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本書簡介 聯合推薦 AI 進入2.0 的生成式AI時代,已經成為驅動產業數位轉型的核心,本書用心整理國際最新AI法制動態,可以作為我國產業落地時的重要參考依據。 ─吳漢章.AI大聯盟會長、華碩雲端暨台智雲總經理 AI應用之前提,在於建立可信任、負責任之AI環境,同時掌握超越AI的思考架構。本書正是在介紹國際間重要法制,為打造可信賴AI生態系奠定厚實基礎。 ─詹婷怡.前國家通訊傳播委員會主任委員、人工智慧科技基金會常務董事 資策會科法所長期致力於臺灣新科技管制研究。這次,本書則為台灣AI治理途徑的探索,提供了清晰的參考文本。 ─侯宜秀.台灣人工智慧學校基金會秘書長 AI是否需要管制,如何管制,近來在國際間引起激烈論辯。資策會科法所作為我國法制智庫,透過本書提供了深入淺出的觀察與分析。 ─李宏毅.國立臺灣大學電機工程學系教授 本書藉由三大單元──「How to make AI under the law:讓管制成為助力而非阻力」、「How to make AI trustworthy:被信賴、負責任、控風險」、「How to make AI useful:讓資料成為餵養AI的養分」,分由AI監管方向、可信賴之AI及資料活用出發,協助產業了解其進行AI化的創新轉型階段所可能面臨的挑戰,並讓讀者知曉與資料流通、資料治理有關的規範。 圖書目錄 推薦序/蕭博仁 推薦序/蕭宏宜 第一單元 How to make AI under the law:讓管制成為助力而非阻力 .全球第一部AI法:歐盟AI法案 壹、前 言/3 貳、AIA立法背景及規範重點/4 參、後續發展與協商重點/14 肆、結 論/17 .先政策後法律:英國AI國家戰略 壹、前 言/19 貳、/英國國家AI戰略(National AI Strategy)/20 參、支持創新之AI監理方法(Pro-Innovation Approach to Regulating AI)/22 肆、結 論/30 .生成式AI:在管制過度與管制麻木間求取平衡 壹、前 言/33 貳、歐盟透過AIA規範生成式AI/35 參、美國尊重自由市場運作,業者成立自律組織/38 肆、日本以現行法和指引進行監管/40 伍、廣島AI進程/42 陸、結 論/44 第二單元 How to make AI trustworthy:被信賴、負責任、控風險 .落實AI倫理:OECD倡議 壹、「值得信賴AI」之負責任管理原則/51 貳、「值得信賴AI」之實踐工具/53 參、於AI生命週期中落實「值得信賴AI」/58 肆、結 論/65 .釐清AI責任:歐盟AI責任相關規範草案之影響──以自駕車侵權責任為例 壹、歐盟人工智慧相關責任指令草案/70 貳、自駕車AI應用之歸責建立/86 參、代結論:歐盟人工智慧責任相關指令可能產生之法制變遷/95 .掌握AI風險:美國AI風險管理框架 壹、前 言/99 貳、人工智慧風險管理框架/100 參、從治理、映射、量測、管理四個面向降低AI技術應用潛在風險/106 肆、結 論/113 第三單元 How to make AI useful:讓資料成為餵養AI的養分 .讓資料動起來:資料中介服務 壹、前 言/117 貳、資料中介的型態與案例/120 參、政策與研究建議/140 肆、結 論/145 .從資料共享到價值創造:歐盟資料治理法及資料法案 壹、前 言/147 貳、全球首部針對資料中介服務的立法──歐盟資料治理法/150 參、輔助資料中介服務運作的立法──歐盟資料法草案/167 肆、法制政策建議/181 伍、總 結/186 .建立資料生態系:歐盟健康資料空間規則提案 壹、前 言/189 貳、歐洲健康資料空間規則草案簡介/193 參、代結論:發展中的健康資料生態管理規範/202