理則學：邏輯智商 (2版)

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書名：理則學：邏輯智商(第二版) 作者：蔡介裕 出版社：新文京 出版日期：2002/08/20 ISBN：9789575126209 內容簡介 　　本書有異於一般介紹理則學的書，不是條條分明，項項演論，而是以日常生活事件作趣味舉例，再從中帶出該章所要介紹的主題，因此讀來輕鬆有趣，幫助讀者發現到，原來理則學的學問，其實就寓涵在我們的日常生活的點滴當中。另外，本書各章主文之後也安排了實例討論和剪報等家庭作業，使得這本書同時兼具思考的趣味性與動手的實用性。相信正如作者別具心裁的用心與期望，本書一定能使老師們上課上得愉快，同學學得開心！ 目錄 第一章　蔡芋頭的困擾（理則學的意義、功用與限度） 第二章　陷入愛河的蔡芋頭（非形式謬誤） 第三章　左右為難的廖花枝（語言的結構與功能） 第四章　高老頭猛追廖花枝（情緒與詞） 第五章　袁大頭替蔡芋頭治病（定義） 第六章　高老頭捐錢（推理） 第七章　蔡芋頭吃霸王餐（同一律） 第八章　高老頭考大學（不可矛盾律） 第九章　模稜兩可的袁大頭（排中律） 第十章　蔡芋頭偷錢（演繹論證） 第十一章　高老頭與蔡芋頭打賭（雙刀論證） 第十二章　蔡芋頭與高老頭剝土豆（歸納論證） 第十三章　袁大頭棒打和尚（反駁不良意見的方法）

生成式人工智慧導論與實作: ChatGPT與圖像生成實務應用 (2版)

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【簡介】 本書提供讀者運用生成式AI工具協助文字與圖像創作的全面性學習體驗，引導讀者充分掌握生成式AI在文字與圖像的相關應用，並在各種場域中運用這些技術。 全書共12章，第1章從AI的基本原理到ChatGPT的運作方式，介紹人工智慧與ChatGPT；第2、3章開啟ChatGPT的大門，透過實際案例引導讀者進行實作演練與案例分析；第4章聚焦於ChatGPT在推薦系統中的應用；第5章運用案例式推理機制、本體論發展出整合本體論之案例式推理，闡釋如何運用ChatGPT發展智慧型應用；第6、7章著重於文本與文案創作的應用，包括文章文體、文字風格以及新聞寫作與編輯等應用；第8章介紹運用ChatGPT學習Python程式設計；第9章介紹生成式人工智慧在圖像生成中的應用和挑戰；第10、11、12章詳細解說Bing Image Creator、DreamStudio以及Stable Diffusion等圖像AI生成工具，並示範如何運用這些工具生成優質圖像，並引導讀者透過實作演練，創造出引人注目的優質圖像。 第二版新增ChatGPT的進階應用，讓讀者能更加了解資訊科技的多種面向，深深體會人工智慧的奧妙之處。 各章章末均安排作業，供讀者自我練習並複習該章所學。除了第1及第9章之外，各章章末還有實際演練單元，引導讀者在實作中掌握學習成效。各章的作業、演練均須讀者自行練習，不提供解答，出版公司與銷售單位亦無法提供解答。自學讀者選購前請知悉。 【目錄】 Chapter 01 自然語言處理基礎與ChatGPT 1-1 人工智慧與ChatGPT概述 1-2 自然語言處理基礎概念 1-3 語言模型與ChatGPT技術原理 1-4 ChatGPT之相關應用 1-5 ChatGPT註冊與登入使用 1-6 ChatGPT進階應用 作業 Chapter 02 ChatGPT初體驗：創意內容生成 2-1 內容生成 2-2 創意、創新與創業 2-3 創意與創新的衡量 2-4 新創產品行銷規劃 2-5 日式茶點創意菜單設計 實作演練 作業 Chapter 03 ChatGPT企劃實作與企業案例分析 3-1 人氣咖啡館創業企劃 3-2 企業案例分析與情境模擬 實作演練 作業 Chapter 04 聊天機器人與推薦系統 4-1 旅遊規劃與推薦系統 4-2 運用聊天機器人建構旅遊推薦系統 實作演練 作業 Chapter 05 案例式推理與本體論 5-1 應用案例式推理機制發展智慧旅遊 5-2 行程本體論實作案例：企業員工旅遊 5-3 整合本體論之案例式推理 實作演練 作業 Chapter 06 文本與文案創作的應用 6-1 運用ChatGPT強化寫作效率 6-2 文章文體與文字風格 6-3 文字風格創作 實作演練 作業 Chapter 07 新聞寫作與編輯 7-1 新聞寫作的原則 7-2 新聞編輯的任務 7-3 運用ChatGPT撰寫新聞稿 7-4 教育ChatGPT生成新聞稿的策略 實作演練 作業 Chapter 08 運用ChatGPT學習Python程式設計 8-1 程式設計概念 8-2 學習Python程式設計 實作演練 作業 Chapter 09 生成式人工智慧在圖像生成之應用 9-1 圖像生成技術 9-2 文字到圖像：AI生成圖像的提示語 作業 Chapter 10 圖像AI生成工具：Bing Image Creator 10-1 Bing Image Creator使用程序 10-2 運用Image Creator生成優質圖像 實作演練 Chapter 11 圖像AI生成工具：DreamStudio 11-1 DreamStudio介紹 11-2 DreamStudio提示語技巧 11-3 DreamStudio使用程序 實作演練 Chapter 12 圖像AI生成工具：Stable Diffusion 12-1 Stable Diffusion網站 12-2 Stable Diffusion XL Playground 12-3 文字到圖像生成 Stable Diffusion WebUI 12-4 運用Stable Diffusion WebUI 生成優質圖像 實作演練 參考文獻

英中新聞筆譯: 編譯實務技巧與應用 (1版)

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內容簡介 「新聞翻譯」一直是英語或新聞系所的熱門課程，連帶的也讓新聞編譯這工作，成為許多學生心所嚮往的理想職業。但可惜的是，這個行業所需要的編譯技巧，跟大部分翻譯課堂上所學相去甚遠！ 主要原因在於課堂教授的新聞翻譯，著重於提升學生的基礎中英轉換技能，偏重信達雅的翻譯要求。但新聞職場上的編譯要求，強調的卻是譯者的「編譯」功力，除了最基本的中英文轉換能力，更需要譯者對原文摘要刪減，將來源不同的新聞稿，整合成一篇國內讀者容易理解的中文新聞。「這需要靠譯者的慧心巧思，按新聞事件訊息的重要性與邏輯重新排列組合，難度遠比單篇全文翻譯更高，但學生卻很少接受編譯的訓練。」 為了幫助有志於此的讀者培養所需技能，也為了讓國內翻譯教學的教材更臻完整，師大翻譯所廖柏森教授帶領各界翻譯好手，由新聞編譯的實務角度，從英文新聞最小的單位詞彙翻譯開始，再依次介紹句型、標題、導言、引述等新聞翻譯的重點，透過10大新聞類別實際操作，完整示範新聞編譯的技巧應用。不論面對的是傳統媒體或新興網媒，譯者都可以在本書中獲得應有的翻譯理論及實務技巧，完整建立起一位出色的新聞編譯所需要的基本功。 本書特色 █ 從新聞業界實務編譯的角度出發，介紹國內媒體中譯外電新聞時的作法及翻譯考量。 █ 從詞彙到句型，從標題、導言到引述，由淺入深一一解析英文新聞翻譯的所有面向。 █ 內容豐富多元，涵蓋政治、財經、科技、社會、災難、娛樂、運動、社論、專題報導以及藝文評論等10大新聞類別。 適用對象 █ 教授新聞及翻譯相關課程的大專院校及教學機構 █ 欲報考新聞、翻譯等相關研究所及高普考的考生 █ 對翻譯有興趣，想了解國內新聞編譯作法的讀者

2025全方位驗光人員應考祕笈：隱形眼鏡學【含歷屆試題QR Code】 (1版)

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【簡介】 　　本書依考選部命題大綱及歷屆考題編寫，精心彙整常考重點與重要概念，是一本全方位的驗光人員應考致勝祕笈，適合眼鏡配光從業人員及視光相關科系學生準備應考驗光人員考試。 　　作者教學與實務經驗豐富，編寫本書學習架構完整，包括：本章大綱、重點整理、隨文例題（含專家闢析）及題庫練習（歷屆考題及專家闢析），並以樹狀圖清楚呈現各章重點所在。 　　內文中以粗體字標示國考重點，輔以圖表說明，確實掌握命題方針。各章章末精選歷屆考題及解答，並解析相關概念，使讀者能融會貫通，舉一反三。各章以星星符號代表歷屆考題出題比例，數目越多代表出題比例越高，最多5顆，以供讀者備考參酌。 　　書中以QR Code提供讀者掃描下載歷屆試題題庫，以供應考複習所需，還可掌握最新命題趨勢，是一本全方位驗光人員應考致勝祕笈。 　　2025年版特別收錄最新113年的專技驗光人員高考考題，適合眼鏡配光從業人員及視光相關科系學生準備應考驗光人員考試。 【目錄】 Chapter 01 隱形眼鏡材質 1-1 軟式隱形眼鏡 1-2 硬式隱形眼鏡 Chapter 02 隱形眼鏡護理 2-1 軟式隱形眼鏡保養與護理 2-2 硬式隱形眼鏡保養與護理 Chapter 03 隱形眼鏡設計 3-1 軟式隱形眼鏡設計 3-2 硬式隱形眼鏡設計 Chapter 04 老花與特殊隱形眼鏡 4-1 老花隱形眼鏡 4-2 特殊隱形眼鏡 Chapter 05 裂隙燈與角膜弧度檢查 5-1 裂隙燈 5-2 角膜弧度檢查 Chapter 06 隱形眼鏡併發症 6-1 眼瞼(Eyelids) 6-2 淚膜(Tear Film) 6-3 結膜(Conjunctiva) 6-4 輪部(Limbus) 6-5 角膜上皮(Corneal Epithelium) 6-6 角膜基質(Corneal Stroma) 6-7 角膜內皮(Corneal Endothelium) 6-8 水膠隱形眼鏡／矽水膠隱形眼鏡 Chapter 07 隱形眼鏡驗配 7-1 軟式隱形眼鏡 7-2 軟式散光隱形眼鏡 7-3 硬式球面隱形眼鏡 7-4 硬式散光隱形眼鏡 Chapter 08 歷屆考題＆解析 110 年驗光生普考 110 年驗光師高考 111 年驗光生普考 111 年驗光師高考 112 年驗光生普考 112 年驗光師高考 113 年驗光生普考 113 年驗光師高考 掃描QR Code免費下載題庫

R語言：量表編製、統計分析與試題反應理論 (2版)

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R語言：量表編製、統計分析與試題反應理論 ISBN13：9789865227982 出版社：五南圖書出版 作者：陳新豐 裝訂／頁數：平裝／548頁 規格：23cm*17cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2021/06/10 中國圖書分類：電腦系統資料相關處理 內容簡介 　　◎詳細說明量化研究中資料處理。 　　◎扎實的統計方法說明，提供不同情境的分析範例。 　　◎以圖片詳實說明操作流程，同時輔助學習R語言。 　　本書介紹R語言在量化資料分析上的應用，並從量化資料的各種分析方法中，以理論配合實例分析加以說明。內容共分為11章，分別是R語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異檢定、共變數分析、相關與迴歸、卡方考驗、時間序列分析，以及試題反應理論分析等。 　　本書以實務及理論兼容方式介紹量化資料的分析方法，各章節均以淺顯易懂文字與範例說明量化資料的統計分析策略，透過R程式設計與統計科學相關的學習，培養邏輯、系統化思考等運算思維。本書內容並包含運算實作，增進運算思維的應用能力，對於初次接觸量化資料的讀者，於研究論文的結果與分析上，一學就懂！而對於已有相當基礎的量化資料分析者，更是豁然開朗。 目錄 第一章　R語言簡介 壹、R的安裝與使用介面 貳、資料的讀取與檢視 參、R常用指令及函數 肆、資料的使用與編輯 伍、資料的處理與轉換 陸、函數的概念與編寫 第二章　量表題目分析 壹、二元計分類型的題目分析 貳、多元計分類型的題目分析 參、分量表多元計分題目分析 第三章　量表信度與效度分析 壹、量表的信度分析 貳、量表的效度分析 參、驗證性因素分析 第四章　平均數差異檢定 壹、獨立樣本t考驗 貳、獨立樣本變異數分析 參、相依樣本變異數分析 第五章　共變數分析 壹、共變數分析的原理 貳、共變數分析的範例解析 第六章　相關與迴歸 壹、相關分析 貳、迴歸分析 第七章　卡方考驗 壹、卡方分配 貳、適合度考驗 參、獨立性考驗 肆、同質性考驗 伍、應用卡方考驗注意事項 陸、卡方考驗的範例解析 第八章　時間序列分析 壹、時間序列分析的原理 貳、時間序列分析的範例解析 第九章　試題反應理論1 壹、試題特徵曲線 貳、試題特徵曲線模式 參、估計試題參數 第十章　試題反應理論2 壹、測驗特徵曲線 貳、估計受試者能力 參、訊息函數 第十一章　試題反應理論實務分析 壹、IRT估計參數所需套件 貳、IRT二元計分參數估計 參、試題差異功能分析 肆、IRT多元計分參數估計 參考文獻