Python 函式庫語法範例字典
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商品描述
<內容簡介>
彙整最常使用的 Python 函式庫語法
功能索引 + 字母順序查詢,
隨查隨用, 快速解決問題!
Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手!
<本書特色>
● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法
● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢
● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能
● 本書嚴選的模組功能包括:
argparse/array/base64/beautifulsoup4/bisect/bz2/collections/ConfigParser/csv/datetime/dateutil/decimal/doctest/email/enum/fnmatch/glob/gzip/heapg/io/itertools/json/logging/lxml/lzma/math/multiprocessing/openpyxl/os/pathlib/paramiko/pdb/Pillow/pprint/PyCrypto/pydoc/pytest/pytz/random/re/requests/shutil/statistics/subprocess/sys/tartile/tempfile/time/timeit/traceback/unicodedata/unittest/unittest.mock/urllib.parse/weakref/xml.etree.ElementTree/yaml/zipfile/zlib
● 適用 Python 3
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Python+TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習、大數據|超炫專案與完全實戰 (1版)
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Python+TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習、大數據:超炫專案與完全實戰
ISBN13:9789865025984
出版社:碁峰資訊
作者:柯博文
裝訂/頁數:平裝/432頁
規格:23cm*17cm*2cm (高/寬/厚)
版次:2
出版日:2020/09/29
中國圖書分類:電腦程式語言
內容簡介
【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作!
本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗,實戰多年後才匯集成冊。內容包含:Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。並提供了203個範例程式,與169支影音教學影片。
◎以豐富的範例淺顯易懂的解說Python程式語言,並加入詳細的程式註解,使讀者瞭解每個程式的動作。
◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式,並大量使用業界數據,進行分析和預測。
◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧,以MLP類神經的原理和案例,讓讀者瞭解如何修改程式,才能達到百分百的準確率的目標,並用CNN的手寫辨識方法,結合OpenCV達到學習人工智慧,並且實際應用在生活中。
聯合推薦
嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師
Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授
台北榮民總醫院 關艾琛醫師
目錄
1.Python程式語言
2.Python程式語言安裝
3.開發程式和工具
4.Python程式基礎
5.函數和物件導向OOP
6.視窗處理GUI Tkinter
7.資料定義Containers
8.圖表函式庫matplotlib.pylib
9.檔案處理和Open Data 開放資料
10.網路
11.資料庫MySQL
12.自然語言處理-文字、語意分析和繁簡體的轉換
13.人工智慧標記語言AIML
14.網頁伺服器
15.網路爬蟲BeautifulSoup4
16.Pandas數據分析和量化投資
17.Numpy 矩陣運算數學函數函式庫
18.執行檔包裝程式Pyinstaller
19.機器學習演算法-Regression迴歸分析
20.機器學習演算法-KNN最近鄰居法
21.機器學習演算法-K-means平均演算法
22.機器學習演算法-Decision Tree決策樹演算法
23.機器學習演算法-Random Forest隨機森林演算法
24.機器學習演算法-Bayes' theorem貝氏分類器
25.TensorFlow介紹和安裝
26.TensorFlow的類神經網路-MLP 快速上手
27.TensorFlow改善類神經模型MLP 結果
28.TensorFlow花的辨識-MLP
29.TensorFlow存取模型和訓練結果
30.TensorFlow實戰圖形和手寫辨識MLP
31.TensorFlow卷積神經網路CNN
32.OpenCV和TensorFlow卷積神經網路CNN即時辨識
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Python大數據特訓班 (3版)
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中國圖書分類:電腦程式語言
內容簡介
Python暢銷經典主題強化再升級
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迅速掌握資料處理要領,深入全方位專案主題
立即體驗Python的大數據超強實戰力
面對大數據資料
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就從熱門案例切入,快速搜集梳理巨量資訊!
熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音,以及實體通路或網路商店的銷售數據…等,都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨,不僅科技業重視,就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業,以及政府都爭相投入,無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向,掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度,也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。
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■範例程式另提供Python筆記神器:Jupyter Notebook格式檔案,讓學習與操作更便利。
■針對專案實戰提供影音輔助教學,加速學習效率。
【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心:新冠肺炎數據分析實戰」教學影片
目錄
01 Python 雲端開發平台:Colab
1.1 Google Colab:雲端開發平台
1.2 Colab的筆記功能
02 數據資料的爬取
2.1 requests模組:讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組:網頁解析
2.3 使用正規表達式
03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的儲存與讀取
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 Google試算表的操作
04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖:plot
4.2 長條圖與橫條圖:bar、barh
4.3 圓形圖:pie
4.4 直方圖:hist
4.5 散佈圖:scatter
4.6 設定圖表區:figure
4.7 在圖表區加入多張圖表:subplot、axes
05 Numpy數據運算
5.1 Numpy:高速運算的解決方案
5.2 Numpy陣列建立
5.3 Numpy陣列取值
5.4 Numpy的陣列運算功能
06 Pandas資料處理
6.1 Pandas Series的建立與取值
6.2 Pandas DataFrame的建立
6.3 DataFrame資料取值
6.4 DataFrame資料操作
6.5 Pandas資料存取
6.6 Pandas模組:繪圖應用
6.7 Pandas資料清洗
6.8 Pandas 資料篩選、分組運算
07 LINE貼圖收集器
7.1 專題方向
7.2 關鍵技術
7.3 實戰:LINE貼圖收集器
08 YouTube影片資源下載
8.1 專題方向
8.2 關鍵技術
8.3 實戰:批次下載YouTube影片
09 運動相簿批次爬取
9.1 專題方向
9.2 關鍵技術
9.3 實戰:運動相簿批次爬取
9.4 非同步模組-concurrent.futures
10 台灣股票市場分析統計圖
10.1 專題方向
10.2 關鍵技術
10.3 實戰:個股單月與年度統計圖
11 行動股市即時報價
11.1 專題方向
11.2 關鍵技術
11.3 實戰:用LINE傳送即時股價
12 網路書店新書排行榜
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12.2 關鍵技術
12.3 實戰:網路書店新書排行榜
13 人力銀行網站求職小幫手
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13.2 關鍵技術
13.3 實戰:1111人力銀行求職小幫手
14 7-11超商門市資料下載
14.1 專題方向
14.2 關鍵技術
14.3 實戰:7-11超商門市資料下載
15 即時網路聲量輿情收集器
15.1 專題方向
15.2 關鍵技術
15.3 實戰:即時網路聲量輿情資料下載
16 線上國語字典
16.1 專題方向
16.2 關鍵技術
16.3 實戰:建立線上國語字典及Web App
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一行指令學PYTHON-用PANDAS掌握商務大數據分析(第二版)(附範例光碟) 2/E 2022 <全華>2/e (2版)
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一行指令學Python-用Pandas掌握商務大數據分析
ISBN13:9786263280922
出版社:全華圖書
作者:徐聖訓
裝訂/頁數:平裝/480頁
規格:26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚)
重量:845克
版次:2
出版日:2022/03/11
中國圖書分類:電腦程式語言
內容簡介
在Python裡,最重要的套件應該是pandas。非資訊專長的初學者要學Python,一定要學pandas,因為它容易入手,而且功能強大。pandas具有強大的資料分析、繪圖能力,甚至能做網路爬蟲。將pandas分析結果回存到Excel也是輕而易舉!本書就是著重在pandas的介紹。
本書旨在引導讀者用Python來解決問題。研究發現,問題導向學習有助提升學習熱情和學習成效。藉由在實際問題中引發學習動機和熱情,並且親自操作,來尋找問題答案並解決問題!Boud(1987)就主張,學習的起點應該始於學習者想要解決的問題、疑問或困擾。因此,筆者設計的這些問題只是起點,更希望讀者能將這些知識與生活或工作遭遇的問題做連結,進一步提出屬於自己的問題,並累積解決問題的技巧。
本次改版,作者新加入了「pandas禪」的概念,協助讀者發展兼具結構與易讀性的程式寫作風格,讓寫程式如文章寫作般行雲流水,進入「禪」的意境。
本書特色
●我們強調的不只Python,也是pandas。
●我們強調用pandas來解決在資料分析中實際遇到的問題。
●作者拆解大數據分析中的每一個步驟,配合Python直譯器的特性,讓學習者馬上動手實作,即時理解學習重點。
●如果一個範例的解法不只一種,作者會提供不同的方法,引導學習者嘗試不同的解題方法。
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