Thomas' Calculus (SI) (14版)
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【原文書】
書名:Thomas' Calculus 14/E (SI Units)
作者:HASS & THOMAS & WEIR
出版社:PEARSON
出版日期:2020/00/00
ISBN:9781292253220
Table of Contents:
1. Functions
2. Limits and Continuity
3. Derivatives
4. Applications of Derivatives
5. Integrals
6. Applications of Definite Integrals
7. Transcendental Functions
8. Techniques of Integration
9. Infinite Sequences and Series
10. Parametric Equations and Polar Coordinates
11. Vectors and the Geometry of Space
12. Vector-Valued Functions and Motion in Space
13. Partial Derivatives
14. Multiple Integrals
15. Integrals and Vector Fields
16. First-Order Differential Equations
17. Second-Order Differential Equations (On
Appendices
原價:
1480
售價:
1391
現省:
89元
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物理中的基礎數學
作(編/譯)者 : 江俊明 著 出版年份 : 2023
ISBN : 9789863783718 書號 : 002869
幾色 : 1 規格 : 18K
發行公司 : 高立圖書 版權日期 : 2023/02/01
版次 : 初版發行 頁數 : 128
本書的主要目的是想讓讀者能快速並有邏輯性的學好物理中的基礎數學,書的內容是以普通物理的觀點呈現相關重要的基礎數學。本書主要分為三章,第一章是「向量分析」,主要內容是從向量觀點出發,從圖示法到向量分解、向量計算,並結合及分析高中與大學向量的異同處。第二章是「簡易微積分」,主要內容是解說微分與積分的觀念,並提出學習的方法及重要的公式,讓讀者可以以工程的學習角度,快速學習到重要的微積分技巧。第三章是「物理中常見的數學」,主要內容包含有簡諧運動的通用計算方法、二階常微分方程式、分離變數法、泰勒級數展開式等常見且重要的數學處理方法。以上內容都有相關物理問題搭配說明應用,幫助讀者的快速學習。
本書的最大特色就是強調簡單、重要且易學的理工科必備的基礎數學,非常適合大一或想改善基礎數學能力的讀者,是一本可以釐清許多數學觀念的書,也可作為普通物理或理工科專業科目的先修課程使用,期望這本書可以幫助對理工科有學習興趣的讀者。
目錄
第1章 向量分析
第2章 簡易微積分
第3章 物理中常見的數學
習題簡答
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LINEAR ALGEBRA (4版)
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書名:Linear Algebra 4/E
作者:Friedberg / Insel / Spence
出版社:Pearson
出版日期:2013/00/00
ISBN:9781292026503
原價:
1450
售價:
1378
現省:
72元
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向量分析(第二版)
+作者:林琦焜著
+年份:2022 年2 版
+ISBN:9789863630555
+書號:MA0427
+規格:16開/平裝/單色
+頁數:432
+出版商:滄海
本書是累積幾年下來的教學研究心得,作者堅持文章是「淺顯易懂的思想交流」,因此整本書以通俗容易理解為原則。向量分析主要是研究梯度(gradient)、散度(divergence)與旋度(curl)這三個重要觀念,除了從幾何的角度之外,作者也特別引進量綱(因次)分析來理解這些量,並闡明「方程式本身是會講話」這概念。
如何藉由圖形直觀理解梯度、散度與旋度,除了本書第四章之外,讀者可以參考作者在數學傳播的〈圖解梯度、散度與旋度〉一文。
目錄
第一章 向量代數
第二章 向量函數
第三章 積分理論
第四章 曲線座標系統
第五章 向量分析之應用
附錄一 電磁學之量綱 (因次)
附錄二 常用的向量公式
附錄三 向量分析簡史
習題解答
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商品描述
使用基本的線性代數、機率和統計來掌控您的資料
「在當前資料科學教育環境的嘈雜聲中,這本書脫穎而出,包含許多清晰、實用的範例,說明理解和建構資料所需的基礎知識。」
—Vicki Boykis
Tumblr高級機器學習工程師
讓您掌握在資料科學、機器學習和統計學等方面所需具備的數學知識。作者Thomas Nield將引導您了解微積分、機率、線性代數和統計等領域,以及它們是如何應用在線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術。
在此過程中,您還將獲得對資料科學的實用見解,以及如何利用這些見解幫助提升您的職業生涯。
您將了解如何:
‧使用Python程式碼和SymPy、NumPy和scikit-learn等程式庫來探索基本的數學概念,例如微積分、線性代數、統計和機器學習
‧用簡單的語言並使用最少的數學符號和行話來理解線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術
‧對資料集執行描述性統計和假說檢定,以解釋p值和統計顯著性
‧操作向量和矩陣並執行矩陣分解
‧對微積分、機率、統計和線性代數的知識進行整合和建構,並應用於包括神經網路在內的迴歸模型
‧在資料科學職業生涯中進行實際導航,避免常見的陷阱、假設和偏見,同時調整您的技能以在就業市場中脫穎而出
目錄大綱
第1章 基本數學和微積分複習
第2章 機率
第3章 描述性和推論性統計
第4章 線性代數
第5章 線性迴歸
第6章 邏輯迴歸和分類
第7章 神經網路
第8章 職涯建議和前進的道路
附錄A 補充主題
附錄B 習題解答
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書名:基礎數學(第四冊)
作者:徐世敏/劉珈銘
出版社:滄海
出版日期:2020/02/00
ISBN:9789869859745
內容簡介
1.豐富且精準的圖檔資料。
2.淺顯易懂的文字敘述。
3.容易安排授課進度的內容。
4.國中數學與微積分的順利銜接。
目錄
第13章 極坐標
第14章 圓錐曲線
第15章 數列與級數
第16章 排列組合與機率
第17章 數據分析
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書名:基礎數學(第三冊)
作者:徐世敏
出版社:滄海
出版日期:2019/09/00
ISBN:9789869731782
內容簡介
1.豐富且精準的圖檔資料。
2.淺顯易懂的文字敘述。
3.容易安排授課進度的內容。
4.國中數學與微積分的順利銜接。
目錄
第 9 章 不等式及其應用
第 10 章 向量
第 11 章 聯立方程式、矩陣與行列式
第 12 章 多項式
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書名:基礎數學(第二冊)
作者:徐世敏
出版社:滄海
出版日期:2019/01/00
ISBN:9789869659390
內容簡介
1.豐富且精準的圖檔資料。
2.淺顯易懂的文字敘述。
3.容易安排授課進度的內容。
4.國中數學與微積分的順利銜接。
目錄
第5章 指數與對數函數
第6章 三角函數
第7章 三角函數的性質及其應用
第8章 複數平面
A.1 三角函數值表
A.2 常用對數表
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