主宰未來的生成式AI大革命：全方位剖析生成式人工智慧所帶來的社會環境、企業發展、個人前途等全面的影響與如何因應 (1版)

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【簡介】 　　正確認識革命意義的人，就有未來！歡迎擾亂秩序的改變！ 　　資訊經濟理論大師預見了社會的重大變化。 　　生成式人工智慧將創造出什麼樣的世界？ 　　本書將從多個面向闡述生成式人工智慧的影響力！ 　　◆「沒有生成式人工智慧的世界」將會終結。「生成式人工智慧的世界」即將展開。今後的時代，人類的智力活動將變得完全不同。 　　◆革命已經在進行中。如此快速普及的新技術前所未有。而且，生成式人工智慧是一種可用於多種用途的「通用技術」。社會結構將會發生重大變化。 　　◆生成式人工智慧將帶給勞動生產力顛覆性的變化。那些不接受此變革的企業，將可能會面臨毀滅性的成本增加和陷入不利創新的劣勢。企業應該立即開始作準備。重組商業模式、為了將人工智慧納入工作流程而轉變工作方式，在在顯示現在正是企業領導者該開始內部創新的時刻了。 　　◆最危險的是低估或背棄這項技術。如果因為畏懼變革而不引進新技術，肯定會在世界進步的潮流中遠遠落後。 本書特色 　　◆仔細閱讀本書後，將發現生成式人工智慧和人工智慧是有區分的，但基本上本書是以生成式人工智慧為重點。此外，關於人工智慧的運作機制，可能會讓人感覺到過於詳細，似乎並不必要，但讀完一遍後，對人工智慧的應用上會有清楚的概念和助益。在此作者展現了自身理科背景的優勢。 　　由於在生成式人工智慧相關領域有很多年輕寫手輩出，因此寫出的內容變得易於趨附潮流。本書因在截然不同、差異甚大的時代寫成的，對於考察和經驗法則的論述方式也有所不同，可幫助讀者從多方面的角度理解生成式人工智慧。 　　◆生成式人工智慧帶來的生產力提升，是革命性的。然而，之後可能會是失業和貧富差距的反烏托邦。這將是無法逃避的現實。儘管如此，作者仍然秉持其一貫風格，結合政策論與經濟理論，大聲疾呼：在人工智慧生成後「可以實現烏托邦」世界。 　　此外，也有預測「一半的白領將失業」。財富僅僅積累在少數企業中，經濟並不會擴張。結果，白領失業氾濫，貧富差距和社會不安在這個反烏托邦中肆虐。在這樣的時候，所需要的就是「政策」。作者以獨特的觀點，從政策面、企業界乃至個人用戶，全方位且具體剖析生成式人生工智慧帶給人類的影響。 　　◆生成式人工智慧是「人類歷史上的分水嶺」。如果能擴展到教育和醫療，將能豐富人們的生活，成為人們的談話夥伴，並克服語言的障礙。然而，一旦出錯，就可能變成反烏托邦。然而，作者表示「政策可以改變」。對於成長遲緩且老化的日本來說並不容易，但如果能夠以低成本使用生成式人工智慧，並且能夠建立可重新配置的勞動市場，就能創造富裕和平等的社會。作者明確點出這需要政治過程。 　　要享受生成式人工智慧帶來的富裕，創造將生產力提升與經濟成長相連結的需求是不可或缺的。現在最需要的是政治決策和政策。作者一如既往地尖銳而深刻的言論，在本書中展現無遺。 　　◆從ChatGPT到人工智慧的引進將會帶來什麼樣的變化，都在本書加以詳細介紹。本書不僅是官方機構、教育和企業的變化，還能讓讀者一目了然地把握對整個社會的巨大影響。 　　除此之外，人工智慧能做的事情、不能做的事情、未來可能性，以及身為經濟學者想提出什麼樣的問題點，皆鉅細靡遺地總結在這一本書中。  【目錄】 前言 第一章 人們如何使用ChatGPT？ 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 如何使用生成式人工智慧？／預期的結果和出乎意料的結果／翻譯和摘要國外文獻的能力受到高度評價／運用在撰寫文章上比校正文章上多／運用在提出創意想法上相當多／「標題」和「問題解決方案」是提出創意想法的具體內容 第二節 我如何使用ChatGPT？ 語音輸入的錯誤轉換校正明顯變簡單了／也能使用在資料收集上／ChatGPT無法做到的事情／進步顯著／注意「幻覺」和能力的極限 第三節 生成式人工智慧比搜尋引擎更容易使用嗎？ 即使不知道搜索詞，用ChatGPT也可以查尋／搜尋引擎有時不會給你想要的答案／引進外掛程式來對抗「幻覺現象」／Bing的快速成長和谷歌的停滯 第四節 企業和地方政府如何使用生成式人工智慧？ 日本使用生成式人工智慧到什麼程度？／地方政府的使用狀況／時事通信社的問卷／與生成式人工智慧整合的應用程式介面／未來展望 第五節 生成式人工智慧的影響已在教育領域顯現。在日本，企業的使用毫無進展 在日本企業中的使用沒有進展／在教育和學習中的使用不斷增加／教育界的使用領先於商業界／對教育和學習體制的影響已經顯現出來／日本能跟上這個重大變化嗎？ 第六節 ChatGPT將帶給企業活動從根本上的大變革 對教育的重大影響／在醫療、保健領域上的各種運用／完善金融方面的客戶服務／在法律事務和科學研究上的運用／完善客戶服務並成為數位轉型平臺 第一章總結 第二章 企業可以使用ChatGPT到什麼程度？ 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 ChatGPT有多重要？／現在是開始準備的時候了／已經在做的事情／未來二至五年內有可能成為現實的狀況／需要重新建構商業模式／日本企業經營者能引領改革嗎？ 第二節 生成式人工智慧超過75％的價值來自「客戶服務」和「銷售或行銷」 生成式人工智慧將大大改變銷售／市場行銷上的使用／內部的知識管理系統／客戶服務／零售業／對銀行業的重大影響／研發上的潛力／共識：變革是革命性的 第三節 ChatGPT將徹底改變藥物研發 藥物研發的革命性變化／人工智慧在新冠疫苗中大顯身手／製藥公司與科技公司的共同體制／研究平臺泰拉／武田製藥的人工智慧藥物研發 第四節 日本金融機構如何使用它？ 銀行的使用／證券公司的使用／保險公司的使用／日本金融機構不將它用於客戶業務 第五節 對ChatGPT持積極和消極態度的公司 三井化學的新舉措／日立的舉措／松下等公司的積極使用／許多公司都持負面態度 第六節 ChatGPT的外部服務也在日本有所進展 使用ChatGPT的公司外部服務／聊天機器人與登場的ChatGPT攜手合作／靠應用程式介面串接擴展用途／ChatGPT應用程式介面的具體用途 第七節 憑藉生成式人工智慧和智能合約的全自動化企業 靠區塊鏈自動化／什麼是智能合約？／從比特幣到去中心化金融／到靈活的智慧合約／完全自動化的公司／哪些工作只能由人類完成？ 第二章總結 第三章 能否實現資料驅動型經營？ 第一節 使用生成式人工智慧的最大目標是支援決策 日本考慮的是單純業務的效率化／生成式人工智慧如何支援決策？／以往方法與生成式人工智慧方法的差異／透過大數據處理實現「資料驅動型經營」／銀行應用程式介面的使用也有可能實現 第二節 進行資料驅動型經營的企業 亞馬遜／網飛／愛彼迎／日本超商集點卡的資訊使用 第三節 企圖轉換為能活用生成式人工智慧的企業結構 包括管理層在內的所有員工都必須使用它，這點很重要／有必要建立資料驅動型的組織文化／日本企業的垂直結構是一個問題／到目前為止日本企業尚未活用資料／資訊變得更加孤島化／不改革日式的組織文化，日本將被淘汰 第三章總結 第四章 ChatGPT也走進醫療與法律相關領域 第一節 生成式人工智慧能否實現「不需要律師的社會」？ 未來會產生超越網路的影響／生成式人工智慧可用於製作合約／律師的角色會消失嗎？／能克服幻覺產生的錯誤嗎？ 第二節 ChatGPT進軍醫療保健領域 ChatGPT的自我分類能力高／它也被評為優於人類／如谷歌的Med-PaLM等醫學專業大型語言模型／謹慎的意見也很強烈／與健康相關的使用涉及各種微妙問題 第三節 知識壟斷的瓦解：ChatGPT取代律師和醫生的日子來到了嗎？ ChatGPT進軍法律和醫學領域／專業人才價值下降 第四節 ChatGPT正在奪取文案撰寫人的工作 ChatGPT將奪走文案撰寫人的工作／因人工智慧而裁員實際上已經開始／成本比品質更受重視／「使用ChatGPT是因為它功能強大」的觀點也存在／正職員工與非正職員工之間的問題／「你贏不了不用錢的？」 第四章總結 第五章 知識傳播與教育機構根基的巨大變化 第一節 ChatGPT將動搖教育的根基 比起對學徒或學生的管束規定，教育工作者如何改變才是問題／雖然有積極使用的描述…… ／教育與學習用的應用程式大量出現／目前的能力有限／家教老師的角色比老師更適合／學習到底有必要嗎？／是否需要專業知識？有必要為專業教育而進大學？ 第二節 ChatGPT是否在《紐約時報》訴訟中陷入困境？ 根據判決結果，ChatGPT將不成立／預訓練的價值是學習用文本的價值，還是模型的價值？／ChatGPT不能免費使用嗎？／生成式人工智慧會摧毀傳統媒體嗎？／我的實驗：用生成式人工智慧可以閱讀網路上的報導文章嗎？ 第五章總結 第六章 大型語言模型的運作原理 第一節 要想使用得更好，就必須知道它的結構原理 解說報導沒有寫出重要的事／說明難懂的原因：沒有說明基本要點／一般用語「參數」用作特殊含義／「受教的方法」很重要／詢問ChatGPT就能了解想知道的事 第二節 人工智慧透過深度學習不斷進化 機器學習／類神經網路／深度學習讓人工智慧的能力顯著提升了 第三節 深度學習的各種方法 深度學習的方法：監督式、非監督式等／阿爾法圍棋使用了「監督式學習」和「強化式學習」／智慧型手機的大型語言模型是「監督學習」／GPT之類的是「自監督學習模型」和「監督式學習」 第四節 大型語言模型 深度學習的各種用途／大型語言模型和生成式人工智慧的定位／迄今為止已開發的大型語言模型／巨額的成本該如何籌措？ 第五節 編碼器讀取並理解文章 為什麼ChatGPT能理解自然語言？／變換器模型與注意力機制／通常給的說明都太粗糙了／編碼器的目的在於理解文章的含義／單詞作成向量來呈現／用「嵌入向量」表示單詞／查詢、鍵、值的計算很重要／不同的文章對單詞的解釋也會有所不同 第六節 解碼器生成輸出確實是非常奇妙的機制 解碼器的角色／解碼器生成答案的過程／解碼器用機率判斷來決定輸出是自然的事／讓ChatGPT順其自然。它並非全盤考量後才回答的／ChatGPT不重新審視答案嗎？／ChatGPT考量文章脈絡／同一問題的不同答案／對提示指令寫法的影響／ChatGPT只使用解碼器 ChatGPT讀了多少書？ ChatGPT博學是因為進行了大量的預訓練／讀了人類五千倍的書籍量／與日本國會圖書館的資訊量幾乎相同／如果問ChatGPT的能力極限／真正會創造性工作的是人類／人工智慧沒有情感 第六章總結 第七章 大失業、大轉行時代 第一節 ChatGPT可以自動化哪些工作？ 人工智慧造成失業已經成為現實／受影響的是電話推銷員和大學教師／大約八成勞動力在一成工作中受到影響／進入門檻高、薪資高的職業將受到影響／使用資料進行實證分析和研討對策也是必要的 第二節 如果生成式人工智慧在日本全面實施，失業率有可能達到25％ 三分之二的勞工面臨生成式人工智慧引發的自動化，25～50％的業務被人工智慧所取代／在行政暨管理職和法務工作上大約45％的業務可以自動化／白領階級會有一半失業嗎？／實際上失業的勞工比例不是25％，而是控制在7％左右／最必要的經濟政策是確保勞動力的流動性 第三節 知識工作者是最大受害者 把占用員工時間60～70％的作業活動自動化／將高學歷者的工作自動化／經濟擴張規模比英國國內生產毛額還大／一半的高度腦力工作可自動化／也出現「例行性工作上失業、高技能工作上新增僱用」的分析 第四節 ChatGPT是勞工的朋友，還是敵人？ 生成式人工智慧對低技能勞工有利嗎？／問題是總需求量是否會增加／行政工作人手過剩，人手不足的建築和護理行業受到生成式人工智慧的影響小／員工在職別之間和行業之間流動是必要的／我親眼目睹到20世紀60年代的大規模自動化 第五節 因應生成式人工智慧改變工作方式的人會活下來 第三次工業革命將是腦力工作受到影響，而非體力工作／工作是否會被生成式人工智慧取代取決於提示指令有多重要／專業性職業的工作內容發生變化／教師的工作內容將會改變 第六節 生成式人工智慧迫使人們重新審視技能再培訓的內容 大規模失業最終也將成為日本的問題／就職冰河期世代面臨退休年紀／大換跑道時代？／再培訓的目的是提高基礎能力／日本政府對問題意識依然過時 第七章總結 第八章 這是反烏托邦嗎？ 第一節 「奇點」已經到來了嗎？ 影響比火和電更深遠／預測在2045年／顯然通過了圖靈測試／富者越富／所有人都需要可以免費使用的環境／制定生成式人工智慧的規則 第二節 反烏托邦與「安娜．卡列尼娜法則」 關於生成式人工智慧的「安娜．卡列尼娜法則」／失業的發生／只有富人才能進一步提升能力的反烏托邦／人們迷失生存的意義／老大哥的世界／那麼要怎麼做呢？ 第三節 「基本收入」是解決人工智慧造成失業問題的正確答案嗎？ 人工智慧造成的失業成為現實問題／重新檢討現行制度才是必要的／不工作也能生活的社會是否健全？／自由工作者失業／制度改革的必要性刻不容緩 第四節 人啊，不要自満：若仗著「共鳴」就會失業 大失業時代的腳步聲／雖然「人工智慧不是萬能」的看法很強烈……／有時人工智慧的訊息也會讓人感動／有時會與人工智慧產生共鳴 第五節 中國問題 百度3月發表文小言（文心一言）／8月向公眾發布文小言機器人／2017年BabyQ引起的軒然大波／「聰明」的文小言／人才短缺／對中國以外的地區也產生影響的可能性 第八章總結 第九章 我們能否實現烏托邦？ 第一節 實現富裕的社會 人類的夢想成真／生產力提高因而可以實現富裕的社會 第二節 人類應專注於只有人類才能完成的工作 具有挑戰性的創意工作／關懷和同理心很重要 第三節 基本服務惠及所有人 所有人都能只接受自己期望的教育／能準確掌握自己的健康狀況／也能提供法律諮詢和稅務處理的服務／成為老年人的諮詢對象／資訊存取變簡單 第四節 登上馬斯洛的階梯 工作成為活著的意義／人類需求的五個階段／生成式人工智慧實現了馬斯洛的哪個階段？／在創造平等社會上／社會的形態高度取決於政策 第九章總結 結語 第一節 歡迎破壞秩序的大變化 「什麼都沒有」是不可能的／平靜的生活被打亂／是反烏托邦，還是烏托邦？／透過破壞秩序的新技術才能創造新社會 第二節 秘密研究Q*將為人類帶來什麼？ 奧特曼被解僱引發騷動的原因是因為威脅人類的研究嗎？／ChatGPT的數學能力差／無法進行符號接地是人工智慧數學能力差的原因嗎？／在Q*中是否出現了突破？／符號接地並不一定是好的／真正擴大人類可能性的創意想法是什麼？ 參考文獻

鍍金的鳥籠：中國的科技、發展與國家資本主義 (1版)

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【簡介】 　　從農民工、平台騎手到科技精英，窺見低端與高端的希望、幻滅和掙扎。 　　中國又是如何大展律法及體制的籠，淘汰過時的舊鳥，監管擴張的新鳥？ 　　自2000年代中期以來，中國逐漸從勞動密集、出口導向的製造業，轉向以數位科技為中心的社會發展進程。有些人將中國的後改革時期與美國的鍍金時代來相提並論；本書則認為前者更像是一只鍍金的鳥籠，中國政府與科技資本正使得社會不平等逐日加劇，並製造新形式的社會排斥。在這些矛盾之中，中國的鳥籠經濟演變為一種高度控制的體系，部分群體被排除在成長與繁榮的機會之外，沒有人擁有真正的自由和安全感。 　　作者描繪這種科技發展體制的輪廓及其產生的國家資本主義形式，並透過針對低端與高端人口，以及從傳統製造業、外送平台到科技公司之間的深入訪談及親身觀察，講述那些因中國迅速崛起成為經濟和科技主導地位而改變生活的人及其背後的故事。   【目錄】 中文版序 致謝 圖表目次 第一章 導論 金玉其外 對科技發展體制的探究 鍍金的鳥籠 本書章節概述 方法論說明 第二章 從勞動力到土地和技術 勞動力驅動的發展 土地驅動的發展 科技發展主義 國家統治技術的科學化 結語 第三章 轉向科技驅動的發展模式 鳥籠經濟科學化 激化的爭議 鞏固科技發展體制 科技驅動發展下的工具性體系 臺灣和南韓轉向科技驅動型的發展 結語 第四章 過時的資本和勞動力 淘汰過時者 大力整頓 苦苦掙扎的企業 工人 結語 第五章 機器人化 中國的機器人之夢 電子製造領域的機器人化 地方科技發展型國家 製造商：機器人之夢的願景與現實 工人：進步、焦慮和冷漠 工程師和技術人員：爬上社會流動的階梯 雖毒卻抗拒不了的新鳥 結語 第六章 大型科技企業的崛起 支持和寬容的政府 政府與科技巨頭的合作 跨越邊界的新鳥 新鳥的力量 與南韓、臺灣、美國的比較 結語 第七章 從工廠到平台 成長中的送餐平台 平台騎手 控制和管理的平台架構 從夢想到不滿和幻滅 矛盾的感受 結語 第八章 編碼精英 軟體工程師及其社會再生產的困難 勞動力市場 勞動控制和管理，以及加班文化 階級出身與勞資關係 政府、國家與發展 「不是我們的錯」 結語 第九章 重塑科技國家資本主義 觸動包容審慎的紅線 監管整頓行動 政府重塑鳥籠 培育下一代新鳥 結語 第十章 結論 「鍍金的鳥籠」中的秩序與矛盾 科技發展體制的比較 再探相關文獻 鍍金鳥籠的未來 方法論附錄 引用書目 索引   看更多