矩陣
2-1-1 向量的運算
2-1-2 矩陣的運算
2-1-3 矩陣和向量的乘法運算
2-1-4 矩陣分區
2-1-5 向量與向量的乘積
2-1-6 外積與線性映射
2-1-7 矩陣與向量的乘積
2-1-8 矩陣與矩陣的乘積
2-2 矩陣相乘的四種圖像
2-3 矩陣的跡
2-4 基本矩陣
2-5 逆矩陣和逆置操作
2-6 逆矩陣的幾何解釋
2-7 轉置操作
2-8 置換矩陣
2-9 對稱矩陣
2-9-1 對稱矩陣的特性
2-9-2 斜對稱矩陣（Skew symmetric matrix）的特性
2-9-3 建構對稱矩陣的方法
2-10 正交矩陣與正交歸一矩陣
2-10-1 正交矩陣
2-10-2 正交矩陣的特性
2-10-3 正交轉換的特性
2-10-4 對稱矩陣正交對角化的演算
2-11 Hermitian矩陣
2-12 么正矩陣
2-13 冪零矩陣
2-14 冪等矩陣
2-15 正規矩陣
第3章 解線性方程式的基礎
3-1 樞軸變數與自由變數
3-2 梯形矩陣、列梯矩陣和最簡列梯矩陣
3-2-1 梯形矩陣
3-2-2 列梯矩陣
3-2-3 最簡列梯矩陣
3-3 列簡化法
3-4 樞軸變數與自由變數
3-5 矩陣的LU分解與求解方程式
3-5-1 主子式
3-5-2 矩陣的LU分解
3-5-3 A = LU和PA = LU
3-5-4 LU分解的演算法
第4章 線性方程組
4-1 線性代數的幾何原理
4-1-1 向量的幾何圖像
4-1-2 線性方程組的幾何圖像
4-2 線性幾何和線性方程組
4-2-1 線性空間的交點
4-2-2 向量的線性組合
4-3 線性聯立方程組的四種圖像
4-4 矩陣方程組的解
4-5 解線性方程組的方法
4-5-1 後向替代法
4-5-2 求解線性方程組──LU分解
4-5-3 求解線性方程組──Gauss-Jordan消去法
4-6 最簡列梯矩陣與線性方程組的完整解
4-7 一致的方程組與不一致的方程組
4-8 方程組解和矩陣表示的關係
第5章 向量空間
5-1 向量空間與向量子空間
5-2 函數和向量的關係
5-3 向量子空間的交集與聯集
5-4 矩陣的四個基本向量子空間
5-5 向量子空間的維度
5-6 四個基本向量子空間基底向量的定義
5-6-1 由定義求四個基本向量子空間
5-6-2 以圖像法求四個向量子空間
5-6-3 以增廣矩陣法求四個向量子空間
5-7 對偶空間
5-8 正交補餘
第6章 線性轉換與投影
6-1 線性轉換
6-2 線性變換與矩陣
6-3 矩陣變換的幾何意義
6-4 平面的線性變換的幾何學
6-5 齊次座標
6-6 正交投影
6-7 Gram-Schmidt 過程
6-8 投影矩陣
6-8-1 正交投影矩陣
6-8-2 投影矩陣的表示式
6-8-3 有序基底
6-9 改變基底向量的效應
6-9-1 基底變化對向量表示的影響
6-9-2 基底變化對線性轉換矩陣表示的影響
6-10 基底變化對線性算符矩陣的影響
6-11 QR 分解
6-11-1 QR分解與求解方程式
6-11-2 矩陣的QR分解
6-11-3 矩陣A行向量是獨立的
6-11-4 矩陣A行向量不是獨立的
6-11-5 完整的QR分解
第7章 行列式
7-1 行列式的定義
7-2 行列式的計算
7-3 行列式的性質
7-4 三個計算行列式值的方法
7-4-1 行列式的樞軸法
7-4-2 行列式的置換展開
7-4-3 行列式的餘因數法
7-5 行列式和幾何學
7-6 Cramer 規則
7-7 非齊次方程式和參數變化法
第8章 本徵值與本徵向量
8-1 本徵值與本徵向量
8-2 本徵值和本徵向量的幾何意義
8-3 幾何重根數與代數重根數
8-4 本徵值的三個性質
8-5 矩陣對角化
8-6 相似轉換的重要特性
8-7 矩陣的平方根
8-8 矩陣可以被對角化的條件
第9章 正定矩陣與應用
9-1 範數
9-2 波譜分解
9-3 二次形式
9-4 二次形式的矩陣的基底轉換規則
9-5 主軸理論
9-6 主軸的幾何學觀點
9-7 正定矩陣
9-8 Cholesky分解
9-9 多變數梯度
9-9-1 Rayleigh商的極值
9-9-2 極大化極小原理與極小化極大原理
第10章 不變子空間
10-1 不變子空間
10-2 廣義本徵向量初探
10-3 塊狀三角形矩陣或塊狀對角矩陣的演算法
10-4 不變子空間的圖像概念
10-5 不變子空間的定義
10-6 不變子空間的基底向量
10-7 幾個重要的例子
10-8 塊狀三角形矩陣
10-9 由線性獨立向量延伸出一組基底的方法
10-10 對角區塊形式與不變子空間的直和
第11章 Jordan標準式
11-1 複數與實數的差異
11-2 向量空間的實數化和複數化
11-2-1 複數
11-2-2 複數向量
11-2-3 複數向量空間
11-2-4 複數向量矩陣的共軛
11-2-5 複數向量矩陣
11-2-6 複數線性轉換
11-3 實數矩陣的複數可對角化與複數不可對角化
11-3-1 複數可對角化的實數矩陣
11-3-2 複數不可對角化的實數矩陣
11-4 複數本徵值的動力學
11-4-1 複矩陣與複數的類同
11-4-2 一個具有複數本徵值的(2 × 2)矩陣的動力學過程
11-5 Jordan分解
11-6 Jordan形式的矩陣理論基礎
11-6-1 行空間、零核空間與Jordan標準基底
11-6-2 Jordan點圖
11-7 Jordan標準形式初探
11-8 廣義本徵向量
11-9 廣義本徵向量鏈
11-10 方陣和Jordan標準形式的關係
11-11 Jordan標準形式的演算法
11-12 點圖與Jordan基底向量
11-12-1 上面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式
11-12-2 下面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式
11-13 Jordan標準形式的演練
11-14 Jordan形式的次冪運算
第12章 奇異值分解
12-1 奇異值分解的直覺定義
12-2 SVD的演算法
12-3 奇異值分解的演算與應用
12-4 SVD和四個基本子空間
12-5 奇異值分解的原理
12-6 極分解
12-6-1 右／左極分解
12-7 廣義逆矩陣
12-8 左逆矩陣和右逆矩陣、廣義逆矩陣
12-8-1 左逆矩陣
12-8-2 右逆矩陣
12-8-3 廣義逆矩陣與四個基本向量子空間
12-9 廣義線性模型
12-9-1 簡單回歸和多元回歸
12-9-2 線性最小方乘法問題的一般解
12-9-3 最小範數解和最小平方誤差問題
12-9-4 不完全確定方程組和過度確定的方程組
參考資料
索引
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AI時代Math元年 : 用Python全精通矩陣及線性代數 (1版)
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【簡介】
有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間
從資料一路提升到張量的所有數學基礎
將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習
分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料
所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念
不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎
學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔
AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。
全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何，包括直線、超平面、圓錐曲線等。也說明了曲面和正定性等問題。最後一部分則整理了前面所有觀念，發展至資料統計、SVD分解、機器學習、線性迴歸及PCA原理。搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。
【目錄】
第 1章 不止向量
1.1 有資料的地方，必有矩陣
1.2 有矩陣的地方，更有向量
1.3 有向量的地方，就有幾何
1.4 有幾何的地方，皆有空間
1.5 有資料的地方，定有統計
第 2章 向量運算
2.1 向量：多面手
2.2 行向量、列向量
2.3 向量長度：模，歐氏距離，L2範數
2.4 加減法：對應位置元素分別相加減
2.5 純量乘法：向量縮放
2.6 向量內積：結果為純量
2.7 向量夾角：反餘弦
2.8 餘弦相似度和餘弦距離
2.9 向量積：結果為向量
2.10 逐項積：對應元素分別相乘
2.11 張量積：張起網格面
第 3章 向量範數
3.1 Lp範數：L2範數的推廣
3.2 Lp範數和超橢圓的聯繫
3.3 L1範數：旋轉正方形
3.4 L2範數：正圓
3.5 L∞範數：正方形
3.6 再談距離度量
第4章 矩陣
4.1 矩陣：一個不平凡的表格
4.2 矩陣形狀：每種形狀都有特殊用途
4.3 基本運算：加減和純量乘法
4.4 廣播原則
4.5 矩陣乘法：線性代數的運算核心
4.6 兩個角度解剖矩陣乘法
4.7 轉置：繞主對角線鏡像
4.8 矩陣逆：「相當於 」除法運算
4.9 跡：主對角元素之和
4.10 逐項積：對應元素相乘
4.11 行列式：將矩陣映射到純量值
第5章 矩陣乘法
5.1 矩陣乘法：形態豐富多樣
5.2 向量和向量
5.3 再聊全1列向量
5.4 矩陣乘向量：線性方程式組
5.5 向量乘矩陣乘向量：二次型
5.6 方陣次方陣：矩陣分解
5.7 對角陣：批次縮放
5.8 置換矩陣：調換元素順序
5.9 矩陣乘向量：映射到一維
5.10 矩陣乘矩陣：映射到多維
5.11 長方陣：奇異值分解、格拉姆矩陣、張量積
5.12 愛因斯坦求和約定
5.13 矩陣乘法的幾個雷區
第6章 分塊矩陣
6.1 分塊矩陣：橫平垂直切豆腐
6.2 矩陣乘法第一角度：純量積展開
6.3 矩陣乘法第二角度：外積展開
6.4 矩陣乘法更多角度：分塊多樣化
6.5 分塊矩陣的逆
6.6 克羅內克積：矩陣張量積
第 7章 向量空間
7.1 向量空間：從直角座標系說起
7.2 給向量空間塗顏色：RGB色卡
7.3 張成空間：線性組合紅、綠、藍三原色
7.4 線性無關：紅色和綠色，調不出青色
7.5 非正交基底：青色、品紅、黃色
7.6 基底轉換：從紅、綠、藍，到青色、品紅、黃色
第8章 幾何變換
8.1 線性變換：線性空間到自身的線性映射
8.2 平移：仿射變換，原點變動
8.3 縮放：對角陣
8.4 旋轉：行列式值為1
8.5 鏡像：行列式值為負
8.6 投影：降維操作
8.7 再談行列式值：幾何角度
第 9章 正交投影
9.1 純量投影：結果為純量
9.2 向量投影：結果為向量
9.3 正交矩陣：一個規範正交基底
9.4 規範正交基底性質
9.5 再談鏡像：從投影角度
9.6 格拉姆-施密特正交化
9.7 投影角度看回歸
第 10 章 資料投影
10.1 從一個矩陣乘法運算說起
10.2 二次投影 + 層層疊加
10.3 二特徵資料投影：標準正交基底
10.4 二特徵資料投影：規範正交基底
10.5 四特徵資料投影：標準正交基底
10.6 四特徵資料投影：規範正交基底
10.7 資料正交化
第 11章 矩陣分解
11.1 矩陣分解：類似因式分解
11.2 LU分解：上下三角
11.3 Cholesky分解：適用於正定矩陣
11.4 QR分解：正交化
11.5 特徵值分解：刻畫矩陣映射的特徵
11.6 奇異值分解：適用於任何實數矩陣
第 12章 Cholesky分解
12.1 Cholesky分解
12.2 正定矩陣才可以進行Cholesky分解
12.3 幾何角度：開合
12.4 幾何變換：縮放 → 開合
12.5 推廣到三維空間
12.6 從格拉姆矩陣到相似度矩陣
第 13章 特徵值分解
13.1 幾何角度看特徵值分解
13.2 旋轉 → 縮放 → 旋轉
13.3 再談行列式值和線性變換
13.4 對角化、譜分解
13.5 聊聊特徵值
13.6 特徵值分解中的複數現象
第 14章 深入特徵值分解
14.1 方陣開方
14.2 矩陣指數：冪級數的推廣
14.3 費氏數列：求通項式
14.4 馬可夫過程的平穩狀態
14.5 瑞利商
14.6 再談橢圓：特徵值分解
第 15章 奇異值分解
15.1 幾何角度：旋轉 → 縮放 → 旋轉
15.2 不同類型SVD分解
15.3 左奇異向量矩陣U
15.4 右奇異向量矩陣V
15.5 兩個角度：投影和資料疊加
第 16章 深入奇異值分解
16.1 完全型：U為方陣
16.2 經濟型：S去掉零矩陣，變方陣
16.3 緊湊型：非滿秩
16.4 截斷型：近似
16.5 資料還原：層層疊加
16.6 估計與誤差：截斷型SVD
16.7 正交投影：資料正交化
第 17章 多元函式微分
17.1 偏導：特定方向的變化率
17.2 梯度向量：上山方向
17.3 法向量：垂直於切平面
17.4 方向性微分：函式任意方向的變化率
17.5 泰勒展開：一元到多元
第 18章 拉格朗日乘子法
18.1 回顧最佳化問題
18.2 等式約束條件
18.3 線性等式約束
18.4 非線性等式約束
18.5 不等式約束
18.6 再談特徵值分解：最佳化角度
18.7 再談SVD：最佳化角度
18.8 矩陣範數：矩陣 → 純量，矩陣「大小 」
18.9 再談資料正交投影：最佳化角度
第 19章 直線到超平面
19.1 切向量：可以用來定義直線
19.2 法向量：定義直線、平面、超平面
19.3 超平面：一維直線和二維平面的推廣
19.4 平面與梯度向量
19.5 中垂線：用向量求解析式
19.6 用向量計算距離
第 20 章 再談圓錐曲線
20.1 無處不在的圓錐曲線
20.2 正圓：從單位圓到任意正圓
20.3 單位圓到旋轉橢圓：縮放 → 旋轉 → 平移
20.4 多元高斯分佈：矩陣分解、幾何變換、距離
20.5 從單位雙曲線到旋轉雙曲線
20.6 切線：建構函式，求梯度向量
20.7 法線：法向量垂直於切向量
第 21章 曲面和正定性
21.1 正定性
21.2 幾何角度看正定性
21.3 開口朝上抛物面：正定
21.4 山谷面：半正定
21.5 開口朝下抛物面：負定
21.6 山脊面：半負定
21.7 雙曲抛物面：不定
21.8 多極值曲面：局部正定性
第 22章 資料與統計
22.1 統計 + 線性代數：以鳶尾花資料為例
22.2 平均值：線性代數角度
22.3 質心：平均值排列成向量
22.4 中心化：平移
22.5 分類資料：加標籤
22.6 方差：平均值向量沒有解釋的部分
22.7 協方差和相關性係數
22.8 協方差矩陣和相關性係數矩陣
第 23章 資料空間
23.1 從資料矩陣X說起
23.2 向量空間：從SVD分解角度理解
23.3 緊湊型SVD分解：剔除零空間
23.4 幾何角度說空間
23.5 格拉姆矩陣：向量模、夾角餘弦值的集合體
23.6 標準差向量：以資料質心為起點
23.7 白話說空間：以鳶尾花資料為例
第 24章 資料分解
24.1 為什麼要分解矩陣？
24.2 QR分解：獲得正交系
24.3 Cholesky分解：找到列向量的座標
24.4 特徵值分解：獲得行空間和零空間
24.5 SVD分解：獲得四個空間
第 25章 資料應用
25.1 從線性代數到機器學習
25.2 從隨機變數的線性變換說起
25.3 單方向映射
25.4 線性回歸
25.5 多方向映射
25.6 主成分分析
原價:
1280
售價:
1152
現省:
128元
立即查看
書名：iLA線性代數附參考資料光碟)
作者：姚賀騰
出版社：全華
出版日期：2019/02/00
ISBN：9789865030186
內容簡介
線性代數是一門有著廣泛應用的基礎工具，無論是在電腦通訊或是工程領域的專業人士都需要對線性代數具有一定的素養，方能在實際的問題中找到好的數學建模。本書以簡單又有代表性的計算題幫助讀者快速了解線性代數的基本知識，並在計算題後歸納出一般性的結論。
本書的解題方式不同於一般的線性代數完全按照理論框架做推導，作者憑藉多年的補教經驗在許多計算技巧上提供捷徑，學習起來事半功倍。
本書為避免篇幅攏長，將較為複雜的定理證明放到光碟中供有志報考研究所或進一步了解證明的讀者參考。另外在每一章的最後一節並提供以 Matlab 程式碼，對該章能夠以電腦輔助計算的部分提供範例，並教授如何建立腳本進行一些較為複雜的線性代數計算。相信本書對理工領域的學生都有不小的幫助。
本書特色
1.本書以簡單又有代表性的計算題幫助讀者快速了解線性代數的基本知識。
2.作者以多年的教學經驗在許多計算技巧上提供捷徑，學習起來事半功倍。
3.較為複雜的定理證明放到光碟中供想要進一步了解證明的讀者參考。
4.提供 Matlab 程式碼，教授如何建立腳本進行一些較為複雜的線性代數計算。
目錄
第1章 矩陣運算與線性方程組
1-1 矩陣定義與基本運算
1-2 矩陣的列(行)運算與行列式
1-3 線性聯立方程組的解
1-4 Matlab 與矩陣運算
第2章 向量空間
2-1 n 維實數向量
2-2 一般向量空間
2-3 子空間
2-4 向量空間的基底與維度
2-5 Matlab 與向量空間
第3章 線性變換與與矩陣表示式
3-1 矩陣轉換
3-2 一般線性變換
3-3 線性變換的矩陣表示式
3-4 基底轉換
3-5 Matlab 與線性變換
第4章 特徵值系統
4-1 矩陣的特徵值系統
4-2 矩陣對角化
4-3 線性變換之特徵值與特徵向量
4-4 Matlab 與特徵值系統
第5章 內積空間
5-1 R空間的內積
5-2 一般內積空間
5-3 範數與正交集合
5-4 正交投影
5-5 最小二乘方解
5-6 Matlab 與內積空間
第6章 特徵值系統的應用
6-1 方陣函數
6-2 特殊矩陣及其應用
6-3 二次式及其應用
6-4 奇異值分解(Singular Value Decomposition)
6-5 Matlab 與特徵值系統的應用
附錄一、參考文獻
附錄二、習題簡答
附錄三、延伸閱讀（參考書附光碟）
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