社會統計與SPSS應用 (1版)

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【簡介】 　　這是一本精簡的統計書籍，以提高學生學習的動機及避免學生們的統計恐懼症，最好能按步驟操作也能瞭解統計，本書就在此期待中被催生；而本書並不是完成一本統計原理，而是期待製作成一本統計食譜，以期讓學生在短時間內能瞭解統計的運用，以及提供量化研究中資料整理的參考。 【目錄】 目 錄 序 i Chapter 1 量化研究的科學取向 1 第一節 科學研究的目的 3 第二節 科學研究分類 9 第三節 量化研究之內涵 20 Chapter 2 電腦化及量化資料編碼 25 第一節 電腦化 26 第二節 編碼 28 第三節 SPSS的介紹 32 第四節 R語言 36 第五節 編碼與SPSS 40 第六節 SPSS的各種視窗 50 Chapter 3 什麼是統計 53 第一節 統計的意義與基本概念 54 第二節 定量資料的統計圖表 58 第三節 推論統計概念 60 第四節 統計的結果──運用SPSS資料的分析與解釋 67 Chapter 4 描述性統計 73 第一節 描述性統計 74 第二節 描述性統計在SPSS之運用 85 第三節 複選題與排序題 104 Chapter 5 推論統計與SPSS 121 第一節 推論統計之基本概念 122 第二節 點估計、區間估計在SPSS之運用 133 Chapter 6 雙變項之差異性分析與SPSS 137 第一節 雙變項分析 138 第二節 兩變項之差異性分析 144 第三節 差異性檢定在SPSS之運用 171 Chapter 7 雙變項之相關性分析與SPSS 201 第一節 相關係數之特性與特色 203 第二節 迴歸分析 217 第三節 雙變項之其他相關與關聯 231 第四節 雙變項相關與迴歸在SPSS之運用 237 第五節 雙變項之關聯係數 247 Chapter 8 無母數分析與SPSS 263 第一節 無母數統計檢定 267 第二節 無母數統計檢定在SPSS之運用 293 Chapter 9 多元迴歸分析與SPSS 313 第一節 多變項分析 314 第二節 多元迴歸分析 318 第三節 SPSS複迴歸分析中選取變項的方法 321 第四節 淨相關與部分相關 324 第五節 階層迴歸 325 第六節 路徑分析 335 第七節 正典相關 339 第八節 多元迴歸在SPSS之運用 345 Chapter 10 信度分析、因素分析及SPSS之運用 369 第一節 量表之製作 370 第二節 項目分析、因素分析與內部一致性在SPSS之運用 390 Chapter 11 羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS 417 第一節 羅吉斯迴歸分析 418 第二節 邏輯對數分析 426 第三節 羅吉斯迴歸在SPSS之運用 428 第四節 邏輯對數線性在SPSS之運用 433 Chapter 12 後記：SPSS操作筆記 439 參考書目 457

社會工作研究方法精研(含社會統計) (12版)

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【簡介】 本書內容完整涵蓋「社會研究法」、「社會研究方法」、「社會工作研究方法」、「社會調查與研究」等名稱相異、內容雷同之試題，堪為坊間唯一收錄試題適用對象最完整之考試用書。其篇幅精巧，難易適中，極適合國考的考生研習、鑑往知來。本書特色如下： 一、定義周延、中英對照 本書所涉及的專業術語，一律給予周延而嚴謹的概念定義，全力杜絕望文生義的直覺。此外，重要概念均標示英文以避免多種譯名的誤解，並竭力註記所有的中文譯名，以供對照。最後，在每章末更對歷年相關名詞解釋做詳解，以消除任何留下想像空間的模糊地帶。 二、圖表定位、全書導航 本書依據Walter Wallace所提出的科學之輪（the wheel of science），強制貫穿各個看似分崩離析的章節，並在每章開頭標示個別章節在整體圖像上的定位，以讓讀者建立統整的理解，沒有任何遺世獨立的片段。 三、標題一貫、平行比較 本書以直角座標系的精神強制貫穿所有章節，把一切頑強的不可共量性都暴露在放射線下，透明評比，讓讀者在研讀時能逐章過關斬將。 四、事例齊備、活學活用 各章中，以對稱且齊備的方式安排每一環節的應用事例。相較於一般教科書較為艱難與駁雜的事例，本書為幫助考試而生，自然應安排簡短、切題且不會留有額外想像空間的範例，尤其在社會統計部分，生硬的公式最需搭配簡要事例的解說，本書為此提供最有效率的認知捷徑。 五、試題索引、鉅細靡遺 本書以多種方式將試題融入學習當中。首先，在各章內文標記過往出題紀錄；其次，在各章末尾收錄相關之選擇題、申論題及名詞解釋題（來自所有科別之試題），進行破題指導與解析。 六、歷屆試題、鑒往知來 書末蒐納至113年試題，期能幫助讀者瞭解命題核心及掌握趨勢。 【目錄】 第一章　社會研究法概論（General Introduction） 第二章　研究概論（Introduction to Social Research） 第三章　抽樣設計（Sampling Design） 第四章　測量概論（Measurement） 第五章　測量工具（Questionnaire and Testing） 第六章　調查研究法（Survey Research Method） 第七章　實驗研究法（Experiment Research Method） 第八章　單案研究法（Single-case Design Method） 第九章　定性研究法（Unobtrusive Research Method） 第十章　質性研究概論（Introduction to Qualitative Research） 第十一章　質性研究法個論（Qualitative Research Method） 第十二章　社會統計學（Social Statistics） 第十三章　研究計畫（Research Proposal） 附錄一　相關附表 附錄二　歷屆試題

社會統計學:理論與應用 (4版)

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社會統計學：理論與應用 ISBN13：9789579096874 出版社：雙葉書廊 作者：劉弘煌 裝訂：平裝 規格：26cm*19cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次：4 出版日：2020/08/01 中國圖書分類：社會研究法 內容簡介 　　本書主要是為社會科學相關科系讀者所寫的統計學專書，以實用及從事社會科學研究的觀點，將相關統計理論及應用知識以平易近人、深入淺出的方式加以說明，讓讀者感受統計是日常生活、工作或從事研究的實用知識。本書最後以個案研究說明整個研究的過程，以及統計在過程中擔任的角色。各章節亦深入介紹EXCEL在敘述統計及推論統計上的應用， 並說明統計在未來大數據時代可以發揮的力量。 　　1. 由淺入深易學易懂。 　　2. 理論應用相互呼應。 　　3. 運用電腦簡化計算。 　　4. 精選習題幫助學習。 目錄 第01章 緒論 1.1 統計及統計學的意義與功用 1.2 敘述統計與推論統計 1.3 社會科學研究的目的 1.4 社會科學理論建構的方法 1.5 社會科學研究的方法 第02章 基本的統計概念 2.1 群體與樣本 2.2 概念的操作化定義 2.3 變數與資料 2.4 資料蒐集方法 2.5 資料分析方法 2.6 統計資料的解釋與運用 第03章 敘述統計（一）：資料的組織與整理 3.1 次數分配表（名目資料） 3.2 比例與百分比 3.3 比與比率 3.4 簡單次數分配表（順序、等距、比例資料） 3.5 分組次數分配表（等距、比例資料） 3.6 分組次數分配表的編製 3.7 百分等級 3.8 有小數點或極端值資料的次數分配表 3.9 交叉分類表 3.10 圖示 Excel 在繪製統計圖形及計算統計量的應用 第04章 敘述統計（二）：集中趨勢與離散趨勢之測量 4.1 集中趨勢量數 4.2 離散趨勢量數 Excel 在求集中趨勢與離散趨勢量數的應用 第05章 機率 5.1 機率的涵義 5.2 與機率有關之名詞 5.3 機率理論 5.4 機率的性質 5.5 機率的運算法則 5.6 貝氏定理／貝氏法則 5.7 機率分配 5.8 機率分配的平均數（期望值）與標準差 5.9 隨機變數的期望值與變異數 Excel 在求算機率的應用 Excel 投擲骰子實驗的操作程序 第06章 機率分配 6.1 二項機率分配 6.2 二項機率表 6.3 二項機率的應用 6.4 常態機率分配 6.5 常態曲線的理論模式與應用 6.6 常態曲線下的面積與機率 Excel在機率分配上的應用 第07章 抽樣分配與區間估計 7.1 抽樣方法 7.2 抽樣誤差 7.3 樣本平均數的抽樣分配 7.4 群體平均數μ 的估計––點估計與區間估計 7.5 t 分配 7.6 群體比例P 的估計 7.7 補充例題 Excel 在抽樣分配與區間估計的應用 第08章 假設檢定 8.1 假設 8.2 平均數的抽樣分配 8.3 平均數差的抽樣分配 8.4 顯著水準 8.5 第一類錯誤與第二類錯誤 8.6 顯著水準的選擇 8.7 α 與 p-value 8.8 檢力 8.9 檢定的步驟 8.10 單一群體平均數μ 的假設檢定 8.11 兩群體平均數差μ1 − μ2 的假設檢定 8.12 單一群體比例P 的假設檢定 8.13 兩群體比例差P 1 − P2 的假設檢定 8.14 成對樣本平均數的檢定 8.15 檢定單一及兩個群體平均數所需具備的假定與條件 Excel 分析工具在假設檢定的應用 第09章 變異數分析 9.1 變異數分析的設計邏輯 9.2 單因子變異數分析 9.3 平均數間的多重比較 9.4 效果值的使用 9.5 變異數使用F 統計量應注意的事項 9.6 變異數分析之步驟 Excel 在變異數分析的應用 第10章 無母數檢定 10.1 卡方檢定 10.2 中位數檢定 10.3 曼－懷氏U 檢定 10.4 克－瓦氏的單變數變異數分析 10.5 魏氏成對樣本等級符號檢定 10.6 傅利曼K 組相關樣本等級檢定 Excel 在卡方檢定的應用 第11章 相關分析 11.1 相關的方向 11.2 相關的形式 11.3 相關的強度 11.4 相關的用途 11.5 相關係數 11.6 散布圖的重要性 11.7 偏相關 11.8 使用皮爾森相關係數之條件 11.9 史畢爾曼的等級––順序相關係數 11.10 古德曼及克魯斯卡的噶瑪係數 Excel 在求相關係數上的應用 第12章 迴歸分析 12.1 迴歸分析的意義與功用 12.2 線性迴歸模型 12.3 迴歸直線方程式 12.4 迴歸直線的解釋 12.5 在迴歸分析中資料所需具備的條件 12.6 預測的誤差與消減誤差之比例 12.7 迴歸與相關之關係 12.8 迴歸方程式之檢定 12.9 多元線性迴歸模型與方程式 12.10 迴歸方程式中的虛擬變數 Excel 在迴歸分析的應用 第13章 統計的應用 13.1 統計與生活 13.2 統計與研究 13.3 統計分析 13.4 統計的應用 13.5 數據倫理（數據藝術） 13.6 未來展望與挑戰––巨量資料的處理與運用 附錄 A.1 機率表 A.2 常用的EXCEL 統計函數 A.3 統計分析決策圖 A.4 參考書目

Elementary Statistics in Social Research 社會統計學 (雙語版) An Adapted Version (12版)

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書名：Elementary Statistics in Social Research 社會統計學 (雙語版) An Adapted Version 12/E 作者：Levin/Fox/Forde 出版社：Pearson 出版日期：2015/07/00 ISBN：9789862802984 內容簡介 Provides an understanding of statistics in the social sciences. This best-selling introduction to statistical analysis in the social sciences provides the right balance of conceptual understanding and step-by-step computational techniques. The twelfth edition of Elementary Statistics in Social Research is written to be understandable to all readers, particularly those without a strong background in mathematics. This text is available in a variety of formats – digital and print. Pearson offers its titles on the devices students love through Pearson’s MyLab products, CourseSmart, Amazon, and more. To learn more about our programs, pricing options and customization, click the Choices tab. Learning Goals Upon completing this book, readers will be able to: Develop an understanding of the importance of statistics in the social sciences. Features Accommodates students – Written to be understandable to a broad range of students, particularly those without a strong background in mathematics. Illustrations – Detailed step-by-step illustrations of statistical procedures are located at important points throughout the text. Clear, logical explanations – Explanations that give the rationale and use of statistical methods in social research. “Looking at the Larger Picture” boxes – This feature helps deepen student understanding of statistical methods. Alternative and group formulas – As well as some non-parametric tests. Supports use of SPSS – Includes SPSS problem sets at the end of chapters and an Introduction to SPSS in an appendix. 目錄