醫學資訊管理學 (4版)

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【簡介】 全書共五篇32章，由醫療資訊系統概論──醫院之組織與功能、醫療資訊推動與政策發展及醫院資訊系統架構總覽作出發，進入醫療資訊技術層面──醫療資訊標準、資料庫管理系統、醫院網路規劃、資訊安全及隱私保障等內容，再就醫療資訊系統開發之各項工作──資訊系統分析、設計流程、測試及驗收、維護等加以討論，並舉出醫院各部門常用資訊系統作個論，最後帶出醫療資訊發展趨勢，如電子病歷、遠距醫療、生物資訊、健康資訊產業整合等最新醫療資訊技術之應用，以及病人安全、疾病監測與資訊科技、醫療品質管理等與民眾健康及生命相關之議題。 改版重點 傳染病時代的醫院管理架構、數位健康、健保資料二次利用的隱私爭議、商業智慧（BI）、人工智慧（AI）、快捷式醫療服務互操作資源（FHIR）、疾病及緊急狀態預測系統、internet/intranet為基礎的影像存取與傳輸系統（IPACS）、護理教育之應用［如線上直播操作示範、虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）等］、資訊閉環、視訊診療、自然語言處理、實機連測等發展與應用。 【目錄】 第1篇　醫療資訊系統概論 CHAPTER 1　醫學資訊管理綜論 CHAPTER 2　醫院之組織與功能 CHAPTER 3　醫療資訊推動與政策發展 CHAPTER 4　醫院資訊系統架構總覽 第2篇　醫療資訊技術 CHAPTER 5　醫療資訊標準 CHAPTER 6　醫療資訊資料庫管理系統 CHAPTER 7　醫院網路規劃 CHAPTER 8　醫療資訊安全 CHAPTER 9　醫療資訊隱私保障技術 第3篇　醫療資訊系統開發 CHAPTER 10　資訊系統分析 CHAPTER 11　資訊系統設計流程 CHAPTER 12　資訊系統測試及驗收 CHAPTER 13　資訊系統維護 第4篇　醫療資訊系統個論 CHAPTER 14　醫院行政、財務及管理決策支援系統 CHAPTER 15　急診醫令系統 CHAPTER 16　病歷資訊管理系統 CHAPTER 17　檢驗資訊系統 CHAPTER 18　藥局、藥庫及藥物資訊系統 CHAPTER 19　放射科資訊及影像管理系統 CHAPTER 20　加護病房資訊系統 CHAPTER 21　護理資訊系統 CHAPTER 22　診間醫令系統 CHAPTER 23　住院醫令系統及臨床路徑 第5篇　醫療資訊發展趨勢 CHAPTER 24　病人安全資訊系統 CHAPTER 25　傳染病監測與資訊科技 CHAPTER 26　電子病歷 CHAPTER 27　醫療品質管理 CHAPTER 28　醫學教育資訊 CHAPTER 29　全民健康保險資料庫研究與應用 CHAPTER 30　生物資訊 CHAPTER 31　遠距醫療 CHAPTER 32　健康資訊產業整合 索 引

醫學類別資料分析 (1版)

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醫學類別資料分析 第一版 2021年 作/ 譯者：林建甫著 ISBN：9789579096904 年份：2021 書號：00107455 內容簡介 在醫學研究中，類別資料是一種常見的資料類型，醫學研究結果的測量通常是類別變數，例如臨床試驗在受試者服用抗骨質疏藥物，追蹤數年後研究是否可降低骨折發生。又例如第二期癌症臨床試驗在試驗藥物治療後的療效分成：完全反應、部分反應、穩定、持續進展等，追蹤後研究試驗藥物是否有顯著療效。這些研究與分析類別變數的統計方法常稱為類別資料分析。 本書主要寫作對象為從事資料分析的統計人員與從事臨床醫學研究的醫師，作者嘗試結合醫學研究與醫學統計諮詢經驗，以醫學與統計雙方都較能了解的語言與文字探索臨床醫學研究資料分析的相關議題。主要內容包含： 1. Analysis of Event Proportions 與 Event Rates 2. Analysis of Contingency Table, Matched Table 與 Medical Test 3. Logistic Regression Model 與 Diagnosis 4. Conditional Logistic Regression 與 Multinomial Logistic Regression 5. Poisson Regression Model 6. Repeated Measures 目錄 第01章　類別資料分析導論 　1.1　研究資料與變數 　1.2　醫學研究設計分類 　1.3　離散型機率分配 第02章　事件發生分率與速率之推論 　2.1　事件發生機率 　2.2　事件發生速率 　2.3　差異與比率 　2.4　事件發生分率推論：單一樣本與二項分配 　2.5　二組樣本事件發生分率：二項分配近似Z檢定 　2.6　事件發生速率與布瓦松分配 　2.7　一組樣本事件發生速率：布瓦松分配與推論 　2.8　二組樣本事件發生速率：布瓦松分配與推論 　2.9　事件發生速率：標準化 　2.10　資料分析練習 第03章　列聯表分析 　3.1　一維列聯表分析：卡方檢定配適度 　3.2　二維列聯表簡介 　3.3　前瞻性研究與二維列聯表 　3.4　橫斷性研究與二維列聯表 　3.5　回溯性研究與二維列聯表 　3.6　可歸因危險 　3.7　2 × 2列聯表：關聯性檢定 　3.8　R × C 列聯表 　3.9　Cochran–Armitage趨勢檢定：2 × K 列聯表 　3.10　資料分析練習 第04章　分層列聯表分析 　4.1　分層列聯表 　4.2　整體關聯性：Mantel–Haenszel 檢定 　4.3　齊一性卡方檢定 　4.4　共同勝算比估計 　4.5　辛普森詭論 　4.6　資料分析練習 第05章　二維配對列聯表 　5.1　2 × 2二維配對列聯表 　5.2　配對比較二組差異：McNemar檢定 　5.3　可靠度與一致性 　5.4　資料分析練習 第06章　醫學診斷工具分析 　6.1　敏感度與特異度 　6.2　ROC曲線分析 　6.3　資料分析練習 第07章　多維列聯表 　7.1　三維列聯表 　7.2　完全獨立模型 　7.3　聯合獨立模型 　7.4　條件獨立模型 　7.5　同質關聯模型 　7.6　建模對策 第08章　類別資料抽樣分配 　8.1　布瓦松分配與布瓦松抽樣 　8.2　多項式分配與式多項式抽樣 　8.3　多項式分配與獨立多項式抽樣 　8.4　多項式分配與抽樣分配 　8.5　類別資料配適統計模型 　8.6　配適飽和模型與參數估計 　8.7　概似函數、分數向量以及資訊矩陣 　8.8　統計模型參數估計式之大樣本漸近理論 　8.9　多項式分配方格機率估計式之大樣本漸近理論 　8.10　統計模型參數估計式與方格機率估計式之漸近分配 　8.11　皮爾森殘差的漸近分配 　8.12　皮爾森卡方分配的漸近分配 　8.13　概似比檢定統計量的漸近分配 　8.14　離差殘差 第09章　廣義線性模型理論 　9.1　廣義線性模型 　9.2　廣義線性模型的成分 　9.3　指數族分配 　9.4　連結函數 　9.5　充分統計量與典型連結 　9.6　廣義線性模型：概似方程式 　9.7　廣義性模型：參數估計 　9.8　典型連結的簡化估計 　9.9　參數推論：假說檢定 　9.10　參數推論：信賴區間 　9.11　配適度檢定 　9.12　檢定巢狀模型 　9.13　模型配適：過程與原則 　9.14　廣義線性模型殘差 第10章　邏輯斯迴歸模型 　10.1　線性機率模型 　10.2　邏輯斯迴歸模型簡介 　10.3　簡單邏輯斯迴歸模型 　10.4　複邏輯斯迴歸模型 　10.5　參數估計與推論 　10.6　配適度檢定 　10.7　檢定巢狀模型 　10.8　檢定二個模型 　10.9　事件發生機率之推論與預測 　10.10　模型選擇 　10.11　資料分析練習 第11章　邏輯斯迴歸：模型診斷 　11.1　殘差 　11.2　影響值 　11.3　殘差分析 　11.4　共變數的最佳函數形式：加入自變數圖 　11.5　共變數的最佳函數形式：局部殘差圖 　11.6　共變數的最佳函數形式：變數轉換 　11.7　檢視變異數函數 　11.8　調整適度配缺失 　11.9　變異數過度離散 　11.10　貝塔–二項式模型 　11.11　資料分析練習 第12章　條件邏輯斯迴歸 　12.1　配對設計 　12.2　絛件邏輯斯迴歸：1：1配對 　12.3　條件邏輯斯迴歸：1：M配對 　12.4　條件邏輯斯迴歸模型：M：N配對 　12.5　資料分析練習 第13章　多項式邏輯斯模型 　13.1　基線類別邏輯斯模型 　13.2　離散選擇模型 　13.3　順序反應變數與與累積連結模型 　13.4　順序反應變數與累積邏輯斯迴歸模型 　13.5　相鄰類別邏輯斯模型 　13.6　順序反應變數與連續比邏輯斯模型 　13.7　資料分析練習 第14章　布瓦松迴歸模型 　14.1　對數線性迴歸模型簡介 　14.2　事件發生速率與布瓦松迴歸模型 　14.3　簡單布瓦松迴歸模型 　14.4　多變數布瓦松迴歸模型 　14.5　參數估計與推論 　14.6　配適度檢定 　14.7　變異數過度離散 　14.8　負二項分配迴歸模型 　14.9　離散過低 　14.10　零的方格計數 　14.11　資料分析練習 第15章　重覆測量與相關性資料 　15.1　相關性資料 　15.2　相關性類別資料分析模型 　15.3　邊際模型 　15.4　廣義線性混和模型 　15.5　資料分析練習 第16章　列聯表與對數線性模型 　16.1　一維列聯表與對數線性模型 　16.2　二維列聯表與對數線性模型 　16.3　三維列聯表與對數線性模型 　16.4　階層模型 　16.5　邏輯斯模型與對數線性模型 　16.6　資料分析練習

甄戰大學：決戰新課綱【醫藥衛生學群】 (4版)

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甄戰大學－決戰新課綱【醫藥衛生學群】 ISBN13：9789860735123 出版社：大碩 作者：甄戰學習顧問師資 裝訂／頁數：平裝／264頁 規格：23cm*17cm*1.5cm (高/寬/厚) 版次：4 出版日：2022/01/07 中國圖書分類：大學行政管理 醫學系、藥學系、醫學技術暨生物科技學系 　　護理學系、物理治療學系、職能治療學系 　　公共衛生學系、食品營養學系 　　你瞭解這些科系的不同嗎？ 　　你知道不同的科系有不同的應考策略嗎？ 　　你知道就讀科系後的未來出路在哪裡嗎？ 　　想贏在第一步 從甄戰開始！ 　　甄戰 傳授五招得勝技巧 讓你邁向理想學校！ 　　第1招：知己知彼百戰百勝：認識醫藥衛生學群，什麼樣的特質適合醫藥衛生學群？ 　　第2招：萬中選一非你莫屬：醫藥衛生學群科系琳瑯滿目，哪裡是你的歸屬？ 　　第3招：欲善其事先利其器：豐富完善你的學習歷程！ 　　第4招：滿腹珠璣出口成章：口試技巧公開，一樣的意思怎麼說更好！ 　　第5招：劍走偏鋒出奇制勝：精選各校口試考古題，讓你事先備好創意回答！ 　　108課綱實施後，111學年起的大學入學制度又一次進行調整，大學選才標準更為多樣化和豐富化，這些改變體現在「多元入學」的制度上，「多元入學」不僅代表入學管道的多元化，參採的項目也越來越多元，因此對於同學和家長而言，「選擇」的重要性就大幅提升，入學管道需要選擇、高中學習時間的配置需要選擇、學群科系需要選擇，更重要的是每一個選擇背後都需要大量的資訊和資料整理，甄戰大學叢書即是為同學和家長準備的升學工具書，希望藉此讓同學和家長輕鬆掌握重要的升學資訊，不會因為資訊落差而在升學路上錯失良機。 　　甄戰學習顧問的多年輔導經驗，讓我們深刻理解高中生對於大學的校系及其學習領域知之甚少，目前大學甄選的校系組已經超過2000個系組，要逐系認識幾乎不可能，因此透過18學群進行初步分類，以學群的概念將同性質的學系歸類在一起，讓高中生在興趣與志向探索時有所依據，而本書即是對於醫藥衛生學群有興趣的同學特別撰寫的書籍。 　　本書一共分為三篇，第一篇為學群篇，包含兩章，第一章為醫藥衛生學群的認識，主要介紹醫藥衛生學群相關科系發展以及目前產業趨勢，好讓同學對於醫藥衛生學群有初步認識；第二章為醫藥衛生學群的科系介紹，主要針對幾個主要科系作詳細的介紹，讓同學更能清楚選擇自己的未來出路。 　　第二篇為學習歷程篇，包含兩章，第三章為學習歷程的觀念與實作，主要是介紹學習歷程概念和實施方式，也會針對醫藥衛生學群推薦一些多元表現的項目；第四章則是申請大學的審查資料完備，主要是提醒學習歷程作為大學入學評量時，同學應該知道的撰寫技巧。 　　第三篇為口試篇，包含兩章，第五章為口試觀念建立和模擬，先建立口試的基本觀念，接著在介紹幾種口試型態，最後的部分為各校中常出現的口試題目，其中會以一班同學回答的範例和建議範例作比較，好讓同學參考並從中找到適合自己的回答方式；第六章則為模擬練習，收錄了許多常見的口試類型。 目錄 PART1 學群篇 CHAPTER 01 醫藥衛生學群的認識 1-1 醫藥衛生學群簡介 1-2 醫藥衛生學群沿革 1-3 醫藥衛生學群總覽 1-4 醫藥衛生學群核心科目 CHAPTER 02 醫藥衛生學群科系介紹 2-1 醫學系 2-2 牙醫學系 2-3 中醫學系 2-4 藥學系 2-5 物理治療學系 2-6 職能治療學系 2-7 醫學技術暨生物科技學系 2-8 護理學系 2-9 公共衛生學系 2-10 營養食品學系 2-11 語言治療與聽力學系 2-12 醫藥衛生學群比較表 PART2 學習歷程篇 CHAPTER 03 學習歷程觀念與實作 3-1 學習歷程的基本概念 3-2 學習歷程的實施方法 3-3 多元表現推薦 CHAPTER 04 審查資料完備 4-1 簡歷 4-2 自傳 4-3 學習計畫 4-4 多元表現綜整心得 PART3 口試篇 CHAPTER 05 口試觀念建立與模擬 5-1 口試的注意事項 5-2 基本題 5-3 專業題 5-4 應用題 5-5 創意題 CHAPTER 06 模擬練習 6-1 精選各校輔導室與歷屆考古題 6-2 附錄：校系參考表 6-3 資料參考來源