統計學題解 (4版)

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【中文書】 書名：統計學題解(第四版) 作者：陳順宇 出版社：華泰 出版日期：2004/11/16 ISBN：9789574116652 內容簡介 　　本書為作者出版「統計學」一書中各章習題詳解。 目錄 第1章 統計的認識 第2章 統計圖表 第3章 敘述統計量 第4章 機率概論 第5章 離散型隨機變數 第6章 常態分配 第7章 抽樣分配 第8章 假設之檢定與信賴區間 第9章 兩組樣本之檢定 第10章 比例問題的推論 第11章 卡方檢定 第12章 變異數分析 第13章 簡單線性迴歸 第14章 複相關與複迴歸分析 第15章 時間數列 第16章 無母數方法 附錄A 統計查表

只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估 (1版)

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內容簡介 內容介紹: 統計學教授審訂、Excel 生手實測操作，保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析！ 數據科學家尹相志：基於數據驅動的決策，本書不是跟你談概念，而是用 Excel 帶著你落地實現。 「資料科學家的工作日常」版主張維元：想進入商業分析但不知從何下手嗎？跟著這本書六個步驟，掌握 Excel 分析力！ 機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中，許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行的影響，也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中，想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不足吧。 然而，資料分析一定要學新的程式語言？每天上班都這麼忙碌了，哪來時間？有沒有一本書輕鬆切入資料分析，又能馬上在職場商業應用派上用場呢？ 這本書要告訴你：只要手邊的 Excel，你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定，也只需要 6 個步驟，即可完成。不僅如此， Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析，讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。 此外，我們還要告訴讀者更根本的問題：究竟為什麼一定要作資料分析，以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道，感覺好像很多資料就能解決問題。然而事實上，資料再多都是死的，你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。 現在，是你用 Excel 活用資料分析技術，學統計用大數據說故事，擺脫複雜程式，開創薪實力。 產品目錄 目錄: 前言 第 1 章 資料分析的基本概念 1.1 先學習提問 1.2 資料分析的流程 1.3 5 種不同層級的資料應用方式 14 運用 Excel 作資料分析的案例 1.5 使用 Excel 進行資料分析的準備工作 第 2 章 透過敘述統計掌握公司基本資訊 2.1 敘述統計 2.2 正確了解「平均數」 2.3 不易受到離群值（Outlier）影響的「中位數」 2.4 使用「變異數」來表示資料距離平均數多遠 2.5 使用「標準差」來掌握資料分散程度 2.6 使用「最大值」與「最小值」來看資料範圍 2.7 一次算出所有基本敘述統計 2.8 使用樞紐分析表來觀察更細微的資料特徵 第 3 章 使用資料視覺化了解營運趨勢 3.1 為什麼要做資料視覺化 3.2 製作長條圖 3.3 製作直條圖 3.4 製作熱力圖 3.5 製作散佈圖來看 2 個變數之間的相關性 3.6 計算相關係數 3.7 計算相關矩陣 第 4 章 進行假設檢定確認差異是否顯著 41 假設檢定可以幫助我們回答更多問題 4.2 假設檢定是什麼 4.3 假設檢定中的 2 個假設 4.4 機率分佈 4.5 中央極限定理（Central Limit Theorem, CLT） 4.6 設定顯著水準（Significant Level） 4.7 計算 t 值與 p 值 4.8 運用 Excel 進行假設檢定 4.9 運用分析工具箱進行兩組獨立樣本 t 檢定 4.10 確定現象之間的相關性 第 5 章 藉由資料預處理增進資料分析效率 5.1 處理缺失值 5.2 處理標註不一致 5.3 離群值（Outlier）跟異常值的應對方式 5.4 運用虛擬變數（Dummy Variable）來處理類別變數 第 6 章 靈活運用線性迴歸模型，為公司帶來更亮眼的收益 6.1 用迴歸分析了解會影響銷售數量的因素 6.2 運用線性迴歸分析建構模型 6.3 執行迴歸分析 6.4 多元線性迴歸模型 6.5 處理離群值（Outlier）與多元共線性（Multicollinearity） 第 7 章 運用數學最佳化找最合適的營運策略 7.1 調整參數使目標最大化 7.2 運用規劃求解增益集來最佳化「商品單價」 7.3 條件受限時的最佳化 結語

翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Excel必學函數(大數據時代必備的資料統計整理與運算力) (3版)

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翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel必學函數（大數據時代必備的資料統計整理與運算力）（第三版） 系列名：辦公軟體應用 ISBN13：9789865028572 出版社：碁峰資訊 作者：鄧文淵-總監製 裝訂／頁數：平裝／296頁 規格：23cm*17cm*1.7cm (高/寬/厚) 出版日：2021/06/03 中國圖書分類：電腦應用及其程式 內容簡介 　　近3萬名讀者見證的Excel函數暢銷經典！ 　　最新升級增強進化版！127個省時有效率的超實用範例！ 　　給你大數據時代必備的資料統計整理與運算力！ 　　《超值加贈》 　　Excel快速鍵速查表/函數速查表/函數索引表/全書範例檔 　　理財分析計算教學PDF/消費數據統計影音教學 　　【人力資源】【行政秘書】【財務會計】【決策分析】【大數據處理】必學函數 　　依用途、函數名稱有效整理歸類，隨時查找最快速！ 　　◎ 127個範例隨查即用超效率 　　嚴選使用度最高，涵蓋生活、職場上最實用的函數與實例。沒有Excel版本之分，隨時替換套用最便利。搭配函數詳細解說+依字母排序速查索引表，想提昇工作效率就要懂得靈活運用工具！ 　　◎ 一分鐘搞定大量數據資料沒問題 　　老闆交辦工作不能等，但資料缺失、混亂、重複怎麼辦？不會程式也能秒用Excel整理大量數據，利用函數輕鬆處理資料，快速解決眼前一堆複雑惱人的報表。 　　【人力資源】 　　計算年資與特別休假日天數 　　計算加班費 　　計算新進員工試用期滿的日期 　　顯示日期應對的星期值 　　計算不含國定假日的實際工作天數 　　計算上班工時與薪資 　　統計符合條件的員工人數 　　統計人員分佈的中位值與眾數 　　業績達整體績效70%以上的評比“優” 　　...............more 　 　　【財務會計】 　　各部門員工薪資小計與總計 　　計算每個月累計薪資 　　加總多個工作表內的銷售金額 　　同時計算多個數值相乘的值 　　加總符合單一或多個條件的數值 　　取出符合條件的資料並加總 　　計算退休金每期應付金額 　　計算基金投資的報酬率 　　...............more 　　 　　【行政秘書】 　　只計算篩選出來的資料 　　依指定條件進行金額計算 　　星期六、日分別以綠、紅文字標示 　　國定假日用淺橘色文字標示 　　以提醒文字取代函數的錯誤訊息 　　限定只能輸入半型字元 　　限定不能輸入重複的資料 　　用色彩標示每隔一列的資料項目底色 　　由課程表取得各課程費用 　　...............more 　　 　　【決策分析】 　　求預算內可購買的商品數量與餘額 　　從商品存貨數量管理庫存 　　從商品入庫日期取得各月份入庫數量 　　從商品入庫日期取得各季入庫數量 　　查詢特定商品的進貨日期、金額與總額 　　分析公司雜項支出最多的項目 　　計算最高與最低績效值 　　統計年度支出的前二名金額與品名 　　查詢最高進貨額的進貨日期 　　...............more 　　 　　【大數據處理】 　　將缺失資料自動填滿 　　刪除空白、()和換行符號 　　檢查數值資料中是否摻雜了文字 　　限定只能輸入半形字元 　　限定輸入的訂單數量不能少於100份 　　限定統一編號輸入的格式與字數 　　限定不能輸入未來的日期 　　限定不能於休息日輸入預訂資料 　　限定名冊中員工編號不能重複輸入 　　下拉式選單填入重複性的資料 　　將單欄資料轉成多欄 　　合併多個工作表資料 　　...............more 　 　　等更多精選實用函數 目錄 Part 01 公式的基礎 函數是公式的一種，Excel有四百多個函數，本章將介紹輸入方法、錯誤修正及詳細的引數與運算子說明，讓你在公式與函數的使用上更得心應手。 Part 02 常用數值計算與進位 加、減、乘、除的四則運算與四捨五入數值進位...等，是進入函數應用的第一道門，以生活與職場上常遇到的表單為例，讓你輕鬆掌握數值的基本計算。 Part 03 條件式統計分析 面對表單中琳瑯滿目的數值，除了可以透過IF、AND、OR...等函數進行條件式的判斷，也可以運用SUMIF、COUNTIF、DAVERAGE...等函數統計出符合條件的有效數值，讓表單提供更有意義的數據分析。 Part 04 取得需要的資料 面對手頭上資料筆數眾多的資料表，如：人數統計表、績效考核表、進貨單、員工名冊、選課單、費用表...等，運用函數可快速從多筆資料中取得符合條件的內容，或可搜尋需要的資料進行計算與符號標註，不但省時方便，也能讓你更有效的應用這些資料表。 Part 05 日期與時間資料處理 日期時間函數可以在公式中分析處理日期值和時間值，除了單純顯示製表日期或時間，像是員工年資、工作天數、最後訂購日或付款日...等資料也都可以輕鬆取得。 Part 06 文字資料處理 Excel 不但數字運算很強，在文字的擷取、連結與拆解、大小寫轉換、格式化...等字元操作上也有一定程度的處理能力，讓你即使面對文字資料，也能善用函數解決問題。 Part 07 財務資料計算 儲蓄是「財富」聚集的不二法門，面對琳瑯滿目的儲蓄方案，就透過以下的範例來聰明選擇吧！ Part 08 大量數據資料整理與驗證 資料數據在建立成圖表化視覺效果前，需先檢查每一筆資料記錄與數據的完整性及正確性，如此一來才能建立出正確的視覺效果。此單元將說明運用函數進行資料的基本整理、正規化及資料輸入限定，面對大量數據資料有效率減少資料輸入錯誤的狀況發生，並以色彩標示重點或特定項目。 Part 09 主題資料表的函數應用 生活或工作中使用函數的機會很多，本單元以幾個常見的主題式工作表為例：分期帳款明細表、員工年資與特別休假表、計時工資表、家計簿記錄表、業績報表，將各種不同類別的函數綜合在一起，讓你更容易掌握函數的應用！ 附錄A 理財分析計算 (附錄單元為 PDF 電子檔形式，請見線上下載。) 常用函數與快速鍵功能索引表

計算機概論總複習完全攻略：超效率統測應試實戰(全新改版105年統測適用)

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統計學（下）重點觀念與題解 (5版)

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【簡介】 作者簡歷 ．國立臺灣大學經濟學博士 ．曾任台大經濟系與政治系合聘講師 ．曾獲台灣經濟學會博士論文獎 ．中華民國斐陶斐榮譽會員 ．曾發表文章在Journal of Forecasting 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。 作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。 【目錄】 第9章　區間估計 　9.1　區間估計式的定義與建構 　9.2　常態分配參數之區間估計式 　9.3　近似與保守區間估計式 　9.4　兩獨立母體參數之區間估計式 　9.5　成對樣本均數差之區間估計式 　9.6　特殊型態之區間估計式 第10章　假設檢定 　10.1　基本原理 　10.2　假設檢定之步驟與常見檢定 　10.3　檢定原理 第11章　變異數分析 　11.1　簡介 　11.2　單因子變異數分析 　11.3　多重比較程序 　11.4　事前檢定 　11.5　RBD與RCBD 　11.6　重複試驗二因子變異數分析 　11.7　拉丁方格設計 第12章　簡單迴歸分析 　12.1　迴歸分析基本概念 　12.2　母體迴歸線 　12.3　線性迴歸模型 　12.4　相關分析 　12.5　殘差分析 　12.6　解釋變數為二元變數 　12.7　當變數進行線性轉換 　12.8　線性趨勢模型 　12.9　無截距模型與純截距模型 第13章　多元迴歸分析 　13.1　模型基本假設 　13.2　係數估計 　13.3　統計推論 　13.4　多元迴歸的一些議題 第14章　卡方檢定與列聯表 　14.1　簡介與注意事項 　14.2　適合度檢定 　14.3　獨立性檢定 　14.4　齊一性檢定 　14.5　相對風險與勝算比 第15章　無母數統計方法 　15.1　簡介 　15.2　符號檢定 　15.3　Wilcoxon符號等級檢定 　15.4　Wilcoxon等級和檢定 　15.5　Mann-Whitney U檢定 　15.6　Kruskal-Wallis檢定 　15.7　Friedman檢定 　15.8　順序尺度資料的相關係數 　15.9　連檢定 　15.10　Kolmogorov-Smirnov檢定 第16章　基礎時間序列分析 　16.1　簡介 　16.2　使用平滑法預測時間序列 　16.3　指數 　16.4　季節性 　16.5　固定趨勢 數學附錄 索引