工業配線寶典

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書名：工業配線寶典 作者：簡子傑, 簡詔群 出版社：富民文教機構 出版日期：2019/12/00 ISBN：9789868374034

哈佛大學300年的秘密：如何培養未來的領袖，做出影響世界的改變！ (1版)

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【簡介】 美國廣播公司（ＡＢＣ）著名評論員喬‧莫里斯說： 「哈佛大學的影響力，足以支配整個美國！」 　　這所美國歷史最悠久的大學，以不到4％的錄取率， 　　培養出四十八位諾貝爾獎得主、四十八位普立茲獎得主、八位美國總統， 　　是全世界的年輕人最想進入的夢幻學校！ 　　◎ 哈佛，不僅是一所大學的名字，更是一種品格與智慧的象徵！ 　　哈佛大學，這座有三百多年歷史的著名學府， 　　是世界各國莘莘學子神往的聖殿和夢想的天堂， 　　哈佛大學在人們的心中已經成為一個符號。 　　人們渴望走進哈佛大學，不僅是因為哈佛大學的名氣， 　　更重要的是哈佛人的思想魅力和文化精髓， 　　正如哈佛大學著名教授威廉‧詹姆斯所言： 　　「真正的哈佛是——無形的、內在的、精神的哈佛。」 　　可以說，哈佛是一種品格與精神的傳承。 　　◎ 哈佛大學——美國歷史最悠久的大學，被譽為「美國政府的智庫」。 　　美國獨立戰爭以來， 　　幾乎所有的革命先驅都是出自於它的門下，它被稱作「美國政府的智庫」， 　　先後誕生了八位美國總統、數十位諾貝爾獎、普立茲獎得主， 　　他們的一舉一動決定美國的政治走向與經濟命脈。 　　它以超越實用性的長遠眼光，致力於文理融合的「通才教育」， 　　致力於喚起對新思想、新事物的好奇心，鼓勵自由探索、自由審視、自由創造， 　　並且因此而奠定它的名望和深厚根基。 　　德克斯特拱門（Dexter Gate）是位於哈佛大學南面的校門， 　　以其刻於門楣上的銘文「ENTER TO GROW IN WISDOM」， 　　以及另一側的「DEPART TO SERVE BETTER THY COUNTRY AND THY KIND」著名， 　　意思分別是「進入哈佛是為了增長知識」， 　　以及「離開哈佛是為了給國家和人民提供更好的服務」， 　　就可以體會到哈佛大學要傳達的理念與精神。 【目錄】 前言 第一章：與真理為友——我愛我師，我更愛真理 哈佛銅像的啟示：不輕信權威 哈佛校訓：讓真理與你為友 打開科學之門的鑰匙是獨立思考 多想一步，才可以多走一步 在沉著思考中，找到最佳答案 第二章：以今日為起點——計畫百次，不如行動一次 利用零碎的時間來學習 做喜歡的事情，永遠都不晚 時間永遠不會等人 今天的事情，今天就做完 充分利用每分鐘做事 第三章：以學習為己任——求知是我們畢生的使命 學習不是缺少時間，而是缺少努力 保持終身學習的習慣 採取自己喜歡的學習方式 低頭學習，才可以進步 教育程度越高，收入越豐厚 第四章：以勤奮為行動綱領——成功沒有捷徑可循 狗一樣地學，紳士一樣地玩 好運不是依靠坐等而降臨的 勤奮是成功的鋪路石 勤奮一日，可得一夜安眠 第五章：以自立為珍寶——人生旅程靠你自己走 父母無法安排你的將來 告別依賴心理，才有獨立人格 求人永遠不如求己 做生活的主角，憑藉力量前行 告別「毛毛蟲效應」 第六章：以平常心面對生活——苦難是人生的必修課 接受事實，是克服不幸的第一步 得意淡然，失意泰然 不要被困難嚇倒，以平常心對待 像接受人生一樣接受壓力 跌倒了就爬起來 第七章：以自制為準繩——戰勝自己的人，才可以成功 自律可以使人們把潛能發揮到極致 我們缺乏的是毅力，不是氣力 自控力決定你的最終成就 用心為自己挖一口井 讓自己每天進步一點點 第八章：以自信為伴——做內心強大的自己 信心是成功者的「定心丸」 相信自己，別人才會相信你 大聲為自己喝采 戰勝內心最大的敵人 怎樣期待，就有怎樣的人生 第九章：以創新為理念——收穫最有新意的果實 創新，讓智慧富有生機 想要成就大事，就要培養創造力 打開想像力的閘門 創新並非超常智慧者的專利 只要有想法，就要付諸行動 第十章：以誠信為冠——人生財富的隱形泉源 信用會為你積蓄看不見的財富 誠實做人，不做謊言的奴隸 不要忽視每一個承諾 信任是成功的保證 怎樣培養誠信的性格？

只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估 (1版)

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內容簡介 內容介紹: 統計學教授審訂、Excel 生手實測操作，保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析！ 數據科學家尹相志：基於數據驅動的決策，本書不是跟你談概念，而是用 Excel 帶著你落地實現。 「資料科學家的工作日常」版主張維元：想進入商業分析但不知從何下手嗎？跟著這本書六個步驟，掌握 Excel 分析力！ 機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中，許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行的影響，也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中，想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不足吧。 然而，資料分析一定要學新的程式語言？每天上班都這麼忙碌了，哪來時間？有沒有一本書輕鬆切入資料分析，又能馬上在職場商業應用派上用場呢？ 這本書要告訴你：只要手邊的 Excel，你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定，也只需要 6 個步驟，即可完成。不僅如此， Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析，讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。 此外，我們還要告訴讀者更根本的問題：究竟為什麼一定要作資料分析，以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道，感覺好像很多資料就能解決問題。然而事實上，資料再多都是死的，你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。 現在，是你用 Excel 活用資料分析技術，學統計用大數據說故事，擺脫複雜程式，開創薪實力。 產品目錄 目錄: 前言 第 1 章 資料分析的基本概念 1.1 先學習提問 1.2 資料分析的流程 1.3 5 種不同層級的資料應用方式 14 運用 Excel 作資料分析的案例 1.5 使用 Excel 進行資料分析的準備工作 第 2 章 透過敘述統計掌握公司基本資訊 2.1 敘述統計 2.2 正確了解「平均數」 2.3 不易受到離群值（Outlier）影響的「中位數」 2.4 使用「變異數」來表示資料距離平均數多遠 2.5 使用「標準差」來掌握資料分散程度 2.6 使用「最大值」與「最小值」來看資料範圍 2.7 一次算出所有基本敘述統計 2.8 使用樞紐分析表來觀察更細微的資料特徵 第 3 章 使用資料視覺化了解營運趨勢 3.1 為什麼要做資料視覺化 3.2 製作長條圖 3.3 製作直條圖 3.4 製作熱力圖 3.5 製作散佈圖來看 2 個變數之間的相關性 3.6 計算相關係數 3.7 計算相關矩陣 第 4 章 進行假設檢定確認差異是否顯著 41 假設檢定可以幫助我們回答更多問題 4.2 假設檢定是什麼 4.3 假設檢定中的 2 個假設 4.4 機率分佈 4.5 中央極限定理（Central Limit Theorem, CLT） 4.6 設定顯著水準（Significant Level） 4.7 計算 t 值與 p 值 4.8 運用 Excel 進行假設檢定 4.9 運用分析工具箱進行兩組獨立樣本 t 檢定 4.10 確定現象之間的相關性 第 5 章 藉由資料預處理增進資料分析效率 5.1 處理缺失值 5.2 處理標註不一致 5.3 離群值（Outlier）跟異常值的應對方式 5.4 運用虛擬變數（Dummy Variable）來處理類別變數 第 6 章 靈活運用線性迴歸模型，為公司帶來更亮眼的收益 6.1 用迴歸分析了解會影響銷售數量的因素 6.2 運用線性迴歸分析建構模型 6.3 執行迴歸分析 6.4 多元線性迴歸模型 6.5 處理離群值（Outlier）與多元共線性（Multicollinearity） 第 7 章 運用數學最佳化找最合適的營運策略 7.1 調整參數使目標最大化 7.2 運用規劃求解增益集來最佳化「商品單價」 7.3 條件受限時的最佳化 結語