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【中文書】 書名 : 教育心理學-三化取向的理論與實踐 重修二版 作者 : 張春興 出版日 : 2020年8月重修二版 出版社 : 東華 ISBN : 9789574833580 內容簡介 本書的重修二版,除延續初版優點外,在內容上隨教育科學與心理科學思想的演變,另外修訂或增加了以下幾個要點,用以彰顯本書重修二版的特色。 對三化取向的重新銓釋。目的教育化者旨在藉本書理念培育優秀的理想教師。使教師有能力在對學生知識教學中啟發其智慧。對象全人化者在使教師能配合學生全人格發展與社會多元化需要而教學。方法本土化者旨在使教師能夠配合個該地區學生家庭背景,學生能力以及未來生涯規劃而教學,並與家庭合作推行二教合一的理想。 強調教學理論的重要性。說明學習理論只具備解釋學習的如何產生的描述性功能,而教學理論才能夠具備如何教學生學習與針對學生學困難所在的診斷性功能。 介紹建構主義的思想。皮亞杰與維果茨基的建構主義思想,原本起於對兒童認知發展的解釋。經教育心理學家採用,而終於發展成為與教師中心教學相對的學生中心教學新取向。 增加真實性評量的新模式。由於傳統的教學評量只限於評量教材內容的固定知識。不能評量學生能否將書本知識用於解決實際生活的能力,真實性評量即在矯正此一缺點。 改教室管理為班級經營。班級經營強調民主氣氛與師生溝通;其目的除創造良好的學習環境外,進而培養學生行為自律的精神。
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丹佛早療模式:促進自閉症幼兒的語言、學習及參與能力 系列名:心理學叢書 ISBN13:9789866001437 替代書名:(Early Start Denver Model for Young Children with Autism--Promoting Language, Learning, and Engagement 出版社:洪葉文化 作者:莎莉˙羅傑斯;吉拉汀˙道森 譯者:姜忠信;劉瓊瑛;朱思穎 裝訂/頁數:平裝/400頁 規格:23cm*17cm*2cm (高/寬/厚) 版次:1 出版日:2014/11/01 中文圖書分類:神經系統疾病;精神醫學 內容簡介 丹佛早療模式是一項對自閉症類幼兒、甚至是自閉症類嬰幼兒階段的綜合式早期療育模式,此模式在促進這些兒童能對他人有自發性的互動(也就是主動性),而能參與到他人之間。目前丹佛早療模式已經累積了不少實徵研究的報告,支持其對自閉症兒童及其家庭帶來的助益。 在台灣逐漸邁向以證據為導向(evidence-based)的早療方案規劃過程中,對丹佛早療模式的認識與學習,在台灣的醫療及教育領域裡,有其時代的重要意義。 卤卤丹佛早療模式奠基於西方發展心理學及應用行為分析的知識及技術,教學策略重視遊戲為本位、關係為核心的實踐方式。本書提供結構化、且容易上手的工作程序,對兒童在個別及團體情境中,促發下列關鍵能力的發展:模仿、溝通、社交、認知、動作、適應行為以及遊戲能力。對每位兒童的個別化教育計畫內容,必須經由丹佛早療模式課程檢核表評估之後才能擬定。 目錄 第一章 當代對嬰兒學習與自閉症之間的認識 嬰兒是如何學習? 大腦發展如何支持社交溝通技能的習取 患自閉症後怎麼影響了腦的發展及學習 早期兒童發展中大腦的改變及之後 早期療育對形塑自閉症腦部發展及成效的角色 第二章 丹佛早療模式綜論 丹佛早療模式的理論基礎 丹佛早療模式課程實務 丹佛早療模式的教學程序 療育成效的證據 針對自閉症類幼兒的療育,丹佛早療模式與其他介入模式的異同 結論 第三章 運用丹佛早療模式 實施場域 主要的服務對象是誰? 由誰提供這項服務? 丹佛早療模式的執行程序 採用整合模式提供介入 專業療育團隊 與家長成為工作夥伴 丹佛早療模式介入之後的轉銜 結論 第四章 擬定短期學習目標 運用丹佛早療模式課程檢核表進行評估 建構學習目標 各領域之間的目標能取得平衡 設定多少目標? 挑選出目標技能的內涵 目標的組成要素 撰寫功能性目標 艾薩克的12週學習目標 結論 第五章 擬定每日的教學目標以及追蹤孩子的進展 為每一個目標規劃周詳的學習步驟 追蹤進展 結論 附錄5. 1 艾薩克的學習目標和學習步驟 第六章 擬定計畫及教學架構 成為玩伴 相互參與的例行活動:教學架構 處理一些無用的行為 組成及規劃療程 孩子一直沒有進步時:決策樹 結論 第七章 建立模仿與遊戲能力 教導模仿 教導遊戲技能 結論 第八章 建立非口語溝通能力 協調性注意力強調溝通 建立自然姿勢動作的使用及理解能力 教導合乎習俗的姿勢動作 結論 第九章 建立口語溝通能力 促進口語的發展 接受性語言 結論 第十章 丹佛早療模式運用於團體場域 考量自閉症幼兒在教室環境中所呈現的特徵 物理環境的安排 規劃每日的課程表及例行活動 教室經營管理 工作人員的規劃及溝通 小團體和大團體教學 教室行為管理 轉換及個人課程表的規劃方法 同儕關係和自我照顧技能的課程 轉銜到幼稚園 結論 附錄A 丹佛早療模式之課程檢核表以及項目說明 前言 實施方式 計分 將評估項目轉換為教學目標 所需要的材料 自閉症幼童之丹佛早療模式課程檢核表 丹佛早療模式課程檢核表:內容項目說明 附錄B 丹佛早療模式教學真確度評分系統實施執行及評分計分 對治療真確度的評分程序 丹佛早療模式 丹佛早療模式真確度評分單 中英名詞對照
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書名:視覺障礙導論 作者:黃國晏 出版社:五南 出版日期:2020/04/00 ISBN:9789577639462 內容簡介 視覺障礙者是個體間特質與能力差異極大的群體,本書共分五個部分、十六章。從不同面向,介紹視覺障礙專門領域的技能與課程,並試圖去除社會大眾對視覺障礙者的刻版印象。 第一部分:理論基礎與障礙概念 介紹視覺障礙服務的歷史發展、不同程度視覺損傷者的身心特質與輔導策略。從社會學的觀點,重新詮釋特殊教育與障礙的概念,藉此引發社會大眾與專業人士的省思。 第二部分:教育階段的服務 介紹融合教育的專業團隊與教育領導者的角色;探究視障幼兒的特質與協助策略;說明資源教室提供視障大學生的服務與專業人員遭遇的挑戰。 第三部分:專業領域課程與技能 除點字與定向行動教學,專業團隊應能評估學生學習媒介與輔助科技的需求,協助學生應用功能性視覺能力完成課程學習與生活適應。 第四部分:視覺障礙的特殊群體 探究視皮質損傷者與雙重殊異學生的評估、特質與協助策略。 第五部分:職業準備與職場支持 專業團隊應協助學生探索職業興趣與了解職務再設計的服務,以利視障者在競爭性職場就業。導盲犬能協助視障者有效的行動於學校、職場與社區。 目錄 第一部分 理論基礎與障礙概念 第一章 緒論 第二章 視覺障礙的特質與輔導 第三章 特殊教育社會學 第二部分 教育階段的服務 第四章 融合教育 第五章 早期療育 第六章 大學資源教室服務 第三部分 專業領域課程與技能 第七章 功能性視覺評估 第八章 學習媒介 第九章 點字教學 第十章 定向行動 第十一章 輔助科技 第四部分 視覺障礙的特殊群體 第十二章 視皮質損傷 第十三章 雙重殊異學生 第五部分 職業準備與職場支持 第十四章 生涯與職業發展 第十五章 職業重建與職務再設計 第十六章 導盲犬
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【簡介】 ⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧ ⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧ ⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧ ⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面,輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧ 『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代 從輸入文字生成圖片,到上傳照片讓 LLM 看圖說故事,AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後,其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別,以及對於文字的理解與生成,這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。 實際解決現實生活中的 AI Vision 問題 帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR,打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案,讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。 不僅會用,還能自行訓練專屬 AI 模型 讓你不只會活用現成的模型,還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面,將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式,實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。 親手打造多模態 AI 應用,收穫滿滿成就感 整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型(LLM),或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision,再搭配 Streamlit,即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用,例如路況分析或圖片描述,讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。 零基礎也能無痛入門 本書主打「從做中學」的實作導向,即使沒有深厚的理論基礎,也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理,或是特定功能的程式碼編寫與修改,則交由 ChatGPT 給予我們即時協助,讓學習更有效率。 無論你是 AI 初學者還是開發者,本書都能帶你輕鬆入門、快速上手,從零開始打造專屬的 AI 專案,成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家!🎉 本書特色 ➢ 精選多款熱門 AI 模型,打造貼近生活情境的 AI Vision 實務應用 ➢ 提供客製化 WinPython 可攜式套件,快速建立與書中一致的開發環境 ➢ 支援 CPU / GPU,完整教學從資料標註到訓練與測試你自己的 YOLO 物體辨識模型 ➢ 使用 LabelImg 工具,以人性化的方式進行影像資料集的標註作業 ➢ 透過 Streamlit 快速打造 Web 互動介面,無需前端技能即可部署 AI 模型 ➢ 整合 Llama-Vision,讓 LLM 在 Web 介面中看圖說故事、回答問題或分析影像內容 ➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件,實作物體、人臉、文字、車牌等偵測與辨識 ➢ 探索 Mediapipe × CVZone 3D,實現 3D 視角的手勢辨識與姿態評估 【目錄】 ▍第 1 章 使用 Python 虛擬環境建立開發環境 1-1 建立與管理 Python 虛擬環境 1-2 使用 Python 虛擬環境建立本書的開發環境 1-3 安裝本書客製化的 WinPython 可攜式套件 1-4 使用 Thonny 的 Python IDE 1-5 使用 VS Code 的 Python IDE ▍第 2 章 OpenCV 基本使用與 Numpy 2-1 OpenCV 安裝與基本使用 2-2 OpenCV 影像處理 2-3 OpenCV 視訊處理與 Webcam 2-4 OpenCV 影像資料:NumPy 陣列 2-5 OpenCV 影像處理:負片和馬賽克效果 ▍第 3 章 OpenCV DNN電腦視覺與文字識別 3-1 OpenCV 哈爾特徵層級式分類器 3-2 OpenCV DNN 模組與預訓練模型 3-3 OpenCV DNN 影像分類與人臉偵測 3-4 OpenCV DNN 物體偵測與文字區域偵測 3-5 Tesseract-OCR 文字識別 ▍第 4 章 Mediapipe × CVZone:人臉與臉部網格偵測 4-1 Google MediaPipe 機器學習框架 4-2 CVZone 電腦視覺套件與 MediaPipe 4-3 CVZone 人臉偵測 4-4 CVZone 臉部網格 4-5 CVZone 辨識臉部表情:張嘴/閉嘴與睜眼/閉眼 ▍第 5 章 Mediapipe × CVZone:3D 手勢偵測與 3D 姿態評估 5-1 Mediapipe × CVZone 3D 多手勢追蹤 5-2 MediaPipe × CVZone 3D 辨識手勢:剪刀、石頭與布 5-3 MediaPipe × CVZone 3D 辨識手勢:OK 手勢 5-4 MediaPipe × CVZone 3D 人體姿態評估 5-5 MediaPipe × CVZone 3D 辨識人體姿勢:仰臥起坐 5-6 MediaPipe × CVZone 3D 辨識人體姿勢:伏地挺身 ▍第 6 章 LiteRT × Dlib × Deepface 電腦視覺應用 6-1 認識與安裝 LiteRT(TensorFlow Lite) 6-2 LiteRT 影像分類與物體偵測 6-3 Dlib 人臉偵測、臉部網格與特徵提取 6-4 face-recognition 人臉識別 6-5 Deepface 情緒辨識與年齡偵測 6-6 OpenCV DNN 預訓練模型:情緒辨識 ▍第 7 章 YOLO 電腦視覺應用:物體偵測與追蹤 7-1 認識 YOLO 7-2 YOLO 物體偵測 7-3 YOLO 物體追蹤 7-4 YOLO 電腦視覺應用:即時計算視訊的人數和車輛數 7-5 YOLO 電腦視覺應用:繪出視訊的車輛追蹤線 ▍第 8 章 YOLO 電腦視覺應用:影像分類 / 分割與姿態評估 8-1 YOLO 影像分類 8-2 YOLO 影像分割 8-3 YOLO 姿態評估 8-4 YOLO 電腦視覺應用:影像分割的背景替換 8-5 YOLO 電腦視覺應用:辨識人體姿勢 ▍第 9 章 訓練你自己的 YOLO 物體偵測模型 9-1 安裝 GPU 版的 YOLO 9-2 取得訓練 YOLO 模型所需的圖檔資料 9-3 使用 LabelImg 標註影像建立資料集 9-4 整理與瀏覽 Roboflow 取得的資料集 9-5 建立 YAML 檔訓練與驗證你的 YOLO 模型 ▍第 10 章 Streamlit 的 AI 互動介面設計 10-1 認識與安裝 Streamlit 10-2 建立你的 Streamlit 應用程式 10-3 輸出網頁內容 10-4 繪製圖表與地圖 10-5 建立表單介面的互動元件 10-6 佈局、狀態與聊天元件 10-7 使用快取機制與網頁配置設定 10-8 Streamlit 互動介面設計:建立 YOLO 的 AI 互動介面 ▍第 11 章 AI 電腦視覺實戰:刷臉門禁管理、微笑拍照與變臉化妝 11-1 AI 電腦視覺實戰:刷臉門禁管理 11-2 AI 電腦視覺實戰:YOLO 臉部情緒偵測 11-3 AI 電腦視覺實戰:微笑拍照 11-4 AI 電腦視覺實戰:變臉與化妝 ▍第 12 章 AI 電腦視覺實戰:手勢操控與 AI 健身教練 12-1 pywin32 套件:Office 軟體自動化 12-2 AI 電腦視覺實戰:手勢操控 PowerPoint 簡報播放 12-3 AI 電腦視覺實戰:AI 健身教練 ▍第 13 章 AI 電腦視覺實戰:EasyOCR 車牌辨識與車道偵測系統 13-1 AI 電腦視覺實戰:Tesseract-OCR 車牌辨識 13-2 EasyOCR 的安裝與使用 13-3 AI 電腦視覺實戰:EasyOCR 車牌辨識 13-4 AI 電腦視覺實戰:YOLO 車牌偵測 13-5 AI 電腦視覺實戰:OpenCV 車道偵測系統 ▍第 14 章 AI 電腦視覺實戰:YOLO 人流與車流控制 14-1 找出熱區域座標 14-2 判斷目標物體是否進入熱區域 14-3 結帳櫃台的人數控制 14-4 道路的車流控制 14-5 AI 電腦視覺實戰:多個結帳櫃台的人數控制 14-6 AI 電腦視覺實戰:南下 / 北上高速公路的車流控制 ▍第 15 章 AI 電腦視覺實戰:打造自己的 AI 模型與整合應用 15-1 使用 Teachable Machine 訓練機器學習模型 15-2 AI 電腦視覺實戰:LiteRT 識別剪刀、石頭或布 15-3 AI 電腦視覺實戰:建立 YOLO 即時口罩偵測 ▍第 16 章 AI 電腦視覺實戰:本機 LLM Vision 整合應用 16-1 認識生成式 AI 與 LLM 16-2 LLM API 服務:Groq API 16-3 使用 Ollama 打造本機 LLM 16-4 AI 電腦視覺實戰:Llama-Vision 視覺分析助手 16-5 AI 電腦視覺實戰:Llama-Vision 車牌辨識 16-6 AI 電腦視覺實戰:Llama-Vision 路況分析 ▍附錄 A 電子書 Anaconda 開發環境與 Python 程式設計 A-1 建立 Anaconda 的 Python 開發環境 A-2 變數、資料型態與運算子 A-3 流程控制 A-4 函式、模組與套件 A-5 容器型態 A-6 類別與物件
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【簡介】 ★ 熱賣14刷!日本 Amazon「藝術設計」TOP 1 暢銷書 ★ 最強設計團隊 ingectar-e 首度推出的「色彩學超圖解」, 超過百位讀者一致好評,4.4顆星高分推薦: 「全家大小都愛不釋手!沒想到顏色竟然這麼有趣!」 帶你從顏色的形成、影響到使用,一步步掌握奇妙的色彩世界。 國立臺北藝術大學新媒體藝術系教授|王俊傑、美國哈佛大學設計學院客座教授 |曾成德、 平面設計師|施博瀚、本質設計顧問有限公司創意總監|陳信宇、視覺藝術家|鄒駿昇、 水彩插畫家|愛麗絲氛圍插畫,聯合推薦──「這是我讀過最好懂的色彩書!」 你是否曾經好奇: 「很多國旗都有太陽,為什麼顏色卻不一樣?」 「交通號誌為什麼是綠色?」 「選了喜歡的油漆,塗完卻跟想像差好多?」…… 我們生活在一個充滿色彩的世界, 而每一種顏色的存在,都藏著神奇的科學與文化意義。 從「顏色是如何被看見?」的原理,到「換色就能改變物體大小」的幻象, 再到「透過色系讓食物更美味」等日常生活的巧思, 以72個主題解開色彩的祕密!逐步掌握實用的「色彩應用」與「配色技巧」。 無論你是想提升美感素養,了解色彩學基礎, 或是從事藝術創作、商業設計,甚至製作簡報、學業報告,都能輕鬆運用! 帶你看透前所未見的色彩世界,重新認識色彩的無限可能! 本書特色 【特色1】有趣好懂:以簡單易懂的方式解釋複雜的色彩理論,適合所有年齡層閱讀。 【特色2】豐富圖解:設計團隊獨家設計的插畫配圖,直觀感受色彩變化的奇妙之處。 【特色3】知識滿載:從色彩的科學、視覺現象到文化象徵,全面性的色彩圖解百科。 【特色4】實用技巧:繪畫、美術、設計、簡報,每天都能派上用場的好用配色技巧。 各界專家,聯合推薦 (依首字筆畫排序) 「這是我讀過最好懂的色彩書!他用簡單的圖解、生活中的例子,一步步揭開色彩科學的神秘面紗,讓複雜的理論變得輕鬆又好玩。」──水彩插畫家|愛麗絲氛圍插畫 「本書將深奧色彩學理轉化為有趣、淺顯易懂的內容,適合所有人閱讀,輕鬆探索色彩奧妙!」──本質設計顧問有限公司創意總監|陳信宇 「色彩在生活中的角色與運用何其重要!這是一本深入淺出解析色彩的全書!」──國立臺北藝術大學新媒體藝術系教授|王俊傑 「從多個角度探討色彩及其應用,收穫許多新知識。」──平面設計師|施博瀚 「這本書讓我想起德國詩人兼業餘科學家歌德,他不僅以《浮士德》聞名,亦熱衷於光學與色彩研究,關注美感體驗與自然科學的連結。而這本書最讓我驚喜的是,它讓我們意識到色彩無所不在,如同空氣般圍繞身旁,讓我們感受、享受並理解它。」──美國哈佛大學設計學院客座教授 |曾成德 【目錄】 序言 CHAPTER 1 太神奇了!色彩的原理 01 如果沒有光,這世界就沒有顏色 02 為什麼彩虹看起來色彩繽紛? 03 電視和手機螢幕,其實都只有三種顏色? 04 只需要四個顏色,就能印出數不清的色彩 05 低調的白、黑、灰,氣勢卻鎮壓全場! 06 用白、黑、灰,自由調整色彩明度 07 從「色相、明度、彩度」破解色彩的身世 08 以「色相環」為標準,標準卻不只一個? 09 有了紅、藍、黃,全世界的色彩都在手中 10 顏色之間也有交情?相似、互補與對比色 11 看懂色彩的3D模型,做出自己的「色彩樹」 12 要帥氣還是可愛?調整色調就能改變形象 13 紅色溫暖、藍色冰冷?色彩對知覺和情緒的影響 14 遇到「藍色」的車,為什麼比較容易被撞到? 15 顏色是「掌控人心」的情緒操控專家? 16 圍棋中的黑子和白子,其實大小不一樣? 17 只要改變顏色,就能改變物體的重量? 18 嬰兒用品都是粉嫩色,其實是因為「觸覺」 19 料理是否好吃?顏色才是關鍵第一印象 20 你正在聽的音樂是什麼顏色? 21 櫻花、天空、巧克力……色彩的命名方式 COLUMN 1 美麗煙火的顏色是怎麼產生的? CHAPTER 2太驚人了!色彩的幻象 22 明明不是顏色,卻用顏色來形容? 23 日本人的「綠燈」為什麼是「青色」? 24 「金色」和「銀色」是不存在的顏色 25 各國國旗的太陽,為什麼顏色不一樣? 26 對顏色的偏好與感受,也有「國情差異」? 27 顏色是透過視覺欺騙大腦的詐騙專家! 28 感覺有色偏?其實是大腦又上當的關係 29 穿黑色特別顯白?掌握明度對比的強調效果 30 站在繽紛的背景前,顏色反而變得不鮮豔? 31 過於強烈的配色,可能讓人「看得很累」? 32 明明沒有畫線,為什麼卻看到分界線? 33 為什麼牛奶盒的設計,經常有藍色或白色? 34 畫家莫內筆下的藍建築,並不是真正的藍 35 橘子用紅色網袋裝,感覺會更美味多汁嗎? 36 同一種顏色的圓,看起來卻是不同顏色? 37 用藍光照射番茄,就會變成藍色的嗎? 38 棋盤上的格子是灰色還是白色? 39 從服飾店買回家的衣服,顏色變得不一樣了? 40 為什麼天黑之後,交通號誌還能看得清楚? 41 選了喜歡的油漆顏色,塗完卻是另一回事? 42 印象派的點描畫,為什麼可以明亮又清透? 43 在格子中間閃爍出「不存在的圓點」! 44 經常出現在漫畫中,魔術般的「錯視效果」 45 看到的不一定是真的!「明度變化」的神奇幻象 46 用「不透明」的顏色,堆疊出「透明」的效果! 47 色彩是時間魔法師,換色就能改變時間感? COLUMN 2 人眼看不見的紫外線世界 CHAPTER 3 太有趣了!色彩的應用 48 每個人眼中的顏色,可能都不一樣 49 有些人的眼睛,無法辨識紅色和綠色 50 利用相似、對比配色來強化你的主題 51 提高明度差異,重點立刻一目瞭然! 52 調整「彩度」,就能輕鬆營造「成熟感」 53 用「分離色」解決邊界模糊不清的問題 54 讓人一眼就看到它的「超吸睛」配色 55 比語言更能準確溝通!號誌的「安全色」 56 看起來好像在發光?「螢光色」的鮮亮原理 57 猜猜什麼顏色,能夠讓男女老少都喜歡? 58 顏色的意義會隨著時代、國家、文化而變化 59 象徵喜氣的紅色,在非洲卻是戰爭中流的血 60 餐飲店的商標,時常使用橘色的原因 61 在中世紀的歐洲,黃色是「背叛」的顏色 62 充滿活力的「綠色」,是全球通用的環保色 63 憂鬱是「藍色」,寧靜與慈愛也是「藍色」 64 在古代象徵權威與高貴,充滿神祕感的「紫色」 65 「粉紅色」從何時開始,成為了女生的顏色? 66 古代庶民用的「褐色」,現在已是時尚的象徵! 67 凝聚眾人期望,象徵神聖和平的「白色」 68 低調沉穩的「灰色」,具有撫慰不安的作用 69 象徵死亡也代表卓越,存在感超強烈的「黑色」 70 象徵財富和權力,閃閃發光的「金色」 71 提到宇宙與科技感,就不能錯過的「銀色」 72 每年的流行色,都是由誰決定的? COLUMN 3 跟「色彩」相關的各種職業