簡約的軟體開發思維：用 Functional Programming 重構程式 - 以 JavaScript 為例

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【簡介】 Functional programming (函數式程式設計) 是一種已有六十年歷史的程式設計範式，為何現在變得越來越重要？這是因為隨著各種連網設備 (如行動裝置) 和雲端服務的普及，多程序透過網路交換訊息已成為常態，因此分散式系統的開發變得至關重要。 分散式系統軟體開發的複雜性往往導致開發過程容易陷入混亂，程式碼盤根錯節難以除錯維護與擴展，成為揮之不去卻又不敢動的痛處。而 functional programming 的簡約風格因此受到廣泛關注。這種設計範式強調使用函式來構建應用程式，程式碼清晰又容易維護，亦能解決分散式系統多執行緒的問題。除了專門的函數式語言之外，Python、Java、JavaScript、C#、C++、Go 和 Rust 等知名語言的新版中，也因應趨勢增強了對 functional programming 的支援。只要建立了這種思維方式，你就可以應用在自己的程式語言中。 市面上與 functional programming 相關的書籍 (主要為英文書) 通常由學者撰寫，內容偏重理論，而在大型實務專案經驗上顯得不足。這類書中的範例大多過於簡單，未能涉及實際軟體架構問題。與此相反，本書作者擁有二十年在產業界實際運用 functional programming 的經驗，從產業角度出發，旨在幫助那些在軟體工程實踐中遇到困難的工程師重新思考。即使你的目的不是分散式系統，學習 functional programming 的思維都能夠幫助你在撰寫任何程式時想得更周到。 由於 functional programming 的特點 — 無 side effects（額外作用）和資料的不可變性 — 使得它非常適用於開發網路程式，在這種環境中，資料一致性和狀態管理是關鍵挑戰。本書透過 concurrency primitives（併發基本工具）實作、繪製時間線圖、分析並解決併發操作中的插緒問題，有效處理狀態變化和 bug，從而構建可靠的分散式系統程式。 【目錄】 第零篇 函數式思維起手式 第 1 章 初識函數式程式概念 1.1 什麼是函數式程式設計？ 1.2 FP 經典定義在實務中的問題 1.3 誤導人的 FP 定義 1.4 本書將函數式程式設計視為一套特定的技術與概念 1.5 區分 Actions、Calculations 與 Data 1.6 函數式程式設計師特別關心會受呼叫影響的程式碼 1.7 函數式程式設計師會區分資料和可執行的程式碼 1.8 函數式程式設計師眼中的 Actions、Calculations 與 Data 1.9 FP 中三類程式碼的特色整理 1.10 區分 Actions、Calculations 與 Data 的好處為何？ 1.11 本書與其它 FP 書籍有何不同？ 1.12 到底什麼是函數式思維？ 1.13 本書會傳授什麼樣的概念與技術？ 第 2 章 實務中的函數式思維 2.1 歡迎光臨唐妮的比薩店 2.2 區分 Actions、Calculations 與 Data 2.3 初探分層設計，依『變化頻率』整理程式碼 2.4 使用頭等抽象化 2.5 以時間線圖將分散式系統視覺化 2.6 多條時間線的執行順序可能不同 2.7 關於分散式系統的寶貴經驗 2.8 時間線分界：讓機器人互相等待 2.9 我們從時間線中學到的事：協調多台機器人 第一篇 徹底學通 Actions、Calculations 與 Data 第 3 章 分辨 Actions、Calculations 與 Data 3.1 ACD 的特性與應用時機 3.2 生活中的 ACD 3.3 買菜教會我們的事情 3.4 用函數式思維撰寫程式 3.5 畫出優惠碼電子報的流程圖 3.6 實作優惠券電子報流程 3.7 將函數式思維應用在既存的程式碼 3.8 Actions 會在程式中擴散 3.9 Actions 的形式多變 第 4 章 擷取 Actions 函式中的 Calculations 4.1 歡迎來到 MegaMart.com！ 4.2 計算免運費項目 4.3 計算稅金 4.4 程式的可測試性有待提升 4.5 程式的可重複使用性也需提升 4.6 區分 Actions、Calculations 與 Data 4.7 函式有輸入與輸出 4.8 測試與重複使用性和輸入╱輸出相關 4.9 從一個 Action 中擷取出 Calculation 4.10 擷取另一個 Action 中的 Calculation 4.11 查看完整程式碼 第 5 章 改良 Actions 的設計 5.1 應配合需求設計程式 5.2 應依照需求撰寫函式 5.3 設計原則 1：最小化隱性輸入與輸出 5.4 減少隱性輸入與輸出 5.5 快速清理一下程式碼 5.6 替 Calculations 分類 5.7 設計原則 2：『拆解』是設計的本質 5.8 藉由拆解 add_item() 來改良程式 5.9 擷取『寫入時複製』模式 5.10 使用 add_item() 5.11 再次替 Calculations 分類 5.12 更小的函式與更多 Calculations 第 6 章 在變動的程式中讓資料保持不變 6.1 任何操作中的資料都能具有不變性嗎？ 6.2 將操作分為『讀取』、『寫入』與『讀取兼寫入』 6.3 實作『寫入時複製』的三步驟 6.4 利用『寫入時複製』將『寫入』變成『讀取』 6.5 對比實作『寫入時複製』前後的程式碼 6.6 將實作『寫入時複製』的操作普適化 6.7 簡介 JavaScript 陣列 6.8 如果操作既是『讀取』也是『寫入』怎麼辦？ 6.9 拆解同時『讀取』與『寫入』的函式 6.10 讓一個函式傳回兩個值 6.11 讀取不可變資料結構屬於 Calculations 6.12 程式中包含隨時間而變的狀態 6.13 不可變資料的效率已經夠高 6.14 作用在物件上的寫入時複製操作 6.15 簡介 JavaScript 物件 6.16 將巢狀資料的『寫入』轉換成『讀取』 6.17 巢狀資料中的哪些東西需要複製？ 6.18 將『淺拷貝』與『結構共享』視覺化 第 7 章 讓不變性不受外來程式破壞 7.1 使用既有程式 (legacy code) 時的不變性 7.2 寫入時複製函式需與未實作不變性的函式互動 7.3 防禦型複製能守護資料不變性 7.4 實作防禦型複製 7.5 防禦型複製的原則 7.6 將不受信任的程式包裝起來 7.7 你或許看過的防禦型複製 7.8 比較『寫入時複製』與『防禦型複製』 7.9 深拷貝所需資源較淺拷貝高 7.10 以 JavaScript 實作深拷貝很困難 7.11 想像『寫入時複製』與『防禦型複製』之間的對話 第 8 章 分層設計 (1) 8.1 何謂軟體設計？ 8.2 何謂分層設計？ 8.3 建立設計直覺 8.4 分層設計的原則 8.5 原則 1：讓實作更直觀 8.6 三個不同的檢視等級 8.7 擷取 for loop 8.8 總結 — 原則 1：讓實作更直觀 第 9 章 分層設計 (2) 9.1 複習分層設計的原則 9.2 原則 2：以抽象屏障輔助實作 9.3 抽象屏障可隱藏實作細節 9.4 細節忽略是雙向的 9.5 更改『購物車』的資料結構 9.6 將『購物車』重新實作為物件 9.7 抽象屏障讓我們能夠忽略細節 9.8 何時該 (或不該) 用抽象屏障？ 9.9 總結 — 原則 2：以抽象屏障輔助實作 9.10 程式變得更清楚了！ 9.11 原則 3：讓下層函式保持簡約與不變 9.12 總結 — 原則 3：讓下層函式保持簡約與不變 9.13 原則 4：分層只要舒適即可 9.14 呼叫圖呈現了哪些與程式有關的資訊？ 9.15 修改呼叫圖上層的函式較安全 9.16 測試底層函式較重要 9.17 底層函式較能重複利用 9.18 總結 — 呼叫圖告訴我們的訊息 第二篇 頭等抽象化 第 10 章 頭等函式 (1) 10.1 行銷部門仍需與開發小組協調 10.2 程式碼異味：函式名稱中的隱性引數 10.3 重構 1：將隱性引數轉換為顯性參數 10.4 辨識頭等與非頭等 10.5 用字串當屬性名稱會不會增加錯誤發生率？ 10.6 將屬性名稱頭等化，會不會造成 API 難以修改？ 10.7 為什麼要用物件實作資料？ 10.8 頭等函式可取代任何語法 10.9 For 迴圈重構範例 10.10 重構 2：以回呼取代主體實作 10.11 內嵌與匿名函式 10.12 為什麼要將 saveUserData() 包裹在函式中？ 第 11 章 頭等函式 (2) 11.1 函式名稱中的隱性引數與兩種重構 11.2 重構寫入時複製 11.3 重構陣列的寫入時複製 11.4 讓函式傳回函式 第 12 章 利用函式走訪 12.1 函式名稱中的隱性引數與兩種重構 12.2 MegaMart 想建立新的電子郵件系統 12.3 從範例函式中擷取 map() 的實作 12.4 三大函數式工具 — map() 12.5 傳入函式的三種方法 12.6 範例：取得所有顧客的電子郵件地址 12.7 從範例函式中擷取 filter() 的實作 12.8 三大函數式工具 — filter() 12.9 範例：找出從未消費過的顧客 12.10 從範例函式中擷取 reduce() 的實作 12.11 三大函數式工具 — reduce() 12.12 範例：連接字串 12.13 reduce() 可以做什麼？ 12.14 比較三大函數式工具 第 13 章 串連函數式工具 13.1 新的資料請求 13.2 函式鏈整理方法 (1) — 為步驟命名 13.3 函式鏈整理方法 (2) — 為回呼函式命名 13.4 比較兩種函式鏈整理方法 13.5 範例：寄送電子郵件給僅消費過一次的顧客 13.6 以函數式工具重構既有的 for 迴圈 13.7 訣竅 1：將資料儲存至獨立陣列 13.8 訣竅 2：細化步驟 13.9 比較巢狀迴圈與函式鏈寫法 13.10 總結撰寫函式鏈的訣竅 13.11 替函式鏈除錯的訣竅 13.12 其它函數式工具 13.13 以 reduce() 建立資料 13.14 擴增原本的資料 13.15 將 method chaining 中的『點』對齊 第 14 章 處理巢狀資料的函數式工具 14.1 用高階函式處理物件內的值 14.2 讓屬性名稱變顯性 14.3 實作更新物件內屬性值的 update() 14.4 以 update() 修改物件屬性值 14.5 重構 3：以 update() 取代『取得、修改、設定』 14.6 函數式工具 — update() 14.7 將 update() 的行為視覺化 14.8 將巢狀資料的 update() 視覺化 14.9 用 update() 處理巢狀資料 14.10 實作成普適化的 updateOption() 14.11 實作兩層巢狀結構的 update2() 14.12 視覺化說明 update2() 如何操作巢狀物件 14.13 函式 incrementSizeByName() 的四種實作方法 14.14 實作三層巢狀結構的 update3() 14.15 實作任意巢狀深度的 nestedUpdate() 14.16 安全的遞迴需具備什麼？ 14.17 將 nestedUpdate() 的行為視覺化 14.18 比較遞迴和迴圈 14.19 遇到深度巢狀資料時的設計考量 14.20 為巢狀資料建立抽象屏障 14.21 總結高階函式的應用 第 15 章 解析時間線 15.1 發現 bug！ 15.2 連續點兩下滑鼠 15.3 用時間線圖呈現時間上的變化 15.4 畫時間線圖需掌握兩項基本原則 15.5 Actions 執行順序的兩項細節 15.6 畫出放入購物車的時間線圖：步驟 1 15.7 非同步回呼要畫在不同時間線上 15.8 不同程式語言採用不同執行緒模型 15.9 一步步建立時間線 15.10 畫出『放入購物車』的時間線圖：步驟 2 15.11 時間線圖能反映兩類序列式程式 15.12 時間線圖能反映平行程式碼的順序不確定性 15.13 改善時間線的原則 15.14 JavaScript 的單執行緒 15.15 JavaScript 的非同步佇列 15.16 AJAX 請求與回應 15.17 AJAX 非同步處理的完整流程 15.18 簡化時間線 15.19 閱讀完成的時間線圖 15.20 簡化『放入購物車』的時間線圖：步驟3 15.21 複習時間線圖製作流程 15.22 總結繪製時間線圖的技巧 15.23 並列時間線圖能突顯出問題 15.24 『慢慢點兩次滑鼠』必產生正確結果 15.25 『快速連點兩次滑鼠』可能產生錯誤結果 15.26 共享資源的時間線是問題所在 15.27 將全域變數轉換成區域變數 15.28 將全域變數轉換成引數 15.29 增加函式的可重複使用性 15.30 在非同步呼叫中，需利用回呼實現顯性輸出 第 16 章 多條時間線共享資源 16.1 改善時間線的原則 16.2 『放入購物車』程式仍可能出錯 16.3 DOM 更新的順序必須固定 16.4 在JavaScript 中自行建立佇列 16.5 從現實生活中的共享案例獲取靈感 16.6 讓佇列可重複使用 16.7 分析時間線 16.8 利用時間線圖找出錯誤 16.9 設定佇列容量上限 第 17 章 協調時間線 17.1 改善時間線的原則 17.2 發現新 bug 17.3 優化小組到底改了什麼 17.4 繪製時間線圖步驟 1：辨識 Actions 17.5 繪製時間線圖步驟 2：將 Actions 畫在時間線上 17.6 繪製時間線圖步驟 3：簡化時間線圖 17.7 分析潛在順序 17.8 優化後的程式為何較快？ 17.9 等待兩個平行處理的回呼 17.10 實現時間線分界的 concurrency primitives 17.11 在『放入購物車』程式裡應用 Cut() 17.12 再次分析潛在順序 17.13 分析平行處理的時間 17.14 對『多次點擊』進行分析 17.15 讓 Action 只能執行一次 primitive 17.16 隱性 vs. 顯性時間模型 17.17 總結：操作時間線 第 18 章 反應式與洋蔥式架構 18.1 兩種獨立的設計架構 18.2 與程式更動有關的因與果糾纏不清 18.3 什麼是反應式架構？ 18.4 反應式架構是雙面刃 18.5 頭等狀態模型 — Cell 18.6 把 ValueCell 變成反應式 18.7 如何在 cell primitive 改變時更新運費標籤 18.8 用 FormulaCell 處理從其它變數計算來的值 18.9 FP 中的可變狀態 18.10 反應式架構的三大效果 18.11 切斷變更操作與顯示結果之間的關聯 18.12 將連續步驟轉換成處理管道 18.13 讓時間線更具彈性 18.14 複習：兩種獨立的設計架構 18.15 什麼是洋蔥式架構？ 18.16 複習：Actions、Calculations 與 Data 18.17 複習：分層設計 18.18 傳統的層狀架構 18.19 函數式架構 18.20 提升可修改與可重複使用性 18.21 檢視該操作中包含哪些元素 18.22 考慮程式碼的可讀性、開發速度與效能 第 19 章 踏上函數式設計之途 19.1 本章的內容規劃 19.2 各位已掌握的專業技巧 19.3 不能忘記的三大重點 19.4 新技術的學習曲線 19.5 提升熟練度的方法 19.6 沙盒：開始你的個人專案 19.7 沙盒：找練習題來做 19.8 實務操作：為程式碼除錯 19.9 實務操作：漸近地改善既有設計 19.10 常見的 FP 程式語言 19.11 最多工作機會的 FP 語言 19.12 適合在什麼平台上運行 19.13 重點 FP 特徵 19.14 函數式設計的數學基礎 19.15 進階閱讀

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軟體就該是軟的：設計模式思維實踐(上)——使用 C# 與 UML 打造彈性易重構的軟體 (1版)

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【簡介】 為什麼軟體總是難以修改？因為我們把「軟」體寫「硬」了！ 在 AI 能快速生成程式碼的今天，為何面對需求變動時，建構或維護系統依然充滿挑戰？答案是：AI 能生成程式碼，卻難以重構僵化的架構。緊密耦合的系統就像一間管線全埋牆內的老房子——任何修改都可能牽一髮動全身。面對缺乏脈絡的系統，AI 也難以釐清盤根錯節的依賴關係與潛在副作用。 設計模式正是讓軟體保持「柔軟」的設計智慧。每種模式都針對特定問題提出應變方案，將變化侷限在可控範圍內，讓系統優雅地擁抱變化。 本書的核心理念是：學習設計模式，重點不在僵化的程式模板，而在於背後的「設計思維」——懂得如何「為變化而設計」。如此一來，面對需求變動時，軟體設計師便能「從從容容，游刃有餘」——從容修改需求而不影響全局，有效駕馭 AI 開發工具，從根本上打造易於延展、有彈性的軟體。 ▌本書特色 ✪ 八大主題學習地圖：從物件導向基礎到軟體設計原則（含 SOLID ），循序漸進掌握完整設計模式體系 ✪文學典故啟發：汲取四大名著《紅樓夢》《三國演義》等經典橋段與生活智慧，領悟設計模式本質 ✪三層次知識傳遞：透過觀念闡述、UML 圖解與 C# 範例，確保理論與實務的深度融合 ✪完整的實作案例：以電子商務領域為例，從情境、UML 設計到 C# 程式碼，涵蓋 GoF 全部 23 個設計模式 ✪ AI 時代的設計智慧：掌握設計模式思維與系統架構，有效駕馭並優化 AI 生成的程式碼，展現設計力價值 ▌這本書適合誰？ ✔ 已學會 C# 語法，想要提升設計能力的開發者。 ✔ 面對複雜系統架構，需要系統化設計思維來駕馭的工程師。 ✔ 準備技術面試，希望能清晰闡述設計思維而非硬記的求職者。 ✔ 帶領開發團隊，需要建立共通「設計語言」以提升程式碼品質與協作效率的技術主管。 ✔ 在 AI 輔助開發的時代，想掌握「不被 AI 取代」的核心設計能力的開發者。 【目錄】 PART 01 物件導向設計基礎 Object-Oriented Design Fundamentals Chapter 01 物件導向基礎與設計原則 Object-Oriented Fundamentals and Design Principles 1-1 引言：把軟體作軟的物件導向思維 1-2 物件與類別 1-3 類別間的關係 1-4 物件導向核心觀念 1-5 從原則到模式：SOLID設計原則 Chapter 02 設計模式導論 Introduction to Design Patterns 2-1 設計模式簡介 2-2 設計模式的分類與協作關係 2-3 全書導覽：八大篇章架構與學習路徑 PART 02 封裝與介面設計 Encapsulation & Interface Design Chapter 03 門面模式 Facade Pattern 3-1 引言 3-2 Facade 模式概述 3-3 劉姥姥進大觀園－誰是 Facade？ 3-4 UML 結構與物件合作 3-5 問題－解決方案 3-6 軟體實例－購物平台訂購商品 3-7 效果、應用時機與其他實例 3-8 補充說明－三層式架構（3-Tier Architecture） 3-9 本章重點摘要 Chapter 04 轉接器模式 Adapter Pattern 4-1 引言 4-2 Adapter 模式概述 4-3 觀音伏紅孩滅真火－轉接器模式 4-4 UML 結構與物件合作 4-5 問題－解決方案 4-6 軟體實例－多平台庫存管理 4-7 效果、應用時機與其他實例 4-8 本章重點摘要 Chapter 05 代理者模式 Proxy Pattern 5-1 引言 5-2 Proxy 模式概述 5-3 悟空分身顯神通－代理模式 5-4 UML 結構與物件合作 5-5 問題－解決方案 5-6 軟體實例－電子商務本地／境外用戶註冊 5-7 效果、應用時機與其他實例 5-8 本章重點摘要 PART 03 行為的策略化設計 Behavioral Strategy Design Chapter 06 策略模式 Strategy Pattern 6-1 引言 6-2 Strategy 模式概述 6-3 諸葛亮用兵如神－策略模式 6-4 UML 結構與物件合作 6-5 問題－解決方案 6-6 軟體實例－電子商務訂購折扣邏輯 6-7 效果、應用時機與其他實例 6-8 本章重點摘要 Chapter 07 狀態模式 State Pattern 7-1 引言 7-2 State 模式概述 7-3 七十二變轉乾坤－狀態模式 7-4 UML 結構與物件合作 7-5 問題－解決方案 7-6 軟體實例－物流配送狀態追蹤 7-7 效果、應用時機與其他實例 7-8 本章重點摘要 Chapter 08 命令模式 Command Pattern 8-1 引言 8-2 Command 模式概述 8-3 王熙鳳調度理家－命令模式 8-4 UML 結構與物件合作 8-5 問題－解決方案 8-6 軟體實例－用戶行為追蹤 8-7 效果、應用時機與其他實例 8-8 本章重點摘要 Chapter 09 備忘錄模式 Memento Pattern 9-1 引言 9-2 Memento 模式概述 9-3 諸葛亮智設錦囊計－備忘錄模式 9-4 UML 結構與物件合作 9-5 問題－解決方案 9-6 軟體實例－購物車備忘錄 9-7 效果、應用時機與其他實例 9-8 本章重點摘要 PART 04 物件的創建管理 Object Creation Management Chapter 10 工廠方法模式 Factory Method Pattern 10-1 引言 10-2 Factory Method 模式概述 10-3 史進尋師造兵器－工廠方法模式 10-4 UML 結構與物件合作 10-5 問題－解決方案 10-6 軟體實例－物流保險試算器 10-7 效果、應用時機與其他實例 10-8 本章重點摘要 Chapter 11 抽象工廠模式 Abstract Factory Pattern 11-1 引言 11-2 Abstract Factory 模式概述 11-3 曹孟德工坊鑄兵械－抽象工廠模式 11-4 UML 結構與物件合作 11-5 問題－解決方案 11-6 軟體實例－跨物流服務整合 11-7 效果、應用時機與其他實例 11-8 本章重點摘要 Chapter 12 建造者模式 Builder Pattern 12-1 引言 12-2 Builder 模式概述 12-3 賈政督造大觀園－建造者模式 12-4 UML 結構與物件合作 12-5 問題－解決方案 12-6 軟體實例－電商電腦組裝服務 12-7 效果、應用時機與其他實例 12-8 本章重點摘要

從試算表到資料平台：重構資料工程的技術與團隊 (1版)

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【簡介】 　　你是否曾懷疑過自己用錯了工具，因而浪費了許多時間？ 　　在過去的職業生涯中，我以為自己掌握了開發軟體的核心技能，但在遇到真實的資料工程與資料分析問題時，我只用了軟體開發的方法去硬做，結果浪費了大量時間。 　　因為過去繞了很長的遠路，也順手做了不少研究，而這本書是我的心得。 　　這本書帶你深入了解現代資料棧，教你如何用更靈活、易於組裝的工具和方法論來有效處理資料，以提升數倍的產出。 　　◎本書為你提供： 　　►現代資料棧：像 Linux Shell 一樣靈活的工具組合，協助你快速構建高品質的資料基礎建設。 　　►資料分析的技巧與實務：透過研究實例與前人的分析方法，幫助你拆解陌生問題、提升解題效率。 　　►管理實務：如何在組織內有效導入新技術，克服技術與決策的障礙。 　　◎誰應該讀這本書？ 　　這本書寫給那些在資料相關領域中，感受到「卡住了」的人。無論你是哪一種角色，只要曾經在以下情境中點頭如搗蒜，這本書就是為你而寫： 　　►你身為資料分析師，卻困在資料不乾淨、報表每週重工、每週趕進度的困境裡。 　　►你是資料工程師，卻常常在寫一堆 ETL 程式，對資料倉儲與資料品質管控始終感到不夠優雅。 　　►你是產品經理或行銷經理，每週都在催資料報表，卻不確定報表背後的資料是否一致、準確。 　　►你是中階主管或技術領導者，想導入更好的資料流程，但每次提案總被打回票：「我們現在沒空重做」。 　　►你身為數位轉型推動者，想改變整個組織面對資料的方式，但不知道該從哪裡開始。 　　這不是一本教你單一工具操作的書，而是一本幫助你理解「資料基礎建設」背後的思維框架、常見瓶頸、與改進路徑的書。如果你希望節省時間、提升品質、減少重工、甚至把某些原本工程師才能做的事轉交給資料分析師做，那你會在這本書裡找到具體可行的方法論與實踐路徑。 本書特色 　　★ 不只是工具教學——本書源自顧問為企業導入現代資料棧的實戰經驗 　　★ 精準拆解以 dbt、Metabase、Meltano 為核心，並示範 DuckDB 與其它資料倉儲選項的現代資料棧應用，讓你少走 90% 的冤枉路 　　★ 用案例解析常見瓶頸，教你避開踩坑與重工的惡性循環 　　★ 適用於決策者、技術主管、資料團隊——立即啟動資料驅動決策文化 　　用顧問級方法，替你的團隊打造「不再重工、不再卡關」的資料基礎建設，讓決策更快、產出更穩、團隊更有餘裕專注真正的價值創造。 專業推薦 　　中國信託商業銀行 數位科技處部長｜林佩蘭 　　XREX INC., Backend Engineering Manager｜Stone Huang 　　XREX INC., 資料科學家｜陳安祖 【目錄】 ▌第一部 資料工程 第1章 我還想要更懶惰 需求概述 既有的作法：試算表流水生產線 相對合理的設計 軟體開發 業務報表 專案的後續與感想 第2章 現代資料棧（Modern Data Stack） 可程式化工具 資料基礎建設 資料基礎建設的發展階段 應用現代資料棧還有其它優點嗎？ 選SQL 而非MapReduce ELT 取代ETL 函數式資料轉換 理想的解決方案：現代資料棧 之後的章節 第3章 View Layer（視覺化層）：Metabase 自助式資料服務的必要條件 Metabase 安裝 Metabase 自動分析 Metabase 基礎操作 Metabase 進階操作 Metabase 圖表/ 視覺化 Metabase 互動儀表板與嵌入式分析 Metabase 自動化（Automation） 本章小結 第4章 Transformation Layer（資料轉換層）：dbt 與SQL 三個常見的SQL 難題與對應作法 dbt 安裝 DuckDB 安裝 dbt 基本操作 dbt 資料建模 dbt 進階操作 本章小結 第5章 Transformation Layer：SQL 概論 SQL 起步 SQL 進階語法 SQL 效能改進 本章小結 第6章 EL 與ETL EL 是普遍的需求 ETL 仍然是重要的選項 EL 工具 Meltano 簡介 dlt 簡介 ETL 設計原則 ETL 開發實務 本章小結 第7章 資料可靠性（Data Reliability） 除錯方法論 dbt 套件- Elementary dbt test Recce 兩難問題的因果分析 本章小結 第8章 即時資料（Real Time Data） 不同的應用、不同的即時 變更資料擷取（Change Data Capture） 資料倉儲內的Lambda 視圖 簡易資料湖與查詢引擎 本章小結 第9章 將複雜度往下移動 機敏資料 隨著時間而變動的資料 即時資料的查詢延遲 本章小結 第10章 資料工程的挑戰 資料工程的思考：搬移程式到資料端 資料工程的思考：簡單與可擴展性的並存之道 隱而不現的資料工程問題 採用新技術時的準備 本章小結 ▌第二部 資料分析 第11章 ChatGPT 作為一種資料分析工具 什麼是資料分析？ 什麼是ChatGPT？ 應用ChatGPT 的後設技巧（Meta-skill） 資料分析活用ChatGPT 進階議題：形式語言學的應用 本章小結 第12章 管理與統計 管理實務 量化與統計學的連結 貝氏定理（Bayesian Theorem） Z 檢定 費米估算（Fermi Estimation） 信賴區間 蒙地卡羅法 線性模型 探索式資料分析（EDA, Exploratory Data Analysis） 本章小結 第13章 各領域的資料分析 引導決策的指標 可信度 編碼 本章小結 ▌第三部 管理實務 第14章 資料團隊 結果優先vs 流程優先 複雜度轉換：往下層移動 三種常見的資料團隊組織架構 資料團隊的發展 資訊的價值 向上管理vs 向上資訊管理 逆向工作 本章小結 第15章 變革管理 評估新技術 向上溝通：原理 向上溝通：從現在到未來 從想法到行動 本章小結 結語 寫給想要更懶惰的人