書名: 多變量分析-管理上的應用
作者: 林師模
ISBN: 9789578555853
出版社: 雙葉
出版日期: 2002/11
定價: 550
售價: 495
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多變量分析:管理上的應用 ISBN13:9789866018435 出版社:雙葉書廊 作者:林師模;陳苑欽 裝訂/頁數:平裝/367頁 附件:VCD*1 規格:26cm*19cm*1.9cm (高/寬/厚) 版次:2 出版日:2013/03/01 中國圖書分類:統計方法 內容簡介 本書特色   本書有系統地將一些在管理研究及應用上比較常用到的多變量分析方法,做一個由「入門」到「稍微進階」的介紹,除了對相關理論有詳盡的闡述外,也著重在完整例題的實際操演與說明,再藉由SPSS、STATISTICA等統計電腦軟體操作與結果解釋的方式,實際加以驗證。因此,本書特別適用於管理及商學相關科系之大學、碩士班、碩士在職專班、高階經理人班等之多變量分析、計量方法、研究方法等課程之教學,以及管理實務界人管、行銷、財務等之策略分析應用。 作者簡介 林師模   現職   中原大學國際經營與貿易系特聘教授   中原大學應用經濟模型研究中心主任   學歷 美國西維吉尼亞大學礦業及能源經濟學博士   經歷   中原大學商學院院長   中原大學國際貿易學系教授   中原大學商學博士學位學程主任   中原大學國際貿易學系副教授   中原大學國際貿易學系系主任   中央大學產經所、人資所兼任教授   研究領域   能源及環境經濟   計量經濟   產業經濟分析   經濟模型 陳苑欽   現職 開南大學國際企業系助理教授   學歷 台灣大學商學研究所策略組博士   經歷   中原大學財經法律系兼任講師   資訊工業策進會產業分析師   中小企業育成中心專案經理   研究領域   策略管理   產業經濟   金融市場 目錄 第一章 多變量統計方法介紹 1-1 變數資料的類型 1-2 多變量統計方法的分類 1-3 本書架構及學習方法 第二章 多變量統計分析軟體介紹 2-1 SPSS應用簡介 2-2 SAS應用簡介 2-3 STATISTICA應用簡介 第三章 相關與變異數分析 3-1 變數關係與相關分析 3-2 變異數分析原理 3-3 單因子變異數分析 3-4 二因子變異數分析 3-5 整合性例題 第四章 迴歸分析 4-1 迴歸分析原理 4-2 簡單線性迴歸分析 4-3 複迴歸模型與虛擬變數 4-4 綜合整理 4-5 整合性例題 第五章 Logit與Probit迴歸 5-1 線性機率迴歸模型原理 5-2 Logit模型 5-3 Probit模型 5-4 整合性例題 第六章 主成份分析 6-1 主成份分析應用簡介 6-2 主成份分析的理論架構 6-3 觀念補充提示 6-4 整合性例題 第七章 因素分析 7-1 因素分析的架構 7-2 因素分析的估計方法 7-3 因素分析結果與資料適合度的判定 7-4 因素轉軸 7-5 整合性例題 7-6 因素分析結果 第八章 區別分析 8-1 區別分析的原理 8-2 區別規則 8-3 變數選擇程序 8-4 統計檢定 8-5 整合性例題 第九章 典型相關分析 9-1 典型相關分析的相關理論 9-2 典型相關分析架構 9-3 典型相關檢定與典型變量得點 9-4 整合性例題 第十章 集群分析 10-1 集群分析的基本概念 10-2 集群分析的步驟及作法 10-3 集群分析的分群方法 10-4 集群分析的相關檢定 10-5 整合性例題 10-6 群集分析結果 第十一章 多變量變異數分析 11-1 單變量變異數分析 11-2 多變量變異數分析簡介 11-3 多變量變異數分析的檢定 11-4 應用例題 11-5 使用MANOVA的必要性 11-6 軟體應用 第十二章 問卷設計及調查 12-1 問卷設計原理 12-2 問卷調查方法及技巧 第十三章 測量的信度與效度分析 13-1 變數尺度及資料蒐集 13-2 信度分析 13-3 效度分析

原價: 560 售價: 504 現省: 56元
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【簡介】 ● 新增JASP與jamovi操作示範。 ● 當前最夯機器學習、資料探勘及巨量資料的常用技術。 ● 詳細操作說明+內容深入淺出,輕鬆進行多變量分析。 ● 提供授課教師、修課學生及自學讀者,最完整的基礎認識。 本書資料檔,請至本公司網站https://www.wunan.com.tw 於搜尋欄輸入書號1HAL即可找到下載處。 【多變量統計分析(Multivariate Statistical Analysis)與統計軟體運用 已是當代應用統計分析中的重要骨幹,更是量化研究者的基本能力】 ● R軟體為入門最佳利器 相較其他費用昂貴的統計軟體而言,免費、不斷更新且兼容性高的R統計軟體,無疑是當代量化研究分析工具的寵兒。 ● 兩大主軸,從理論到實作,看完就會用 對於不熟悉統計分析語法撰寫的研究者而言,在入門時難免覺得困難。本書提供兩大內容,一為介紹各種多變量分析的理論,二為搭配各種理論之R統計軟體的詳細操作,書中說明深入淺出,帶領讀者融會貫通各理論概念,輕鬆進行多變量統計分析。 新版加入JASP及jamovi兩套基於R開發的軟體之介紹。這兩套軟體使用選單方式進行分析,並可以即時得到類似SPSS的報表,亦非常適合初學者。 【目錄】 1 多變量分析與R統計軟體簡介 1.1 多變量分析方法簡介 1.2 R統計軟體的特點及限制 1.3 R統計軟體的初步使用 1.4 資料的讀入與儲存 1.5 以矩陣進行典型相關分析 1.6 以矩陣進行多變量變異數分析 1.7 以選單進行分析 1.8 本書所用程式套件 1.9 JASP與jamovi簡介 2 多元迴歸分析 2.1 迴歸的意義 2.2 簡單迴歸 2.3 多個預測變數的多元迴歸模型 2.4 虛擬變數的多元迴歸分析 2.5 預測變數的選擇 2.6 樣本數之決定 2.7 迴歸診斷 2.8 使用JASP分析 2.9 使用jamovi分析 2.10 分析結論 3 邏輯斯迴歸分析 3.1 邏輯斯迴歸分析適用時機 3.2 邏輯斯迴歸分析的通式 3.3 邏輯斯迴歸分析模型檢定 3.4 預測的準確性 3.5 邏輯斯迴歸分析係數的解釋 3.6 使用JASP分析 3.7 使用jamovi分析 3.8 分析結論 4 典型相關分析 4.1 典型相關分析之概念 4.2 典型加權係數及典型相關係數 4.3 典型負荷量與平均解釋量 4.4 交叉負荷量與重疊量數 4.5 整體檢定與維度縮減檢定 4.6 效果量 4.7 典型函數的解釋 4.8 典型相關分析的基本假設 4.9 使用JASP分析 4.10 分析結論 5 區別分析 5.1 區別分析的理論基礎 5.2 區別分析的基本假定 5.3 區別分析的步驟 5.4 二次方區別分析 5.5 區別分析與集群分析之異同 5.6 區別分析與典型相關之異同 5.7 使用jamovi分析 5.8 分析結論 6 多變量平均數之檢驗 6.1 單變量與多變量的差異 6.2 使用多變量分析的理由 6.3 多變量單一樣本平均數差異檢驗 6.4 多變量獨立樣本平均數差異檢驗 6.5 多變量相依樣本平均數差異檢驗 6.6 分析結論 7 多變量變異數分析 7.1 單因子多變量分析基本統計概念 7.2 多變量變異數分析(MANOVA)之基本假設 7.3 單因子獨立樣本多變量變異數檢定方法 7.4 後續分析 7.5 效果量 7.6 使用JASP分析 7.7 使用jamovi分析 7.8 分析結論 8 主成分分析 8.1 主成分分析之功能 8.2 主成分分析與因素分析的比較 8.3 主成分分析的求解 8.4 使用JASP分析 8.5 使用jamovi分析 8.6 分析結論 9 探索性因素分析 9.1 因素分析之基本概念 9.2 因素分析之意涵 9.3 因素分析之步驟 9.4 使用JASP分析 9.5 使用jamovi分析 9.6 分析結論 10 集群分析 10.1 集群分析概說 10.2 集群分析的意義及目的 10.3 相異性及相似性的計算 10.4 集群分析之方法 10.5 集群分析與其他方法之比較 10.6 使用jamovi分析 10.7 分析結論 11 徑路分析 11.1 前言 11.2 徑路分析的基本假定 11.3 徑路分析的重要步驟 11.4 使用變異數—共變數矩陣進行分析 11.5 使用JASP分析 11.6 使用jamovi分析 11.7 分析結論 12 驗證性因素分析 12.1 發展理論模型 12.2 評估模型的辨認 12.3 進行參數估計 12.4 評鑑模型的適配度 12.5 進行模型修正 12.6 二階驗證性因素分析 12.7 使用JASP分析 12.8 使用jamovi分析 12.9 分析結論 13 結構方程模型 13.1 結構方程模型的特點 13.2 結構方程模型=驗證性因素分析+徑路分析 13.3 結構方程模型分析步驟 13.4 使用JASP分析 13.5 使用jamovi分析 13.6 分析結論 14 偏最小平方結構方程模型 14.1 兩種結構方程模型 14.2 PLS-SEM的特點 14.3 PLS-SEM的分析步驟 14.4 使用seminr程式套件 14.5 使用matrixpls程式套件 14.6 使用JASP分析 14.7 分析結論 15 多層次模型 15.1 多層次資料適用時機 15.2 簡單迴歸分析 15.3 兩個縣市之簡單迴歸分析 15.4 二十個縣市之簡單迴歸分析 15.5 二層次模型 15.6 二層次模型及其次模型 15.7 多層次模型的估計 15.8 模型的評估 15.9 估計值檢定 15.10 樣本數的決定 15.11 分析步驟 15.12 使用jamovi分析 15.13 使用JASP分析 15.14 總結

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