行為科學統計學 中文第四版 修訂版 2022年 (Understanding Statistics in the Behavioral Sciences 10/E) (4版)

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行為科學統計學 中文第四版 修訂版 2022年 (Understanding Statistics in the Behavioral Sciences 10/E) 作/ 譯者：Pagano/趙碧華.潘中道.郭俊賢 譯 ISBN：9786269595341 年份：2022 書號：00107571 內容簡介 本書適合所有初學統計的讀者，即使沒有數學基礎也能輕鬆閱讀。從最基礎的敘述統計、機率原理到推論統計的基本概念，皆以最平實的敘述讓讀者能夠有深刻理解。本書將統計學和實驗方法緊密結合，展現出統計學在科學研究中的重要性。 1. 以實例和應用為內容主軸，避免艱深的統計公式推演。 2. 強調「由做中學」，引導在解題過程中建構統計概。 3. 重視階段性的學習，透過概念闡述、應用實例評量、問題模式回饋，逐步奠定學習的基礎。 4. 每章節均設計行為科學各領域的實例，介紹能實際派上用場的統計學例子。 5. 結合 SPSS 統計軟體的示範操作，在配合軟體的應用後更能明瞭統計圖表及數據的表達方式。 目錄 PART 1　概論 第01章　統計學與科學方法 獲得知識的方法 　定義 　科學研究與統計學 　隨機抽樣 　描述統計與推論統計 　電腦在統計上的應用 　統計學與「真實世界」 PART 2　描述統計學 第02章　統計學的基礎數理與測量概念 研讀統計學的建議 　數學符號 　總和的概念 　測量尺度 　行為科學中的測量尺度 　連續變項與間斷變項 第03章　次數分 分組分數 　百分位數 　百分等級 　次數分配圖示法 　探索性的資料分析 第04章　集中趨勢與變異性的測量方法 集中趨勢測量 　變異性測量方法 第05章　常態分配與標準分數 常態分配曲線 　標準分數（z 值） 第06章　簡單相關 關係 　相關 第07章　直線迴歸 預測與不完全關係 　建構最小平方迴歸線：Y 對 X 的迴歸 　預測誤差的測量：估計標準誤 　使用線性迴歸預測時的考量 　迴歸係數與皮爾森 r 值間的關係 　複迴歸 PART 3　推論統計學 第08章　隨機抽樣與機率 隨機抽樣 　機率 第09章　二項分配 二項分配的定義與說明 　無限擴張的二項式產生二項分配 　使用二項式表 　使用常態近似值法 第10章　以符號檢定來簡介假設檢定 假設檢定的邏輯 　第一類型和第二類型錯誤 　顯著水準（α）和決策過程 　評估分配的兩端 　單尾和雙尾的機率評估 　效果量：顯著性對重要性 第11章　考驗力 什麼是考驗力？ 　Pnull 與 Preal 　AIDS 實驗的考驗力分析 　Alpha-Beta 和真實 　解釋不顯著結果 　計算考驗力 第12章　平均數的抽樣分配、 Z 檢定、單一樣本之Student's t 檢定 抽樣分配 　常態離差（z ）檢定 　z 和 t 檢定的比較 　t 的抽樣分配 　t 和 z 分配的比較 　電競選手參賽能力訓練時間之實驗的修訂 　根據原始分數計算 tobt 　t 檢定適用的情境 　母群體平均數的信賴區間 　皮爾森 r 的顯著性考驗 第13章　適用於關聯和獨立分組的Student's t 檢定 適用於關聯分組的 t 檢定 　適用於獨立分組的 z 檢定和 t 檢定 　適用於獨立分組設計的 z 檢定 　適用於獨立分組的 Student's t 檢定 　t 檢定的考驗力 　關聯分組設計和獨立分組設計之比較 第14章　變異數分析 　F 檢定和變異數分析（ANOVA） 　變異數分析技術的概論 　以變異數分析技術來分析資料 　單因子變異數分析的基本邏輯 　變異數分析和 t 檢定間的關係 　變異數分析的基本假設 　使用 ω2 或 η2 的效果量 　變異數分析的考驗力 　多重比較 第15章　二因子變異數分析 簡介二因子變異數分析──概念說明 　二因子變異數分析的量化說明 　以二因子 ANOVA 分析實驗 　多重比較 　二因子變異數分析的基本假設 第16章　卡方和無母數檢 卡方檢定（X2） 　魏克遜配對符號等級檢定 　曼－惠二氏 U 檢定 　克－瓦二氏檢定 附錄 A 公式 附錄 B 附表 附錄 C 部分習題解答

統計學 (10版)

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書名：統計學(第十版) 作者：吳榮斌(Bluman) 出版社：東華 出版日期：2020/01/00 ISBN：9789863414094 內容簡介 《統計學》(Elementary Statistics:A Step by Step Approach，l0e)是為那些只有基礎代數背景、剛開始學統計的學生寫的。本書順著一種非理論、無嚴格證明、藉由直覺解釋觀念以及大量例子的路線發展，透過各式各樣應用案例引發各種領域學生的興趣，並且含括商學、運動、健康、建築、教育、娛樂、政治、心理、歷史、司法、環境、交通、物理、人口、飲食以及休閒等問題。 本書主要特色如下： *每一小節後皆附有練習題，中文版收錄約數百題。本版加入數十個全新例題以及上百個全新練習題。 *每一小節最後的觀念應用，提供學生一個思考新觀念的機會，並且把它們用在一些報紙、雜誌、廣播以及電視的例子與假想情境裡。 *每一章的結語（以條列方式說明，並標示對應小節）提供該章主題之簡要說明，這也是一項準備測驗與考試時的資源。 *每一章末的小試身手，包含是非題、選擇題、填充題以及計算題，測驗學生關於該章內容的吸收程度。 *全書穿插統計學的相關趣聞、非凡數字，促進學生的學習興趣。 *附錄提供一些有用的學習工具，包含練習題解答、重要公式以及相關統計圖表。

統計學 (GROEBNER & SHANNON & FRY: BUSINESS STATISTICS: A DECISION-MAKING APPROACH 10/E)

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書名：統計學 作者：(Groebner 10/e)林傑毓 出版社：普林斯頓 出版日期：2018/08/01 ISBN：9789869685023 內容簡介 很多人聽到統計學的初步想法，大多是由一堆數字所組成的學科，或用來做民調的工具。 　事實上，統計可以用更簡單易懂的方式進入我們的日常生活之中，更進一步，如果能適當運用統計知識與工具，還能夠提高在職場上的競爭力，因為幾乎企業中的各環節都離不開統計的應用，例如：行銷成效的評估、人力資源的配置、財務目標規劃等。本書的規劃即在協助讀者利用統計來進行商業上的各項決策，特色就是利用豐富的例題及應用案例來呈現，茲說明如下： 1.利用深入淺出的基礎統計理論搭配 EXCEL 表的範例，讀者能實際體驗未來在職場上的可能決策。 2.步驟化的例題，能使讀者從中更為理解理論的系統化操作。 3.大量的商業應用案例，則能使知識更容易被判斷最適合的使用時機。 4.豐富的課後練習能加深對理論的熟悉程度。 　從蒐集資料開始到獲得最後統計結果，本書都有詳細的說明，期許讀者們能對統計有更深一層的了解，並能加以應用到未來的職場上。 目錄 第1章　緒論 第2章　圖表與圖形 — 敘述數據 第3章　敘述統計量 第4章　機率導論 第5章　離散機率分配 第6章　連續機率分配 第7章　抽樣分配 第8章　估計單一母體的參數 第9章　假設檢定導論 第10章　兩母體之估計與檢定 第11章　母體變異數之估計與檢定 第12章　變異數分析 第13章　卡方檢定 第14章　相關與迴歸分析 附 錄 精選習題簡答 中英文索引

統計學（下）重點觀念與題解 (5版)

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【簡介】 作者簡歷 ．國立臺灣大學經濟學博士 ．曾任台大經濟系與政治系合聘講師 ．曾獲台灣經濟學會博士論文獎 ．中華民國斐陶斐榮譽會員 ．曾發表文章在Journal of Forecasting 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。 作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。 【目錄】 第9章　區間估計 　9.1　區間估計式的定義與建構 　9.2　常態分配參數之區間估計式 　9.3　近似與保守區間估計式 　9.4　兩獨立母體參數之區間估計式 　9.5　成對樣本均數差之區間估計式 　9.6　特殊型態之區間估計式 第10章　假設檢定 　10.1　基本原理 　10.2　假設檢定之步驟與常見檢定 　10.3　檢定原理 第11章　變異數分析 　11.1　簡介 　11.2　單因子變異數分析 　11.3　多重比較程序 　11.4　事前檢定 　11.5　RBD與RCBD 　11.6　重複試驗二因子變異數分析 　11.7　拉丁方格設計 第12章　簡單迴歸分析 　12.1　迴歸分析基本概念 　12.2　母體迴歸線 　12.3　線性迴歸模型 　12.4　相關分析 　12.5　殘差分析 　12.6　解釋變數為二元變數 　12.7　當變數進行線性轉換 　12.8　線性趨勢模型 　12.9　無截距模型與純截距模型 第13章　多元迴歸分析 　13.1　模型基本假設 　13.2　係數估計 　13.3　統計推論 　13.4　多元迴歸的一些議題 第14章　卡方檢定與列聯表 　14.1　簡介與注意事項 　14.2　適合度檢定 　14.3　獨立性檢定 　14.4　齊一性檢定 　14.5　相對風險與勝算比 第15章　無母數統計方法 　15.1　簡介 　15.2　符號檢定 　15.3　Wilcoxon符號等級檢定 　15.4　Wilcoxon等級和檢定 　15.5　Mann-Whitney U檢定 　15.6　Kruskal-Wallis檢定 　15.7　Friedman檢定 　15.8　順序尺度資料的相關係數 　15.9　連檢定 　15.10　Kolmogorov-Smirnov檢定 第16章　基礎時間序列分析 　16.1　簡介 　16.2　使用平滑法預測時間序列 　16.3　指數 　16.4　季節性 　16.5　固定趨勢 數學附錄 索引