(特價書)作業系統 (10版)

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【簡介】 本書特色 　近年來隨著雲端平台與行動裝置的普及，讓第十版與之前的版本內容有相當大幅度的改版，在雲端平台方面增加：多核心計算環境 NUMA 系統和 Hadoop 叢集介紹；在虛擬機方面的描述包含容器及 Docker，另外對於分散式檔案系統討論 Google 檔案系統、Hadoop 及 GPFS；並對 CPU 排班特別探討多層級佇列與多核心處理器的排班處理，針對行程與資源的衝突方面，除了傳統的“死結”之外，也新增“活結”的討論。在行動裝置方面：新增行動作業系統 Android 和 iOS 的章節內容討論。這次新版本有相當多的內容更新，所以不論新舊讀者都很推薦再次閱讀本書。 　本書內容可以讓讀者瞭解到傳統的 PC 與伺服器所使用的作業系統，如 Linux、Microsoft Windows、Apple macOS 和 Solaris，以及 Android 和 iOS 兩種行動作業系統。本書也列舉一些由 C 語言或 Java 撰寫的範例程式讓讀者可以更直觀瞭解理論的結果。書中的案例能提供研究生或工程師更深入瞭解 Linux 和 Windows 10 作業系統設計架構，其中Windows API 亦使用本書所提供的 C 語言程式來測試行程、記憶體和周邊設備。另外可安裝 Linux 虛擬機來執行 Ubuntu，透過本書將完成 Linux 4.i 的核心練習。最後期待讀者經過本書的引導，藉由「做中學」得到更多的啟發！ 【目錄】 Part 1 總　論 CHAPTER 1　概 說 CHAPTER 2　作業系統結構 Part 2 行程管理 CHAPTER 3　行程觀念 CHAPTER 4　執行緒與並行性 CHAPTER 5　CPU 排班 Part 3 行程同步 CHAPTER 6　同步工具 CHAPTER 7　同步範例 CHAPTER 8　死　結 Part 4 記憶體管理 CHAPTER 9　主記憶體 CHAPTER 10　虛擬記憶體 Part 5 儲存裝置 CHAPTER 11　大量儲存結構檔案系統 CHAPTER 12　輸入/輸出系統 Part 6 檔案系統 CHAPTER 13　案系統介面檔 CHAPTER 14　檔案系統的製作 CHAPTER 15　檔案系統內部 Part 7 安全與保護 CHAPTER 16　安　全 CHAPTER 17　保　護 Part ８ 進階主題 CHAPTER 18　虛擬機 CHAPTER 19　網路與分散式系統 Part 9 個案研究 CHAPTER 20　Linux 系統 CHAPTER 21　Windows 10

作業系統概論 (McHoes & Flynn: Understanding Operating Systems 8/E) (8版)

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【簡介】 新版書延續了簡潔篇幅與清晰易懂的文字風格，幫助讀者掌握電腦作業系統的核心知識，提供適量且實用的內容。本書避免深入探討電腦硬體的細節與繁瑣的理論證明，而是聚焦於電腦作業系統的主要結構與功能，以生活化的例子詮釋其設計理念，讓讀者更易於理解和接受。 　　本書分成兩個部分，第一部分專注於作業系統基本原理與功能架構的介紹，以一套獨特的金字塔模型說明作業系統的功能架構；第二部分則深入介紹目前主流的作業系統，包括 UNIX、Windows、Linux 與 Android 等，讓讀者在理解基礎概念後，能將所學與實際情境相映證。全書以非技術專家的視角，闡述這個具高度技術性的主題，帶領讀者輕鬆探索作業系統的全貌，非常適合作為進入這一領域的啟蒙之作與高等教育最佳授課教材。 【目錄】 Part One 作業系統基本觀念 1 作業系統簡介 2 記憶體管理：早期系統 3 記憶體管理：虛擬記憶體 4 處理器管理 5 並行行程 6 行程同步 7 裝置管理 8 檔案管理 9 系統安全與資訊倫理 10 系統管理 Part Two 作業系統實務 11 UNIX作業系統 12 Windows作業系統 13 Linux作業系統 14 Android作業系統 附錄A 演算法 附錄B ACM道德操守和專業行為準則 附錄C 虛擬機與容器 中英文索引

人工智能的第一性原理 熵與訊息引擎

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◎從熱力學第二定律出發，以基本的訊息理論，熵和訊息引擎，去解構智能的基本性質和它的作用原理。 ◎透過訊息引擎心智關係的融合，讓智能能夠成長，使人工智能成為有生命的智能。 ◎預測人工智能未來的可能發展，掌握駕馭人工智能的方法，在人工智能世代當主人。 思想的極限即是問題無法逾越的邊界。 對於人工智能，我們要問的是， 它在那些問題上讓我們遭遇到思想的極限， 使我們陷入思考的死胡同，促使我們將思想歸零， 去探究其存在更根本的第一性原理。 人工智能的興起，被廣泛認為是人類歷史上的第四次工業革命。 回顧工業革命的歷史，我們發現技術的應用往往在科學理論完善之前就已經展開。 當前，人工智能主要基於對人大腦神經網絡的模擬，屬於技術應用範疇。 然而，關於智能的定義，智能的來源，智能如何構建秩序， 以及如何提高智能構建秩序的效率，這些仍然是未知的領域。 因此，深入探究人工智能本質的第一性原理， 以定義智能，認知智能的來源，以及人的心智如何去駕馭人工智能， 和人工智能的發展對世界未來的可能影響，顯得尤為重要。 ◎代理經銷：白象文化 更多精彩內容請見 http://www.pressstore.com.tw/freereading/9786269843909.pdf