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商品描述 使用基本的線性代數、機率和統計來掌控您的資料 「在當前資料科學教育環境的嘈雜聲中,這本書脫穎而出,包含許多清晰、實用的範例,說明理解和建構資料所需的基礎知識。」 —Vicki Boykis Tumblr高級機器學習工程師 讓您掌握在資料科學、機器學習和統計學等方面所需具備的數學知識。作者Thomas Nield將引導您了解微積分、機率、線性代數和統計等領域,以及它們是如何應用在線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術。 在此過程中,您還將獲得對資料科學的實用見解,以及如何利用這些見解幫助提升您的職業生涯。 您將了解如何: ‧使用Python程式碼和SymPy、NumPy和scikit-learn等程式庫來探索基本的數學概念,例如微積分、線性代數、統計和機器學習 ‧用簡單的語言並使用最少的數學符號和行話來理解線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術 ‧對資料集執行描述性統計和假說檢定,以解釋p值和統計顯著性 ‧操作向量和矩陣並執行矩陣分解 ‧對微積分、機率、統計和線性代數的知識進行整合和建構,並應用於包括神經網路在內的迴歸模型 ‧在資料科學職業生涯中進行實際導航,避免常見的陷阱、假設和偏見,同時調整您的技能以在就業市場中脫穎而出 目錄大綱 第1章 基本數學和微積分複習 第2章 機率 第3章 描述性和推論性統計 第4章 線性代數 第5章 線性迴歸 第6章 邏輯迴歸和分類 第7章 神經網路 第8章 職涯建議和前進的道路 附錄A 補充主題 附錄B 習題解答
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1.依據勞動部最新公告學科試題編撰。 2.學科試題細分工作項目,並轉換成「數位閱讀電子書模式」,讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。 3.解析詳實,鉅細靡遺,重點清晰。 4.試題與解析作一明顯區隔,強化學習效果。 5.採用「MOSME 行動學習一點通」,進行學科「模擬全真試卷」,可自我練習增強記憶力,反覆測驗提升應考戰鬥力,即學即測即評,強化試題熟練度。 6.MOSME行動學習一點通功能: 使用MOSME行動學習一點通,享有以下學習資源。 .評量:免費乙級學科檢定專區,可線上練習題目,強化題目熟練度。 .詳解:在線上即時取得各單元的試題詳解,方便快速核對答案,並可隨時查閱詳細解析。 目錄 學科題庫試題與解析 工作項目 01 電機電子識圖 (單選題18 題,複選題10 題) 工作項目 02 零組件 (單選題24 題,複選題9 題) 工作項目 03 儀表與檢修測試 (單選題54 題,複選題16 題) 工作項目 04 電子工作法 (單選題44 題,複選題16 題) 工作項目 05 電子學與電子電路 (單選題90 題,複選題32 題) 工作項目 06 數位邏輯設計 (單選題93 題,複選題48 題) 工作項目 07 電腦與周邊設備 (單選題85 題,複選題44 題) 工作項目 08 程式語言 (單選題65 題,複選題17 題) 工作項目 09 網路技術與應用 (單選題30 題,複選題12 題) 工作項目 10 微控制器系統 (單選題27 題,複選題13 題) 自我評量 第1 回(範圍:工作項目01 電機電子識圖~ 02 零組件) 第2 回(範圍:工作項目03 儀表與檢修測試) 第3 回(範圍:工作項目04 電子工作法) 第4 回(範圍:工作項目05 電子學與電子電路) 第5 回(範圍:工作項目05 電子學與電子電路) 第6 回(範圍:工作項目06 數位邏輯設計) 第7 回(範圍:工作項目06 數位邏輯設計) 第8 回(範圍:工作項目07 電腦與周邊設備) 第9 回(範圍:工作項目08 程式語言) 第10 回(範圍:工作項目09 網路技術與應用~ 10 微控制器系統) 第11 回(範圍:工作項目01 電機電子識圖~ 10 微控制器系統) 第12 回(範圍:工作項目01 電機電子識圖~ 10 微控制器系統)
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