運動管理學：原理與實務(Principles and Practice of Sport Management)
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運用AI人工智慧協助SAP ERP資安權限管理電腦稽核實例演練(附試用教育版軟體使用權90天+教學演練資料)
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錯誤的權限控制和使用者角色衝突，可能對組織帶來嚴重風險。2022年的新版ISO 27001資訊安全管理標準涉及眾多控制措施，特別強調職務區隔和存取控制。然而，傳統的口頭詢問和手動系統檢查已經過時，稽核人員迫切需要提升查核技能，掌握使用AI稽核工具的能力，以更有效地管理資訊安全。
本教材引領學員使用JCAATs AI稽核工具進行權限管理查核的實際演練，同時深入教授進階技巧如比對(Join) 多對多(Many-To-Many)、SOD風險矩陣和AI機器學習預測性查核等，讓您能夠快速識別高風險的使用者角色衝突，並透過AI人工智慧，提前預測可能被盜用的高風險帳號，以進一步進行風險預警。
本教材經ICAEA國際電腦稽核教育協會認證，提供完整的實例練習資料。學員並可以透過申請取得AI稽核軟體JCAATs 90天試用教育版使用權。
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運用AI人工智慧協助SAP ERP存貨管理電腦稽核實例演練(附試用教育版軟體使用權90天+教學演練資料)
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SAP是企業中廣泛應用的ERP系統之一，自R3版至最新的HANA版，數以萬計的表格難以熟悉理解。Jacksoft AI稽核學院特別設計了實用的SAP ERP電腦稽核講義，結合最新的人工智慧技術和實務操作，協助您快速掌握風險，提升價值。
本講義以生產循環存貨管理為核心，不當管理可能導致資金滯留、存貨損失以及生產延遲等問題。透過JCAATs AI稽核軟體，能快速分析來自不同來源的大數據資料，檢查存貨異動記錄，包括進貨、銷售、領料、退料、調撥等。運用最新AI文字探勘技術，如關鍵字和文字雲，快速找出異常情況的潛在原因，協助更有效地管理風險。
教材經ICAEA國際電腦稽核教育協會認證，提供完整的實例練習資料，並可透過申請取得AI稽核軟體JCAATs 90天試用教育版使用權。歡迎會計師、稽核專業人士、財務專家、管理層、大專院校師生以及對智能稽核有興趣的人參與學習和交流。
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台灣收益型不動產投資與營運管理：建築專業跨領域學習的入門書 (1版)
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台灣收益型不動產投資與營運管理：建築專業跨領域學習的入門書
ISBN13：9786263435674
出版社：五南圖書出版
作者：蔡清徽
裝訂／頁數：平裝／208頁
規格：21cm*14.8cm*1.1cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2022/12/01
中文圖書分類：土地經濟
內容簡介
前台北101大樓事業處營運長的無私分享。
從一個建築專業如何登上金融高階？本書含業主方投資管理實務的精隨。
若您只懂建築和物業管理，對財務心生畏懼，請您不要猶疑，拿起這本書。
若您是財務背景，對於建築領域卻步，請絕對不能錯過這本書，它傳遞給您關鍵知識，濃縮了二十餘年不動產職涯的成功秘笈。
本書集商業不動產投資與管理證照（CCIM）、英國皇家測量師（RICS）、壽險規劃師（FLMI）、專案管理師（PMP）、美國綠建築（LEED AP）等證照於一的經驗談。本書所提台灣收益型不動產的投資與管理實例，皆是作者親身經歷。一本書幫助您了解台灣收益型不動產過去幾十年的發展。
目錄
推薦序一
推薦序二
推薦序三
作者序
感謝
第一章 收益型不動產的基本觀念
第一節 公共政策帶動下的收益性營運財務觀念
第二節 收益型不動產的生命週期特性
第三節 投資型不動產與自用型不動產的分別
第四節 資產管理
第五節 證券化工具
第二章 收益型不動產的投資評估方式
第一節 時間序列的折現法（DCF）財務指標：淨現值（NPV）、內部報酬率（IRR）
第二節 非時間序列的投資評估方式：市場還原法（Market Capitalization Method）、資產報酬率（ROA）、投資報酬率（ROI）
第三節 營運資本支出（Capex）的決策管理
第四節 公共建設的經濟效益評估（Economic Analysis）
第五節 物業管理的標準化與服務標竿化（Benchmark Service）
第三章 市場分析、產品定位、開發量體與財務假設
第一節 總體經濟與個體經濟
第二節 市場分析與產品定位
第三節 開發量體與土地使用分區管制
第四節 財務假設
第四章 財務架構與資金來源
第一節 傳統土地開發資金用途與來源
第二節 財務獨立的安排
第三節 不動產證券化
第五章 招商與租約架構
第一節 以招商為資金來源
第二節 長期租戶形同共同投資人
第三節 長期租約與條款
第四節 短期租約
第六章 商業辦公大樓的投資與營運管理
第一節 商辦的規劃
第二節 商辦的營運管理
第三節 商辦的招商與租約
第四節 商辦的財務評估與投資決策
第七章 購物中心的投資與營運管理
第一節 購物中心的規劃
第二節 購物中心的營運管理
第三節 購物中心的招商與租約
第四節 購物中心的財務評估與投資決策
第八章 飯店的投資與營運管理
第一節 國際品牌飯店
第二節 飯店的籌組架構與規劃
第三節 飯店的營運
第四節 飯店的財務評估與投資決策
第九章 個案介紹
第一節 台北101
第二節 台北京華城
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建構機器學習管道｜運用TensorFlow實現模型生命週期自動化 Building Machine Learning Pipelines (1版)
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內容簡介
「本書是一本出色的參考資料，全面介紹ML產品系統，特別關注TFX。它包含最準確的資訊，並提供清晰、簡潔的解釋案例。」
—Robert Crowe
TensorFlow Developer Advocate, Google
公司在機器學習專案上耗費巨資，但如果不能有效地部署模型，無疑是在浪費金錢。在本書中，Hannes Hapke和Catherine Nelson將帶領您瞭解使用TensorFlow生態系統自動化機器學習管道的步驟。您將學習到將部署時間從幾天縮短到幾分鐘的技術和工具，進而更專注新模型的開發，而不是維護舊有的系統。
數據科學家、機器學習工程師和DevOps工程師將發現如何超越模型開發，成功地將他們的數據科學項目產品化，而管理人員將更瞭解他們在加速這些專案項目所扮演的角色。
‧瞭解構建機器學習管道的步驟
‧使用TensorFlow Extended中的組件建構您的管道
‧使用Apache Beam、Apache Airflow和Kubeflow管道來協作您的機器學習管道
‧使用TensorFlow數據驗證和TensorFlow轉換來處理數據
‧使用TensorFlow模型驗證對模型進行詳細分析
‧檢驗模型表現的公平性和偏誤性
‧使用TensorFlow Serving或TensorFlow Lite為移動設備部署模型
‧學習隱私保護(privacy-preserving)機器學習技術
目錄
第一章 導論
第二章 TensorFlow Extended 簡介
第三章 數據擷取
第四章 數據驗證
第五章 資料預處理
第六章 模型訓練
第七章 模型分析與驗證
第八章 TensorFlow Serving 的模型部署
第九章 TensorFlow Serving 的高級模型部署
第十章 進階 TensorFlow Extended
第十一章 管道第一部分：Apache Beam 與 Apache Airflow
第十二章 管道第二部分：Kubeflow 管道
第十三章 反饋循環
第十四章 機器學習的數據隱私
第十五章 管道的未來與下一步
附錄A 機器學習基礎架構介紹
附錄B 在 Google Cloud 上設置 Kubernetes 集群
附錄C 操作 Kuberflow 管道的技巧
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