書名: 研究所講重點【線性代數寫真秘笈】(9版)[適用研究所理工/資訊所/電機所考試] (9版)
作者: 周易
版次: 9
ISBN: 9786263279124
出版社: 大碩
出版日期: 2024/06
書籍開數、尺寸: 18開
頁數: 608
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定價: 680
售價: 578
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【簡介】  【講重點系列帶你制霸考科】   刷考古題之前先讀懂這一本!   面對考試不僅要會解題,更要有紮實基本功!   ★ 匯集補教名師多年教學經驗   ★ 章節編排由淺入深、吸收效率倍增   ★ 收錄各類經典題型、搭配詳解一點就通   這樣的你適合這本書:   ☆ 新手入門   ☆ 加強觀念   ☆ 考前重點複習   ☆ 專業進修   你值得優質的書籍 這本書陪你一起成長!   【講重點×試題大補帖必勝組合】   講重點系列觀念解析 + 試題大補帖刷題練習   大碩教育提供你全方面的備考戰術!   初階入門、加強複習都適用!   ★兩種系列一起閱讀 離上榜之路更近一步★   本書強調對公式的徹底了解,並由相關的例題來加深對公式的體認,做到將公式無形化,而成為自己的潛能,絕對避免以死套公式方法來解決問題。學習線性代數沒有捷徑,唯有思考、理解與領悟而已。本書以此為原則,將線代很淺顯而井然有序的分章整理,秉持線性代數白話的理念,必能讓讀者沒有任何壓力,無需背誦任何公式,輕鬆自在學習線代。   本書特色   1.從例題解釋觀念,深入了解學習要點。   2.解題精闢多年,協助讀者多方面思考。   3.大量例題解析,抓準考試方向。   4.章節分類整理,閱讀複習輕鬆明瞭。 【目錄】 第1章 矩陣基本運算 1-1 矩陣基本代數 1-2 方矩陣行列式(Determinant) 1-3 高斯消去法與逆矩陣 1-4 Gram-Schmidt正交化法 第2章 向量空間 2-1 基本定義 2-2 向量的線性獨立與線性相關 2-3 基底與展延空間 2-4 子空間(subspace)與子集(subset) 2-5 矩陣四大空間 2-6 子空間的和與交(sum and intersection) 第3章 矩陣分析及其應用 3-1 特徵值與特徵向量 3-2 特徵值與行列式的關係 3-3 矩陣對角化 3-4 解方陣函數 3-5 聯立微分方程式(電機所才唸,其餘系所可忽略) 3-6 Cayley-Hamilton定理 第4章 特殊矩陣 4-1 Jordan canonical form 4-2 最小多項式(minimal polynomial) 4-3 厄米特矩陣與實對稱矩陣 4-4 二次曲線(Quadratic from, Bilinear form) 4-5 正定與負定 第5章 線性映射與基底變換 5-1 線性映射 5-2 基底轉換與座標轉換 5-3 矩陣相似(similar) 5-4 不變子空間 第6章 正交投影理論 6-1 內積空間 6-2 正交投影向量 6-3 投影矩陣 6-4 鏡射矩陣與旋轉矩陣 第7章 矩陣分解 7-1 基本矩陣 7-2 LU分解 7-3 QR decomposition 7-4 矩陣奇異值分解SVD 7-5 虛擬逆矩陣(Pseudo inverse) 7-6 差分方程式(Difference equation)

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研究所講重點【線性代數及其應用(下)】 (5版)

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書名: 研究所講重點:線性代數及其應用(上) ISBN: 9789863456445 作者: 黃子嘉 出版社: 大碩 出版日期: 2019-09 書名: 研究所講重點:線性代數及其應用(下) ISBN: 9789863456452 作者: 黃子嘉 出版社: 大碩 出版日期: 2019-08 內容簡介   ★內容完整兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達   ★相關試題收集最完整   ★以最有效且最詳實的方式來解題   ★適合研究所入學考試及自修用的參考書 上冊目錄 第零章 基礎數學 0-1 集合 0-2 證明的方法 0-3 關係與函數 0-4 體 0-5 複數 0-6 多項式 第一章 矩陣與線性方程組 1-1 矩陣及矩陣運算 1-2 反矩陣 1-3 基本列運算 1-4 線性方程組 1-5 可逆矩陣的充要條件 1-6 LU分解 1-7 基本行運算 第二章 行列式 2-1 二階行列式 2-2 高階行列式 2-3 行列式的性質 2-4 古典伴隨矩陣 第三章 向量空間 3-1 向量空間 3-2 子空間 3-3 生成與線性獨立 3-4 基底與維度 3-5 直和 3-6* Lagrange內插法 第四章 線性映射 4-1 線性映射 4-2 座標化 4-3 矩陣表示法與換底公式 4-4 核空間與像集 4-5 矩陣的秩 4-6 線性映射的合成與可逆 4-7* 對偶空間與零化集 下冊目錄 第五章 對角化及其應用 5-1 相似性 5-2 不變子空間 5-3 特徵根及特徵向量 5-4 對角化 5-5 冪等算子與矩陣 5-6 對角化的應用 5-7 特徵根的近似解法 5-8 Markov鏈 第六章 Jordan型及其應用 6-1 冪零算子 6-2 循環子空間及循環分解 6-3 Jordan 型 6-4 Cayley-Hamilton 定理及其應用 6-5 Jordan 型的應用 6-6 極小多項式 第七章 內積空間 7-1 內積 7-2 Gram-Schmidt正交化及QR分解 7-3 正交投影 7-4 正交補空間 第八章 內積上的算子及其應用 8-1 伴隨算子 8-2 正規算子與矩陣 8-3 么正及正交算子的特性 8-4 雙線性型式與半雙線性型式 8-5 正定及正半定算子與矩陣 8-6 么正及正交對角化 8-7 正定及正半定矩陣的特性 8-8 二次式的應用 8-9 矩陣的長度及條件數 8-10 Householder轉換 8-11 奇異值分解

原價: 690 售價: 587 現省: 103元
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