AI手機APP、智慧硬體專案實作: 使用TensorFlow Lite(ios/ Android/ RPi適用) (1版)

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內容簡介 　　．針對行動與嵌入式裝置打造整合了TensorFlow的AI應用程式 　　．學會各種最新的AI議題，例如電腦視覺、自然語言處理，還有深度強化學習 　　．取得TensorFlow文件未收錄的實務導引以及超好用的獨家程式碼 　　身為開發者，您得隨時睜亮眼睛，準備好迎接下一波浪潮，同時還要留心現在最夯的是什麼。因此，如果把現在與未來這兩個世界的最佳方案整合起來的話，還有什麼比學會這個更棒的呢？AI人工智慧顯然是行動裝置後的下一件大事，而Google所推出的TensorFlow更是機器學習領域中頂尖的開放原始碼框架。 　　本書收錄了超過10個整合了TensorFlow的完整iOS、Android與Raspberry Pi應用程式，帶您從頭開始做，還能直接在裝置上離線執行各種超酷的TensorFlow模型：電腦視覺、語音語言處理、生成對抗網路與類似AlphaZero的深度強化學習。您將學會如何使用或重新訓練現有的TensorFlow模型、自行建置模型，以及開發可執行這些TensorFlow模型的行動裝置app。藉由本書中的逐步教學，搭配超實務除錯經驗來避開過程中的許多陷阱，您很快就會知道如何快速開發這類app了。 　　本書精彩內容： 　　．運用遷移學習技術來分類各種影像 　　．偵測物體與其位置 　　．將華麗的藝術風格套用在指定圖片上 　　．理解簡易的語音指令 　　．以自然語言來描述各種影像 　　．運用卷積神經網路與長短期記憶神經網路來描述繪畫內容 　　．使用TensorFlow與Keras來執行遞迴神經網路來預測股票價格 　　．使用生成對抗網路來生成與增強影像 　　．使用TensorFlow and Keras打造類似AlphaZero的行動裝置遊戲app 　　．在行動裝置上使用TensorFlow Lite與Core ML 　　．使用Raspberry Pi開發各種TensorFlow app，讓它可以移動、觀看、聆聽、說話，同時還兼具學習能力喔！ 　　本書是為誰所寫 　　如果您是iOS兼（或）Android的開發者，並且有興趣自行建置或重新訓練各種酷炫的TensorFlow模型並把它們運行在您的行動app上，或者如果您是TensorFlow開發者，且想要把新作好的TensorFlow模型運行在行動裝置上的話，本書就是為您而寫。最後，如果您想了解TensorFlow Lite、Core ML或如何在Raspberry Pi運行TensorFlow的話，本書保證讓您收穫滿滿。 目錄 01 認識 Mobile TensorFlow 1.1 設定 TensorFlow 1.2 設定 Xcode 1.3 設定 Android Studio 1.4 TensorFlow Mobile 與 TensorFlow Lite 1.5 執行範例 TensorFlow iOS app 1.6 執行範例 TensorFlow Android app 1.7 總結 02 運用遷移學習來分類影像 2.1 何謂遷移學習，為什麼要使用它 2.2 使用 Inception v3 模型來重新訓練 2.3 使用 MobileNet 模型來重新訓練 2.4 在範例 iOS app 中使用重新訓練後的模型 2.5 在範例 Android app 中使用重新訓練後的模型 2.6 在 iOS app 中加入 TensorFlow 2.7 在 Android app 中加入 TensorFlow 2.8 總結 03 偵測物體與其位置 3.1 認識物件偵測 3.2 設定 TensorFlow 物件偵測 API 3.3 重新訓練 SSD-MobileNet 與 Faster RCNN 模型 3.4 在 iOS 中使用物件偵測模型 3.5 使用 YOLO2 - 另一款物件偵測模型 3.6 總結 04 將圖片轉換為藝術風格 4.1 神經風格遷移簡介 4.2 訓練快速神經風格遷移模型 4.3 在 iOS 中使用快速神經風格遷移模型 4.4 在 Android 中使用快速神經風格遷移模型 4.5 在 iOS 中使用 TensorFlow Magenta 多重風格模型 4.6 在 Android 中使用 TensorFlow Magenta 多重風格模型 4.7 總結 05 理解簡易語音指令 5.1 語音辨識簡介 5.2 訓練簡易的指令辨識模型 5.3 在 Android 中使用簡易的語音辨識模型 5.4 使用 Objective-C 在 iOS 中執行簡易的語音辨識模型 5.5 使用 Swift 在 iOS 中執行簡易的語音辨識模型 5.6 總結 06 用自然語言描述影像 6.1 影像註解的工作原理 6.2 訓練和凍結影像註解模型 6.3 轉換和最佳化影像註解模型 6.4 在 iOS 中使用影像註解模型 6.5 在 Android 中使用影像註解模型 6.6 總結 07 使用 CNN 及 LSTM 做繪圖辨識 7.1 繪圖分類的運作原理 7.2 訓練、預測、以及準備繪圖分類模型 7.3 在 iOS 中使用繪圖分類模型 7.4 在 Android 中使用繪圖分類模型 7.5 總結 08 使用 RNN 預測股票價格 8.1 認識與實作 RNN 及股票價格預測 8.2 使用 TensorFlow RNN API 進行股票價格預測 8.3 使用 Keras RNN LSTM API 進行股票價格預測 8.4 在 iOS 中執行 TensorFlow 及 Keras 模型 8.5 在 Android 中執行 TensorFlow 及 Keras 模型 8.6 總結 09 使用 GAN 生成和強化影像 9.1 何謂 GAN，為什麼要使用它 9.2 使用 TensorFlow 建立和訓練 GAN 模型 9.3 在 iOS 中使用 GAN 模型 9.4 在 Android 中使用 GAN 模型 9.5 總結 10 建立像 AlphaZero 的手機遊戲程式 10.1 AlphaZero 如何運作 10.2 建立和訓練類似於 AlphaZero 的模型來玩四子棋 10.3 在 iOS 中使用模型玩四子棋 10.4 在 Android 中使用模型玩四子棋 10.5 總結 11 在行動裝置上使用 TensorFlow Lite 及 Core ML 11.1 TensorFlow Lite 簡介 11.2 在 iOS 中使用 TensorFlow Lite 11.3 在 Android 中使用 TensorFlow Lite 11.4 適用於 iOS 的 Core ML 簡介 11.5 將 Core ML 與 Scikit-Learn 機器學習結合使用 11.6 將 Core ML 與 Keras 及 TensorFlow 結合使用 11.7 總結 12 在樹莓派上開發 TensorFlow 應用 12.1 設定樹莓派並讓它動起來 12.2 在樹莓派上設定 TensorFlow 12.3 影像辨識及文字轉換成語音 12.4 語音辨識及機器人的動作 12.5 在樹莓派上的強化學習 12.6 總結 12.7 結語

圖解Linux核心工作原理｜透過實作與圖解學習OS與硬體的基礎知識【增訂版】 (2版)

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【簡介】 📌 全彩印刷、圖解詳盡，快速學會關鍵知識 📌 將Go與Python程式的實驗與結果視覺化 透過實作與豐富的精緻圖解，對OS與硬體相關的工作原理是如何運作，進行淺顯易懂的解說，讓您對OS的運作，有更加具體而清晰的了解。 不論是新手還是老手，都很容易陷入「OS是個充滿神秘與困難的東西」的困境。為了要改善這個狀況，本書不會探討艱深的理論，而是以Linux為中心，在進入實作階段前就對Linux的工作原理進行解說，讀者只需要對Linux基本的命令有所瞭解便可輕鬆閱讀。 本書可以幫助你： ．當OS或硬體相關故障產生時，能夠冷靜處理 ．開發出有考慮到硬體特性的優良軟體 ．瞭解該依據什麼樣的指標來設計系統 【目錄】 第1章 Linux概要 　程式與行程 　核心 　系統呼叫 　函式庫 第2章 行程管理-基礎篇 　行程的建立 　行程的父子關係 　行程的狀態 　行程的結束 　殭屍行程（zombie processes）與孤兒行程（orphan process） 　訊號 　實現shell的工作管理 　常駐程式 第3章 行程排程器 　使用單一邏輯CPU 的情形 　使用複數邏輯CPU 的情形 　user+sys 比real 還要大的案例 　時間片 　上下文交換 　關於效能 　程式平行執行的重要性 第4章 記憶體管理系統 　記憶體相關資訊的取得 　記憶體的回收處理 　虛擬記憶體 　分配給行程的新記憶體區域 　分頁表的階層化 第5章 行程管理-應用篇 　行程建立處理的高速化 　行程間通訊 　互斥控制（mutual exclusion） 　互斥控制的原地打轉 　多行程與多執行緒 第6章 裝置存取 　裝置檔 　裝置驅動程式 　裝置檔名是可變的 第7章 檔案系統 　檔案的存取方法 　記憶體對映檔案 　一般檔案系統 　容量制限（配額） 　維持檔案系統的完整性 　Btrfs 所提供的檔案系統高階功能 　資料損毀的偵測/修復 　其他的檔案系統 第8章 記憶階層 　快取記憶體 　Simultaneous Multi Threading（SMT） 　分頁快取 　緩衝快取 　寫入的時機 　direct I/O 　置換（swap） 　統計數據 第9章 區塊層 　HDD的特徵 　區塊層的基本功能 　區塊裝置的效能指標與測量方法 　區塊層對HDD 效能所帶來的影響 　區塊層對NVMe SSD 的效能所帶來的影響 第10章 虛擬化功能 　什麼是虛擬化功能 　虛擬化軟體 　支援虛擬化的CPU功能 　主機作業系統是怎麼看待虛擬機器 　虛擬化環境的行程排程 　虛擬機器與記憶體管理 　虛擬機器與儲存裝置 第11章 容器 　與虛擬機器之間的差異 　容器的種類 　namespace 　安全風險 第12章 cgroup 　cgroup可控制的資源 　使用案例：CPU使用時間的控制 　應用案例 終章　本書所學到的內容與今後的應用方式

Verilog 硬體描述語言數位電路：設計實務（11版） 2022 <儒林>

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Verilog 硬體描述語言數位電路-設計實務 ISBN13：9789574999880 出版社：儒林出版社 作者：鄭信源 裝訂／頁數：平裝／576頁 規格：23cm*17cm*2.8cm (高/寬/厚) 版次：11 出版日：2022/08/01 中國圖書分類：電腦製造 內容簡介 本書深入淺出地介紹Verilog硬體描述語言的特性，以及電腦輔助設計工具(CAD)。 Verilog語言是一種一般性的硬體描述語言，它的語法與C語言相似，易學易用。本書是以邏輯合成的方式寫成的，可讓剛開始使用Verilog來 設計數位電路的新手們，用起來很上手。 本書目的在於藉由學習Verilog語言的過程中去瞭解硬體描述語言的設計概念，進而完成設計數位晶片的最終目標。本版新增資料驗證電路，且增強Verilog 2001特色。     目錄 第一章   數位電路的設計觀念 第二章 Verilog硬體描述語言簡介 第三章 Verilog的模組與架構 第四章 能否用於電路合成的Verilog語法 第五章 Verilog的敘述 第六章 Verilog電路設計的基本觀念 第七章 算術運算 第八章 組合邏輯電路與簡易的算術邏輯運算 第九章 循序邏輯電路 第十章 有限狀態機器 第十一章 進階設計概念 第十二章 記憶體設計與應用 第十三章 資料驗證電路 第十四章 Verilog 2001增強特色 第十五章 Verilog的檔案處理與除錯輔助功能 第十六章 User Defined Primitives 附錄Ａ Verilog的識別字（Keywords）

Verilog硬體描述語言實務 (3版)

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【中文書】 書名：Verilog硬體描述語言實務(第三版)(附範例光碟) 作者：鄭光欽, 周靜娟, 黃孝祖, 顏培仁, 吳明瑞 出版社：全華 出版日期：2016/09/26 ISBN：9789864633340 內容簡介 　　本書以實用電路設計為主軸，強調做中學的學習方式，依序透過各電路範例程式的介紹，讀者自然而然就可以理解各語法敘述的使用。必要時，本書會對於同一個電路範例引用數個不同的Verilog 程式寫法，讀者藉由比較分析，可得旁徵博引、舉一反三的學習效果。各範例章節後面皆附有精選習題，可供學習成果的評量。Verilog的功能完整強大，足以滿足各種VLSI應用設計的要求。本書內容涵蓋常用的Verilog語法敘述及應用範例，適合科大電子、電機、資工系「硬體描述語言」課程使用。 目錄 第一章 數位邏輯電路設計簡介 1-1 數位邏輯電路之實現方法 1-2 數位電路設計流程 第二章 Verilog簡介 2-1 什麼是Verilog 2-2 Verilog程式設計流程 2-3 Verilog程式基本架構 2-4 模擬與測試平台 第三章 Verilog資料類型 3-1 邏輯準位與信號強度 3-2 連接線資料 3-3 暫存器資料 3-4 向量資料與多進制表示 3-5 數字資料 3-6 陣列與記憶體資料 3-7 參數 第四章 邏輯閘層次之敘述 4-1 基本邏輯閘 4-2 實例說明 第五章 資料流層次之敘述 5-1 assign連續指定 5-2 運算子 5-3 綜合範例 第六章 行為層次之敘述 6-1 always程序結構區塊 6-2 阻隔性與非阻隔性指定敘述 6-3 if－else敘述 6-4 case、casez與casex敘述 6-5 迴圈敘述 第七章 組合邏輯電路設計 7-1 何謂組合邏輯電路 7-2 一個設計範例(四位元2補數產生器) 7-3 程式範例 第八章 序向邏輯電路設計 8-1 何謂序向邏輯電路 8-2 一個設計範例 8-3 程式範例 第九章 模組化與階層化設計 9-1 模組化和階層化設計的觀念 9-2 模組例證 9-3 自訂邏輯電路 9-4 函數 9-5 任務 第十章 Verilog應用範例 10-1 去彈跳電路 10-2 BCD除頻器 10-3 使用蜂鳴器產生音階聲音 10-4 0到999之BCD上數計數器 10-5 時分秒計時器 10-6 七段多工顯示之時分秒計時器 10-7 電子骰子遊戲 10-8 鍵盤輸入 10-9 叫號機 10-10 三色點矩陣顯示器多工掃描 10-11 LCD液晶顯示模組 10-12 DAC數位類比轉換器 第十一章 編譯指令與系統任務 11-1 編譯指令 11-2 程序結構區塊與模擬用系統任務 11-3 檔案處理系統任務 11-4 產生重複性模擬信號 附錄 Xilinx ISE發展環境簡介 A-1 下載新版Xilinx ISE A-2 安裝Xilinx ISE WebPACK A-3 Xilinx ISE簡易操作說明