試題反應理論（IRT）及其應用（附光碟）

類似書籍推薦給您

試題反應理論（IRT）及其應用（附光碟） 作者：余民寧著 開數：18 頁數：392 ISBN：9789861912936 重量：660 出版日期：2009/09/10 書籍介紹 試題反應理論是當代心理計量學主流理論，係從試題作答反應（item response）觀點，來探索與分析測驗等化、題庫建置、測驗編製、電腦化適性測驗、差異試題功能、其他測驗應用等議題，有別於以整份測驗作答反應（test response）角度立論的古典測驗理論內涵。本書從IRT的基本概念與假設談起，逐步介紹各種常見模型，再談模型下的參數估計與適配度檢定問題，及IRT的特色——訊息函數概念，並簡介四種通用的電腦程式，可作為主修心理計量學者之基礎教科書。

Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用

類似書籍推薦給您

【中文書】 書名：Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用 作者：張紹勳 出版社：五南 出版日期：2017/04/01 ISBN：9789571190594 內容簡介 　　結構方程模型（structural equation modeling, SEM）是一種結合路徑分析（path analysis）與因素分析（factor analysis）的多元統計技術。在社會科學的研究中，除實驗取向的研究之外，其他涉及量化數據的研究，都離不開此一典範的思維模式，因此，我們更可以把他定位成當代量化研究的主要統計方法學典範。 　　Stata延伸了線性SEM之優點，並且開展出gsem指令來分析廣義SEM，包括：多層次SEM、probit迴歸、重複量數、類別變數、分群組SEM等；可分析的變數類型則包括：類別變數、二分變數、次序變數、計數（count）變數、連續變數等。換言之，Stata 可說是「廣義結構方程模型」最成功的推手。在最新的Stata 14版本中，更增加了IRT四種資料型態：二元、比序、類別及混合模型之建模、報表及IRT曲線特徵圖，大大提昇研究者使用的方便性。 　　本書提供完整的Stata分析實作範例，從統計方法原理，到軟體操作的流程都予以詳細解說，希望能幫助研究者在自己的專業領域做出有效的整合應用。 本書特色 　　●一本學通！當代量化研究的主要統計方法學典範：結構方程模型（SEM）。 　　●扎實的統計方法說明，並提供不同情境的實證分析範例。 　　●圖片詳解操作流程，無痛學習地表最強統計軟體──Stata。 　　●本書範例檔案建議使用Stata 13或更新版本執行。 　　◎隨書附贈資料檔光碟 目錄 自序 Chapter 01 結構方程模型簡介 1-1 結構方程模型之介紹 1-1-1 Generalized SEM 特殊案例的統計分析 1-1-2 SEM 基本概念 1-1-3 SEM 的參數 1-1-4 模型認定：t-rule 1-1-5 Path diagrams 代表的指令意義 1-1-6 SEM 整體適配度的類型 1-1-7 sem/gsem 之事後(Postestimation) 指令 1-1-8 Stata 輸入資料格式(ssd 格式檔) 1-2 Stata gsem 之功能 1-2-1 線性sem 功能 1-2-2 廣義SEM 的課外補充( 相關網站查詢) Chapter 02 結構方程模型之數學式 2-1 結構方程模型 2-2 因素分析 2-3 探索性因素vs. 驗證性因素分析 2-4 SEM 資料分析流程 2-4-1 SEM 分析流程及信效度公式 2-4-2 SEM 參數標註的寫法 2-4-3 共變數推導的定理 2-4-4 測量模型的檢定 2-5 結構模型分析(SEM) Chapter 03 Full SEM 分析實例：員工教育訓練 績效評估模型 109 3-0 結構方程模型之重點整理 3-1 員工教育訓練績效之建模 3-1-1 研究背景與動機 3-1-2 研究目的 3-1-3 研究方法與步驟 3-2 研究 3-2-1 研究架構 3-2-2 研究假設 3-2-3 問卷發展與施測 3-2-4 預試(pilot study) 3-2-5 抽樣設計 3-2-6 統計分析法 3-3 樣本特徵分析 3-4 Full SEM 分析結果與討論 3-4-1 結構方程模型實證分析 3-4-2 整體架構直接與間接效果分析 3-4-3 研究假設分析 3-4-4 檢定力(power) 分析 3-4-5 多樣本之交叉效度(Cross-Validation) 分析：測量不變性 Chapter 04 sem 實例分析、Builder 介面操作 4-1 SEM 之適配度、遺漏值 4-1-1 SEM 分析步驟 4-1-2 SEM 之適配度 4-1-3 linear SEM ／廣義gsem 事後檢定之指令 4-1-4 線性SEM 估計法：含遺漏值 4-2 線性SEM 之特殊迴歸 4-2-1 相關分析 4-2-2 多變量迴歸(Multivariate regression)：非線性迴歸 4-2-3 納入測驗信度之迴歸式 4-2-4 驗證因素分析(CFA)：Measurement models 4-2-4a 單因子測量模型(Single-factor measurement model) 4-2-4b Two-factor 測量模型：Equation-level goodness-of-fit 4-2-4c Two-factor 測量模型：Group-level GOF( 交叉效度) 4-2-4d 多樣本Two-factor CFA：Testing parameter equality across groups ( 測量不變性) 4-2-4e 整體goodness-of-fit statistics for linear SEM 4-2-4f 高階驗證因素分析(Higher-order CFA 模型) 4-2-5 階層(Hierarchical) 驗證性因素：Higher-order CFA 4-2-6a 完整(full) 結構模型：panel data 模型的信度及穩定度 4-2-6b panel data 模型：Modification indices 4-2-7a 單層(One-level) 之中介效果 4-2-7b Two-level 之中介(Mediation) 效果 4-2-8 MIMIC 模型及Residual analysis for linear SEM 4-2-9 潛在成長曲線模型(Latent growth curve models) 4-2-10 Correlated uniqueness 模型：Multitrait-Multimethod (MTMM) 4-2-11 似不相關迴歸模型(Seemingly Unrelated Regression) 4-2-12 非遞迴模型的穩定性：直接／間接效果 Chapter 05 Generalized SEM 之分析 5-1 認識Generalized SEM 5-1-1 Generalized SEM 的介紹 5-1-2 廣義gsem 與線性sem 指令，二者的差異比較 5-1-3 Generalized SEM 的分配(Family) 5-1-4 Generalized SEM 的特性 5-1-5 gsem 指令之事後檢定 5-2 測量模型(generalized response) 5-2-1 單因子measurement model (generalized response) 5-2-2 雙因子measurement model：Likert 量表vs. 測驗卷的迴歸分析 5-3 Multilevel 模型 5-3-1 雙層次測量模型( 廣義反應變數) 5-3-2 Multilevel mediation models 5-3-3 三層次模型(generalized response) 5-4 Logistic 迴歸 ( 廣義反應變數) 5-5 generalized responses 的組合模型：log

R語言：量表編製、統計分析與試題反應理論 (2版)

類似書籍推薦給您

R語言：量表編製、統計分析與試題反應理論 ISBN13：9789865227982 出版社：五南圖書出版 作者：陳新豐 裝訂／頁數：平裝／548頁 規格：23cm*17cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2021/06/10 中國圖書分類：電腦系統資料相關處理 內容簡介 　　◎詳細說明量化研究中資料處理。 　　◎扎實的統計方法說明，提供不同情境的分析範例。 　　◎以圖片詳實說明操作流程，同時輔助學習R語言。 　　本書介紹R語言在量化資料分析上的應用，並從量化資料的各種分析方法中，以理論配合實例分析加以說明。內容共分為11章，分別是R語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異檢定、共變數分析、相關與迴歸、卡方考驗、時間序列分析，以及試題反應理論分析等。 　　本書以實務及理論兼容方式介紹量化資料的分析方法，各章節均以淺顯易懂文字與範例說明量化資料的統計分析策略，透過R程式設計與統計科學相關的學習，培養邏輯、系統化思考等運算思維。本書內容並包含運算實作，增進運算思維的應用能力，對於初次接觸量化資料的讀者，於研究論文的結果與分析上，一學就懂！而對於已有相當基礎的量化資料分析者，更是豁然開朗。 目錄 第一章　R語言簡介 壹、R的安裝與使用介面 貳、資料的讀取與檢視 參、R常用指令及函數 肆、資料的使用與編輯 伍、資料的處理與轉換 陸、函數的概念與編寫 第二章　量表題目分析 壹、二元計分類型的題目分析 貳、多元計分類型的題目分析 參、分量表多元計分題目分析 第三章　量表信度與效度分析 壹、量表的信度分析 貳、量表的效度分析 參、驗證性因素分析 第四章　平均數差異檢定 壹、獨立樣本t考驗 貳、獨立樣本變異數分析 參、相依樣本變異數分析 第五章　共變數分析 壹、共變數分析的原理 貳、共變數分析的範例解析 第六章　相關與迴歸 壹、相關分析 貳、迴歸分析 第七章　卡方考驗 壹、卡方分配 貳、適合度考驗 參、獨立性考驗 肆、同質性考驗 伍、應用卡方考驗注意事項 陸、卡方考驗的範例解析 第八章　時間序列分析 壹、時間序列分析的原理 貳、時間序列分析的範例解析 第九章　試題反應理論1 壹、試題特徵曲線 貳、試題特徵曲線模式 參、估計試題參數 第十章　試題反應理論2 壹、測驗特徵曲線 貳、估計受試者能力 參、訊息函數 第十一章　試題反應理論實務分析 壹、IRT估計參數所需套件 貳、IRT二元計分參數估計 參、試題差異功能分析 肆、IRT多元計分參數估計 參考文獻