大數據看臺灣 (1版)

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【簡介】 不喊口號，拒絕悲情，用客觀的數據圖表，認識真正的臺灣歷史 　　◎本書嘗試用科學研究的方法，收集大量數據進行分析比較，並用完整的數據圖表清晰呈現，歷史真相一目瞭然。 　　◎在客觀的大數據面前，臺灣在國民政府和日本殖民統治下取得的治理成績，孰優孰劣，讀者自有判斷。 　　近代的臺灣，在很多方面都取得令人矚目的成就。 　　然而，臺灣在民主化之後， 　　國民政府在臺灣的政績經常被刻意忽視或遮掩， 　　日本殖民政府的些許成就卻被大肆宣傳， 　　製造臺灣在日據時期先進美好的假象。 　　造成這個歷史扭曲最主要的原因， 　　乃在強烈的中國VS本土意識形態的對立， 　　所以雖然已經經過多次政黨輪替， 　　但台灣仍面臨內部的問題和隱憂， 　　而建立共識是化解這些紛爭矛盾的基礎， 　　正確認識日本殖民政府和國民政府在臺灣的政績， 　　則是建立共識的第一步。 【目錄】 自序 第一章 從GDP看臺灣 一、戰後臺灣的的名目人均GDP 二、與美國比較 三、日據時期的人均GDP 四、戰爭對GDP的影響 五、更多國家的比較 六、臺灣是第幾級的國家 七、達成不可能的任務 八、美援和運臺黃金的貢獻 九、總結 參考資料 第二章 臺灣的教育建設 一、小學教育 二、初中教育 三、高中教育 四、師範教育 五、專科教育 六、大學教育 七、總結 參考資料 第三章 臺灣的基礎建設 一、自來水 二、水庫 三、農田水利 四、電力 五、鐵路 六、公路 七、港口 參考資料 第四章 美好的日據時期？ 一、臺灣物價指數 二、臺灣物價 vs 日本物價 三、臺灣銀行券總發行額 四、臺灣米價 vs 躉售物價 五、臺灣米價 vs 日本米價 六、日籍薪資 vs 台籍薪資 七、人均所得倍數：臺灣 vs 日本 八、日據時期的各級教育 九、各級教育日籍學生比例 十、台籍官員人數 十一、臺灣電力裝置容量 十二、自來水普及率 十三、臺灣米穀產量 十四、公共衛生與醫療建設 十五、日據時期的人均GDP 十六、總結 參考資料 第五章 國民政府在臺灣的成績單 一、臺灣物價指數 二、臺灣物價 vs 日本物價 三、臺灣物價 vs 大陸物價 四、國府時期的各級教育 五、臺灣的電力 六、臺灣自來水普及率 七、臺灣水庫容量 八、臺灣稻米產量 九、公共衛生與醫療建設 十、臺灣的人均GDP 十一、臺灣的健康與財富水準變化 十二、總結 參考資料 第六章 臺灣的半導體之路 一、關鍵人物 二、張俊彥是臺灣半導體之父？ 三、臺灣半導體業發展史 四、半導體成功的關鍵 五、小故事 六、誰賣掉了臺積電股票 七、結論 參考資料 第七章 幸運的臺灣 一、美國跳島戰術，臺灣逃過大劫 二、日本無條件投降 三、衛國戰爭後期久違的金門大捷 四、國民政府遷臺 五、韓戰爆發 美國協防臺灣 參考資料 第八章 日本的進化 一、戰爭機器 二、轉變的節點：明治維新與GHQ統治日本 三、數據裡的真相 四、結論 參考資料 第九章 專家的話都是對的？ 一、名人的股市投資 二、為什麼經濟學家做投資大多數都是失敗的？ 三、電影《薩利機長：哈德遜奇蹟》的啟示 參考資料

探究巨量資料－洞察大數據的奧秘(學AI真簡單系列4)

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探究巨量資料－洞察大數據的奧秘 系列名：學AI真簡單 ISBN13：9789865035631 出版社：全華圖書 作者：AI4kids;東吳大學巨量資料管理學院AI應用研究中心 裝訂／頁數：平裝／164頁 規格：26cm*19cm*0.7cm (高/寬/厚) 重量：306克 版次：1 出版日：2021/04/08 中國圖書分類：中學教學法 內容簡介 在科技日新月異的進步下，大家人手一支智慧型手機，可隨時隨地上網、發布限時動態、上傳照片、影片等。人類行為的改變促使資料爆炸般的產出，而資料的產生、儲存、取得、管理成本也相對比過去低許多，「巨量資料」（Big Data）因此應運而生。 本書將引導讀者了解巨量資料的意涵，並進一步探討它如何改變我們的生活，對社會產生什麼樣的影響。同時，教導讀者用Google工具分析網路流量、掌握手機數位足跡，也教導讀者利用Python打造網路爬蟲，進行社群資料的搜集與分析，利用Tableau進一步將巨量資料可視化。讓我們一同揭開巨量資料神秘的面紗。 本書作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們對好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。 目錄 CH1巨量資料崛起與茁壯 1-1 何謂大數據 1-2 大數據的結構 CH2巨量資料之資料探索 2-1 搜尋趨勢 2-2 網路溫度與氣壓計 2-3 網路爬蟲與社交情報探索實作 CH3數位足跡掌握 3-1 網路流量分析 3-2 行動流量分析 3-3 掃碼行為分析 CH4巨量資料處理與管理 4-1 巨量資料儲存―結構化資料庫 4-2 巨量資料儲存―非結構化NOSQL 資料庫 4-3 雲端儲存與運算的演進與定義 4-4 巨量資料安全與倫理 CH5巨量資料的可視化分析 5-1 巨量資料可視覺化案例 5-2 運用Tableu 實作全球氣候變遷資料可視化分析 5-3 運用Python 實作Pokemon 資料可視化分析 附錄A Python基礎語法查詢表 附錄B Google Colab使用簡介

資料視覺化圖表全書：全方位掌握數據探索、統計分析及資料敘事 (1版)

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【簡介】 　　《雜訊》、《Google必修的圖表簡報術》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》、《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者，前美國首席資料科學家、「用數據看世界」網站負責人重磅推薦   　　從常見到進階圖表，此書為各種數據溝通和傳達提供靈感！ 　　◤很棒的權威指南，非常實用！──凱斯．桑思坦，《雜訊》作者   　　◤針對大量圖表類型提供實用建議的指南。──阿爾貝托．開羅，《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者   　　◤不可或缺的指南，幫助你展現出清晰且奪目的作品。──帕蒂爾，前美國首席資料科學家   　　◤囊括基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。──馬克斯．羅瑟，「用數據看世界」網站負責人   　　◤在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。──曼努埃爾．利馬，《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者   　　◤收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克，《Google必修的圖表簡報術》作者   　　▁▂▃▄▅▆▇▇▆▅▄▃▂▁   　　當今世界充斥著海量資料、新聞和文字，令人目不暇給。客戶、同事，政策制定人員、決策人員和感興趣的讀者都淹沒在資訊流裡，唯有視覺化設計能從中突圍。   　　本書作者為美國聯邦政府經濟學家，意識到資料呈現的重要性不下於資料本身，從而開始研究資料視覺化並深受啟發，成為資料視覺化專家。擁有豐富的產、官、學實務經驗的他，將引導你走進圖表設計的科學與藝術，超越死板的傳統圖表，展開一場豐富深刻的設計與溝通之旅。   　　本書收錄500多個範例，界定和討論80多張圖表，並將其歸類成8大類別，幫助讀者了解各圖表如何運作及其優缺點。   　　•    8大類別→比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對整體、質化資料與表格 　　•    80多種圖表類型→馬賽克圖、凹凸圖、脊線圖、面量圖、弧形圖、旭日圖…… 　　•    500多個範例→收錄數百個清晰、優雅且多元的視覺化作品，提供無限靈感   　　▇▆▅▄▃▂▁▁▂▃▄▅▆▇   　　全面、仔細地協助你建立視覺化圖表基礎與進階技巧   　　│選擇適合目的和目標的圖表類型： 　　•    從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型。 　　•    了解不同圖表（例如直方圖、面量圖、散布圖等）的用途和特點。 　　│探索圖表呈現方式： 　　•    學習如何在圖表中善用顏色、字型和排版等設計元素。 　　•    嘗試不同設計風格和配置，創造更吸睛的視覺效果。 　　│增加圖表的可讀性和理解性： 　　•    學習如何使用視覺元素（例如標題、解釋文字、灰底等）來強調關鍵訊息。 　　•    了解視覺處理與感知順序，突顯資料的視覺特性。 　　│提高圖表的可信度和說服力： 　　•    了解平均數、標準差、相關性、最佳適配線、統計不確定性等概念。 　　•    學習如何正確解讀數據並呈現結果。 　　│提升個人、組織、品牌風格的辨識度與特色： 　　•    學習如何選擇元素，比如字型、顏色、線寬、網格線等。 　　•    提供風格體例指南，協助打造自身風格與特色。   　　這些技巧將幫助你在製作圖表時選擇最適合的設計和呈現，使圖表不僅美觀，更能有效傳達資訊和數據。 　　無論你是學生、研究員、專家學者、數據分析師、資料科學家、媒體工作者、市場營銷專家、政策制定者還是業務決策者，這本《資料視覺化圖表全書》都將成為必備工具。 國際推薦   　　「《資料視覺化圖表全書》是一本針對大量圖表類型提供實用建議的指南。沒有其他書籍以如此詳細和精湛的方式向讀者介紹特定的圖表類型。它是學生、分析師和研究人員的卓越資源。」──阿爾貝托．開羅（Alberto Cairo），《圖表會說謊》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者   　　「對於我們許多人來說，沒有視覺化的資料很難理解。然而，資料視覺化並不容易！這是一本是很棒的權威指南，非常實用！」──凱斯．桑思坦（Cass R. Sunstein），哈佛法學院教授，《資訊超載的幸福與詛咒》、《雜訊》、《推力》作者   　　「這本書收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。作者在這本出色的資源中提供了實用的建議，告訴讀者在何時應該使用哪種視覺化方式，並給出了周到的設計指南。這本書非常適合從事資料工作和資料溝通的人。閱讀這本書，您將獲得靈感，並且如書中所承諾的那樣，學會精進資料視覺化！」──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克（Cole Nussbaumer Knaflic），《Google必修的圖表簡報術》作者   　　「再好的數據有時也可能成為差勁或懶惰的視覺化犧牲品。現在有一本不可或缺的指南可以幫助你展現出清晰且奪目的作品。」──帕蒂爾（D.J. Patil），前美國首席資料科學家   　　「在現今眾多可用的圖表類型中尋找適合的圖表，可能是個讓人生畏的過程。不過，這本書將為您提供不僅是指引，還是在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。您將會希望將它的原則和指南銘記於心，以在下個專案中使用。」──曼努埃爾．利馬（Manuel Lima），《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者   　　「這本書非常實用，能夠幫助你透過資料視覺化更有效地傳達訊息。從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型，並提供風格指南的制定方法。對於任何希望將資料轉化為易懂的資訊的人來說，本書是一個非常有價值且易讀的資源。」──瑪拉．艾維克（Mara Averick），RStudio   　　「《資料視覺化圖表全書》將以細緻入微的方式教導您何時以及為何選擇使用特定的視覺化類型。這本書絕對能引起您的興趣，帶您從基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。書中收錄了數百個清晰、優雅且多樣的視覺化作品，絕對能為您的工作注入無限靈感！」──馬克斯．羅瑟（Max Roser），牛津大學經濟學家、「用數據看世界」（Our World in Data）網站負責人   　　「對於希望以清晰有力的方式顯示量化資料的人來說，這是一本極好的入門書。」──羅伯特．萊克（Robert B. Reich），美國前勞工部長 【目錄】 前言 第一部：資料視覺化的原則 第一章：視覺處理與感知順序 安斯庫姆四重奏 視覺感知的完形原則 前注意處理程序形式與功能 第二章：改善視覺化資料圖表的5項準則 重點一：把資料展現出來 重點二：化繁為簡 重點三：將圖表與內文整合 重點四：避免義大利麵條圖 重點五：從灰色開始 第三章：形式與功能：以觀眾的需求來決定資料視覺化方式 改變我們與資料的互動方式 我們開始吧！ 第二部：圖表類型 第四章：類別比較 長條圖 配對長條圖 堆疊長條圖 分向長條圖 點圖 馬里梅科圖與馬賽克圖 單位圖、Isotype圖與鬆餅圖 熱圖 量表圖與子彈圖 比較與重疊泡泡圖 桑基圖 瀑布圖 結論   第五章：時間 折線圖 圓形折線圖 坡度圖 袖珍圖 凹凸圖 週期圖 面積圖 堆疊面積圖 量化波型圖 地平線圖 甘特圖 流程圖與時間軸 連接散佈圖 結論   第六章：分布 直方圖 金字塔圖 以圖表將統計不確定性視覺化 盒鬚圖 K線圖 小提琴圖 脊線圖 靠顯示資料將不確定性視覺化 莖葉圖 結論   第七章：地理空間 面量圖 示意地圖 比例符號與點密度地圖 流向地圖 結論   第八章：關係 散布圖 平行座標圖 雷達圖 和弦圖 弧形圖 相關矩陣圖 網絡圖 矩形式樹狀結構圖 結論   第九章：局部對整體 圓餅圖 樹狀圖 旭日圖 南丁格爾圖 沃羅諾伊圖 結論   第十章：質化資料 圖示 文字雲與特定文字訊息 文字樹 特定文字訊息 引述 用不同顏色區分文字訊息 矩陣和清單 結論   第十一章：表格 提升表格的10個方針 範例：重新設計基本資料表格 範例：重新設計迴歸表格 結論   第三部：設計與重新設計視覺呈現   第十二章：擬訂資料視覺化的體例指南 圖表剖析 顏色層次 界定字型風格的指南 針對特定圖表類型的提醒 轉出圖像 無障礙、多元與兼容 總結   第十三章：重新設計 配對長條圖：主要田作的英畝數 堆疊長條圖：服務輸送 折線圖：社會安全理事 面量圖：阿拉巴馬州蓄奴與參議院選舉 點圖：全國學校午餐方案 點圖：美國的國內生產毛額成長 折線圖：淨政府借款 表格：公司投入 結論   結語 附錄1：資料視覺化工具 附錄2：延伸閱讀與資源 資料視覺化的概論著作 資料視覺化的歷史著作 資料視覺化工具的著作 資料視覺化庫藏 練習場所 誌謝 參考文獻   看更多

行銷研究：AI、大數據與傳統行銷工 (2版)

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【簡介】 1.加入新的AI工具、大數據分析，與傳統行銷工具結合 行銷環境的變化一日千里，本書與時俱進加入AI、大數據分析與設計網路問卷章節內容與傳統行銷工具結合，幫助老師使用新的工具，來教導AI世代的學生。 2.加入SPSS操作與練習範例，強化學生統計軟體操作能力 雖然目前的AI軟體已能依照使用者需求生成統計圖表，但身為行銷研究人員必須了解統計數字背後所使用的多變量與敘述統計方法。本書示例IBM公司SPSS軟體的操作過程，並提供練習檔讓學生於課堂實際操作統計軟體，以熟練各種統計分析的技巧。 3.加入新產品開法議題，提升學生創新能力 為有效激發學生的學習動機與創造力，本書特別加入新產品開發議題，促使老師和學生以新產品開發程序進行創意思考，並藉由觀察周遭環境找出尚未被滿足的需求，培養主動找出問題並設法解決的能力。 4.加入行銷理論與解釋統計軟體分析的方式 本書介紹行銷研究人員常用的多變量分析工具（如集群分析、迴歸分析、交叉分析、多元尺度分析、單因子變異數分析等），以及如何運用這些分析工具驗證所提出的研究假設，進一步達到區隔市場、選擇目標消費者與決定合適的價值主張。 【目錄】 第一篇 何謂行銷研究 第1章 行銷研究介紹 第2章 找出既有趣又有意義的研究題目 第3章 行銷資訊系統與次級資料 第4章 傳統行銷策略分析工具 第二篇 大數據資料的取得與分析 第5章 大數據資料特性與分析方法 第6章 大數據資料與顧客關係管理 第三篇 初級資料的取得 第7章 深入了解消費者想法：質化研究與資料的蒐集 第8章 新產品開發與概念測試 第9章 如何使用實驗設計法來幫助完成行銷研究案 第10章 行銷研究的問卷設計 第11章 抽樣、調查法與行銷理論 第四篇 初級資料的分析與呈現 第12章 問卷資料的編碼與分析 第13章 問卷資料常用的分析工具 第14章 行銷研究報告之撰寫與簡報