應用行為分析在家庭、學校與遊戲中的運用-協助自閉症光譜障礙或其他障礙類別兒童

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書名：應用行為分析在家庭、學校與遊戲中的應用：協助自閉症光譜障礙或其他障礙類別的兒童 作者：Leach(吳佩芳) 出版社：心理出版社 出版日期：2019/09/00 ISBN：9789861918754 內容簡介 　　應用行為分析（ABA）是針對自閉症光譜障礙以及其他障礙類別兒童的一個有成效的介入策略。本書可協助您將應用行為分析這個有效策略融入到幼兒的自然情境中，引導您在日常作息與活動中，運用應用行為分析的策略支持兒童的學習、活動參與以及發展。 　　本書適用於學齡前的兒童，這是第一本以實際操作為基礎，同時結合應用行為分析以及自然情境介入（NEI）的書籍——自然情境介入為一廣泛使用且具有研究支持，並能關照身心障礙兒童需求的模式。您將透過書中有研究支持的基礎論點，了解什麼是應用行為分析以及自然情境介入，同時可習得一個清楚的實務操作架構， 　　包含： 　　1. 進行一個有效的行為、能力、作息，以及照顧者優先考量的評估。 　　2. 設定有意義的目標來提升兒童於作息的主動參與度。 　　3. 為目標選擇應用行為分析的教學程序。 　　4. 設計有效的介入計畫，同時可以支持兒童跨領域的發展以及日常作息與活動。 　　5. 選擇合適的數據蒐集方式。 　　6. 針對目標進行進展監控，必要時進行調整與修正。 　　7. 確認應用行為分析介入計畫執行的一致性。 　　8. 運用教練訓練模式來協助其他專業人員以及照顧者使用應用行為分析的策略。 　　有了這本為多個經過驗證的介入策略所撰寫的綜合指南，您將可以協助自閉症光譜障礙以及其他障礙類別幼兒有持續性的進展，同時協助他們在家庭、學校以及社區的參與。 　　書末附有各章的讀者指南，能夠協助讀者更加了解章節所強調的重點，並且幫助讀者更快的將每個章節中所強調的重點轉換並融入日常教學運用中。 　　本書包括25個簡單的教案，可增強兒童的： 　　1.溝通能力 　　2.社交互動能力 　　3.正向行為 　　4.獨立遊戲以及生活自理能力 　　5.認知能力 　　6.日常作息參與 目錄 1.　自然情境介入概論 2.　認識應用行為分析 3.　自然情境中規劃 ABA 介入之評估 4.　自然情境中設定 ABA 介入之目標 5.　自然情境中發展 ABA 介入之教學程序 6.　數據蒐集與分析 7.　全盤整合 參考文獻 讀者指南 附錄 A 溝通能力教案範本 B 社交互動能力教案範本 C 獨立遊戲和生活自理能力教案範本 D 認知能力教案範本 E 正向行為教案範本 F 目標作息的介入計畫範本 G 作為評估、目標設定和數據彙整用途的空白表格

醫學類別資料分析 (1版)

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醫學類別資料分析 第一版 2021年 作/ 譯者：林建甫著 ISBN：9789579096904 年份：2021 書號：00107455 內容簡介 在醫學研究中，類別資料是一種常見的資料類型，醫學研究結果的測量通常是類別變數，例如臨床試驗在受試者服用抗骨質疏藥物，追蹤數年後研究是否可降低骨折發生。又例如第二期癌症臨床試驗在試驗藥物治療後的療效分成：完全反應、部分反應、穩定、持續進展等，追蹤後研究試驗藥物是否有顯著療效。這些研究與分析類別變數的統計方法常稱為類別資料分析。 本書主要寫作對象為從事資料分析的統計人員與從事臨床醫學研究的醫師，作者嘗試結合醫學研究與醫學統計諮詢經驗，以醫學與統計雙方都較能了解的語言與文字探索臨床醫學研究資料分析的相關議題。主要內容包含： 1. Analysis of Event Proportions 與 Event Rates 2. Analysis of Contingency Table, Matched Table 與 Medical Test 3. Logistic Regression Model 與 Diagnosis 4. Conditional Logistic Regression 與 Multinomial Logistic Regression 5. Poisson Regression Model 6. Repeated Measures 目錄 第01章　類別資料分析導論 　1.1　研究資料與變數 　1.2　醫學研究設計分類 　1.3　離散型機率分配 第02章　事件發生分率與速率之推論 　2.1　事件發生機率 　2.2　事件發生速率 　2.3　差異與比率 　2.4　事件發生分率推論：單一樣本與二項分配 　2.5　二組樣本事件發生分率：二項分配近似Z檢定 　2.6　事件發生速率與布瓦松分配 　2.7　一組樣本事件發生速率：布瓦松分配與推論 　2.8　二組樣本事件發生速率：布瓦松分配與推論 　2.9　事件發生速率：標準化 　2.10　資料分析練習 第03章　列聯表分析 　3.1　一維列聯表分析：卡方檢定配適度 　3.2　二維列聯表簡介 　3.3　前瞻性研究與二維列聯表 　3.4　橫斷性研究與二維列聯表 　3.5　回溯性研究與二維列聯表 　3.6　可歸因危險 　3.7　2 × 2列聯表：關聯性檢定 　3.8　R × C 列聯表 　3.9　Cochran–Armitage趨勢檢定：2 × K 列聯表 　3.10　資料分析練習 第04章　分層列聯表分析 　4.1　分層列聯表 　4.2　整體關聯性：Mantel–Haenszel 檢定 　4.3　齊一性卡方檢定 　4.4　共同勝算比估計 　4.5　辛普森詭論 　4.6　資料分析練習 第05章　二維配對列聯表 　5.1　2 × 2二維配對列聯表 　5.2　配對比較二組差異：McNemar檢定 　5.3　可靠度與一致性 　5.4　資料分析練習 第06章　醫學診斷工具分析 　6.1　敏感度與特異度 　6.2　ROC曲線分析 　6.3　資料分析練習 第07章　多維列聯表 　7.1　三維列聯表 　7.2　完全獨立模型 　7.3　聯合獨立模型 　7.4　條件獨立模型 　7.5　同質關聯模型 　7.6　建模對策 第08章　類別資料抽樣分配 　8.1　布瓦松分配與布瓦松抽樣 　8.2　多項式分配與式多項式抽樣 　8.3　多項式分配與獨立多項式抽樣 　8.4　多項式分配與抽樣分配 　8.5　類別資料配適統計模型 　8.6　配適飽和模型與參數估計 　8.7　概似函數、分數向量以及資訊矩陣 　8.8　統計模型參數估計式之大樣本漸近理論 　8.9　多項式分配方格機率估計式之大樣本漸近理論 　8.10　統計模型參數估計式與方格機率估計式之漸近分配 　8.11　皮爾森殘差的漸近分配 　8.12　皮爾森卡方分配的漸近分配 　8.13　概似比檢定統計量的漸近分配 　8.14　離差殘差 第09章　廣義線性模型理論 　9.1　廣義線性模型 　9.2　廣義線性模型的成分 　9.3　指數族分配 　9.4　連結函數 　9.5　充分統計量與典型連結 　9.6　廣義線性模型：概似方程式 　9.7　廣義性模型：參數估計 　9.8　典型連結的簡化估計 　9.9　參數推論：假說檢定 　9.10　參數推論：信賴區間 　9.11　配適度檢定 　9.12　檢定巢狀模型 　9.13　模型配適：過程與原則 　9.14　廣義線性模型殘差 第10章　邏輯斯迴歸模型 　10.1　線性機率模型 　10.2　邏輯斯迴歸模型簡介 　10.3　簡單邏輯斯迴歸模型 　10.4　複邏輯斯迴歸模型 　10.5　參數估計與推論 　10.6　配適度檢定 　10.7　檢定巢狀模型 　10.8　檢定二個模型 　10.9　事件發生機率之推論與預測 　10.10　模型選擇 　10.11　資料分析練習 第11章　邏輯斯迴歸：模型診斷 　11.1　殘差 　11.2　影響值 　11.3　殘差分析 　11.4　共變數的最佳函數形式：加入自變數圖 　11.5　共變數的最佳函數形式：局部殘差圖 　11.6　共變數的最佳函數形式：變數轉換 　11.7　檢視變異數函數 　11.8　調整適度配缺失 　11.9　變異數過度離散 　11.10　貝塔–二項式模型 　11.11　資料分析練習 第12章　條件邏輯斯迴歸 　12.1　配對設計 　12.2　絛件邏輯斯迴歸：1：1配對 　12.3　條件邏輯斯迴歸：1：M配對 　12.4　條件邏輯斯迴歸模型：M：N配對 　12.5　資料分析練習 第13章　多項式邏輯斯模型 　13.1　基線類別邏輯斯模型 　13.2　離散選擇模型 　13.3　順序反應變數與與累積連結模型 　13.4　順序反應變數與累積邏輯斯迴歸模型 　13.5　相鄰類別邏輯斯模型 　13.6　順序反應變數與連續比邏輯斯模型 　13.7　資料分析練習 第14章　布瓦松迴歸模型 　14.1　對數線性迴歸模型簡介 　14.2　事件發生速率與布瓦松迴歸模型 　14.3　簡單布瓦松迴歸模型 　14.4　多變數布瓦松迴歸模型 　14.5　參數估計與推論 　14.6　配適度檢定 　14.7　變異數過度離散 　14.8　負二項分配迴歸模型 　14.9　離散過低 　14.10　零的方格計數 　14.11　資料分析練習 第15章　重覆測量與相關性資料 　15.1　相關性資料 　15.2　相關性類別資料分析模型 　15.3　邊際模型 　15.4　廣義線性混和模型 　15.5　資料分析練習 第16章　列聯表與對數線性模型 　16.1　一維列聯表與對數線性模型 　16.2　二維列聯表與對數線性模型 　16.3　三維列聯表與對數線性模型 　16.4　階層模型 　16.5　邏輯斯模型與對數線性模型 　16.6　資料分析練習

類別資料分析導論(Agresti/ An Introduction to Categorical Data Analysis 1e) (1版)

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書名：類別資料分析導論 作者：Agresti(劉應興) 出版社：華泰 出版日期：2003/12/00 ISBN：9789576095061 內容簡介 　　本書以非技術性的角度介紹類別反應資料（或離散資料）的分析方法，包括二元反應或二項資料的邏輯迴歸、卜瓦松計數資料及列聯表的對數線性模型等方法。 　　重點放在方法介紹及結果解釋，並不討論公式推導等技術細節。 　　因此，這本書適合統計系大學部及非統計系所之類別資料分析及研究方法等相關課程；也適合所擔任工作中可能涉及資料分析和統計方法的實務工作者參考。書中有許多應用實例，來自醫學及流行病學、人口學、社會學、教育、交通、運動、生物學、工商業、政治及其他。 　　書末並介紹分析方法的套裝軟體使用說明，包括SAS程序檔，便利練習及直接套用。 目錄 第1章 緒論 第2章 二維列聯表 第3章 三維列聯表 第4章 廣義線性模型 第5章 邏輯斯迴歸 第6章 列聯表之對數線性模型 第7章 邏輯值及對數線性模型之建立與應用 第8章 多類邏輯值模型 第9章 配對資料的模型 第10章 二十世紀類別資料分析之旅