金融AI稽核-保險業務挪用客戶保費預測性查核(附試用教育版軟體90天使用權＋教學演練資料)

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隨著Fintech科技的急速發展，運用法遵科技（RegTech）是確保法令遵循、實施風險基礎稽核的不二之選，同時有效降低合規成本。本教材專注於保險業的電腦稽核，包括承保到收款控制有效性的全方位稽核，並深入介紹如何運用AI人工智慧和機器學習，以提前預測高風險事件。透過嶄新的稽核方式，我們助力實現法遵科技（RegTech）的目標，確保消費者相關法令得以確實遵守。 教材內容以實務案例為主，提供深入淺出的演練，使學員深入了解在稽核領域如何有效運用AI技術，特別是機器學習。本教材由專業稽核實務顧問群精心編寫，並經國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證。透過申請，學員更可取得AI稽核軟體JCAATs 90天試用教育版使用權，以簡單的指令實現風險預測性稽核。 歡迎會計師、內部稽核、法遵、風控、各階管理者以及大專院校師生共同參與學習，提前預警並降低各種風險。精彩不容錯過，讓我們共同開啟這場探索AI稽核應用之旅！ ◎代理經銷 白象文化

運用AI人工智慧協助SAP ERP銷售資料分析性複核實例演練(附試用教育版軟體+教學演練資料)

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SAP是目前企業使用最普遍的ERP系統，其由R3版到目前最新版的HANA版，數以萬計的Table不容易熟悉與了解，致查核人員對SAP常有「不知從何開始查核的疑慮」。傳統稽核方式只能找到冰山的一角，唯有改變傳統無效的查核方式，方能確保查核的有效性，事先偵測冰山下的風險。AI人工智慧稽核技術快速發展，將先進的AI資料分析技術應用於銷售資料分析性的查核，可有效協助廣大使用SAP ERP系統的企業，善用資料分析與智能稽核，快速掌握風險，提升價值。 　　本講義經國際電腦稽核教育協會(ICAEA)認證，由具備國際專業稽核實務顧問群精心編寫，檢附完整實例演練資料，並可申請取得AI稽核軟體JCAATs教育版，讓學員以實務案例上機操作，充分學習如何運用AI人工智慧銷售資料分析技巧協助SAP ERP查核，快速找出異常掌握風險，提升工作成效。 JCAATs 為Python-Based AI新世代的通用稽核軟體，具有更多的AI人工智慧功能包含機器學習、文字探勘及OEPN DATA連結器等，讓稽核工具的使用從傳統的大數據資料分析，升級到AI人工智慧新稽核。歡迎會計師、稽核、財會、管理階層、大專院校師生及對智能稽核等有興趣的專業人士，加入智能稽核(Smart Audit)行列共同交流與學習。 ◎代理經銷 白象文化

研究所2025試題大補帖【線性代數】(111~113年試題)[適用台大、陽明交通、中央、中正、中山、成大、政大、清大、台科大、北科大、北大、中興研究所考試] (1版)

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研究所講重點【線性代數寫真秘笈】(9版)[適用研究所理工/資訊所/電機所考試] (9版)

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【簡介】 　【講重點系列帶你制霸考科】 　　刷考古題之前先讀懂這一本！ 　　面對考試不僅要會解題，更要有紮實基本功！ 　　★ 匯集補教名師多年教學經驗 　　★ 章節編排由淺入深、吸收效率倍增 　　★ 收錄各類經典題型、搭配詳解一點就通 　　這樣的你適合這本書： 　　☆ 新手入門 　　☆ 加強觀念 　　☆ 考前重點複習 　　☆ 專業進修 　　你值得優質的書籍　這本書陪你一起成長！ 　　【講重點×試題大補帖必勝組合】 　　講重點系列觀念解析 + 試題大補帖刷題練習 　　大碩教育提供你全方面的備考戰術！ 　　初階入門、加強複習都適用！ 　　★兩種系列一起閱讀　離上榜之路更近一步★ 　　本書強調對公式的徹底了解，並由相關的例題來加深對公式的體認，做到將公式無形化，而成為自己的潛能，絕對避免以死套公式方法來解決問題。學習線性代數沒有捷徑，唯有思考、理解與領悟而已。本書以此為原則，將線代很淺顯而井然有序的分章整理，秉持線性代數白話的理念，必能讓讀者沒有任何壓力，無需背誦任何公式，輕鬆自在學習線代。 　　本書特色 　　1.從例題解釋觀念，深入了解學習要點。 　　2.解題精闢多年，協助讀者多方面思考。 　　3.大量例題解析，抓準考試方向。 　　4.章節分類整理，閱讀複習輕鬆明瞭。 【目錄】 第1章 矩陣基本運算 1-1 矩陣基本代數 1-2 方矩陣行列式(Determinant) 1-3 高斯消去法與逆矩陣 1-4 Gram-Schmidt正交化法 第2章 向量空間 2-1 基本定義 2-2 向量的線性獨立與線性相關 2-3 基底與展延空間 2-4 子空間(subspace)與子集(subset) 2-5 矩陣四大空間 2-6 子空間的和與交(sum and intersection) 第3章 矩陣分析及其應用 3-1 特徵值與特徵向量 3-2 特徵值與行列式的關係 3-3 矩陣對角化 3-4 解方陣函數 3-5 聯立微分方程式（電機所才唸，其餘系所可忽略） 3-6 Cayley-Hamilton定理 第4章 特殊矩陣 4-1 Jordan canonical form 4-2 最小多項式(minimal polynomial) 4-3 厄米特矩陣與實對稱矩陣 4-4 二次曲線(Quadratic from, Bilinear form) 4-5 正定與負定 第5章 線性映射與基底變換 5-1 線性映射 5-2 基底轉換與座標轉換 5-3 矩陣相似(similar) 5-4 不變子空間 第6章 正交投影理論 6-1 內積空間 6-2 正交投影向量 6-3 投影矩陣 6-4 鏡射矩陣與旋轉矩陣 第7章 矩陣分解 7-1 基本矩陣 7-2 LU分解 7-3 QR decomposition 7-4 矩陣奇異值分解SVD 7-5 虛擬逆矩陣(Pseudo inverse) 7-6 差分方程式(Difference equation)