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書名:運動行銷學 作者:FULLERTON(鄭志富) 出版社:易利 出版日期:2010/02/01 ISBN:9789861576909 內容簡介 本書不僅僅是提供運動案例的基礎行銷教科書,更是一本對產業經濟衝擊詮釋的新書,它也載明熱衷於這個領域的就業機會管道,以及檢視運動行銷在產業中經濟影響的有力商業觀點。 運動行銷學 提供兩大廣泛觀點的資訊: ●本教科書的第一部分(第3章到第14章)解說非運動產品使用運動平台為基礎進行行銷,像是Tiger Wood為Tag Heuer錶的代言,以及Coca Cola 對世界盃足球賽的贊助。 ●本書的第二部分(第15章到第22章)提供了一些像是運動產品行銷、增加媒體觀眾、增加現場觀眾以及運動相關產品的銷售。
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運動倫理:品德與生命教育 ISBN13:9789866090097 出版社:華都文化 作者:許立宏;周偉航;胡天玫;石明宗;林秀珍 裝訂/頁數:平裝/352頁 規格:23cm*17cm (高/寬) 版次:1 出版日:2011/09/15 中國圖書分類:運動倫理 內容簡介 邀請國內多位對運動倫理教育長期關懷與耕耘的專家學者合作,作者目前皆在國內各大專院校擔任教職,在學科或術科方面均有所專精及成果。本書也分享多篇運動與品德教育相關文章,分配至相關的章節作為附錄或專題介紹。 優先關心本土運動發展有關的倫理課題、運動員品德與生命教育及其應用策略,分為基礎篇與應用篇:基礎篇希望讀者能對運動倫理學或乃至倫理學的基本理論及其涵蓋範圍有基本認識;應用篇則以國人近來關心的兩大單項運動與共同關心的課題為主要探討範圍。 本書讀者群不只限定運動員、教練、裁判或體育教師群體,也希望學校單位主管及教育行政單位能重視運動倫理課題。隨著兩岸體育運動學術交流的蓬勃開展,也希望讀者群能夠擴大到對岸與港澳等有華人的學術單位,讓運動倫理學的學術研究與教學交流能夠在華人地區拓展開來。 目錄 第一篇 基礎篇 第1章 運動倫理學概論 第一節 運動倫理學的定義 第二節 運動倫理學的主要理論 第三節 運動倫理與品德教育的重要性 第四節 現行運動倫理學研究中較重要的文獻 第2章 運動倫理與社會 第一節 現代運動社會的問題 第二節 臺灣的運動社會問題 第三節 威脅運動純潔性原因之探究 第四節 運動在社會中應扮演的角色 第3章 公平競爭與倫理 第一節 公平概念的定義與發展脈絡 第二節 運動與公平競爭 第三節 有可能公平競爭嗎? 第二篇 應用篇 第4章 賭博與運動 第一節 賭博在運動中的形式 第二節 運動賭博的弊與利 第三節 運動員與賭博活動的適當距離 第5章 臺灣職業棒球運動倫理的危機與轉機 第一節 臺灣職業棒球運動倫理的危機 第二節 臺灣職業棒球運動倫理的轉機 第6章 運動與霸凌 第一節 學長制霸凌乎? 第二節 倫理學理論 第三節 好的學生運動員圖像 第7章 跆拳道運動的武德教育 第一節 跆拳道簡介 第二節 跆拳道近代歷史演進 第三節 跆拳道運動與武德 第8章 運動禁藥與倫理教育 第一節 運動禁藥的起源與定義 第二節 運動員為什麼要使用運動禁藥? 第三節 為什麼要禁止使用運動禁藥? 第四節 運動禁藥常識與教育 第9章 運動場上的道德兩難──體罰 第一節 體罰的基本背景 第二節 體罰與處罰的區別 第三節 體育課、運動訓練與體罰 第10章 運動品德教育 第一節 品德可教嗎? 第二節 運動中的品德發展模式 第三節 球品與人品 第11章 品德與領導 第一節 品德的涵義 第二節 領導的藝術 第三節 透過運動的品德與領導 第四節 東方獨特的領導思想 第12章 個人自律與團體實踐 第一節 個人自律 第二節 實踐活動裡的價值增長 第三節 群我之間的分際 第13章 運動生命教育 第一節 以自然為師 第二節 以死亡為師 第三節 以運動為師 第14章 奧林匹克精神與品德教育 第一節 體育運動與品德教育 第二節 奧林匹克主義作為品德教育的依據 第三節 奧林匹克主義的運動倫理證立 第四節 從運動教育學邁向奧林匹克教育學 第15章 作一個五育並重的運動員 第一節 五育並重的理念內涵 第二節 五育並重對運動員的重要性 第三節 五育並重的運動員教育
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【中文書】 書名:運動管理學導論(第四版) 作者:程紹同 出版社:華泰 出版日期:2017/02/14 ISBN:9789869362955 內容簡介 本書主要透過許多產業界實際案例的剖析,來驗證運動管理學的學術理論,淺顯易懂,不論是畢業後要進入運動產業職場打拼,或者在學術領域繼續深造鑽研的讀者來說,都是一本不可多得的經典。 本書特色 一、全面解析運動管理基礎學理與觀念:避免談論不切實際的深奧理論,本書僅針對產業界實務應用相關基礎學理進行深度的剖析,提升學習CP值。 二、全新實務精彩案例對照:每章搭配相關實務精彩案例,讓學習有更寬廣的視野,可以對照學理理論與實務界操作應用,促進學習成效,培養未來競爭力IV值。 三、切合主題內涵之討論活動:每章皆針對符合各章節主題之特定議題,編排討論活動,在意見表達之間,讓學習有更多深刻互動。 目錄 第1章 運動產業4.0時代之大數據新思維 第2章 運動產業的發展 第3章 運動管理概論 第4章 運動管理決策 第5章 運動管理功能──規劃 第6章 運動管理功能──組織 第7章 運動管理功能──領導 第8章 運動管理功能──控制 第9章 體育人力資源管理 第10章 運動行銷 第11章 體育法令與公文製作 第12章 國際運動賽會管理
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台灣收益型不動產投資與營運管理:建築專業跨領域學習的入門書 ISBN13:9786263435674 出版社:五南圖書出版 作者:蔡清徽 裝訂/頁數:平裝/208頁 規格:21cm*14.8cm*1.1cm (高/寬/厚) 版次:1 出版日:2022/12/01 中文圖書分類:土地經濟 內容簡介 前台北101大樓事業處營運長的無私分享。 從一個建築專業如何登上金融高階?本書含業主方投資管理實務的精隨。 若您只懂建築和物業管理,對財務心生畏懼,請您不要猶疑,拿起這本書。 若您是財務背景,對於建築領域卻步,請絕對不能錯過這本書,它傳遞給您關鍵知識,濃縮了二十餘年不動產職涯的成功秘笈。 本書集商業不動產投資與管理證照(CCIM)、英國皇家測量師(RICS)、壽險規劃師(FLMI)、專案管理師(PMP)、美國綠建築(LEED AP)等證照於一的經驗談。本書所提台灣收益型不動產的投資與管理實例,皆是作者親身經歷。一本書幫助您了解台灣收益型不動產過去幾十年的發展。 目錄 推薦序一 推薦序二 推薦序三 作者序 感謝 第一章 收益型不動產的基本觀念 第一節 公共政策帶動下的收益性營運財務觀念 第二節 收益型不動產的生命週期特性 第三節 投資型不動產與自用型不動產的分別 第四節 資產管理 第五節 證券化工具 第二章 收益型不動產的投資評估方式 第一節 時間序列的折現法(DCF)財務指標:淨現值(NPV)、內部報酬率(IRR) 第二節 非時間序列的投資評估方式:市場還原法(Market Capitalization Method)、資產報酬率(ROA)、投資報酬率(ROI) 第三節 營運資本支出(Capex)的決策管理 第四節 公共建設的經濟效益評估(Economic Analysis) 第五節 物業管理的標準化與服務標竿化(Benchmark Service) 第三章 市場分析、產品定位、開發量體與財務假設 第一節 總體經濟與個體經濟 第二節 市場分析與產品定位 第三節 開發量體與土地使用分區管制 第四節 財務假設 第四章 財務架構與資金來源 第一節 傳統土地開發資金用途與來源 第二節 財務獨立的安排 第三節 不動產證券化 第五章 招商與租約架構 第一節 以招商為資金來源 第二節 長期租戶形同共同投資人 第三節 長期租約與條款 第四節 短期租約 第六章 商業辦公大樓的投資與營運管理 第一節 商辦的規劃 第二節 商辦的營運管理 第三節 商辦的招商與租約 第四節 商辦的財務評估與投資決策 第七章 購物中心的投資與營運管理 第一節 購物中心的規劃 第二節 購物中心的營運管理 第三節 購物中心的招商與租約 第四節 購物中心的財務評估與投資決策 第八章 飯店的投資與營運管理 第一節 國際品牌飯店 第二節 飯店的籌組架構與規劃 第三節 飯店的營運 第四節 飯店的財務評估與投資決策 第九章 個案介紹 第一節 台北101 第二節 台北京華城
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內容簡介 「本書是一本出色的參考資料,全面介紹ML產品系統,特別關注TFX。它包含最準確的資訊,並提供清晰、簡潔的解釋案例。」 —Robert Crowe TensorFlow Developer Advocate, Google 公司在機器學習專案上耗費巨資,但如果不能有效地部署模型,無疑是在浪費金錢。在本書中,Hannes Hapke和Catherine Nelson將帶領您瞭解使用TensorFlow生態系統自動化機器學習管道的步驟。您將學習到將部署時間從幾天縮短到幾分鐘的技術和工具,進而更專注新模型的開發,而不是維護舊有的系統。 數據科學家、機器學習工程師和DevOps工程師將發現如何超越模型開發,成功地將他們的數據科學項目產品化,而管理人員將更瞭解他們在加速這些專案項目所扮演的角色。 ‧瞭解構建機器學習管道的步驟 ‧使用TensorFlow Extended中的組件建構您的管道 ‧使用Apache Beam、Apache Airflow和Kubeflow管道來協作您的機器學習管道 ‧使用TensorFlow數據驗證和TensorFlow轉換來處理數據 ‧使用TensorFlow模型驗證對模型進行詳細分析 ‧檢驗模型表現的公平性和偏誤性 ‧使用TensorFlow Serving或TensorFlow Lite為移動設備部署模型 ‧學習隱私保護(privacy-preserving)機器學習技術 目錄 第一章 導論 第二章 TensorFlow Extended 簡介 第三章 數據擷取 第四章 數據驗證 第五章 資料預處理 第六章 模型訓練 第七章 模型分析與驗證 第八章 TensorFlow Serving 的模型部署 第九章 TensorFlow Serving 的高級模型部署 第十章 進階 TensorFlow Extended 第十一章 管道第一部分:Apache Beam 與 Apache Airflow 第十二章 管道第二部分:Kubeflow 管道 第十三章 反饋循環 第十四章 機器學習的數據隱私 第十五章 管道的未來與下一步 附錄A 機器學習基礎架構介紹 附錄B 在 Google Cloud 上設置 Kubernetes 集群 附錄C 操作 Kuberflow 管道的技巧