【簡介】 早期普遍認為設計就是美工，只需要把實體弄得好看就行。隨著社會認知的演進，設計已經是一項需要同時具備「理性分析」與「感性創造」的能力，現在，設計「也可以說是解決問題的一種方式」。 為了能以數值客觀地評價研究成果，此種世界共通的語言，正是「統計分析」。 本書對於「設計」所使用的統計處理，以非常容易理解的方式進行解說。您也不妨使用各種統計分析的技術，試著提出身為「設計者的主張」吧。 【目錄】 序言 第1 章 意見調查 1-1　意見調查的基本(1) 1-2　意見調查的基本(2) 1-3　意見調查的基本(3) 1-4　抽樣調查法(1) 1-5　抽樣調查法(2) 1-6　問卷的製作(1) 1-7　問卷的製作(2) 第2 章 意見調查的資料 2-1　資料的種類與處理(1) 2-2　資料的種類與處理(2) 2-3　資料的輸入(1) 2-4　資料的輸入(2) 2-5　資料的輸入(3) 2-6　資料的輸入(4) 第3 章 意見調查的累計 3-1　單純的累計(1) 3-2　單純的累計(2) 3-3　交叉累計(1) 3-4　交叉累計(2) 3-5　複數回答的累計(1) 3-6　複數回答的累計(2) 第4 章 基礎統計量與區間估計 4-1　平均、變異數、標準差與區間估計 4-2　SPSS 的基礎統計量與區間估計 第5 章 交叉表與獨立性檢定 5-1　交叉表與獨立性檢定 5-2　利用SPSS 的交叉表與獨立性的檢定 第6 章 平均差的檢定 6-1　t 檢定與單因子變異數分析 6-2　利用SPSS 的2 個母平均差的檢定 6-3　利用SPSS 的單因子變異數分析 第7 章 相關分析與迴歸分析 7-1　散佈圖、相關係數與迴歸分析 7-2　利用SPSS 的散佈圖畫法 7-3　SPSS 的相關分析 7-4　SPSS 的複迴歸分析 第8 章 聯合分析 8-1　前言 8-2　聯合分析的步驟 8-3　聯合卡的製作與儲存 8-4　Plancard 的製作與儲存 第9 章 Probit 分析 9-1　Probit 分析 9-2　利用SPSS 的Probit 分析 第10 章 主成分分析與集群分析 10-1　主成分分析與集群分析 10-2　利用SPSS 的主成分分析 10-3　利用SPSS 的集群分析 10-4　以散佈圖表現4 個類型 第11 章 因素分析 11-1　因素分析 11-2　利用SPSS 的因素分析—最大概似法 第12 章 語意差異法分析 12-1　語意差異法 12-2　SD 法的因素分析 12-3　利用因素分數表現對象空間 第13 章 多元尺度法 13-1　何謂多元尺度法 13-2　前言 13-3　多元尺度法統計處理 第14 章 對應分析 14-1　對應分析的種類 14-2　前言 14-3　對應分析 第15 章 路徑分析 15-1　前言 15-2　路徑分析 第16 章 結構方程模式分析 16-1　多母體的同時分析 16-2　撰寫論文時 16-3　指定資料的檔案 16-4　繪製共同的路徑圖 16-5　指定共同的參數 16-6　資料的組管理 16-7　於各類型中部分變更參數的指定 16-8　Amos 的執行 16-9　輸出結果的顯示 16-10 輸出結果的判讀