人工智慧：智慧型系統導論3/e (3版)

書名：人工智慧：智慧型系統導論(第三版) 作者：李聯旺出版社：全華 ISBN：9789862800959

原價: ~~590~~ 售價: 519 現省: 71元

Raspberry Pi 樹莓派：AI × OpenCV × LLM × AIoT 創客聖經 (1版)

【簡介】 ⛧⛦ 樹莓派 5 / 樹莓派 4 皆適用 ⛦⛧ ⛧⛦ 一本帶你玩翻人工智慧與物聯網 ⛦⛧ 『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，深受全球創客的喜愛。本書將引領你踏上創客之路，利用樹莓派建立 IoT 物聯網與 AIoT 智慧物聯網，以及親手打造遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車與 AI 自駕車。甚至讓你在樹莓派上運行 LLM 大型語言模型，並透過 Python 與 LLM 技術，以自然語言進行硬體控制。是不是已經迫不及待、躍躍欲試了呢？或許還有點擔心沒有基礎，會難以上手？請放心。本書將從樹莓派的購買、安裝與設定開始，逐步帶領你使用 Windows 電腦遠端操作樹莓派，並介紹 Linux 系統指令與伺服器架設，讓你不再畏懼終端機黑畫面的文字模式。接下來，我們將探索樹莓派的 GPIO 腳位，並透過 Python，甚至結合 ChatGPT API 和 LLM 等生成式 AI 來控制硬體。同時，本書也涵蓋如何在樹莓派上使用 Pico 開發板或 Arduino 開發板進行軟硬體整合，為你提供更多面向的選擇。更精彩的是，運用 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機，並結合 OpenCV 電腦視覺套件與多種知名的深度學習模型，實作人臉偵測、手勢追蹤、人體姿態估計、即時物體偵測、文字偵測與車牌辨識等 AI 應用。至此，你便能輕鬆跟著我們的腳步，透過 Node-RED 物聯網開發工具和 Teachable Machine 來建立 AIoT。此外，也能透過整合超音波感測器、OpenCV 和 TensorFlow Lite，打造出自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車。無論你是創客新手或進階愛好者，本書將幫助你全面掌握樹莓派，發揮你的創意，輕鬆進行各種 AI 軟硬體整合專案！ ➢ 無需額外設備，從 Windows 電腦遠端操作樹莓派 ➢ 從零開始學習 Linux 系統與伺服器架設 ➢ 透過 Python 結合 GPIO 腳位與 ChatGPT API 或 LLM，以文字控制硬體 ➢ 同場加映樹莓派 Pico W 與 Arduino Uno 開發板的應用 ➢ 建立 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機的網頁串流視訊 ➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作人臉、手勢、姿勢、物體、文字、車牌等偵測與辨識 ➢ 活用 YOLO、MediaPipe、CVZone 和 TensorFlow Lite 等熱門 AI 套件 ➢ 透過 Node-RED 建立 IoT 儀表板，並連結 TensorFlow.js 手勢辨識打造 AIoT 應用 ➢ 藉由自駕車智慧系統，體驗深度學習模型的道路、號誌與行人偵測 ➢ 親手打造你的遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車【目錄】 ▍第 1 章認識樹莓派 1-1 認識樹莓派 1-2 樹莓派的型號 1-3 樹莓派的硬體規格 1-4 樹莓派的硬體配件 1-5 你需要知道的背景知識 ▍第 2 章購買、安裝與使用樹莓派 2-1 購買樹莓派與周邊裝置 2-2 安裝 Raspberry Pi OS 至 Micro-SD 卡 2-3 在 Windows 用 VNC 遠端連線使用樹莓派 2-4 設定 Raspberry Pi OS 2-5 在瀏覽器用 Raspberry Pi Connect 遠端連線使用樹莓派 ▍第 3 章 Raspberry Pi OS 基本使用 3-1 認識 Linux、終端機和桌面環境 3-2 使用 Raspberry Pi OS 桌面環境 3-3 Raspberry Pi OS 應用程式介紹 3-4 Raspberry Pi OS 偏好設定 3-5 在 Raspberry Pi OS 執行命令 3-6 在 Windows 和樹莓派之間交換檔案 ▍第 4 章 Linux 系統管理 4-1 啟動終端機使用命令列的 Linux 指令 4-2 Linux 的常用指令 4-3 Linux 的使用者與檔案權限指令 4-4 Linux 作業系統的目錄結構 4-5 使用命令列安裝和解除安裝應用程式 4-6 安裝中文輸入法 ▍第 5 章使用樹莓派架設伺服器 5-1 架設 Web 伺服器 5-2 安裝 PHP 開發環境 5-3 安裝設定 MySQL 資料庫系統 5-4 架設 FTP 伺服器 ▍第 6 章建立 Linux 的 Python 開發環境 6-1 在樹莓派安裝 Python 虛擬環境工具 6-2 建立與管理 Python 虛擬環境 6-3 安裝與使用 Visual Studio Code 6-4 使用 Jupyter Notebook + Gradio 建立 AI 互動介面 6-5 Python 應用範例：存取 MySQL 資料庫 6-6 Python 應用範例：使用 ChatGPT API ▍第 7 章 GPIO 硬體介面 7-1 認識樹莓派的 GPIO 接腳 7-2 使用 Python 的 GPIO Zero 模組 7-3 數位輸出與數位輸入 7-4 類比輸出 7-5 類比輸入 7-6 GPIO 應用範例：使用生成式 AI 控制 LED 燈 ▍第 8 章 Pico W 開發板與 MicroPython 語言 8-1 認識 Raspberry Pi Pico 開發板 8-2 MicroPython 語言的基礎 8-3 使用 Thonny 建立 MicroPython 程式 8-4 使用 MicroPython 控制 Raspberry Pi Pico 開發板 8-5 Pico W 的 WiFi 連線 8-6 MicroPython 應用範例：用 Python 建立序列埠通訊 ▍第 9 章相機模組與串流視訊 9-1 認識樹莓派的相機模組 9-2 安裝與設定樹莓派的相機模組 9-3 在終端機使用相機模組 9-4 使用 Python 程式操作相機模組 9-5 在樹莓派建立串流視訊 9-6 使用外接 USB 網路攝影機 ▍第 10 章 AI 實驗範例（一）：OpenCV + YOLO 10-1 在樹莓派安裝 OpenCV 10-2 OpenCV 的基本使用 10-3 AI 實驗範例：OpenCV 人臉偵測 10-4 AI 實驗範例：OpenCV + YOLO 物體偵測 10-5 AI 實驗範例：Ultralytics 的 YOLO11 ▍第 11 章 AI 實驗範例（二）：MediaPipe + CVZone 3D 11-1 Google MediaPipe 機器學習框架 11-2 CVZone 電腦視覺套件 11-3 手勢與人體姿態的 3D 角度與距離 11-4 AI 實驗範例：辨識剪刀、石頭和布的手勢 ▍第 12 章 AI 實驗範例（三）：TensorFlow Lite + OpenCV DNN + LLM 12-1 TensorFlow Lite 影像分類 12-2 OpenCV DNN 影像分類與文字偵測 12-3 使用 LLM 大型語言模型 12-4 AI 實驗範例：TensorFlow Lite 即時物體偵測 12-5 AI 實驗範例：EasyOCR 的 AI 車牌辨識 12-6 AI + GPIO 實驗範例：使用 LLM 語意分析控制 GPIO ▍第 13 章 IoT 實驗範例：溫溼度監控與 Node-RED 13-1 認識 IoT 物聯網 13-2 DHT11 溫溼度感測器 13-3 Node-RED 物聯網平台 13-4 MQTT 通訊協定 13-5 Node-RED 儀表板 13-6 IoT 實驗範例：溫溼度監控的 Node-RED 儀表板 ▍第 14 章 AIoT 實驗範例：Node-RED + TensorFlow.js 14-1 認識 TensorFlow.js 14-2 安裝與使用相關的 Node-RED 節點 14-3 AIoT 實驗範例：Node-RED 與 COCO-SSD 14-4 AIoT 實驗範例：Node-RED 與 Teachable Machine ▍第 15 章硬體介面實驗範例（一）：樹莓派 WiFi 遙控視訊車 15-1 認識樹莓派智慧車 15-2 樹莓派的直流馬達控制 15-3 再談 Python 的 Flask 框架 15-4 打造樹莓派 WiFi 遙控視訊車 ▍第 16 章硬體介面實驗範例（二）：樹莓派 AI 自駕車 16-1 OpenCV 色彩偵測與追蹤 16-2 打造自動避障和物體追蹤車 16-3 車道自動偵測系統 16-4 打造樹莓派 AI 自駕車 ▍附錄 A Python 程式設計基礎 A-1 認識 Python 語言 A-2 在樹莓派開發 Python 程式 A-3 Python 變數與運算子 A-4 Python 流程控制 A-5 Python 函式與模組 A-6 Python 串列與字串 ▍附錄 B 當樹莓派遇到 Arduino 開發板 B-1 認識 Arduino Uno 開發板 B-2 在樹莓派建立 Arduino 開發環境 B-3 使用 Arduino IDE 建立 Arduino 程式 B-4 在樹莓派開發 Arduino 程式 B-5 使用 Python 建立 Arduino 序列埠通訊 ▍附錄 C Raspberry Pi 樹莓派零件購買清單

原價: ~~880~~ 售價: 792 現省: 88元

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實戰智慧物聯網AIoT程式設計學邊緣運算 - 使用Pomas4 AI開發板與Arduino電控模組 - 附MOSME行動學習一點通：評量．加值

1.以Pomas開發板為核心，全面系統介紹硬體特性和軟體編程環境，讓讀者對開發板有基本的認識。包括驅動程式安裝、MicroPython整合開發環境使用等。 2.詳細介紹各類電子元件的使用方法和實作案例，涵蓋多種電子元件的應用，提供豐富的實作案例。從基礎的LED燈控制到進階的超音波感測器、語音辨識等，讓讀者學習如何應用這些元件進行各種電子項目的開發。 3.提供專題應用案例，幫助讀者將所學知識應用到實際項目中，而專題應用則展示如何將所學知識應用於實際生活中。包括智慧植栽、藍牙遠距搖控、網際網路應用和智慧家庭系統等專案，這些應用案例涉及了邊緣運算的思想，如將資訊處理和決策功能應用到設備端，内容貼近實際應用，注重務實性和創造力培養。目錄 Chapter 1 Pomas 開發板 1-1　認識Pomas 開發板 1-2　MicroPython 整合開發環境 1-3　Python 基本語法 1-4　電子元件及電路接線入門課後習題 Chapter 2 電子元件 2-1　電子材料套件 2-2　實作：開發板內建LED 燈 2-3　實作：外接LED 燈控制 2-4　實作：PWM 呼吸燈 2-5　實作：按鈕開關的使用 2-6　實作：RGB 七彩霓虹燈 2-7　實作：亮度感測模組 2-8　實作：可變電阻調光燈 2-9　實作：TFT LCD 螢幕顯示圖片與文字 2-10　實作：DHT11 數位溫濕度計 2-11　實作：文字型LCD 顯示模組 2-12　實作：超音波感測器——倒車雷達 2-13　實作：揚聲器SPK 2-14　實作：麥克風錄音機 2-15　實作：可調速電風扇 2-16　實作：滾珠開關 2-17　實作：震動開關 2-18　實作：聲音偵測傳感器 2-19　實作：語音辨識 2-20　實作：人臉辨識——使用邊緣運算課後習題 Chapter 3 專題應用 3-1　專題：智慧植栽 3-2　專題：藍牙遠距搖控 3-3　專題：互聯網應用 3-4　專題：智慧家庭課後習題附錄 Pomas V2 開發板參考答案

原價: ~~450~~ 售價: 383 現省: 67元

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玩轉AIoT智慧物聯網－智慧居家動手做(學AI真簡單系列5)

玩轉AIoT智慧物聯網：智慧居家動手做系列名：學AI真簡單 ISBN13：9789865035648 出版社：全華圖書作者：AI4kids 裝訂：平裝規格：26cm*19cm*1cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2021/02/01 中國圖書分類：中學教學法內容簡介當我們學習人工智慧（AI）知識與應用時，最常遇到的問題是資料分析與前處理，但如果連資料都沒有的狀態下，如何蒐集資料就會變成一個挑戰！常見的資料蒐集方法之一為使用物聯網（IoT）技術，然而相關工具相當多種，操作方式又非常不同，許多學習者往往不知如何下手。本書以淺顯易懂的說明引領讀者理解何謂物聯網及智慧物聯網（AIoT），並選擇目前應用性較佳的ESP32-CAM開發板來當作本書操作範例，讓學習者免於工具選擇的煩惱，並配合詳細的操作步驟，讓學習者可以在最短的時間學會智慧物聯網的入門知識與操作。讓學習者在未來，無論要深化物聯網／智慧物聯網的操作，或者是進一步想整合其他裝置（像是樹莓派）來進行邊緣運算操作，都會是很好的基礎。本書作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們對好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。目錄 CH1 打開智慧物聯網之門 1-1 什麼是人工智慧 1-2 什麼是物聯網 1-3 什麼是智慧物聯網 CH2 智慧物聯網的應用 2-1 智慧物聯網的生活應用 2-2 智慧物聯網產業應用 2-3 看見智慧物聯網的未來 CH3 物聯網環境設備介紹 3-1 物聯網裝置介紹 3-2 物聯網開發板 3-3 物聯網開發環境 3-4 開發環境安裝: Arduino IDE CH4 物聯網實作 4-1 實作一：點亮開發板LED 4-2 實作二：外接LED 4-3 實作三：外接溫濕度感測器 CH5 IoT 結合雲端AI 的應用 5-1 AIoT 的架構 5-2 IoT 裝置：ESP32-CAM 測試 5-3 連接到免費的雲端運算環境Google Colab 5-4 在Colab 執行YOLOv4 物件偵測 5-5 小結附錄A Python基礎語法查詢表附錄B Google Colab使用簡介

原價: ~~280~~ 售價: 246 現省: 34元

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踏上生成式AI自學之路: 從底層技術、程式實作到企業應用 (1版)

【簡介】　　「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。　　生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。　　第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。【目錄】序言 1從AI 到生成式AI 1-1 生成式AI 的演進 1-2 生成式AI 的應用 1-3 生成式AI 的挑戰 2生成式AI 先備知識 2-1 機器學習 2-2 深度學習 2-3 自然語言處理與理解 2-4 文字轉向量 2-5 大型語言模型 2-6 RNN 遞迴神經網路 2-7 LSTM 長短期記憶模型 2-8 GAN 生成對抗網路 3 Transformer 深入淺出 3-1 Transformer 簡介 3-2 Transformer 輸入 3-3 Transformer 編碼器 3-4 Transformer 解碼器 3-5 Transformer 輸出 3-6 Google Titans 模型 3-7 DeepSeek R1 模型 4提示工程 4-1 提示工程簡介 4-2 指令微調(Prompt-Tuning) 4-3 上下文學習(In-Context Learning) 4-4 大模型微調(Fine-Tuning) 4-5 思維鏈(Chain of Thought) 4-6 客製化指令 5實作檢索增強生成 5-1 前置作業 5-2 準備目標檔案 5-3 切割目標檔案 5-4 建立向量資料庫 5-5 檢索合適的回答 5-6 問答 5-7 聊天 6實作網站智能客服 6-1 工具準備 6-2 建立主機空間 6-3 建立網站 6-4 編輯網頁 6-5 網站上網 6-6 建立系統後端 6-7 建立系統前端 7企業導入生成式AI 7-1 人工智慧原則 7-2 企業面臨的挑戰 7-3 生成式AI 的導入流程 7-4 未來趨勢—AI 代理結語看更多

原價: ~~520~~ 售價: 442 現省: 78元

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Microsoft Azure AI Services與Azure OpenAI從入門到人工智慧程式開發-使用Python(含MCF AI-900國際認證) (1版)

【簡介】　　體貼初學者學習Azure AI服務的流程！　　Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作　　■ 專家與教師共同執筆　　由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。　　■ 內容多元且淺顯易懂　　對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。　　■ Azure AI服務開發技能　　介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。　　■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練　　將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。【目錄】第1章 Microsoft Azure AI 基本概念：使用人工智慧的開始 1.1 人工智慧簡介 1.2 Microsoft Azure AI 簡介 1.3 模擬試題第2章負責任的 AI 2.1 AI 造成的道德和社會問題 2.2 了解負責任的AI 2.3 申請Azure 帳戶 2.4 模擬試題第3章認識 Colab 程式編輯環境 3.1 Colab 簡介 3.2 安裝 Colab 3.3 Colab 環境簡介 3.4 編輯第一個 Colab 筆記本 3.5 Colab 常用功能第4章 Gradio 互動式網頁 4.1 簡介認識 Gradio 4.2 Gradio 基本語法介紹 4.3 Gradio 常用的輸出入元件第5章探索電腦視覺(一)電腦視覺分析 5.1 Azure AI 視覺簡介 5.2 Azure AI 視覺服務 5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件 5.4 Azure AI 視覺開發實作 5.5 模擬試題第6章探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務 6.1 光學字元識別 (OCR) 6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字 6.3 文件智慧服務和知識採礦 6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作 6.5 模擬試題第7章探索電腦視覺(三)臉部服務 7.1 臉部辨識服務簡介 7.2 臉部偵測 7.3 臉部分析 7.4 臉部識別 7.5 臉部辨識服務開發實作 7.6 模擬試題第8章探索電腦視覺(四)自訂視覺 8.1 自訂視覺簡介 8.2 自訂視覺影像分類 8.3 在 Azure 使用影像分類 8.4 自訂視覺物件偵測 8.5 在 Azure 使用物件偵測 8.6 自訂視覺範例實作 8.7 模擬試題第9章探索自然語言處理(一)文字分析 9.1 自然語言處理簡介 9.2 自然語言處理 9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字 9.4 文字分析開發實作 9.5 模擬試題第10章探索自然語言處理(二)對話式AI 10.1 對話式AI 簡介 10.2 問題與解答對話系統 10.3 使用交談語言理解建立語言模型 10.4 Azure AI 機器人服務 10.5 自訂問題解答開發實作 10.6 模擬試題第11章探索自然語言處理(三)語音與翻譯 11.1 語音辨識與語音合成 11.2 語音服務功能介紹 11.3 文字翻譯 11.4 翻譯服務功能介紹 11.5 文字翻譯開發實作 11.6 語音合成開發實作 11.7 模擬試題第12章 Azure 機器學習基本原理 12.1 機器學習簡介 12.2 機器學習的工作流程 12.3 機器學習的模型 12.4 分類模型 12.5 迴歸模型 12.6 叢集模型 12.7 模擬試題第13章 Azure 機器學習實作 13.1 Azure 機器學習服務簡介 13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程 13.3 使用設計工具建立模型 13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML 13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式 13.6 模擬試題第14章 Azure OpenAI 14.1 生成式 AI 簡介 14.2 大型語言模型 14.3 Azure OpenAI 簡介 14.4 Copilots 簡介 14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應 14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作 14.7 模擬試題附錄A MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題看更多

原價: ~~560~~ 售價: 476 現省: 84元

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書名:	AI + AIoT概論: 寫給大學生看的AI通識學習 (1版)
作者:	裴有恆, 蔡宗翰著
版次:	1
ISBN:	9786263245341
出版社:	碁峰
出版日期:	2023/09
書籍開數、尺寸:	19x26x1.33
頁數:	264
#資訊 #AI人工智慧與機器學習

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