書名：電化學工程原理
作者：吳永富
出版社：五南
出版日期：2018/04/10
ISBN：9789571196688
內容簡介
電化學工程自伏打電池被發明以來，歷經眾多科學家與工程師的投入，已經成為應用科學中的重要領域。本書採取化學工程之核心概念編撰，先勾勒電化學工程的歷史沿革與整體輪廓，再以電化學系統涉及的材料科學為根基，依序沿著化學工程之主幹開枝散葉，這些支脈包括熱力學、動力學、輸送現象、反應工程與程序設計，相信依此路徑可以完整呈現電化學工程的風貌，而且循此學習地圖閱讀也是本書有別於其他教本的特點。尤其在電化學發展了200多年後，除了純粹化學的部分，本書亦加入許多固態物理與電磁學的觀點，使主題涵蓋光電催化、能源科技與磁電解等課題，適合化工、材料、環工、機械、電子等工程領域的讀者深入學習。
目錄
第一章 緒 論
1-1 電化學工程
1-2 電化學發展史
1-3 電化學原理
1-4 總結
第二章 電極與電解質
2-1 電極與溶液之界面
2-2 電極
2-3 電解質溶液
2-4 熔融電解質
2-5 固態電解質
2-6 等效電路
2-7 總結
第三章 電化學熱力學
3-1 界面與電位
3-2 平衡
3-3 電極電位與槽電壓
3-4 熱力學
3-5 液－液接面電位
3-6 電極電位之測量
3-7 總結
第四章 電化學動力學
4-1 Butler-Volmer動力學
4-2 Marcus動力學
4-3 Gerischer動力學
4-4 動力學應用
4-5 總結
第五章 電化學輸送現象
5-1 流體力學
5-2 質量輸送
5-3 電荷輸送
5-4 熱量輸送
5-5 擴散控制系統
5-6 對流控制系統
5-7 多孔電極系統
5-8 磁場輔助電極系統
5-9 電流分布
5-10 總結
第六章 電化學反應工程與程序設計
6-1 電化學反應器
6-2 反應器設計
6-3 程序設計
6-4 總結
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電化學原理與方法
作 者：胡啟章
出版社別：五南
出版日期：2019/12/19(2版4刷)
ＩＳＢＮ：978-957-11-6200-3
書 號：5E10
頁 數：160
開 數：20K
內容簡介
針對電化學系統作介紹，再對電化學與熱力學平衡之關係作說明，並進一步探討電極動力學之相關原理。
介紹常見的電化學分析技術與系統，包括電位測定法、電位控制法、電流涳制法、伏安法以及流動系統的電化學分析技術。
目錄
第一部份 電化學基本原理
第１章 電化學反應系統簡介
第２章 熱力學與平衡電位
第３章 電極動力學
第二部份 電化學方法
第４章 電位測定法
第５章 電流控制法
第６章 電位控制法
第７章 流動系統之分析技術
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【簡介】
Galvani解剖蛙腿、Volta製作電池、Faraday提出電解定律、Nernst發現電位 電化學估算法、Butler整合出電流方程式、Marcus建立電子轉移模型，再加上眾人合力奠定了各種層面的學理基礎，終使電化學成為應用科學中的重要技術。尤其進入21世紀後，人類面臨了更嚴峻的能源、資源、汙染、氣候與疾病挑戰，電化學技術恰能在這些領域中發揮特長，因而產生了能源轉換與儲存、資源再利用、金屬防蝕、環境保護、生醫感測等應用，再加上發展已久的金屬冶煉、化學品製造和物件表面加工，使電化學原理深入化工、材料、環工、機械、電子、生醫等工程。然而，創新的應用皆須立足於電化學的基礎原理，以及電化學的分析方法。因此，本書逐步說明了電化學原理、電化學分析和電化學應用，期許讀者能有所收穫，進一步投入電化學的研究，成為具有延伸專長能力的T型人才，或熟稔雙重專長的π型人才。
【目錄】
第一章 緒論
1-1 近代物理化學史
1-2 電化學之起源
1-3 電化學理論之發展
1-4 電化學之後續進展
1-5 電化學之術語
1-6 氧化與還原
1-7 電化學池
1-8 微電池
1-9 電子導體（I）
1-10 電子導體（II）
1-11 離子導體（I）
1-12 離子導體（II）
1-13 離子導體（III）
1-14 電化學程序
1-15 電化學應用
1-16 電化學研究
第二章 電化學原理
2-1 電雙層
2-2 電化學位能
2-3 金屬與電解液界面
2-4 半導體與電解液界面
2-5 電極電位
2-6 槽電壓
2-7 Nernst 方程式
2-8 離子濃度與電位
2-9 液體接面電壓
2-10 電極程序
2-11 電流與反應
2-12 反應速率
2-13 Butler-Volmer 動力學
2-14 極化
2-15 Tafel 動力學
2-16 多步驟反應動力學
2-17 平行反應動力學
2-18 金屬溶解或腐蝕
2-19 Evans 圖
2-20 濃度極化動力學
2-21 電結晶
2-22 表面鈍化
2-23 產氣反應
2-24 電催化
2-25 Marcus 動力學
2-26 溶液成分的電子能階
2-27 金屬電極的電子能階
2-28 半導體電極界面
2-29 半導體電極之電子轉移
2-30 半導體照光
2-31 光電化學反應
2-32 光電化學池
2-33 輸送現象
2-34 動量輸送
2-35 熱量輸送
2-36 質量輸送
2-37 電荷輸送
2-38 擴散控制系統
2-39 非穩態擴散
2-40 電化學可逆
2-41 對流控制系統
2-42 多孔電極系統
2-43 電流分布
2-44 反應器設計
2-45 批次操作
2-46 連續操作
第三章 電化學分析
3-1 電化學分析原理
3-2 電化學分析方法
3-3 電化學分析系統
3-4 工作電極
3-5 旋轉盤電極
3-6 旋轉盤環電極
3-7 參考電極
3-8 電化學工作站
3-9 電位與電流測量
3-10 穩態極化曲線測量
3-11 腐蝕電位與腐蝕電流測量
3-12 暫態極化曲線測量
3-13 階梯電流分析－（I）反應控制
3-14 階梯電流分析－（II）質傳控制
3-15 控制電量分析
3-16 階梯電位分析—（I）反應控制
3-17 階梯電位分析—（II）質傳控制
3-18 線性掃描伏安法
3-19 循環伏安法—（I）反應控制
3-20 循環伏安法—（II）質傳控制
3-21 溶出伏安法
3-22 脈衝伏安法
3-23 等效電路
3-24 電化學阻抗譜—（I）電荷轉移
3-25 電化學阻抗譜—（II）質量傳送
3-26 電化學阻抗譜—（III）時間常數
3-27 電化學阻抗譜—（IV）數據解析
3-28 電化學雜訊法
3-29 電化學活性面積測量
3-30 電化學電容測量
3-31 擴散係數測量
3-32 電化學原位測量
3-33 電化學原位紅外線光譜分析
3-34 電化學原位拉曼光譜分析
3-35 電化學原位質量分析
3-36 電化學原位掃描探針分析
3-37 掃描電化學顯微鏡
第四章 電化學應用
4-1 電化學冶金
4-2 電解提煉鋁
4-3 電解提煉鋅
4-4 鹼氯工業
4-5 電解水產氫
4-6 光電化學產氫
4-7 電鍍銅
4-8 電鑄
4-9 化學鍍鎳
4-10 陽極氧化鋁
4-11 電泳沉積
4-12 電解拋光
4-13 電化學加工
4-14 腐蝕防制
4-15 陽極保護法
4-16 陰極保護法
4-17 鋅錳電池
4-18 鉛酸電池
4-19 鋰離子電池
4-20 氫燃料電池
4-21 甲醇燃料電池
4-22 金屬空氣電池
4-23 液流電池
4-24 染料敏化太陽電池
4-25 電化學電容
4-26 薄膜蝕刻
4-27 銅製程
4-28 化學機械研磨
4-29 電路板通孔電鍍
4-30 電解回收
4-31 電浮除與電混凝
4-32 電化學降解
4-33 電化學整治土壤
4-34 電透析
4-35 離子選擇電極
4-36 氣體感測器
4-37 離子感測場效電晶體
第五章 總結
5-1 電化學反應器設計
5-2 電化學程序設計
5-3 電化學發展趨勢
附錄
參考資料
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AI生成技術實戰手冊(第二版) (2版)
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【簡介】
本書特色
● 本書內容適用於國高中小各級學校教師與學生
● 本書內容提供ChatGPT的各方面應用
— 可以請AI閱讀理解生成題目，提升學習成效
— 化身最有耐心的AI老師，和你一起自主學習
— 扮演同時訓練聽力與口說的中英雙語家教
— 以先備知識撰寫計畫、報告與專題
— 像鋼鐵人一樣，學會用講的寫程式
— 擔任創業最佳伙伴：任勞任怨的AI助理
● 本書搭配專屬教學網站，無須自行輸入指令
內容簡介
ChatGPT的橫空出世，讓人工智慧的應用更貼近我們的日常，舉凡學生複習功課、老師編寫教案、工程師寫作程式、行銷人員撰寫文案、美術人員創作發想圖片等等，都可以利用ChatGPT得到良好的輔助。
本書旨在為各級學校的教師與同學、工程師與研究人員等，提供一份實用的指南，以便應用時下最風行AI生成技術─ChatGPT解決現實中的問題。本書內容涵蓋從分析整理、規劃、發想到教學、程式開發等多個方面，並將AI生成技術的應用從理論到實踐、從基礎到進階進行深入探討，讓讀者能夠全面深入地學習和掌握AI生成技術，並將其應用到實際情境中。
【目錄】
CH01 生成式AI的興起
1.1 類神經網路原理
1.2 AI時代所需要的技能
CH02 使用前準備
2.1 註冊ChatGPT
2.2 使用ChatGPT的注意事項
2.3 不要用ChatGPT查詢，因為它不是Google
CH03 分析整理
3.1 文本整理
3.2 自動出題複習
3.3 連續出題並自動檢討及解釋
3.4 自然科學領域分析理解
3.5 不同文本之間的分析理解
3.6 ELMO AI快速分析整理
3.7 影片內容分析整理
3.8 無字幕影片檔分析
3.9 將文本資料表格化
3.10 NotebookLM PDF分析整理
CH04 規劃
4.1 提供先備知識撰寫計畫
4.2 以長篇徵件計畫作為先備知識
4.3 規劃童軍露營活動
4.4 計畫圖表繪製
4.5 結案報告生成
4.6 規劃成果匯出
CH05 發想
5.1 發想論文題目
5.2 發想專題、科展題目
5.3 自傳撰寫
5.4 劇本創作
5.5 詞曲創作
5.6 產品設計、名稱與文案
CH06 教學
6.1 學科出題與互動式對答
6.2 英語聽說學習
6.3 打造自己的AI助教機器人
6.4 智慧編輯器
6.5 語文翻譯
6.6 紙本教學資料取得
6.7 蘇格拉底式的引導教學法
CH07 程式設計
7.1 Python系統安裝
7.2 Python應用程式開發
7.3 Python網路程式開發
7.4 Python遊戲程式開發
7.5 大型程式專案處理
7.6 動態網頁程式開發
7.7 硬體程式開發
CH08 綜合使用技巧
8.1 觀點與角度
8.2 角色扮演
8.3 連續提問與修正
8.4 教了才會，教了就會
CH09 圖文共創
9.1 圖卡製作
9.2 AI指令生成圖片
CH10 多媒體製作
CH11 其他應用
CH12 趨勢與未來可能的發展
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▍專業推薦 (依姓名筆劃排列)
王道維｜國立清華大學物理系教授 / 人文社會 AI 應用與發展研究中心副主任
林筱玫｜台灣人工智慧協會執行長
劉育維｜人工智慧解決方案專家暨網路作家
▍獨角獸新創公司 Preferred Networks 創辦人
▍2022 年日本「現代の名工」獲獎者
▍閱讀千篇論文的深厚學識精華
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【發展進化：正規化層、跳躍連接、注意力單元】
深入解說這三項核心技術的數學原理，認識深度學習克服各種困難、大幅進化的歷程。
【實際應用：影像辨識、語音辨識、自然語言處理】
綜合以上基礎，說明深度學習從輸入到輸出完整執行實際任務的過程，以及各種基礎技術在不同應用領域所擔任的重要角色。
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本書特色:
◆難度由淺入深，從基礎數學開始紮穩根基
書中數學式從符號開始一一解說，各種計算及推導都仔細說明，書末更附上基礎數學補充，數學課忘光也不怕
◆核心關鍵技術一網打盡，完整掌握深度學習
學習模型 / 損失函數 / 梯度下降法 / 反向傳播 / 卷積層 / 循環層 / 閘控機制 / 激活函數 / 正規化 / 跳躍連接 / 注意力單元……核心技術全面涵蓋
◆插圖、文字、數學式，三管齊下詳盡講解
- 以圖示勾勒整體概念
- 以文字解構問題並說明思路
- 以數學式演示技術流程
3 方向完整拆解、充分理解，讀懂原理不必再囫圇吞棗
◆從背景到傳承，清楚描繪技術發展脈絡
偉大的技術，即是解決過去的問題，並提出未來的問題；本書清楚描繪核心技術環環相扣的進化史，更能展望 AI 未來的新發展
【目錄】
第 1 章 深度學習與人工智慧
為何深度學習能夠成功
1.1 何謂深度學習？什麼是人工「智慧」？
1.2 深度學習迅速發展的背景
1.3 深度學習的計算資源
1.4 人工智慧的歷史
1.5 未來將如何應用深度學習？
1.6 本章小結
第 2 章 機器學習入門
何謂電腦的「學習」？
2.1 機器學習的背景知識
2.2 模型、參數與資料
2.3 普適能力 — 能否處理未知資料？
2.4 學習的方法 — 監督式學習、非監督式學習與強化式學習
2.5 問題設定的分類學
2.6 機器學習的基本 — 了解機器學習的各種概念
2.7 以機率模型理解機器學習
2.8 本章小結
第 3 章 深度學習的技術基礎
組合資料轉換的「層」實現特徵學習的效果
3.1 特徵學習 — 「標示特徵」的重要性及挑戰
3.2 深度學習的基礎知識
3.3 神經網路是什麼樣的模型？
3.4 神經網路的學習
3.5 反向傳播 — 有效率地計算梯度
3.6 神經網路的主要組成元素
3.7 本章小結
第 4 章 深度學習的發展
改善學習與預測的正規化層╱跳躍連接╱注意力單元
4.1 將「學習」由理論化為現實的基礎技術 — 類似ReLU的激活函數
4.2 正規化層
4.3 跳躍連接
4.4 注意力單元 — 根據輸入，動態改變資料傳遞方式
4.5 本章小結
第 5 章 深度學習的應用技術
大幅進化的影像辨識、語音辨識、自然語言處理
5.1 影像辨識
5.2 語音辨識
5.3 自然語言處理
5.4 本章小結
附錄 精選基礎
深度學習所需的數學概念
A.1 線性代數
A.2 微分
A.3 機率
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踏上生成式AI自學之路: 從底層技術、程式實作到企業應用 (1版)
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【簡介】
「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。
生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。
第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。
【目錄】
序言
1從AI 到生成式AI
1-1 生成式AI 的演進
1-2 生成式AI 的應用
1-3 生成式AI 的挑戰
2生成式AI 先備知識
2-1 機器學習
2-2 深度學習
2-3 自然語言處理與理解
2-4 文字轉向量
2-5 大型語言模型
2-6 RNN 遞迴神經網路
2-7 LSTM 長短期記憶模型
2-8 GAN 生成對抗網路
3 Transformer 深入淺出
3-1 Transformer 簡介
3-2 Transformer 輸入
3-3 Transformer 編碼器
3-4 Transformer 解碼器
3-5 Transformer 輸出
3-6 Google Titans 模型
3-7 DeepSeek R1 模型
4提示工程
4-1 提示工程簡介
4-2 指令微調(Prompt-Tuning)
4-3 上下文學習(In-Context Learning)
4-4 大模型微調(Fine-Tuning)
4-5 思維鏈(Chain of Thought)
4-6 客製化指令
5實作檢索增強生成
5-1 前置作業
5-2 準備目標檔案
5-3 切割目標檔案
5-4 建立向量資料庫
5-5 檢索合適的回答
5-6 問答
5-7 聊天
6實作網站智能客服
6-1 工具準備
6-2 建立主機空間
6-3 建立網站
6-4 編輯網頁
6-5 網站上網
6-6 建立系統後端
6-7 建立系統前端
7企業導入生成式AI
7-1 人工智慧原則
7-2 企業面臨的挑戰
7-3 生成式AI 的導入流程
7-4 未來趨勢—AI 代理
結語
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彩色圖解AI: 從計算機的誕生到超越人類智能的AI
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【簡介】
AI，將為我們帶來怎樣的未來？
而人類，能夠控制AI所創造出來的世界嗎？
人類，究竟需不需要恐懼AI？
AI是敵，還是友？是能一起共存，還是必須互相消滅？
本書從AI的誕生以及到未來的視角，在機器人、思想、技術以及人類社會等之間的關聯，做了全面性的解說。
AI是如何誕生於這個世界上？
在AI發展的過程中，遇到了什麼危機與阻礙？
AI如何變成實體的機器人，甚至可以取代人類的工作？
如何才能不被AI淘汰，保有人類的競爭力？
AI考慮的事情是「所謂的人類是什麼」？然後才去考慮「自身究竟是什麼」！
【目錄】
序言
大圖解知道AI的所在地：經過五個時代的試驗錯誤後，人工智慧展現的明天
第1部 AI與機器人的歷史
1 夢想實現人工智慧的四位科學家的樂觀論及其挫折
2 冷靜下來的科學家們試圖藉由專家系統東山再起
3 在AI嚴冬時代默默進化的機器學習開始在商業的實用化
4 深度學習的出現將AI再次帶上舞台
5 將人類的大腦電腦模型化，前方等著的是「強AI」
6 不斷進化的AI將會對我們的明天帶來什麼樣的影響呢？
第2部 AI的基礎知識
1 機器學習：將大量數據進行分類與整理，是AI「機器學習」的開始
2 深度學習：模仿人類大腦機制的「深度學習」時代
3 言語的認知：電腦理解人類的語言「語音／語言辨識」正是AI研究的基礎
4 大數據：AI的實力，是透過超級電腦和「大數據」的結合來發揮
5 車的自動駕駛：車輛透過擁有AI的「眼睛」，開始邁向「自動駕駛汽車」的道路
6 車的AI化的未來畫面：汽車的AI完全自動化將與電動汽車化共同到來
7 超級電腦：大數據分析不可或缺的「超級電腦」宇宙規模程度的進化
8 超級感測器：擁有了高精度「3D感測器」的AI突然開始出現在日常生活中
9 機器人：日本和歐美的「機器人」開發起源於不同的思想
10 類人型：日本的類人類機器人象徵ASIMO的進化及其極限
11 戰爭機器人與和平機器人：當機器人擁有了AI的大腦時，日本和美國是否會再次走上不同的道路
第3部 因為AI而改變的工作
1 公司的改變：透過導入AI和機器人，糖果公司會如何改變？
2 AI得意的工作：AI是否威脅到人類的工作領域？會消失的職業與不會消失的職業
3 醫療：醫院將會這樣改變醫療大數據與服務業的融合
4 醫療：AI將全面整合個人與地區醫療，提供先進的醫療服務
5 自治體：微型國家的官方機構到地區服務單位地方自治體也終於開始關注AI
6 農業：由於AI的導入產生最大改變的竟是農村？加速發展的智慧農業
7 土木／建築：在土木／建築的現場，借助AI實現智慧建設
8 土木／建築：土木現場的人手不足和技術傳承可以透過AI的自動化和機器人化來解決
9 工廠：從工業機器人導入到AI無人工廠的趨勢正在加速
10 服務業：飲食／零售等接待服務行業透過AI化解決人手不足和排隊問題
11 金融：AI在1秒內執行的小額貸款結算系統的未來
12 金融：金融業最容易被AI取代的原因
13 物流：物流行業的AI化將帶來超越解決3K的結構變化
14 照護：高齡照護現場迫切需要的是AI排泄輔助機器人
15 安全：AI安全社會與監控社會的界限在哪裡？
第4部 AI與人類的未來
1 奇點的到來將使人類與AI融為一體？
2 AI會導致人類滅絕？奇點的危險性
3 描繪AI未來的小說從古代的人造人到工作機器人
4 描繪AI未來的小說人類與AI從對立到共存，最後融合
5 電影中描繪的機器人和AI一直領先於現實科技
6 對於AI進化的警鐘是為了什麼而鳴響的
7 AI自主武器和網路攻擊將改變戰爭的方式
8 詹姆斯．P．霍根的《昨日的航行》解讀：地球權力思想與AI自由人「凱隆」的相遇
結語
索引
參考文獻
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Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作 (2版)
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從早晨睜開眼睛到入睡，
讓我們來觀察一下隱藏在我們身邊的人工智慧吧！
從YouTube到自動駕駛，人工智慧的一切！
人工智慧在哪裡？包括人工智慧音箱，它能聽懂我的話，掃地機器人在房裡清潔打掃，智慧型手機的攝影鏡頭可以辨識我的臉。從現在開始，了解我們周圍的人工智慧，並一起感受人工智慧的精彩表現！
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《AI人工智慧：從YouTube到自動駕駛》是一本兒童知識科普書，從早晨睜開眼睛的那一刻起，到入睡時，都能發現日常的人工智慧，並有趣的展示人工智慧的活躍程度。另外，也將介紹人工智慧在社會、藝術、購物、媒體和醫療等各個行業的使用情況，並解釋我們與人工智慧息息相關的未來，以及我們需要探究人工智慧的道德問題和價值觀。
這是人人都必須認識與了解的人工智慧時代！
數位教育的時間隨著趨勢而增加，數位素養是全球人才必備品德的時代已經到來。《AI人工智慧：從YouTube到自動駕駛》本書與這個時代潮流保持一致的前進步伐，讓初步接觸人工智慧的兒童能夠輕鬆理解並友好的使用人工智慧。除此之外，還有一些有趣的主題，例如：「人工智慧也懂藝術嗎？」、「人工智慧是否也有心嗎？」簡短而清晰的文字敘述搭配活潑畫風的插圖，讓不認識人工智慧的兒童，以及對人工智慧感到好奇的父母都能夠輕鬆閱讀。
從現在開始，我們都是人工智慧專家！
「為什麼我需要學習人工智慧？」有很多人這麼問。這個問題源於一種誤解，讓人以為人工智慧就只是複雜的編碼技術和困難的公式。作者在人工智慧的相關領域中工作，他說，「不能因為看起來好像很困難就放棄機會去認識它、理解它，人工智慧能夠表現出來的魅力太多了！」作者寫這本書是出於希望每個人都能夠積極的對於人工智慧抱持著希望，因為研究人工智慧的專家比我們想像的還要多更多！人工智慧與許多的領域相關，包括研究語言的語言學家、開發良好人工智慧的倫理學家，以及負責情感面的心理學家，這些專家正在向前所未有的嶄新未來大步邁進。
本書亦重於人工智慧的「多樣性」和「創造力」。透過與不同領域相結合的人工智慧，帶領我們開發人工智慧在不同的行業中應用，以及探討人工智慧在未來的使用將如何變化，因此，希望培養具有創造性，能夠在社會、藝術、文化和醫療行業使用的人工智慧。
【目錄】
Part_1 人工智慧在哪裡？
1 有人工智慧相伴的早晨
2 我擁有的人工智慧
3 人工智慧讓我家變得更舒適了
4 要不要和人工智慧一起開心的玩？
5 為健康著想的人工智慧
Part_2 用人工智慧編織夢想
1 人工智慧也懂藝術嗎？
2 人工智慧竟然會拍電影？
3 竟然有能穿在身上的機器人？
4 人工智慧也有心嗎？
5 竟然有人工智慧醫生？
6 人工智慧能阻止氣候危機嗎？
7 商店裡竟然沒有店員？
8 未來不會有車禍？
9 人工智慧也能務農嗎？
Part_3 值得省思的議題
1 打造出不良人工智慧的正是人類
2 人工智慧知道我的祕密？
3 誰的生命更珍貴？
4 萬一我的工作機會消失怎麼辦？
5 被侷限的思想很危險
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