產品經理全方位敏捷實踐：從活用 Scrum 到強化 PM 心理素質， 成為 AI 無法取代的產品負責人（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】 (1版)

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內容簡介 前進高薪科技業必備！ 快速掌握「產品經理通識」和「Scrum 敏捷開發」 　　本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 Agile 組優選系列文章《我們與敏捷的距離－30 天上手產品敏捷專案管理》。全書圍繞在「產品開發敏捷化」這個關鍵核心，帶領讀者了解產品思維、敏捷開發、Scrum 方法以及培養敏捷心理素質等重要主題。本書目標是幫助有志成為優秀產品經理的你，深入學習如何擁有產品思維，實踐敏捷開發以及掌握產品規劃能力，成為 AI 無法取代的產品負責人。 　　目標讀者 　　☑ 想要轉職軟體 PM 的你 　　⇒ 透過本書可學習產品開發的核心通識，以及軟體業界最常使用的敏捷開發模式。 　　☑ 新手產品負責人與 Scrum Master 　　⇒ 告別低效的瀑布式開發，了解敏捷開發的優點，並嘗試導入實際運行。 　　☑ 身處敏捷專案中，但總覺得見樹不見林的工程師及設計師朋友們 　　⇒ 透過本書通盤了解敏捷思維與 Scrum 框架，成為其他夥伴心目中好合作又強大的神隊友！ 　　☑ 想進入理想中高薪科技業的新鮮人 　　⇒ 本書帶你了解如何評估市場機會、依據價值進行優先排序規劃產品，以及與不同職能角色、利害關係人溝通的眉角。 本書特色 　　● 透過豐富實戰案例，快速掌握產品經理職涯中必學的重要知識點與核心通識。 　　● 從零開始學會敏捷開發與 Scrum 方法，即使沒寫過程式、不是工程師背景也能輕鬆理解。 　　● 面對敏捷專案的高度不確定性，從心理學的角度提出可實踐的具體方法，讓你提升心理素質、打造敏捷體質，並能夠幫助團隊培養應對模糊環境的能力。 　　● 活學活用，獨家一人敏捷術！分享如何將敏捷方法改造成最符合自己的型態，靈活地應用於工作與日常生活中。 　　● 「敏捷災難現場錦囊」專欄：提供在實務上可能會遇到的問題錦囊妙計，打開後能夠立即派上用場。 　　● 「敏捷實踐心得」專欄：筆者將實務經驗內化後所進行的歸納總結，供你快速吸收精華。 　　● 「敏捷達人分享」專欄：分享各行各業敏捷達人的視角，幫助參考多元觀點，以在實務中能更加靈活應用敏捷方法。 目錄 Part I 通識篇－PM 職能必備的商業及設計思維 Chapter 01 了解二種 PM 的差異：產品經理與專案經理 1.1 產品經理的角色與工作內容 1.2 專案經理的角色與工作內容 1.3 二種 PM 的差異與相似之處 1.4 從人格特質判斷自己適合從事哪種 PM 1.5 台灣軟體業的 PM 往往能者多勞 1.6 重點摘要 1.7 練習題 Chapter 02 市場機會評估 2.1 什麼是市場機會 2.2 市場機會三要素 2.3 如何估計市場規模 2.4 評估市場機會的步驟 2.5 重點摘要 2.6 練習題 Chapter 03 了解你的使用者－適合 PM 入門的用戶研究方法 3.1 為什麼產品經理更需要做用戶研究 3.2 產品經理如何入門使用者研究方法 3.3 訪談法簡介 3.4 觀察法簡介 3.5 易用性測試簡介 3.6 A/B 測試簡介 3.7 重點摘要 3.8 練習題 Chapter 04 如何提出有價值的解決方案 4.1 尋找可能的機會點 4.2 持續尋找有價值的解決方案 4.3 如何從用戶行為流中尋找需求及洞見 4.4 驗證解決方案 4.5 從情境中找需求，在驗證中做優化 4.6 重點摘要 4.7 練習題 Chapter 05 如何決定產品開發優先順序 5.1 產品失敗常見的原因 5.2 成功的產品須循序漸進，滿足市場適配性 5.3 最小可行產品 5.4 資源有限，依商業價值制定產品功能排序 5.5 資源投入到錯誤的需求中，容易導致產品失敗 5.6 重點摘要 5.7 練習題 Chapter 06 如何與利害關係人及不同職能角色溝通合作 6.1 了解利害關係人 6.2 建立有效的溝通管道 6.3 適應不同職能角色的合作風格 6.4 解決衝突和解決問題的技巧 6.5 重點摘要 6.6 練習題 Chapter 07 軟體專案管理的傳統方法－瀑布式開發 7.1 瀑布式開發法流程 7.2 瀑布式開發法的歷史 7.3 瀑布式開發 7.4 瀑布式開發法的優點及適用場景 7.5 瀑布式開發法缺點 7.6 重點摘要 7.7 練習題 Chapter 08 曙光乍現－更具彈性的敏捷開發 8.1 傳統瀑布式開發的軟肋 8.2 Agile 敏捷宣言 8.3 敏捷開發價值觀 8.4 敏捷開發 12 原則 8.5 不同的二種開發思維 8.6 重點摘要 8.7 練習題 Part II 基礎篇－初探 Scrum Chapter 09 實踐敏捷的具體開發框架－Scrum 簡介 9.1 Scrum 的由來 9.2 Scrum 與敏捷（Agile）的關係 9.3 其他常見的敏捷框架 9.4 Scrum 的優秀之處 9.5 Scrum 流程簡介 9.6 Scrum 的組成元素 9.7 重點摘要 9.8 練習題 Chapter 10 自組織團隊與利益關係人管理 10.1 Scrum 的三種角色 10.2 自組織的開發團隊 10.3 團隊人數建議 10.4 須特別關注的角色－利害關係人 10.5 重點摘要 10.6 練習題 Chapter 11 初探 Scrum 流程與衝刺週期 11.1 固定的衝刺週期 11.2 衝刺週期的長度 11.3 以時間軸了解 Scrum 的四大活動及三種產出物 11.4 Scrum Master 是帶領團隊前進的關鍵角色 11.5 重點摘要 11.6 練習題 Chapter 12 Scrum 產出物－產品待辦清單、衝刺清單與產品增量 12.1 產品待辦清單 12.2 有效表達待辦清單的方式－使用者故事 12.3 好的使用者故事原則 12.4 經過價值排序的待辦清單 12.5 衝刺待辦清單 12.6 產品增量 12.7 重點摘要 12.8 練習題 Chapter 13 Scrum 活動－衝刺規劃會議與點數估算 13.1 衝刺規劃會議 13.2 點數估算 13.3 一個衝刺適合安排的點數 13.4 估算的用途 13.5 估算點數三種常見型式 13.6 衝刺規劃產出物－衝刺清單 13.7 重點摘要 13.8 練習題 Chapter 14 Scrum 活動－每日站立會議 14.1 每天確認是否有朝著目標前行 14.2 進行站立會議的原則 14.3 每日站立會議的內容結構與流程 14.4 避免流於形式 14.5 重點摘要 14.6 練習題 Chapter 15 Scrum 活動－衝刺檢視會議 15.1 衝刺檢視會議目的 15.2 檢視會議的流程與步驟 15.3 讓衝刺檢視會議更成功的關鍵 15.4 效益與挑戰 15.5 重點摘要 15.6 練習題 Chapter 16 Scrum 活動－衝刺自省回顧會議 16.1 回顧過去並且建設性地積極自省 16.2 自省回顧與傳統專案管理結案檢討的差別 16.3 短週期、固定且多次的自省回顧好處 16.4 衝刺自省回顧的基本方法 16.5 如何避免自省回顧淪為批鬥大會 16.6 重點摘要 16.7 練習題 Part III 進階篇－深入理解 Scrum Chapter 17 敏捷故事估點方法與工具－規劃撲克 17.1 規劃撲克介紹 17.2 費氏數列適合用作故事點的估算級距 17.3 規劃撲克的團體估算流程 17.4 導入規劃撲克估點的優點 17.5 重點摘要 17.6 練習題 Chapter 18 掌握團隊速率，看懂燃盡圖與燃起圖 18.1 團隊速率與衝剌燃盡圖 18.2 追蹤團隊的進展和目標達成情況 18.3 燃起圖 18.4 燃盡圖的常見現象 18.5 使用燃盡圖的例子 18.6 重點摘要 18.7 練習題 Chapter 19 把模糊的概念變的更具體－產品待辦清單精煉會議 19.1 產品待辦清單精煉會議目的 19.2 如何進行精煉 19.3 時程和頻率 19.4 典型的產品精煉會議議程 19.5 實際案例 19.6 重點摘要 19.7 練習題 Chapter 20 完成的定義與半成品的危害 20.1 定義什麼是「完成的定義」 20.2 你的完成不一定是我的完成 20.3 如何制定出各方都滿意的完成定義基準 20.4 常見的完成定義項目要求 20.5 團隊及關係人對完成的定義須有共識 20.6 重點摘要 20.7 練習題 Chapter 21 資訊同步利器－一目瞭然的 Scrum 工作看板 21.1 視覺化 Scrum 工作看板 21.2 如何打造 Scrum 工作看板 21.3 讓 Scrum 工作看板清楚易懂 21.4 數位形式的軟體 Scrum 看板 21.5 該選擇實體還是數位形式 21.6 重點摘要 21.7 練習題 Part IV 心理素質篇－為自己與團隊打造敏捷好體質 Chapter 22 霧卡時代，如何強化心理素質 22.1 霧卡時代的特點 22.2 過去曾經有效的方法為何失靈了 22.3 如何強化心理素質，穿越霧卡 22.4 專注在當下最必要之事 22.5 重點摘要 22.6 練習題 Chapter 23 應對敏捷挑戰，培養成長型思維 23.1 心智模式 23.2 支撐敏捷背後的心智模式 23.3 防禦型思維與成長型思維 23.4 脆弱的高自尊，是敏捷人的大敵 23.5 你喜歡被稱讚「努力」還是「聰明」 23.6 轉型敏捷人，就從培養成長型思維習慣開始 23.7 重點摘要 23.8 練習題 Chapter 24 當團隊陷入指責泥沼，溝通如何解套 24.1 互相指責，都是別人的錯 24.2 對錯思維塑造對立關系 24.3 承擔自己能承擔的責任 24.4 討論事情時如何對事不對人 24.5 重點摘要 24.6 練習題 Part V 活學活用篇－工作與生活，靈活用敏捷 Chapter 25 無懼老闆的心七十二變－敏捷極簡工作法 25.1 現代人為什麼事情總是做不完 25.2 建立「最小可行交付」意識 25.3 別瞎忙，得到反饋後再優化 25.4 別妄想多工，同時間做多件事只會效率更低落 25.5 重點摘要 25.6 練習題 Chapter 26 忙而不庸－製造敏捷勝利小循環 26.1 忙不好嗎－內卷化忙碌 26.2 忙好嗎－自我實現式忙碌 26.3 製造敏捷勝利小循環，進化到「自我實現式」忙碌 26.4 重點摘要 26.5 練習題 Chapter 27 生活工作不失衡－善用時間盒平衡人生各面向 27.1 為五斗米折斷腰－失衡的人生 27.2 借鑑敏捷開發平衡各項活動的方式 27.3 衡量人生五大面向時間盒 27.4 奪回人生掌控感－時間盒法 27.5 時間盒不夠用怎麼辦 27.6 重點摘要 27.7 練習題 Appendix A 結語－敏捷教會我的事 A.1 PM 職能教會我的事 A.2 敏捷教會我的事 A.3 產品團隊教會我的事 A.4 iThome 鐵人賽教會我的事 A.5 特別感謝

人工智慧：8堂一點就通的基礎活用課【暢銷回饋版】 (2版)

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【簡介】 暢銷回饋中！ 人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。 [精彩內容] ✧人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類。 ✧遊戲AI的基本模式、遊戲AI演算法、實戰五子棋AI演算法。 ✧雲端運算、雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google的AI雲端服務、邊緣運算與AI、物聯網的未來。 ✧大數據相關技術、從大數據到人工智慧。 ✧機器學習的定義、機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow。 ✧電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療。 ✧智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P網路借貸。 ✧類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)。 ✧語音辨識、自然語言、影像辨識。 人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。 【目錄】 |CHAPTER 1|人工智慧的黃金入門課程 1-1 認識人工智慧 1-1-1 人工智慧的應用 1-1-2 機器人與工業4.0 1-2 人工智慧發展史 1-2-1 啟萌期（1950～1965） 1-2-2 發展期（1980～1999） 1-2-3 成長期（2000～2020） 1-3 人工智慧的種類 1-3-1 弱人工智慧（Weak AI） 1-3-2 強人工智慧（Strong AI） |CHAPTER 2|從電玩遊戲設計進入AI的奇幻世界 2-1 遊戲AI的基本模式 2-1-1 以規則為基礎 2-1-2 以目標為基礎 2-1-3 以代理人為基礎 2-1-4 以人工生命為基礎 2-2 遊戲生手必學的AI演算法 2-2-1 基因演算法 2-2-2 模糊邏輯演算法 2-2-3 類神經網路演算法 2-2-4 有限狀態機 2-2-5 決策樹演算法 2-2-6 電腦鼠走迷宮演算法 2-2-7 八皇后演算法 2-2-8 Dijkstra 與A* 演算法 2-2-9 矩陣演算法 2-3 實戰五子棋AI演算法 2-3-1 獲勝組合 2-3-2 獲勝表的建立 2-3-3 計算棋格獲勝分數 |CHAPTER 3|雲端運算與物聯網的AI智慧攻略 3-1 雲端運算簡介 3-1-1 雲端運算與雲端服務 3-2 認識雲端運算技術 3-2-1 分散式運算 3-2-2 虛擬化技術 3-3 雲端運算服務模式 3-3-1 軟體即服務（SaaS） 3-3-2 平台即服務（PaaS） 3-3-3 基礎架構即服務（IaaS） 3-4 雲端運算的部署模式 3-4-1 公有雲 3-4-2 私有雲 3-4-3 社群雲 3-4-4 混合雲 3-5 Google的AI雲端服務 3-5-1 Gmail 與自動過濾垃圾郵件 3-5-2 Google 相簿的智慧編修功能 3-5-3 雲端硬碟的智慧選檔功能 3-5-4 Google 文件的智慧撰寫功能 3-6 邊緣運算與AI的不解情緣 3-6-1 認識邊緣運算 3-6-2 無人機與多人電競遊戲 3-7 智慧物聯網的未來 3-7-1 物聯網（IOT）簡介 3-7-2 物聯網的架構 3-7-3 智慧物聯網（AIoT）與電子商務 |CHAPTER 4|大數據與AI的贏家必勝工作術 4-1 大數據簡介 4-1-1 資料科學與大數據 4-1-2 大數據的特性 4-1-3 資料倉儲 4-1-4 資料探勘 4-2 大數據相關技術─Hadoop與Spark 4-2-1 Hadoop 4-2-2 Spark 4-3 從大數據到人工智慧 4-3-1 智慧叫車服務 4-3-2 智慧精準行銷 4-3-3 英雄聯盟 4-3-4 提升消費者購物體驗 |CHAPTER 5|一次弄懂機器學習的AI私房祕技 5-1 機器學習簡介 5-1-1 機器學習的定義 5-1-2 機器「看」貓 5-2 機器學習的種類 5-2-1 監督式學習 5-2-2 半監督式學習 5-2-3 非監督式學習 5-2-4 增強式學習 5-3 機器學習的步驟 5-3-1 收集資料 5-3-2 清理與準備資料 5-3-3 特徵萃取 5-3-4 模型選取 5-3-5 訓練與評估模型 5-3-6 實施模型 |CHAPTER 6|機器學習的AI創新搶錢商機 6-1 機器學習的超級利器－TensorFlow 6-1-1 YouTube 推薦影片 6-2 電腦視覺 6-2-1 圖像辨識 6-2-2 人臉辨識 6-2-3 智慧美妝 6-2-4 智慧醫療 6-3 智慧零售 6-4 智慧金融科技 6-4-1 智慧欺詐檢測 6-4-2 智慧理財機器人 6-4-3 P2P 網路借貸 |Chapter 7|玩轉深度學習的AI解析祕笈 7-1 認識深度學習 7-1-1 解析大腦結構 7-1-2 類神經網路簡介 7-1-3 類神經網架構 7-1-4 手寫數字辨識系統 7-2 常見神經網路簡介 7-2-1 卷積神經網路（CNN） 7-2-2 遞迴神經網路（RNN） |CHAPTER 8|深度學習的AI創意吸睛應用實務 8-1 語音辨識 8-1-1 語音辨識 8-1-2 智慧語音助理 8-2 自然語言 8-2-1 Google BERT 8-2-2 HTC 的T-BERT 8-2-3 聊天機器人 8-3 影像辨識 8-3-1 自駕車 8-3-2 智慧無人商店