書名: ALGORITHMICS FOR HARD PROBLEMS 2001
作者: HROMKOVIC
ISBN: 9783540668602
出版社: Springer
書籍開數、尺寸: 3.2x15.9x23.5
頁數: 492
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Python演算法交易 Python for Algorithmic Trading (1版)

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Python演算法交易 系列名:程式設計 ISBN13:9789865028640 出版社:美商歐萊禮 作者:Yves Hilpisch 譯者:藍子軒 裝訂/頁數:平裝/416頁 規格:23cm*17cm (高/寬) 出版日:2021/07/26 中國圖書分類:電腦程式語言 內容簡介   從創意發想到雲端部署   「能看到Yves Hilpisch完成他的大作,真令人感到興奮;他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法,運用統計學與機器學習的技術,在金融市場中取得正向的報酬。」   —McKlayne Marshall   演算法交易專業工作者   演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域,但如今就算是小型投資機構或甚至散戶交易者,也都有能力透過線上平台從事這類的交易。如今許多交易者都選擇Python(及其強大的套件體系)做為他們實現演算法交易的工具。本書作者Yves Hilpisch針對如何把Python運用於演算法交易這個引人入勝的領域,為所有學生、學者及專業工作者提供了相應的介紹。   你將在演算法交易許多不同的面向,學習到各種應用Python的方式,例如交易策略的回測,以及與線上交易平台互動的做法。一些規模最大的買賣投資機構,都在大量運用Python。 本書會以系統化的方式探索如何打造、部署自動化演算法交易策略,協助你達到與其他人公平競爭的水準。   ‧設定一個適合進行演算法交易的Python環境   ‧學習如何從公開或專用的資料來源,檢索出金融數據資料   ‧運用NumPy與pandas,探索向量化金融分析方法   ‧掌握不同演算法交易策略的向量化回測做法   ‧運用機器學習與深度學習,做出市場預測   ‧運用socket程式設計工具,即時處理串流資料   ‧透過Oanda與FXCM交易平台,實現自動化演算法交易策略 目錄 第一章 Python & 演算法交易 第二章 Python 基礎架構 第三章 金融數據資料的處理 第四章 精通向量化回測 第五章 運用機器學習預測市場動向 第六章 打造事件型回測物件類別 第七章 即時資料與 Socket 的處理 第八章 運用 Oanda 交易 CFD 差價合約 第九章 運用 FXCM 進行外匯交易 第十章 自動化交易操作 附錄 Python、NumPy、matplotlib、pandas

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