書名: 快速上手智慧健康照護 (2版)
作者: 洪論評 等
版次: 2
ISBN: 9786263660748
出版社: 五南
出版日期: 2023/06
書籍開數、尺寸: 19x26x1.3
重量: 0.59 Kg
頁數: 228
內文印刷顏色: 全彩
#資訊
#AI人工智慧與機器學習
定價: 420
售價: 357
庫存: 庫存: 1
LINE US! 詢問這本書 團購優惠、書籍資訊 等

付款方式: 超商取貨付款 line pay
信用卡 全支付
線上轉帳 Apple pay
物流方式: 超商取貨
宅配
門市自取

詳細資訊

快速上手智慧健康照護 ISBN13:9786263660748 出版社:五南圖書出版 作者:洪論評;張毓騰;林家妃;石芷瑀 裝訂/頁數:平裝/212頁 規格:26cm*19cm*1.3cm (高/寬/厚) 重量:590克 版次:2 出版日:2023/06/10 內容簡介 隨著醫療技術快速發展,公共衛生環境不斷改善,高齡「超、老、快」是不可逆的趨勢,在預期壽命不斷提高的情況下,有品質的走過健康、亞健康、衰落、失能、重病到臨終的過程是人們不斷在追求的。然而,藉由雲端、物聯網、大數據、人工智慧技術形成智慧健康照護,從個人、居家再延伸至社區建立起友善健康的照護環境,讓老化不再是難以面對的問題。 本書內容涵蓋現今最熱門的資訊科技發展與健康照護運用,在健康管理、長期照顧與醫療管理各層面的基礎概念上,以淺顯易懂的文字與豐富的圖文資料,帶領讀者快速進入智慧健康照護的世界。並透過循序漸進的方式介紹智慧科技的發展、架構、技術、應用與挑戰,結合照護服務場域實際案例,帶領讀者了解健康照護與科技領域最新的觀念與實務上的應用。 名人推薦 國立臺北護理健康大學  謝楠楨校長 神腦國際  賴勁麟董事長 臺北市立聯合醫院神經內科/失智症中心  劉建良主任 誠摯推薦 目錄 推薦序 二版序 自序 誌謝 1 緒論 1.1 物聯網入門與生活應用 1.2 健康照護物聯網概論 1.3 AI與健康照護 1.3.1 人工智慧應用於醫學診斷 1.3.2 人工智慧與大健康 1.4 健康照護物聯網的商機與未來 2 健康生活與物聯網應用 2.1 高齡浪潮的照護需求 2.1.1 世界衛生組織的高齡定義 2.1.2 台灣的高齡趨勢 2.2 健康事業的無限商機 2.2.1 生命的健康歷程 2.2.2 健康與亞健康生活商機 2.2.3 高齡健康的商機 2.3 健康促進創新科技應用 2.3.1 重視預防醫學的穿戴式裝置 2.3.2 慢性病健康管理與物聯網應用 2.3.3 高齡照護機器人 2.3.4 問安系統 2.3.5 健康照護的眾籌平臺 3 長期照顧服務與物聯網應用 3.1 長期照顧緒論 3.1.1 失能定義 3.1.2 長期照顧服務資源 3.2 機構式服務 3.2.1 宏控系統—智慧型窗戶 3.2.2 智慧尿布偵測 3.2.3 智慧感知床 3.3 社區式服務 3.3.1 智慧社區照顧服務 3.3.2 社區復健服務 3.3.3 失智症智慧科技照護 3.4 居家式服務 3.4.1 美國居家健康基準平臺 3.4.2 荷蘭Buurtzorg照護模式 3.4.3 臺灣居家護理排程平臺 3.5 輔助器具服務 3.5.1 G-sensor居家復健輔具 3.5.2 智慧輪椅 3.5.3 視障者逛物趣 4 醫院管理與物聯網應用 4.1 智慧醫院發展趨勢 4.1.1 智慧醫療事務管理 4.1.2 臨床生理訊號蒐集與生命監測 4.1.3 醫療型機器人 4.1.4 人員定位與設備追蹤 4.2 醫院與遠距醫療照護之連結 4.2.1 醫療級救護平臺 4.2.2 智慧藥盒遠端病患監控 4.2.3 行動醫療箱 4.2.4 健康資訊雲端服務 4.3 物聯網技術與醫護閉環管理 4.3.1 血液閉環管理 4.3.2 閉環藥物管理 4.3.3 手術器械供應閉環管理 題目與解析 索引

為您推薦

人工智慧:智慧型系統導論3/e (3版)

人工智慧:智慧型系統導論3/e (3版)

相關熱銷的書籍推薦給您

書名:人工智慧:智慧型系統導論(第三版) 作者:李聯旺 出版社:全華 ISBN:9789862800959

原價: 590 售價: 519 現省: 71元
立即查看
從基礎應用到企業開發: Spring Boot從實戰中快速上手 (1版)

從基礎應用到企業開發: Spring Boot從實戰中快速上手 (1版)

類似書籍推薦給您

原價: 1080 售價: 972 現省: 108元
立即查看
結合Matlab與ROS快速上手無人自走車

結合Matlab與ROS快速上手無人自走車

類似書籍推薦給您

原價: 700 售價: 630 現省: 70元
立即查看
CREO Parametric快速上手:應用入門與進階(第二版)【附範例光碟】 (2版)

CREO Parametric快速上手:應用入門與進階(第二版)【附範例光碟】 (2版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 本書適合於使用Creo Parametric軟體進行零件、產品設計的讀者使用,可以作為Creo Parametric基礎培訓、技專院校等相關科系的讀者之教材或參考書,也可供從事機械設計及相關行業的工程人員學習與參考。 第二版以最新版Creo Parametric 4.0軟體進行編寫,並將各章節的步驟、操作說明加以更新,有系統的介紹基礎操作與進階應用,並運用範例來提升讀者的實務能力,經由最新版軟體的升級,不同以往繁複的製圖模式,Creo Parametric 4.0可協助讀者打造出設計精良,且能夠立即交付的產品,讓您能快速地設計出創意無限的產品。 本書內容分成5章:第一章簡介Creo這個軟體,包括安裝與基本操作;第二、三章分別草繪與零件建模;第四章選用許多典型的範例來加強技巧運用,過程中結合前三章之講述內容,並強調各範例之學習目標,將相關的設計思路和應用技巧融入應用範例中來體現;第五章則自組件模組開始介紹,接著再分別導入機構模擬與工程圖模組,並透過範例的練習,使讀者能夠充分瞭解Creo Parametric軟體的幾種常用模組之功能。 Creo Parametric是PTC (參數科技公司) 繼十年前推出以圖形化界面為主,令人驚豔的Pro/ENGINEER Wildfire 之後,新推出的代表作。它提供了3D CAD、 CAID、 CAM、 CAE的整合解決方案,完全不需要浪費任何時間進行資料轉換,可在不同模組環境下暢通無礙地轉換,同時保有設計意圖,使工程師能超越以往的工作速度進行設計,將創意和品質發揮到極致。這可說為許多產品研發流程帶來了前所未見的互容與操作性,也使得工作效率能有突破性的提升。 作者在大專院校教授 CAD/CAM 課程十餘年,為使學生、讀者能即時與3C產業對於3D高階電腦輔助設計人才的需求接軌,編著本書讓讀者能快速自Pro/ENGINEER Wildfire版本順利轉換到Creo Parametric的環境中來操作,除將介紹其嶄新的操作介面外,並導入大量的範例,一步步地啟發讀者的設計思路,掌握軟體操作技巧,有助於讀者自我學習並能獨立操作,為自己在職場上加值。 隨書附贈兩片光碟,分別為Creo Parametric 4.0試用版軟體光碟及範例光碟,並於書末附有本書範例檔安裝說明,讓讀者可自行操作練習。 【目錄】 CH 01 Creo 簡介 1.1 參數特徵技術 1.2 基本軟硬體需求 1.3 Creo Parametric的特色 1.4 軟體安裝 1.5 Creo Parametric模組介紹 1.6 Creo Parametric視窗環境 1.7 基本檔案操作 1.8 視圖的操控 1.9 模型樹與圖層 1.10 系統設定選項 CH 02 草繪 2.1 草繪模組 2.2 尺寸標註 2.3 幾何限制條件 2.4 圖形編輯 CH 03 零件建模 3.1 建立特徵之基本觀念 3.2 特徵的種類 3.3 特徵之建立 3.4 基準之建立 3.5 進階應用 CH 04 實例演練 練習01 門鎖 練習02 咖啡機座 練習03 塑膠外蓋 練習04 曲軸 練習05 刮鬍刀頭座 練習06 音箱 練習07 斜架 練習08 水箱蓋 練習09 軸架 練習10 斜管 練習11 扶手座 練習12 轉盤 練習13 濾杯 練習14 滑鼠 練習15 塑膠椅 練習16 耳機 練習17 球型蓋 練習18 軸支架 練習19 吊環 練習20 正齒輪 練習21 機械標準零件網路資料庫 練習22 螺旋燈管 練習23 水瓶 練習24 波浪墊 練習25 握把 CH 05 組立與工程圖 5.1 零件組立 5.2 機構模組 5.3 工程圖模組 附錄

原價: 590 售價: 561 現省: 29元
立即查看
輕鬆學會Android Kotlin實作開發:精心設計24個Lab讓你快速上手(第三版) (3版)

輕鬆學會Android Kotlin實作開發:精心設計24個Lab讓你快速上手(第三版) (3版)

類似書籍推薦給您

原價: 720 售價: 648 現省: 72元
立即查看
用Python快速上手資料分析與機器學習 (2版)

用Python快速上手資料分析與機器學習 (2版)

類似書籍推薦給您

特色 廣受讀者好評、第二版登場! 紮實地學會資料分析工程師所需要的基本技能 書中會對資料分析工程師所需要的基本技巧進行詳盡解說。 ‧取得資料、處理資料 ‧資料視覺處理 ‧編寫程式碼 ‧基礎數學知識 ‧機器學習的流程與執行方法 第2版的重點 ‧支援Python 3.10版本 ‧用更深入淺出的方式進行講解 在書中可以學到 ‧Python基本語法 ‧講解資料格式 ‧資料的預處理技巧 ‧資料視覺處理技巧 ‧運用現成的演算法來執行機器學習 適合對象 想成為資料分析工程師的讀者 目錄 Chapter 1 資料分析工程師的職責 1.1 資料分析的世界 1.2 機械學習的定位與流程 1.3 資料分析主要會用到的套件 Chapter 2 Python與環境 2.1 建構執行環境 2.2 Python的基礎 2.3 JupyterLab Chapter 3 基礎數學 3.1 讀懂公式的基礎知識 3.2 線性代數 3.3 基礎解析 3.4 機率與統計 Chapter 4 運用函式庫實作資料分析 4.1 NumPy 4.2 pandas 4.3 Matplotlib 4.4 scikit-learn Chapter 5 應用:蒐集、處理資料 5.1 網頁抓取 5.2 自然語言的處理 5.3 處理圖像資料

原價: 680 售價: 578 現省: 102元
立即查看