數位英文履歷寫作指南：連結社群創新自我行銷力（求職文件模板＋自傳範本雲端下載） (1版)

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數位履歷躍升新時代求職利器 你應具備以下新觀念 --熟悉履歷特有語言 --連結社群拓展人脈 --自我行銷無遠弗屆 【本書特色】 ★外商企業　★全球人脈　★跨國團隊 提高職場能見度一舉囊括理想職缺 企業人資在篩選面試前，對應徵者的第一印象取決於履歷內容是否吸引目光脫穎而出！ 因此想在國際商務領域找到一份好工作，最重要的語言技能就是具備說服人心的英文寫作。 而在現今 e 化時代，數位英文履歷便是求職者在獲得面試前自我行銷的最大亮點。 要搶先一步勝出，求職者需要知道如何： ☑編寫客製化履歷（Resume）、職缺詢問信（Inquiry Letter）和求職信（Cover Letter） ☑建立有說服力的 LinkedIn 個人檔案 ☑擬出自我介紹影片的腳本讓數位履歷更精彩 ☑在 LinkedIn 上發布交友邀請和評論來拓展人脈（networking） ☑請求寫推薦信以及透過 Email 與招募人員聯繫 本書作者任職於 TAITRA 外貿協會培訓中心、LTTC 財團法人語言訓練測驗中心（國立臺灣大學）及 EQLS 顧問公司，在協助挖掘潛能、打造自我行銷力等方面具有豐富的成功經驗。本書收錄大量統計實證、範本與寫作例子來輔助說明，簡明易懂，除了有助於優化現有履歷之外，也能幫助社會新鮮人從無到有完成一份發揮最大競爭力的數位英文履歷。 三大面向強化求職履歷 一、求職寫作 Step by step 指南 ▲ 基本大原則：“KISSES” 法則 KISSES＝Keep It Simple, Specific, Engaging, and Scannable ↑↑簡單明瞭、具體、引人入勝以及可供求職者追蹤機器掃描辨識 ▲ 履歷實用字彙 ・用動詞描述成就 描述過往的成功事蹟，應使用動作動詞（action verb），才能從字面上給人一股力道， 而由於「經歷」發生在過去時間，因此須使用過去時態（v-ed）。 例如： [溝通技能] negotiated 協商 clarified 闡明 encouraged 鼓勵 persuaded 說服 presented 發表 [效率技能] eliminated 消除 downsized 縮小 leveraged 槓桿化 optimized 最佳化 prioritized 優先化 ・用名詞描述軟硬技能 適應力 adaptability 能夠應對不斷變化的職場與職責 協作 collaboration 能夠與團隊中和跨部門的其他人一起工作 會計／簿記 accounting/bookkeeping 數據分析 data analysis 外語能力 foreign language ability 影片／照片編輯 video/photo editing 網站設計 website design 寫作和編輯 writing and editing ・用形容詞描述人格特質 假如你是應屆畢業生、還沒有什麼成功經驗， 那麼你也可以強調自己擁有哪些會讓人想延攬至團隊共事的正面人格特質。 例如： approachable 平易近人的 autonomous 自主的 enthusiastic 有熱忱的 devoted 專心致力的 diligent 勤奮的 ▲ 量化成就：“CAR” 敘述法 所謂 “CAR” 敘述法是指 Challenge–Action–Result 的寫作技巧，尤其適合用來描述個人的成功事蹟。 首先寫出曾面臨什麼挑戰，採取了什麼行動去迎擊，最後獲得什麼樣的正面結果，其中記得要帶入數據和實例， 如此便能完成一段強而有力又清楚展現自己有何能耐的論述。 例如： •Executed 2 major projects that were completed on schedule and under budget by 6% 曾執行 2 個大案子並使其按時且低於預算 6% 完成 二、個人化的履歷健診 每個人的學經歷、人格特質不同，有意爭取的產業、性質也不同，履歷當然不能千篇一律。 透過常見的履歷寫作例子，用對照的方式帶領讀者「趨吉避凶」， 巧妙略過自身較不突出的項目，同時最大化呈現自身優點。 沒經驗有沒經驗的寫法，身經百戰的寫法也不能馬虎，針對應徵職位，將徵才廣告的關鍵字寫入履歷， 除了讓搜尋系統更快找到你之外，也讓招募人員看見你的用心與誠意，直接脫穎而出！ ▲ 展現積極態度和禮貌的 follow-up email 不可少 根據求職網站 CareerBuilder.com 的調查，招募人員剔除履歷的一些重要原因當中，面試後沒有感謝信占了 57%，面試後未再主動聯繫應徵公司則占了 37%，follow-up（跟進）email 的重要性由此可見一斑。 三、LinkedIn 上強大的人脈效應 找工作時，尤其是跨國企業的職缺，求職者須創建一個 LinkedIn 帳戶，主要理由有以下三點： 1. LinkedIn 是大多數中型與大型國際公司招聘員工時所使用的社群平台。 2. LinkedIn 個人檔案可涵蓋比履歷更多的有用資訊。 3. LinkedIn 是 Google 造訪以建立搜尋排名的唯一社群媒體平台， 完整且經優化的檔案和頻繁的發文與留言，可使你在 Google 搜尋引擎上容易被找到。 一個好的標題將說服瀏覽者繼續往下閱讀你的個人簡介（About）。 將標題加以優化，能讓 LinkedIn 演算法注意到你，你的名字在 Google 中的排名將會更高， 出現在更多搜尋中並獲得更多瀏覽量。這也意味著你會獲得更多的工作機會。 例如： Seeking a job in Sales | Excellent team player with superior interpersonal and communication skills | Led university debate team to 2 national championships ▲ 附上自我介紹影片，個人能見度再攀升！ 求職者應認真考慮錄製自我介紹影片有四個原因： 1. 許多公司動輒收到數百份應徵文件，因此要求提供自介影片以篩減大量求職者之趨勢變得愈來愈普遍。 2. 有一個好的自介影片能夠讓你與其他未準備的求職者區隔開來。 3. 影片可以讓你有效地展現自我，讓招募人員清楚地看到你的表達技巧、個性甚至創造力。 4. 為自介影片所做的寫作和口語練習有助於擬出一份簡潔的自我介紹講稿，而這是求職面試中的基本任務。 ・自介影片腳本的三大要點：簡潔、口語化、分段 影片中別忘了放一些可展示你個人有趣或獨特之處的片段，也就是所謂的「鉤引點（hook）」。 關於錄製影片時的注意事項，本書中亦有詳細揭載。 ▲ 現實生活中的你與網路上的你都在為你謀職！ 藉由 LinkedIn 上的聯絡人，甚至是聯絡人的聯絡人， 而與夢寐以求的企業 HR 接上線，進而求職成功者比比皆是。 透過本書指引，你也可以在 LinkedIn 上成為「人脈富翁」！ ☑英文求職寫作實用模板（履歷、LinkedIn 交友邀請訊息、follow-up email、推薦信） ☑英文自傳模板＋範本 透過書籍隨附刮刮卡，上網 (bit.ly/3XchXNA) 啟用序號後即可下載使用。 更多即時更新訊息請造訪貝塔官網 https://www.betamedia.com.tw 作者序 根據調查，一間大型國際公司的每一個招募職位約有 250 名求職者爭相應徵，而平均只有 5 名求職者會被邀請參加面試，最後只有 1 名被錄用。（引自 Glassdoor，2015）這些企業職缺的競爭正是如此激烈。 　　歡迎來到銷售世界！ 　　你說什麼？你不想找銷售工作？ 　　沒關係。一旦你開始找工作─任何工作─你就是在賣東西。你能猜出你是在賣什麼嗎？ 　　沒錯──就是你自己！ 　　當你找工作時，你需要吸引招募人員的注意力（以好的理由！）並展現出你就是該公司所需要的人才。這意味著你需要確保該公司正在招募的（如徵才廣告中所述）與你所能夠提供的（呈現於履歷和 LinkedIn 個人檔案）之間存在良好的媒合。而此過程的第一階段成敗全憑寫作見真章。從公司的角度來看，「你是誰」100% 是由你的寫作定義：你所表達的內容以及如何表達。 　　如果你的目標是從事國際商務或研究工作，你需要能夠用英語能力證明你的可信度。如果你的英文寫作足夠有說服力，你就會得到面試的機會。 　　求職過程中首先需要的寫作類型就是履歷。根據最近一項求職網站 CareerBuilder.com 委託民調機構哈里斯民調（Harris Poll）所做的調查（2019），以下是招募人員剔除履歷的一些重要原因： 　　．沒有溫度的應徵信函（未使用招聘經理的名字）─84% 　　．面試後沒有感謝信─57% 　　．不是量身訂製的履歷（未客製化）─54% 　　．沒有求職信─45% 　　．面試後未再主動聯繫應徵公司─37% 　　本書的目標在於確保你的英文寫作是專業的且具說服力，足以讓你獲得面試機會，並幫助你避免因上述原因被淘汰。讀完這本書，你將了解如何用專業的、有說服力的英文寫出： 　　．履歷（Resumes） 　　．求職信（Cover Letters）和其他應徵工作的電子郵件（Emails） 　　．推薦信（Reference Letters） 　　並且由於約 87% 大型跨國公司的招募人員使用 LinkedIn 來搜尋或查看求職者的訊息（Jobvite，2016），因此本書還將協助你： 　　．建立 LinkedIn 個人檔案 　　．洞悉社群媒體研究和人脈拓展策略 　　簡而言之，你將擁有所有語言工具和數位寫作策略以最大化獲邀面試的機會，進而成為 250 名應徵者中的 4 到 6 名雀屏中選者之一。 　　這本書的性質是一本指南。在每一章節讀者都將與一位正將展開求職的女孩對話，過程中她的每一步都從經驗豐富的人資招募人員那裡獲得建議：從寫履歷到在 LinkedIn 的網絡上開啟個人檔案，再到面試前後編寫信件和 email。這些對話是特別為求職經驗尚不足者所編寫的，而如果你已經有這方面的經驗，亦可略過對話部分，專注在筆者為各位精心彙整的求職寫作技巧、例子與文法練習。希望本書內容對你發揮令人驚艷的功效。真誠地祝你好運，以及求職路上獲得許多青睞（KISSES）！ Nigel P. Daly

刷題實戰筆記：演算法工程師求職加分的祕笈（暢銷回饋版） (2版)

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內容簡介 　　快速掌握演算法思維 　　應對求職時IT公司的各種演算法面試題 　　用範本和框架思維解決問題，以不變應萬變 　　本書的最大功效 　　逐步指導讀者大量演練演算法題目，以及各種演算法題型的樣式和框架，快速掌握演算法思維，以應對求職時IT公司的各種演算法面試題，或是增進讀者編寫程式的技巧。 　　本書並不適合純新手來閱讀 　　如果你對基本的資料結構還一竅不通，那麼你需要先花幾天的時間看一本介紹基礎的資料結構書，去瞭解諸如佇列、堆疊、陣列、鏈結串列等基本資料結構。不需要非常精通，只需大致瞭解它們的特點和用法即可。我想大學時期學過資料結構課程的讀者，閱讀本書應該不會有什麼問題。 　　如果你學過資料結構 　　由於種種現實原因開始在刷題平台上演練，卻又覺得無所適從、心亂如麻，那麼本書可以解決你的燃眉之急。當然，如果你只是單純的演算法愛好者，以刷題為樂，本書也會給你不少啟發，讓你的演算法功力更上一層樓。 　　本書有許多題目都參考自LeetCode這個題目平台 　　題目解法的程式碼形式遵循該平台的標準。因此如果你習慣在LeetCode平台上演練演算法題目，那麼閱讀本書會更加遊刃有餘。當然，即使你沒有這個習慣也無妨，因為演算法的解題技巧都是通用的。 　　本書混用Python、C++和Java三種程式語言 　　筆者認為演算法題目的重點是在養成一種思維模式，不應該局限於具體的程式語言。不必擔心有的語言你不熟悉，演算法根本用不到程式語言層面的技巧，本書也會有意避開所有語言特性，而且後面會統一介紹三種語言的基本操作。 目錄 本書慣例 語言基礎 第 1 章 核心技巧篇 1.1 學習演算法和刷題的概念框架 1.1.1 資料結構的儲存方式 1.1.2 資料結構的基本操作 1.1.3 演算法刷題指南 1.1.4 最後總結 1.2 動態規劃解題範本框架 1.2.1 費波那契數列（費氏數列） 1.2.2 湊零錢問題 1.2.3 最後總結 1.3 回溯演算法解題範本框架 1.3.1 全排列問題 1.3.2 N 皇后問題 1.3.3 最後總結 1.4 BFS演算法範本框架 1.4.1 演算法框架 1.4.2 二元樹的最小高度 1.4.3 解開密碼鎖的最少次數 1.5 雙指標技巧範本框架 1.5.1 快、慢指標的常用演算法 1.5.2 左、右指標的常用演算法 1.6 我寫了首詩，保證你閉著眼睛都能寫出二分搜尋演算法 1.6.1 二分搜尋框架 1.6.2 找尋一個數（基本的二分搜尋） 1.6.3 尋找左側邊界的二分搜尋 1.6.4 尋找右側邊界的二分搜尋 1.6.5 邏輯統一 1.7 我寫了一個範本，把滑動視窗演算法變成了默寫題 1.7.1 最小覆蓋字串 1.7.2 字串排列 1.7.3 找所有字母異位詞 1.7.4 最長無重覆字串 第 2 章 動態規劃系列 2.1 動態規劃設計：最長遞增子序列 2.1.1 動態規劃解法 2.1.2 二分搜尋解法 2.2 二維遞增子序列：信封嵌套問題 2.2.1 題目概述 2.2.2 思路分析 2.2.3 最後總結 2.3 最大子陣列問題 2.3.1 思路分析 2.3.2 最後總結 2.4 動態規劃解疑：最佳子結構及dp巡訪方向 2.4.1 最佳子結構詳解 2.4.2 dp陣列的巡訪方向 2.5 經典動態規劃：最長公用次序列 2.6 經典動態規劃：編輯距離 2.6.1 思路分析 2.6.2 程式碼詳解 2.6.3 動態規劃最佳化 2.6.4 擴展延伸 2.7 子序列問題解題範本：最長迴文子序列 2.7.1 兩種思路 2.7.2 最長迴文子序列 2.7.3 程式碼實作 2.8 狀態壓縮：對動態規劃進行降維操作 2.9 以最小插入次數建構迴文串 2.9.1 思路分析 2.9.2 狀態轉移方程 2.9.3 程式碼實作 2.10 動態規劃之正規運算式 2.10.1 思路分析 2.10.2 動態規劃解法 2.11 不同的定義產生不同的解法 2.11.1 第一種思路 2.11.2 第二種思路 2.11.3 最後總結 2.12 經典動態規劃：高樓扔雞蛋 2.12.1 解析題目 2.12.2 思路分析 2.12.3 疑難排解 2.13 經典動態規劃：高樓扔雞蛋（進階） 2.13.1 二分搜尋最佳化 2.13.2 重新定義狀態轉移 2.13.3 還可以再最佳化 2.14 經典動態規劃：戳氣球問題 2.14.1 回溯思路 2.14.2 動態規劃思路 2.14.3 寫出程式碼 2.15 經典動態規劃：0-1 背包問題 2.16 經典動態規劃：子集背包問題 2.16.1 問題分析 2.16.2 思路分析 2.16.3 進行狀態壓縮 2.17 經典動態規劃：完全背包問題 2.18 題目千百變，範本不會變 2.18.1 線性排列情況 2.18.2 環形排列情況 2.18.3 樹形排列情況 2.19 動態規劃和回溯演算法，到底是什麼關係 2.19.1 回溯思路 2.19.2 消除重疊子問題 2.19.3 動態規劃 第 3 章 資料結構系列 3.1 一步步教你撰寫LRU快取淘汰演算法 3.1.1 LRU演算法描述 3.1.2 LRU演算法設計 3.1.3 程式碼實作 3.2 層層拆解，帶你動手撰寫LFU演算法 3.2.1 演算法描述 3.2.2 思路分析 3.2.3 程式碼框架 3.2.4 LFU核心邏輯 3.3 二元搜尋樹操作集錦 3.3.1 判斷BST的合法性 3.3.2 在BST找尋一個數是否存在 3.3.3 在BST插入一個數 3.3.4 在BST刪除一個數 3.4 為什麼那麼難算完全二元樹的節點數 3.4.1 思路分析 3.4.2 複雜度分析 3.5 利用各種巡訪框架序列化和反序列化二元樹 3.5.1 題目描述 3.5.2 前序巡訪解法 3.5.3 後序巡訪解法 3.5.4 中序巡訪解法 3.5.5 層級巡訪解法 3.6 Git原理之二元樹最低共用源始 3.6.1 二元樹的最低共用源始 3.6.2 思路分析 3.7 特殊資料結構：單調堆疊 3.7.1 單調堆疊解題範本 3.7.2 題目變形 3.7.3 如何處理迴圈陣列 3.8 特殊資料結構：單調佇列 3.8.1 建置解題框架 3.8.2 實作單調佇列資料結構 3.8.3 演算法複雜度分析 3.9 如何判斷迴文鏈結串列 3.9.1 判斷迴文單向鏈結串列 3.9.2 最佳化空間複雜度 3.9.3 最後總結 3.10 秀操作之純遞迴反轉鏈結串列 3.10.1 遞迴反轉整個鏈結串列 3.10.2 反轉鏈結串列前N個節點 3.10.3 反轉鏈結串列的一部分 3.10.4 最後總結 3.11 秀操作之k個一組反轉鏈結串列 3.11.1 分析問題 3.11.2 程式碼實作 3.11.3 最後總結 第 4 章 演算法思維系列 4.1 回溯演算法解決子集、組合、排列問題 4.1.1 子集 4.1.2 組合 4.1.3 排列 4.2 回溯演算法最佳實踐：解數獨 4.2.1 直觀感受 4.2.2 程式碼實作 4.3 回溯演算法最佳實踐：括弧產生 4.4 BFS演算法暴力破解各種智力題 4.4.1 題目解析 4.4.2 思路分析 4.5 2Sum問題的核心觀念 4.5.1 2Sum I 4.5.2 2Sum II 4.5.3 最後總結 4.6 一個函數解決 nSum 問題 4.6.1 2Sum 問題 4.6.2 3Sum 問題 4.6.3 4Sum 問題 4.6.4 100Sum 問題 4.7 拆解複雜問題：實作計算器 4.7.1 字串轉整數 4.7.2 處理加減法 4.7.3 處理乘除法 4.7.4 處理括弧 4.7.5 最後總結 4.8 攤煎餅也得有點遞迴思維 4.8.1 思路分析8 4.8.2 程式碼實作 4.9 字首和技巧解決子陣列問題 4.9.1 什麼是字首和 4.9.2 最佳化解法 4.9.3 最後總結 4.10 扁平化巢狀串列 4.10.1 題目描述 4.10.2 解題思路 4.10.3 進階思路 第 5 章 常見面試系列 5.1 如何有效尋找質數 5.2 如何有效進行模冪運算 5.2.1 如何處理陣列指數 5.2.2 如何處理mod運算 5.2.3 如何有效求冪 5.3 如何運用二分搜尋演算法 5.3.1 問題分析 5.3.2 擴展延伸 5.4 如何有效解決接雨水問題 5.4.1 核心思路 5.4.2 備忘錄最佳化 5.4.3 雙指標解法 5.5 如何去除有序陣列的重覆元素 5.6 如何尋找最長迴文子字串 5.6.1 思考 5.6.2 程式碼實作 5.7 如何運用貪婪概念玩跳躍遊戲 5.7.1 跳躍遊戲 I 5.7.2 跳躍遊戲 II 5.8 如何運用貪婪演算法做時間管理 5.8.1 問題概述 5.8.2 貪婪解法 5.8.3 應用範例 5.9 如何判斷括弧合法性 5.9.1 處理一種括弧 5.9.2 處理多種括弧 5.10 如何調度考生的座位 5.10.1 思路分析 5.10.2 簡化問題 5.10.3 進階問題 5.10.4 最後總結 5.11 Union-Find演算法詳解 5.11.1 問題描述 5.11.2 基本思路 5.11.3 平衡性最佳化 5.11.4 路徑壓縮 5.11.5 最後總結 5.12 Union-Find演算法應用 5.12.1 DFS的替代方案 5.12.2 判斷合法等式 5.12.3 最後總結 5.13 一行程式碼就能解決的演算法題目 5.13.1 Nim遊戲 5.13.2 石頭遊戲 5.13.3 電燈開關問題