人工智慧：智慧型系統導論3/e (3版)
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作者：李聯旺
出版社：全華
ISBN：9789862800959
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書名：人工智慧基礎
作者：湯曉鷗 、陳玉琨
出版社：五南
出版日期：2019/05/01
ISBN：9789577633842
內容簡介
當今世界，人工智慧的浪潮正席捲全球。人工智慧技術不再是象牙塔中的珍品，它已經被大規模地應用於網際網路、安防、醫療、金融、零售、文藝與教育等多個產業，並實實在在地改變著我們的世界，讓生產變得更加高效，讓生活變得更加便捷。
人工智慧時代的建設和發展需要大批具有人工智慧理念、國際視野和創新能力的人才。本書內容的編排與涵蓋的範圍，相當符合有意跨進人工智慧領域的學習圖書。陳述淺顯，透過實例搭配對應的人工智慧和解決方案的鋪陳，提供讀者先能有情境的涉入，再依據作業原理解說其運行的方法。尤其是演算法或計算公式，透過大量生動活潑的圖片解說，縱使沒有程式或數理背景的讀者，也能輕鬆的了解與學習。
目錄
第一章 人工智慧：新時代的開啟
1.1 跨越時空：銘銘的一天
1.2 光輝歲月：人工智慧簡史
1.3 百花齊放：人工智慧在各行各業的應用
1.4 初露真容：人工智慧與機器學習
1.5 本章小結
第二章 牛刀小試：察異辨花
2.1 初學乍練：分類任務
2.2 含英咀華：提取特徵
2.3 分門別類：分類器
2.4 實踐出真知：測試和應用
2.5 五花八門：多類別分類
2.6 大顯身手：二分類在生活中的應用
2.7 本章小結
第三章 別具慧眼：識圖認物
3.1 溫故知新：基於手工特徵的圖像分類
3.2 另闢蹊徑：基於深度神經網路的圖像分類
3.3 「網」不厭深：深度神經網路的發展與挑戰
3.4 忽如一夜春風來：圖像分類在日常生活中的應用
3.5 本章小結
第四章 耳聽八方：析音賞樂
4.1 洗耳恭聽：聽聲的藝術
4.2 絲竹管弦：音樂風格分類
4.3 言聽計從：語音識別技術
4.4 聽聲辨曲：樂曲檢索技術
4.5 本章小結
第五章 冰雪聰明：看懂視訊
5.1 化靜為動：從圖像到視訊
5.2 明察秋毫：視訊行為識別
5.3 基於深度學習的視訊行為識別
5.4 本章小結
第六章 無師自通：分門別類
6.1 當人工智慧未曾聽說花的名字
6.2 物以類聚：鳶尾花的K均值聚類
6.3 人以群分：相簿中的人臉聚類
6.4 層次聚類與生物聚類
6.5 本章小結
第七章 識文斷字：理解文字
7.1 任務的特點
7.2 文字的特徵
7.3 高屋建瓴：發掘文字中潛在的主題
7.4 投其所好：基於主題的文字搜尋與推薦
7.5 本章小結
第八章 神來之筆：創作圖畫
8.1 九層之臺，起於累土：資料空間和資料分布
8.2 化腐朽為神奇的創作家：生成網路
8.3 火眼金睛的鑑賞家：判別網路
8.4 在對抗中合作與進步：生成對抗網路
8.5 得心應手地創作：條件生成對抗網路
8.6 本章小結
第九章 運籌帷幄：圍棋高手
9.1 初窺門徑：AlphaGo的走棋網路
9.2 遠見卓識：AlphaGo的大局觀
9.3 成就非凡：AlphaGo Zero
9.4 本章小結
後 記
參考文獻
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人工智慧Python基礎課：用Python分析了解你的資料
ISBN13：9789865025458
出版社：碁峰資訊
作者：陳會安
裝訂／頁數：平裝／456頁
規格：23cm*17cm*2.2cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2020/08/31
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析
•完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件，讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。
•程式的演算法是順序和動作，本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構；使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。
•人工智慧最重要的部分就是「資料」，使用Jupyter Notebook實作的探索性資料分析，可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性，以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型，進行資料預測。
•以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件：Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。
•使用實際範例搭配圖例，帶你進入Python機器學習和深度學習。
目錄
一、Python程式設計
第1章 Python語言與人工智慧的基礎
第2章 寫出你的Python程式
第3章 變數、資料型態與輸出輸入
第4章 運算子與運算式
第5章 條件敘述
第6章 迴圈結構
第7章 函數
第8章 字串字串、清單、元組與字典
第9章 模組、類別、檔案與例外處理
二、Python資料科學套件+Jupyter Notebook
第10章 Jupyter Notebook互動運算環境
第11章 NumPy 向量與矩陣運算
第12章 Matplotlib 資料視覺化
第13章 使用Pandas掌握你的資料
第14章 SciPy 演算法與科學運算
第15章 探索性資料分析實作案例
三、Python機器學習與深度學習
第16章 機器學習與深度學習入門
附錄A Python 常用整合開發環境的使用
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人工智慧的法制基礎：破壞式創新的建構式法制 (1版)
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【簡介】
本書為人工智慧法律課題的系列基礎研究，以「人工智慧的法制基礎：破壞式創新的建構式法制」為主軸，集合各法領域的學者專家從不同的角度，共同思考在破壞式創新的數位時代下如何起造人工智慧的基礎法制。本書共收錄論文6篇，導論與展望各1篇，合為八章，期能經由臺灣法學界的跨領域研究，深化人工智慧的法律思維，讓人工智慧法學得以在相關領域穩健生成、永續發展。
【目錄】
序 言／李建良
作者群簡介
第一章 【導論】破壞式創新與建構式法制——人工智慧法制建構的法治課題／李建良
壹、思維起點：科技與法律的新頁章／3
貳、人工智慧法制的基礎建構與思維體系／8
參、人工智慧法制建構的法治挑戰與課題／30
肆、人工智慧時代下數位社會的人權圖像／46
伍、後設思維：問題的問題與開始／67
第二章 人工智慧與行政管制國家──行政決策自動化的法治挑戰及制度建構／劉靜怡、黃凱紳
壹、前 言／73
貳、自動化決策工具在行政管制中的應用／74
參、行政決策自動化的法治爭議／86
肆、人工智慧行政決策的法制建構與反思／106
伍、結 論／119
參考文獻／120
第三章 人工智慧自動決策系統的透明度難題／林勤富
壹、前 言／131
貳、人工智慧時代下政府職能與決策之演算法化／133
參、透明度作為人工智慧之治理原則及其欠缺明確性問題／140
肆、打開透明度原則的「黑盒子」：規範意涵與類型化初探／155
伍、結 論／171
參考文獻／173
第四章 面對黑盒子──可解釋的AI之法學意義與研究實例／黃詩淳
壹、前 言／185
貳、可解釋性（Explainability）的意義／186
參、解釋性相關的法規、法律文件與司法裁判／197
肆、法律資料分析研究與可解釋性／205
伍、結 論／214
參考文獻／218
第五章 初探人工智慧對刑法學的挑戰──以自動駕駛為例／薛智仁
壹、前 言／227
貳、人工智慧對刑法學的可能影響／229
參、過失犯作為回應人工智慧風險的手段：以自動駕駛為例／234
肆、因應人工智慧風險的刑事立法模式／263
伍、結 論／279
參考文獻／280
第六章 從人工智慧法人格到人工智慧法律實體地位──資產隔離功能的法律經濟分析觀點／楊岳平
壹、前 言／289
貳、從人工智慧的民事責任問題到人工智慧的法人格／290
參、從法人格到法律實體──法律實體的法律經濟分析理論／304
肆、以法律實體理論重省人工智慧的法律實體地位／315
伍、結 論／326
參考文獻／328
第七章 孝道可以外包給機器人嗎？──初探照顧機器人的倫理與法律議題／張兆恬
壹、前 言／333
貳、高齡社會的照顧議題／334
參、機器人作為照顧者／341
肆、倫理議題／348
伍、照顧機器人的管制議題／360
陸、結 論／369
參考文獻／382
第八章 【展望】人工智慧的整全規範、統合專法及其侷限／李建良
壹、法浮於事v.有社會，就有法／388
貳、人工智慧取向的規範需求／390
參、人工智慧取向的規範架構／393
肆、人工智慧規範的超前部署／396
伍、人工智慧法學的研究旨趣／400
參考文獻 (含導論)／402
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人工智慧：8堂一點就通的基礎活用課【暢銷回饋版】 (2版)
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【簡介】
暢銷回饋中！
人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。
[精彩內容]
✧人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類。
✧遊戲AI的基本模式、遊戲AI演算法、實戰五子棋AI演算法。
✧雲端運算、雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google的AI雲端服務、邊緣運算與AI、物聯網的未來。
✧大數據相關技術、從大數據到人工智慧。
✧機器學習的定義、機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow。
✧電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療。
✧智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P網路借貸。
✧類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)。
✧語音辨識、自然語言、影像辨識。
人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。
【目錄】
|CHAPTER 1|人工智慧的黃金入門課程
1-1 認識人工智慧
1-1-1 人工智慧的應用
1-1-2 機器人與工業4.0
1-2 人工智慧發展史
1-2-1 啟萌期（1950～1965）
1-2-2 發展期（1980～1999）
1-2-3 成長期（2000～2020）
1-3 人工智慧的種類
1-3-1 弱人工智慧（Weak AI）
1-3-2 強人工智慧（Strong AI）
|CHAPTER 2|從電玩遊戲設計進入AI的奇幻世界
2-1 遊戲AI的基本模式
2-1-1 以規則為基礎
2-1-2 以目標為基礎
2-1-3 以代理人為基礎
2-1-4 以人工生命為基礎
2-2 遊戲生手必學的AI演算法
2-2-1 基因演算法
2-2-2 模糊邏輯演算法
2-2-3 類神經網路演算法
2-2-4 有限狀態機
2-2-5 決策樹演算法
2-2-6 電腦鼠走迷宮演算法
2-2-7 八皇后演算法
2-2-8 Dijkstra 與A* 演算法
2-2-9 矩陣演算法
2-3 實戰五子棋AI演算法
2-3-1 獲勝組合
2-3-2 獲勝表的建立
2-3-3 計算棋格獲勝分數
|CHAPTER 3|雲端運算與物聯網的AI智慧攻略
3-1 雲端運算簡介
3-1-1 雲端運算與雲端服務
3-2 認識雲端運算技術
3-2-1 分散式運算
3-2-2 虛擬化技術
3-3 雲端運算服務模式
3-3-1 軟體即服務（SaaS）
3-3-2 平台即服務（PaaS）
3-3-3 基礎架構即服務（IaaS）
3-4 雲端運算的部署模式
3-4-1 公有雲
3-4-2 私有雲
3-4-3 社群雲
3-4-4 混合雲
3-5 Google的AI雲端服務
3-5-1 Gmail 與自動過濾垃圾郵件
3-5-2 Google 相簿的智慧編修功能
3-5-3 雲端硬碟的智慧選檔功能
3-5-4 Google 文件的智慧撰寫功能
3-6 邊緣運算與AI的不解情緣
3-6-1 認識邊緣運算
3-6-2 無人機與多人電競遊戲
3-7 智慧物聯網的未來
3-7-1 物聯網（IOT）簡介
3-7-2 物聯網的架構
3-7-3 智慧物聯網（AIoT）與電子商務
|CHAPTER 4|大數據與AI的贏家必勝工作術
4-1 大數據簡介
4-1-1 資料科學與大數據
4-1-2 大數據的特性
4-1-3 資料倉儲
4-1-4 資料探勘
4-2 大數據相關技術─Hadoop與Spark
4-2-1 Hadoop
4-2-2 Spark
4-3 從大數據到人工智慧
4-3-1 智慧叫車服務
4-3-2 智慧精準行銷
4-3-3 英雄聯盟
4-3-4 提升消費者購物體驗
|CHAPTER 5|一次弄懂機器學習的AI私房祕技
5-1 機器學習簡介
5-1-1 機器學習的定義
5-1-2 機器「看」貓
5-2 機器學習的種類
5-2-1 監督式學習
5-2-2 半監督式學習
5-2-3 非監督式學習
5-2-4 增強式學習
5-3 機器學習的步驟
5-3-1 收集資料
5-3-2 清理與準備資料
5-3-3 特徵萃取
5-3-4 模型選取
5-3-5 訓練與評估模型
5-3-6 實施模型
|CHAPTER 6|機器學習的AI創新搶錢商機
6-1 機器學習的超級利器－TensorFlow
6-1-1 YouTube 推薦影片
6-2 電腦視覺
6-2-1 圖像辨識
6-2-2 人臉辨識
6-2-3 智慧美妝
6-2-4 智慧醫療
6-3 智慧零售
6-4 智慧金融科技
6-4-1 智慧欺詐檢測
6-4-2 智慧理財機器人
6-4-3 P2P 網路借貸
|Chapter 7|玩轉深度學習的AI解析祕笈
7-1 認識深度學習
7-1-1 解析大腦結構
7-1-2 類神經網路簡介
7-1-3 類神經網架構
7-1-4 手寫數字辨識系統
7-2 常見神經網路簡介
7-2-1 卷積神經網路（CNN）
7-2-2 遞迴神經網路（RNN）
|CHAPTER 8|深度學習的AI創意吸睛應用實務
8-1 語音辨識
8-1-1 語音辨識
8-1-2 智慧語音助理
8-2 自然語言
8-2-1 Google BERT
8-2-2 HTC 的T-BERT
8-2-3 聊天機器人
8-3 影像辨識
8-3-1 自駕車
8-3-2 智慧無人商店
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AI的發展與應用－一本人工智慧的科普書 (1版)
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【簡介】
《AI的發展與應用─一本人工智慧的科普書》是一本涵蓋人工智慧的多個領域的專業著作。在人工智慧的書籍中獨樹一幟，不僅提供了一般性的人工智慧概念亦闡述理論建構，並介紹生成式AI的基礎理論，深入地關注人工智慧的運作原理、演算法和多個領域的應用。本書分為三個部分，為讀者提供了從基礎理論到應用實踐的全面指南。
本書特色
一，在理論層面的建立，致力於讓讀者對人工智慧原理有更深刻的了解，有助於讀者在多個領域的實際應用能更靈活、更有創意，同時也提高讀者對技術的警覺。
二，書籍在理解理論基礎的基礎上，靈活地應用AI探索不同領域，涵蓋產業數位轉型、建築、商學、行銷到科學發展、傳播應用和臨床醫學等領域，深入介紹AI在各個領域的應用案例和挑戰。並指出AI技術正對智能建築、教育、傳播、醫療等各行業帶來深遠的影響。
三，提供豐富的課後練習題，協助讀者在閱讀後進行思考和應用。這些練習有助於鞏固所學知識，並思考AI在實際上的應用，從而更好地應對相關挑戰。綜合本書三個重點，幫助讀者了解AI 的基礎理論和實際應用，並揭示AI目前的趨勢及對未來社會和產業的潛在影響，有助於對AI感興趣的學術界方向、從業者在AI技術趨勢的未來發展和普通讀者提供一本寶貴的參考資料。
【目錄】
01 ／ 緒論：生成式AI 時代的來臨，人工智慧奇點或是人類歷史的新機會點？
02 ／ 認識AI
03 ／ 文本AI：文本理解與文本生成
04 ／ 圖形識別與圖像生成
05 ／ 語音AI
06 ／ 影片AI
07 ／ 如何不倚賴人工標籤進行深度學習──自監督學習與強化學習
08 ／ 生成式人工智能Generative AI
09 ／ 工業人工智慧在數位化轉型的應用
10 ／ 穿越未來建築：沉浸式XR互動與AI 的無限奇境
11 ／ 生成式AI 與商學、行銷應用：以ChatGPT 為例
12 ／ AI 如何助攻教育，學生如何利用AI 進行學習
13 ／ 生成式AI 與傳播應用
14 ／ AI 於臨床醫學應用
15 ／ AI 時代的新型態法律問題
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