書名: | 科學教師之路: 由實習輔導到專業成長 (1版) | |||
作者: | 郭重吉作 | |||
版次: | 1 | |||
ISBN: | 9789861910246 | |||
出版社: | 心理 | |||
出版日期: | 2007/05 | |||
書籍開數、尺寸: | 16x23x1.96 | |||
頁數: | 392 | |||
內文印刷顏色: | 單色 | |||
#心理學
#專業工作者個人成長 #自然科學 |
定價: | ||||
售價: | 357元 | |||
庫存: | 已售完 | |||
LINE US! | 詢問這本書 團購優惠、書籍資訊 等 | |||
此書籍已售完,調書籍需2-5工作日。建議與有庫存書籍分開下單 | ||||
付款方式: | 超商取貨付款 |
![]() |
|
信用卡 |
![]() |
||
線上轉帳 |
![]() |
||
物流方式: | 超商取貨 | ||
宅配 | |||
門市自取 |
為您推薦
相關熱銷的書籍推薦給您
書名:Quantum Physics of Atoms, Molecules, Solids, Nuclei, and Particles 2/E 作者:EISBERG 出版社:WILEY 出版日期:1985/02/14 ISBN:9780471873730
相關熱銷的書籍推薦給您
書名:研究所、大學:近代物理導讀與精解 作者:赫龍 出版社:超級科技 出版日期:2014/07/01 ISBN:9785550261682 內容簡介 研究所考試、大學用書,代物理的蓬勃發展,包括愛因斯坦的相對論等,許多理論相繼出籠,全球科技也隨之突飛猛進,尤其是電子科技、光電科技和奈米科技等領域。若想進一步鑽研這些領域,對近代物理的了解更是不可或缺。
相關熱銷的書籍推薦給您
【原文書】 書名:Thermal Physics 2/E 作者:Charles Kittel ISBN:0716710889 Synopsis CONGRATULATIONS TO HERBERT KROEMER, 2000 NOBEL LAUREATE FOR PHYSICS For upper-division courses in thermodynamics or statistical mechanics, Kittel and Kroemer offers a modern approach to thermal physics that is based on the idea that all physical systems can be described in terms of their discrete quantum states, rather than drawing on 19th-century classical mechanics concepts. "synopsis" may belong to another edition of this title.
類似書籍推薦給您
內容簡介 本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic:Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法,還能掌握自行參加競賽所需的知識。 本書特色 .為了kaggle撰寫的習作教學書籍 .每一章或每一節都有具體的主題,可讓讀者按部就班地掌握需要的知識 .解說各種表單、圖片檔、文字檔的操作方法,作為進入下一個競賽的路標。 .兩位執筆者都擁有「Kaggle Master」的稱號,也有賺到獎金的經驗 .除了說明之外,還有兩位筆者的對談,從不同的角度介紹Kaggle的魅力 .會為程式設計與Python的初學者詳細講解範例程式 目錄 第1章|了解Kaggle 1.1 何謂Kaggle 1.2 於Kaggle使用的機器學習 1.3 建立Kaggle的帳號 1.4 Competitions 頁面的概要 1.5 不需另行建置環境的「Notebooks」的使用方法 第2章|著手進行Titanic 2.1 先submit !試著寫進順位表 2.2 掌握全貌!了解submit之前的處理流程 2.3 找出下一步!試著進行探索式資料分析 2.4 在此拉開差距!基於假設建立新的特徵值 2.5 決策樹是最強的演算法?試著使用各種機器學習演算法 2.6 機器學習演算法的心情?試著調整超參數 2.7 在submit 之前!了解「Cross Validation」的重要性 2.8 「三個臭皮匠,勝過一個諸葛亮!」體驗集成學習 第3章|往Titanic的下個階段前進 3.1 操作多個表格 3.2 操作影像資料 3.3 操作文字資料 第4章|為了進一步學習 4.1 挑選競賽的方法 4.2 初學者適用的參賽方式 4.3 可選擇的分析環境 4.4 值得參考的資料、文獻、連結 4.5 第4 章總結 附錄A|範例程式碼詳細解說