零阻力改變：華頓商學院爆紅行為科學課，直擊內在弱點，高效自我成長 (1版)

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【簡介】 想要更健康，更有紀律，財富更自由…… 每個人心中都有個更好的期待，但總難達成 行為科學新方法，選對的改變策略，比意志力更長效 直擊隱藏的行動弱點，不費力地解決綑綁自己的問題 　　亞馬遜最佳商管書｜金融時報最佳商管書 　　華爾街日報暢銷書｜Next Big Idea Club選書 　《恆毅力》暢銷作家安琪拉‧達克沃斯專序推薦 　　諾貝爾經濟學獎得主理查‧塞勒、Google前執行長艾瑞克‧施密特、史丹佛心理學家卡蘿‧杜維克等超過二十位領域專家大力強推 　　《紐約時報》年度必讀佳作：「如果你今年只讀一本個人成長書，就是這本了！」 　　想規律運動，但下班已經好累，「明天再開始」真的不是藉口？ 　　已經提前準備、提早開始，卻還是最後一刻壓死線？拖延到底怎麼治？ 　　寫上筆記本、設定連續提醒，還是忘記？是金魚腦還是下意識故意忽略？ 　 　　要改變，真的很難！我們每個人都知道。關鍵在於，讓我們卡關撞牆的阻力，往往不是來自外在環境，而是內心的人性使然。 　　想要更好的生活，不需要壓抑欲望，而是要找到正確的改變策略！ 　　本書作者凱蒂‧米爾克曼是Thinkers50管理思想家，也是華頓商學院獲獎無數的熱門教師，曾與白宮、Google、紅十字會等組織合作。她發現，我們難以改變，常常是因為不了解問題的癥結，因此用錯方法或找錯工具，屢戰屢敗之下，漸漸失去了動力。 　　好消息是，行為科學領域發現了多種方法，可以幫助我們對抗拖延、惰性、先樂後苦的衝動、健忘與自我懷疑等最頑強的內在阻力。 　　這些方法已經被用在提升疫苗接種率、減少醫院開立非必要藥物、成功讓Google員工更踴躍利用公司的進修課程，也顯著提升大學生成績、助人建立運動習慣、甚至提高了選舉投票率。 　　你可以在本書中學到── 　　新起點效應：回到白紙狀態，最容易改變。用一個特殊的時間點、場合或事件作為契機，跟過去的自己說再見，從今天開始就是新的我！ 　　誘惑綁定法：把苦差事（去健身房）與你迫不及待想做的事（追劇）互相綁定，真的可以一舉兩得，推動自己做長遠效益高，當下卻不快樂的事。 　　承諾機制：別再高估自己的意志力，善用承諾機制，規定自己沒做到時需付出的代價，可以大幅提高目標達成率。 　　複製貼上法：把同儕壓力變助力！自己改變很困難，有意識地尋找已經有成功經驗的典範人物，模仿他們的做法。 　　計畫提示法：「單純忘了做」是妨礙我們改變的隱形殺手。練習在計畫中加入提示（發薪日就要存退休金），不要凡事仰賴大腦記。 　　針對絆住我們的人性弱點設計策略，以智取勝，一步一步到達理想狀態。 名人推薦 　　「米爾克曼是天才。她在這本書中分享了所有改變行為的祕密。」──理查‧塞勒（Richard H. Thaler），諾貝爾經濟學獎得主、《推出你的影響力》（Nudge）作者 　　「想掌握量身打造、實證有效的行為改變策略，快讀這本精彩的作品。」──艾瑞克‧施密特（Eric Schmidt），Google前執行長 　　「本書是無價的指南，充滿洞見，可以幫助你達成理想中的財務與生活目標。」──查爾斯‧施瓦布（Charles R. Schwab），嘉信理財集團創辦人 　　「睿智、前瞻，寫出了這個時代非常重要的科學突破。」──雅莉安娜‧哈芬登（Arianna Huffington），Thrive Global創辦人暨執行長 　　「如果你想變得更好，想幫助你的團隊、你的事業更上層樓，快買這本書回去看。」──拉茲洛‧博克（Lazlo Bock），Humu執行長、前Google人資長 　　「所有人都想知道，如何持久、有效地改變行為。米爾克曼以最前沿的科學解答了這個難題。」──卡蘿‧杜維克（Carol Dweck），《心態致勝》（Mindset）作者 　　「這本書是三項全能：以實證為基礎、讀來引人入勝、充滿可執行的方法，幫助你做出更聰明的選擇。」──亞當‧格蘭特（Adam Grant），《給予》（Give and Take）作者 　　「充滿智慧與動人的故事。最棒的是，這本書有很多可以馬上行動的下手處。」──安琪拉‧達克沃斯（Angela Duckworth），《恆毅力》（Grit）作者 　　「詳述了行為改變科學的進程，米爾克曼告訴我們哪些方法有效、哪些其實無效，並且告訴我們背後的為什麼。」──史蒂芬‧杜伯納（Stephen J. Dubner），《蘋果橘子經濟學》（Freakonomics）作者、Freakonomics Radio主持人 　　「幫自己一個忙，一定要從頭到尾讀完這本書。」──史帝夫‧李維特（Steve Levitt），《蘋果橘子經濟學》（Freakonomics）作者 　　「很多書都在談如何克服生活中的障礙，但沒有一本像這本書一樣說明清晰、精采好讀、具說服力。」──羅伯‧席爾迪尼（Robert Cialdini），《影響力》（Influence）作者 　　「每個人都需要、簡單好讀的指南，幫助你了解那些擋在你與理想目標之間的障礙，並提供你馬上開始改變的方法。」──蘿瑞‧桑托斯（Laurie Santos），耶魯大學心理學教授、「快樂實驗室」（The Happiness Lab）podcast主持人 　　「你不只能在這本書中讀到關於自己行為的許多洞見，更能為自己打造一個全新的開始！」──溫蒂‧伍德（Wendy Wood），《習慣力》（Good Habits, Bad Habits）作者 　　「想克服最糟的慣性，成為最好的自己，這本書是最有效的指南。」──丹尼爾‧品克（Daniel H. Pink），《什麼時候是好時候》（When）作者 　　「任何想改變習慣，或扭轉人生的人，都該讀這本書。」──查爾斯‧杜希格（Charles Duhigg），《為什麼我們這樣生活，那樣工作？》（The Power of Habit）作者 　　「想打造一個更好版本的自己，就從這本書開始。」──丹‧希思（Dan Heath），《上游思維》（Upstream）作者 　　「行為科學的大師班。」──大衛‧艾波斯坦（David Epstein），《跨能致勝》（Range）作者 　　「讀完這本書，讓我充滿希望，覺得改變真的有可能！」──多莉‧丘夫（Dolly Chugh），紐約大學史登商學院社會心理學家 　　「你會對書中的故事與行為改變科學有所學習、從中成長、受到啟發。必讀之作。」──茉杜普‧阿基諾拉（Modupe Akinola），哥倫比亞商學院管理學教授 　　「這本書提供清晰的路徑，可以指引你克服人生最大的挑戰──成為我們認為應該成為的自己。」──史丹利.麥克克里斯托（Stanley McChrystal），美國陸軍退役上將 　　「米爾克曼不只帶給你最新的行為科學，她還像啦啦隊一樣在旁邊鼓舞著你。給每一個想改造自己生活的人，快看這本書吧。」──安妮‧杜克（Annie Duke），《高勝算決策》（Thinking in Bets）作者  【目錄】 序 化阻力為助力，用更聰明的策略升級自己 安琪拉‧達克沃斯 前言 正面回擊內在弱點，以智取勝 第一章 新起點效應──回到白紙狀態，最容易改變 第二章 誘惑綁定法──把苦差事變好玩，克服先樂後苦的衝動 第三章 承諾機制──解決拖延毛病、確實達成目標的祕密 第四章 提示計劃法──設計提醒機制，聰明對抗健忘 第五章 預設值──讓懶惰成為助力，養成高效率 第六章 言出必信效應──消除自我懷疑，信心是成功改變的關鍵 第七章 複製貼上法──善用社會壓力，讓同儕幫自己進步 第八章 打造理想生活，需要每一天的紀律 謝辭 注釋  

R在行為科學之應用（二版） (2版)

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【簡介】 本書針對在行為科學界中，想以R著手進階統計分析的讀者而撰寫。第二版大幅改寫R程式，採用整齊資料（tidy）有關的資料整理套件與繪圖，並搭配管線運算子（pipe operator）。本書每一章皆以真實的案例為資料來源，實際演示資料分析一系列的歷程，使讀者更容易熟悉資料分析與R程式的使用。 　　•全部以精選之臺灣實際資料示範。 　　•分析流程完整，包括探索資料、設定模型分析與診斷模型三個步驟。 　　•所有分析可以完全重製。 【目錄】 第一章 資料管理 零、安裝R、RStudio與下載本書程式 一、分割-應用-合併 二、資料格式轉換 附錄、本書共同設定說明 第二章 資料繪圖文法 一、ggplot的基本文法 二、繪製統計摘要 三、進階應用 第三章 相關分析 一、連續變項關聯 二、類別變項關聯 三、連續變項與類別變項關聯 第四章 迴歸分析 一、類別解釋變項 二、迴歸診斷 三、多個連續解釋變項 第五章 中介歷程的分析 一、中介效果的分析：迴歸取徑 二、中介效果的分析：徑路分析取徑 第六章 多層次分析 一、多層次資料檢視 二、多層次迴歸：隨機截距模型 三、多層次迴歸：一般模型 附錄、多層次分析與隨機效果ANOVA 第七章 量表分析 一、題目分析 二、以因素分析進行題目分析 三、效度與信度 第八章 驗證性因素分析 一、資料探索 二、模型檢驗 三、模型修改 第九章 羅序模型分析 一、二元資料的羅序分析 二、差異試題功能分析 三、多序類資料的試題反應模型分析 第十章 潛在成長模型 一、長期資料檢視 二、潛在成長模型 三、加入共變量的潛在成長模型 附錄、抽取與整理KIT資料 第十一章 整合分析 一、平均效果量的估計 二、出版偏誤 三、整合分析中的調節分析 第十二章 邏輯式迴歸 一、檢視類別變項間關係 二、邏輯式迴歸 三、加入分散參數的邏輯式迴歸 四、多類別邏輯式迴歸

FIRST CHOICE國考分科詳解 醫學（二）第4冊(生物統計學、流行病學、行為科學、社區醫學、預防醫學、醫業管理) _2022

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第1冊 微免_2022 曾健華 (細菌、病毒、黴菌、微生物基因) 出版日期：2022-12-15 ISBN：9786267167106 第2冊 微免_2022 曾健華 (免疫、寄生蟲) 出版日期：2023-02-15 ISBN：9786267167113 第3冊 藥理學_2022 曾健華、詹雅棋 出版日期：2023-04-17 ISBN：9786267167175 第4冊 生物統計學、流行病學、行為科學、 社區醫學、預防醫學、醫業管理_2022 曾健華 出版日期：2022-12-15 ISBN：9786267167120 第5冊 病理學_2023 林信仲 出版日期：2023-04-17 ISBN：9786267167168

行為科學統計學 中文第四版 修訂版 2022年 (Understanding Statistics in the Behavioral Sciences 10/E) (4版)

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行為科學統計學 中文第四版 修訂版 2022年 (Understanding Statistics in the Behavioral Sciences 10/E) 作/ 譯者：Pagano/趙碧華.潘中道.郭俊賢 譯 ISBN：9786269595341 年份：2022 書號：00107571 內容簡介 本書適合所有初學統計的讀者，即使沒有數學基礎也能輕鬆閱讀。從最基礎的敘述統計、機率原理到推論統計的基本概念，皆以最平實的敘述讓讀者能夠有深刻理解。本書將統計學和實驗方法緊密結合，展現出統計學在科學研究中的重要性。 1. 以實例和應用為內容主軸，避免艱深的統計公式推演。 2. 強調「由做中學」，引導在解題過程中建構統計概。 3. 重視階段性的學習，透過概念闡述、應用實例評量、問題模式回饋，逐步奠定學習的基礎。 4. 每章節均設計行為科學各領域的實例，介紹能實際派上用場的統計學例子。 5. 結合 SPSS 統計軟體的示範操作，在配合軟體的應用後更能明瞭統計圖表及數據的表達方式。 目錄 PART 1　概論 第01章　統計學與科學方法 獲得知識的方法 　定義 　科學研究與統計學 　隨機抽樣 　描述統計與推論統計 　電腦在統計上的應用 　統計學與「真實世界」 PART 2　描述統計學 第02章　統計學的基礎數理與測量概念 研讀統計學的建議 　數學符號 　總和的概念 　測量尺度 　行為科學中的測量尺度 　連續變項與間斷變項 第03章　次數分 分組分數 　百分位數 　百分等級 　次數分配圖示法 　探索性的資料分析 第04章　集中趨勢與變異性的測量方法 集中趨勢測量 　變異性測量方法 第05章　常態分配與標準分數 常態分配曲線 　標準分數（z 值） 第06章　簡單相關 關係 　相關 第07章　直線迴歸 預測與不完全關係 　建構最小平方迴歸線：Y 對 X 的迴歸 　預測誤差的測量：估計標準誤 　使用線性迴歸預測時的考量 　迴歸係數與皮爾森 r 值間的關係 　複迴歸 PART 3　推論統計學 第08章　隨機抽樣與機率 隨機抽樣 　機率 第09章　二項分配 二項分配的定義與說明 　無限擴張的二項式產生二項分配 　使用二項式表 　使用常態近似值法 第10章　以符號檢定來簡介假設檢定 假設檢定的邏輯 　第一類型和第二類型錯誤 　顯著水準（α）和決策過程 　評估分配的兩端 　單尾和雙尾的機率評估 　效果量：顯著性對重要性 第11章　考驗力 什麼是考驗力？ 　Pnull 與 Preal 　AIDS 實驗的考驗力分析 　Alpha-Beta 和真實 　解釋不顯著結果 　計算考驗力 第12章　平均數的抽樣分配、 Z 檢定、單一樣本之Student's t 檢定 抽樣分配 　常態離差（z ）檢定 　z 和 t 檢定的比較 　t 的抽樣分配 　t 和 z 分配的比較 　電競選手參賽能力訓練時間之實驗的修訂 　根據原始分數計算 tobt 　t 檢定適用的情境 　母群體平均數的信賴區間 　皮爾森 r 的顯著性考驗 第13章　適用於關聯和獨立分組的Student's t 檢定 適用於關聯分組的 t 檢定 　適用於獨立分組的 z 檢定和 t 檢定 　適用於獨立分組設計的 z 檢定 　適用於獨立分組的 Student's t 檢定 　t 檢定的考驗力 　關聯分組設計和獨立分組設計之比較 第14章　變異數分析 　F 檢定和變異數分析（ANOVA） 　變異數分析技術的概論 　以變異數分析技術來分析資料 　單因子變異數分析的基本邏輯 　變異數分析和 t 檢定間的關係 　變異數分析的基本假設 　使用 ω2 或 η2 的效果量 　變異數分析的考驗力 　多重比較 第15章　二因子變異數分析 簡介二因子變異數分析──概念說明 　二因子變異數分析的量化說明 　以二因子 ANOVA 分析實驗 　多重比較 　二因子變異數分析的基本假設 第16章　卡方和無母數檢 卡方檢定（X2） 　魏克遜配對符號等級檢定 　曼－惠二氏 U 檢定 　克－瓦二氏檢定 附錄 A 公式 附錄 B 附表 附錄 C 部分習題解答