現觀辨析（藏中對照） (1版)

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【簡介】 以辯經方式學習現觀的主要教科書 證悟必讀的重要大論 一部解釋《般若經》隱義的驚艷之作 一部精述成佛道次第的重要修心著作 徜徉吉祥大道，親炙佛法美味 ◆《現觀辨析》的特色 （1）以辯經方式學習現觀的第一本教科書。 （2）以破他宗、立自宗和斷諍的方式辨別對錯。 （3）引導讀者以利根的方式趣入佛法的甚深智慧。 （4）福稱論師所著，依循以邏輯探究真理的那爛陀清淨傳承。 （5）以單元方式探討重要主題，方便讀者閱讀。 （6）全書以藏中文對讀的方式呈現。 《現觀辨析》簡介 《現觀辨析》為福稱論師所著，其沿襲那爛陀的清淨傳承，引導讀者用思辨的邏輯探究真 理。福稱論師造《現觀辨析》之前已精通所有經教，並將其融會貫通後，結合《釋量論》 的邏輯辯證，闡釋《現觀莊嚴論》的深廣內涵，將《現觀總義》中提及的諸多見解細細 加以分辨、深入剖析，引導讀者以利根的方式趣入佛法的甚深智慧，透過邏輯推理，以 智慧思惟法義，結合辯經的方式去發現真相，從而對佛法生起堅固的信心。 ◆《現觀辨析》乃以教、理之方式開演破立是廣略合宜，且凡上、中、下根研閱者，悉皆入心，因此諸多智者共同稱許於現今紛亂之時代，此乃極善之修學典籍。 ◆《現觀辨析》匯集所有《現觀莊嚴論》及《明義釋》之各種重大難處，而且分為論式及辨析。初以論式方式顯明字義精華，後徹底究竟觀察與此正文相關之要義。 ◆ 福稱論師的《現觀總義》與《現觀辨析》的區別： 《現觀總義》主要是宣講了現觀與般若的總體意涵；而《現觀辨析》是以破非立是的方式辨別此是他宗、此是自宗，而提到了破他宗、立自宗、斷諍三者。實際上總義與辨析的所詮並沒有差別，前者是現觀的大綱，後者是針對現觀的難點作剖析。 大約七、八年前，西藏的菩提上師曾鼓勵譯者說：「回台灣後，你應該成立一個翻譯小組。」之後，又常聽到觀世音尊者提及：「桑耶寺多年前設立了『譯師班智達洲』，專門翻譯佛法。」這是譯者成立「班智達翻譯小組」的緣起。 推廣佛法應以培育僧才為基礎，進而利益社會大眾。藏傳佛教格魯派僧伽教育，是擁有傳承與完整的五部大論之教育體系，其中的因明系統來自陳那、法稱論師。之後，西藏先賢祖師，將佛經內涵以活潑、深入的「辯經理路」方式，建立嚴整的思考模式，訓練日後廣大僧眾具備更敏銳、清晰、正確的思惟。 因此，譯者決定遵循藏傳僧伽教育 【目錄】

影像辨識實務應用-使用C#(暢銷回饋版) (1版)

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影像辨識實務應用－使用C#【暢銷回饋版】 ISBN13：9786263331549 出版社：博碩文化 作者：張逸中;李美億 裝訂／頁數：平裝／296頁 規格：23cm*17cm*1.6cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2022/06/22 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 ☝ 感謝讀者熱情支持，再版推出暢銷回饋嘉惠更多朋友 ☝ 好評再上市，回饋發行中！ 用C#輕鬆寫出影像辨識程式！ 精選影像辨識程式範例，讓你快速具備實務工作的能力！ ✪本書以車牌辨識的過程為例，使用傳統的OCR技術完成影像辨識。 ✪每個章節都有完整可執行的C#程式專案，也有每一步驟的詳細說明。 ✪讀者可透過本書的學習，能充分掌握影像辨識實作所需的關鍵技巧。 ✪提供雙語法範例協助讀者輕鬆學習。 本書特色 1.   本書以車牌辨識的過程為例，具體介紹如何使用傳統的OCR技術，完成影像辨識的所有實作過程。 2.   精選13個章節都有完整可執行的C#程式專案，也有每一步驟的詳細說明。協助讀者快速具備可以實作影像辨識工作的能力。 3.   在範例專案中，使用影像或文字介面顯示所有過程資料，讓讀者可以充分追蹤理解每一個辨識過程，以及每一個影像角落裡發生的事情。 4.   內容強調每一章節介紹之功能都有完整的專案程式碼，你絕對可以完整複製做出書中介紹的所有動作。 5.   只要有Windows作業系統的電腦，下載免費的Visual Studio軟體，有基礎的C#程式設計能力，具有高中程度的數學能力，就可以輕鬆閱讀本書，學會實作影像辨識。 目錄 Chapter 01 影像辨識簡介 1-1   我認為的影像辨識是… 1-2   影像辨識的過程—以車牌辨識為例 1-3   簡化影像 1-4   正規化目標影像 1-5   字模比對確認資料 1-6   目標辨識只是影像辨識的一種 1-7   眼見為憑，看到過程很重要 Chapter 02 數位影像的拆解與顯示 2-0   本書程式使用Visual Studio 2019軟體製作 2-1   拆解數位影像的RGB資訊 2-2   繪製RGB代表的灰階資訊 2-3   繪製二值化圖 2-4   繪製負片 2-5   儲存處理過程的影像 2-6   車牌辨識不是你想的那麼簡單 Chapter 03 目標物件的建立與篩選 3-1   目標切割是目的，二值化與輪廓化是手段 3-2   建立區塊亮度平均值作為二值化門檻 3-3   二值化處理 3-4   輪廓化處理 3-5   用氾濫式演算法檢視封閉曲線 3-6   本節相關議題討論 Chapter 04 函式定義及呼叫 4-1   目標物件定義 4-2   二值化與輪廓化的功能整併 4-3   建立目標物件 4-4   依據寬高篩選目標物件 4-5   依據目標與背景的亮度對比篩選 4-6   檢視目標屬性 4-7   建立目標物件是必要的里程碑 Chapter 05 如何找出字元目標群組 5-1   準備工作與介紹 5-2   整合後的Outline功能 5-3   整合後的Targets功能 5-4   搜尋最佳目標群組 Chapter 06 字模製作與目標比對 6-1   建立車牌字模圖檔 6-2   字模建立與比對示範的專案 6-3   用影像載入字模 6-4   建立字模的二進位檔案 6-5   以資源檔案方式匯入專案 6-6   字模比對的示範 6-7   有關此章內容的討論 Chapter 07 字元影像目標的正規化 7-1   為何需要正規化？ 7-2   建立單一目標之二值化圖 7-3   旋轉目標 7-4   寬高正規化 7-5   完整車牌正規化的呈現 7-6   如何辨識車牌的分隔短線？ 7-7   革命尚未成功，同志仍須努力 Chapter 08 車牌的字元辨識 8-1   匯入字模資料與建立專案 8-2   比對字元目標 8-3   你找到的答案是對的嗎？ 8-4   可以補字嗎？ 8-5   影像辨識不只是辨識「影像」 Chapter 09 負片與黯淡車牌的辨識 9-1   如果你的車牌不是最耀眼的明星怎麼辦？ 9-2   程式架構整理 9-3   如何完成多組車牌辨識的嘗試？ 9-4   負片辨識 Chapter 10 立體空間斜視影像的處理 10-1   光是旋轉與縮放還是不夠的 10-2   上下平移錯位的實驗 10-3   將平移錯位變形處理納入辨識程序 10-4   這一章教我們的事情 Chapter 11 影像分割可以很簡單 11-1   一個辨識浮萍面積的案例 11-2   辨識浮萍目標 11-3   辨識水面邊界 11-4   建立邊界計算浮萍面積 11-5   其他影像辨識書沒說的重點 Chapter 12 挑戰蝕刻與浮雕字元的辨識 12-1   如果目標與背景根本是同色怎麼辨識？ 12-2   這是一個微分影像 12-3   鎖定字元列的上下邊界 12-4   二值化 12-5   建立目標物件 12-6   融合與分割目標 12-7   正規化目標大小 Chapter 13 動態影像辨識的基本動作 13-1   如果目標與背景根本是同色怎麼辨識？ 13-2   製作出一個半透明的辨識區域設定框 13-3   拷貝螢幕的程式 13-4   動態偵測的程式 13-5   後記