書名: 醫學資訊管理學 (4版)
作者: 李友專、張顯洋/張慧朗
版次: 4
ISBN: 9789861947570
出版社: 華杏出版股份有限公司
#醫療管理
#健康科學
定價: 800
售價: 720
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【簡介】 全書共五篇32章,由醫療資訊系統概論──醫院之組織與功能、醫療資訊推動與政策發展及醫院資訊系統架構總覽作出發,進入醫療資訊技術層面──醫療資訊標準、資料庫管理系統、醫院網路規劃、資訊安全及隱私保障等內容,再就醫療資訊系統開發之各項工作──資訊系統分析、設計流程、測試及驗收、維護等加以討論,並舉出醫院各部門常用資訊系統作個論,最後帶出醫療資訊發展趨勢,如電子病歷、遠距醫療、生物資訊、健康資訊產業整合等最新醫療資訊技術之應用,以及病人安全、疾病監測與資訊科技、醫療品質管理等與民眾健康及生命相關之議題。 改版重點 傳染病時代的醫院管理架構、數位健康、健保資料二次利用的隱私爭議、商業智慧(BI)、人工智慧(AI)、快捷式醫療服務互操作資源(FHIR)、疾病及緊急狀態預測系統、internet/intranet為基礎的影像存取與傳輸系統(IPACS)、護理教育之應用[如線上直播操作示範、虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)等]、資訊閉環、視訊診療、自然語言處理、實機連測等發展與應用。 【目錄】 第1篇 醫療資訊系統概論 CHAPTER 1 醫學資訊管理綜論 CHAPTER 2 醫院之組織與功能 CHAPTER 3 醫療資訊推動與政策發展 CHAPTER 4 醫院資訊系統架構總覽 第2篇 醫療資訊技術 CHAPTER 5 醫療資訊標準 CHAPTER 6 醫療資訊資料庫管理系統 CHAPTER 7 醫院網路規劃 CHAPTER 8 醫療資訊安全 CHAPTER 9 醫療資訊隱私保障技術 第3篇 醫療資訊系統開發 CHAPTER 10 資訊系統分析 CHAPTER 11 資訊系統設計流程 CHAPTER 12 資訊系統測試及驗收 CHAPTER 13 資訊系統維護 第4篇 醫療資訊系統個論 CHAPTER 14 醫院行政、財務及管理決策支援系統 CHAPTER 15 急診醫令系統 CHAPTER 16 病歷資訊管理系統 CHAPTER 17 檢驗資訊系統 CHAPTER 18 藥局、藥庫及藥物資訊系統 CHAPTER 19 放射科資訊及影像管理系統 CHAPTER 20 加護病房資訊系統 CHAPTER 21 護理資訊系統 CHAPTER 22 診間醫令系統 CHAPTER 23 住院醫令系統及臨床路徑 第5篇 醫療資訊發展趨勢 CHAPTER 24 病人安全資訊系統 CHAPTER 25 傳染病監測與資訊科技 CHAPTER 26 電子病歷 CHAPTER 27 醫療品質管理 CHAPTER 28 醫學教育資訊 CHAPTER 29 全民健康保險資料庫研究與應用 CHAPTER 30 生物資訊 CHAPTER 31 遠距醫療 CHAPTER 32 健康資訊產業整合 索 引

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【簡介】 本書著重於介紹現代的統計觀念與方法,以及如何利用 Excel 來整理分析資料。 以個案研究引發學習動機︰由章前個案引導出本章內容與學習目的,增加學習動機。 練習題目廣泛而多元︰蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題,以瞭解統計方法在各領域的應用。 內容全面而有架構︰全書共十六章,章節架構有系統且易於瞭解,涵蓋一般大學統計學的必修內容。 單元豐富而多樣化︰包含新聞報導、觀念與思考、歷史典故等多種不同類型的專欄;此外,書中亦有例題和詳解,與統計相關的名人軼事等,幫助讀者全面而多元的認識統計學。 適用課程︰統計學等相關課程。 適用對象︰大學與技專校院等相關科系學生。 【目錄】 第01章 緒論  1.1 學習統計學的目的  1.2 統計學的發展  1.3 統計學的基本概念  1.4 統計學的種類  1.5 統計學的方法  1.6 統計方法的實施步驟 第02章 資料的蒐集與衡量  2.1 資料的種類  2.2 資料的蒐集  2.3 資料的型態與資料的衡量  2.4 有效量度與無效量度  2.5 準確量度與不準確量度  2.6 數據合不合理 第03章 檢視資料的分布-以統計表與統計圖呈現  3.1 類別資料的整理與呈現  3.2 數量資料的整理與呈現  3.3 枝葉圖  3.4 時間數列資料的整理與呈現  3.5 兩組數量資料的整理與呈現  3.6 統計圖表的優質性與扭曲性 第04章 分析資料-以統計測量數來呈現  4.1 中心位置的衡量  4.2 等分位置的衡量  4.3 分散度的衡量  4.4 柴比氏定理與經驗法則  4.5 Z 值  4.6 盒鬚圖分析法(5 數彙總)  4.7 分組資料中心位置的衡量  4.8 兩組數量資料相關性的衡量 第05章 機率論  5.1 隨機實驗  5.2 機率理論  5.3 事件機率  5.4 事件的性質與事件機率的運算  5.5 貝氏定理(選讀) 第06章 間斷隨機變數及其常用的機率分配  6.1 隨機變數的意義與種類  6.2 單一間斷隨機變數的機率分配  6.3 二元間斷隨機變數的機率分配  6.4 二項機率分配  6.5 Poisson 分配(泊松分配)  6.6 超幾何分配 第07章 連續隨機變數及其常用的機率分配  7.1 連續隨機變數的機率分配  7.2 常態分配  7.3 標準常態分配  7.4 均等分配  7.5 指數分配  7.6 二項分配與常態分配  7.7 泊松分配與指數分配的關係 第08章 簡單隨機抽樣與抽樣分配  8.1 抽樣的重要性與抽樣誤差  8.2 簡單隨機抽樣  8.3 抽樣分配  8.4 樣本平均數的抽樣分配  8.5 中央極限定理(非常態母體)  8.6 樣本平均數抽樣分配的應用  8.7 樣本比例的抽樣分配  8.8 其他抽樣方法 第09章 統計估計  9.1 點估計的意義與限制  9.2 估計式的評斷標準  9.3 區間估計的意義  9.4 母體平均數的區間估計-大樣本  9.5 母體平均數的區間估計-小樣本  9.6 母體比例的區間估計  9.7 樣本數的選擇  9.8 母體變異數的區間估計 第10章 假設檢定  10.1 假設檢定的基本概念  10.2 母體平均數的假設檢定-大樣本  10.3 母體平均數的假設檢定-小樣本  10.4 母體比例的假設檢定  10.5 母體變異數的假設檢定  10.6 樣本數的選擇與假設檢定 第11章 兩母體的統計估計與假設檢定  11.1 兩個獨立母體平均數差的統計推論-大樣本  11.2 兩個獨立母體平均數差的統計推論-小樣本  11.3 成對母體平均數差的統計推論  11.4 兩個母體比例差的統計推論  11.5 兩個母體變異數比的統計推論  11.6 樣本數的選擇 第12章 卡方檢定  12.1 類別資料的分類與呈現  12.2 配合度檢定  12.3 獨立性檢定  12.4 齊一性檢定 第13章 變異數分析  13.1 檢定多個母體平均數是否相同  13.2 多重比較  13.3 實驗設計  13.4 一因子變異數分析-完全隨機設計  13.5 一因子變異數分析-隨機集區設計  13.6 二因子變異數分析 第14章 簡單迴歸分析與相關分析  14.1 兩變數間的關係  14.2 簡單迴歸分析的方法  14.3 相關分析  14.4 相關分析與迴歸分析的關係 第15章 複迴歸分析與複相關分析  15.1 複迴歸分析的方法  15.2 複相關分析  15.3 複迴歸模型中解釋變數的相對重要性 第16章 時間數列分析與預測  16.1 時間數列的意義與性質  16.2 時間數列資料的組成  16.3 時間數列的模型  16.4 時間數列的古典分析方法  16.5 時間數列的迴歸分析方法  16.6 利用平滑法分析時間數列  16.7 預測精確度的衡量

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電腦網路概論 (11版)

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本書特色 作者從事寬頻研究、教學,累積多年的實務經驗,提供從事資訊網路人員對TCP/IP清晰正確的觀念,透徹了解電腦網路的各種基本原理,並能動手實證,厚植網路基本實力。 ◆內容最豐富:從電腦網路概念的介紹到實際架設實作,讓新手變高手。 ◆實驗最精彩:作者以實際操作的數據,介紹驗證各種協定的網路架設,以最科學的實證引領讀者動手架構所需的網路。 內容簡介 本書介紹當今電腦網路的基本原理及發展現況,為了符合學習需求,內容力求簡單、清晰、容易理解,更新資訊,如:5G網路、WiFi 6 (802.11ax)、物聯網、雲端計算、網路作業系統、網路程式、SDN網路、數位傳輸與類比傳輸、網路的分層架構、乙太網路、MPLS封包交換等議題。 這一版對於範例與章末習題大幅度更新,特別著重電腦網路應用實務以及搭配Wireshark封包的解析,希望能讓讀者對電腦網路的技術不會過於抽象,對電腦網路基礎建立清晰的概念與紮實的實力,讓學習者在未來更進一步了解到整個電腦網路的技術,更容易上手。 作者曾在中華電信從事寬頻網路研究及教學,累積多年的實務經驗,其所累積的實力具體呈現於本書,可帶給資訊網路人員對TCP/IP網路有一清晰的觀念。以Wireshark軟體實作各種封包分析,讓初進此資訊領域的人員能更清楚其操作原理,是讀者不可或缺的網路參考書籍。 目錄 【本書第17章、第18章之內容,請於線上下載】 Chapter 01 網路基本概念  1-1 網際網路發展的演進  1-2 何謂網際網路  1-3 網路類型  1-4 網路拓樸  1-5 網路應用程式架構  1-6 網路程式如何進行  1-7 雲端運算(Cloud Computing)  1-8 為何要SDN網路 Chapter 02 資料通訊基礎  2-1 資料通訊系統的組成  2-2 類比資料與數位資料  2-3 類比訊號  2-4 數位訊號  2-5 數位傳輸與類比傳輸  2-6 傳輸模式  2-7 多工技術  2-8 基頻傳輸與寬頻傳輸  2-9 數位傳輸通道  2-10 錯誤偵測 Chapter 03 OSI模型  3-1 網路的分層架構  3-2 開放系統互連(OSI)參考模型  3-3 網際網路協定堆疊 Chapter 04 網路傳輸媒介與設備  4-1 有線傳輸的媒介  4-2 網路傳輸設備 Chapter 05 最主流的區域網路乙太網路  5-1 區域網路簡介  5-2 區域網路相關標準  5-3 10Mbps乙太網路(IEEE 802.3)  5-4 CSMA/CD原理  5-5 100Mbps乙太網路(IEEE 802.3u)  5-6 1000Mbps乙太網路  5-7 10 Gigabit乙太網路的類型  5-8 架設乙太網路  5-9 虛擬區域網路(VLAN) Chapter 06 廣域網路  6-1 簡介  6-2 交換型態  6-3 傳統的數位階層架構  6-4 同步數位傳輸  6-5 ATM網路技術簡介  6-6 MPLS 封包交換的特性 Chapter 07 無線網路技術  7-1 無線網路簡介  7-2 紅外線  7-3 雷射  7-4 無線電波  7-5 展頻基本技術  7-6 802.11的網路架構  7-7 802.11 b/g/a  7-8 802.11n/802.11ac/802.11ad /802.11ax  7-9 USB wireless 802.11n適配器的應用實例  7-10 IEEE 802.11訊框  7-11 藍牙(Bluetooth)標準介紹與應用  7-12 ZigBee 概述  7-13 行動通訊系統  7-14 WiMAX與4G和5G  7-15 RFID  7-16 近場通訊(NFC)  7-17 物聯網基本概念  7-18 5G應用概述 Chapter 08 IP協定  8-1 IP簡介  8-2 網路遮罩(Net Mask)  8-3 IP設定規則  8-4 特殊用途之IP位址  8-5 子網路遮罩  8-6 無等級的IP位址  8-7 NAT簡介  8-8 IP封包格式  8-9 IP封包的擷取分析  8-10 IP路由  8-11 IPv6簡介  8-12 IP Spoofing  8-13 IPv6 安全性 Chapter 09 ARP/RARP/ICMP協定  9-1 ARP操作原理  9-2 ARcache(快取)  9-3 RARP操作原理  9-4 ARP/RARP封包格式  9-5 ARP工具程式  9-6 ARP封包的擷取分析  9-7 ICMP簡介  9-8 ICMP訊息格式  9-9 ICMP工具程式測試  9-10 ICMP封包的擷取分析 Chapter 10 TCP/UDP協定  10-1 TCP/UDP簡介  10-2 連接埠編號  10-3 netstat命令用法  10-4 行程通訊  10-5 Socket通訊概念  10-6 多工/解多工簡介  10-7 採用TCP或UD  10-8 UDP標頭格式  10-9 UDP封包的擷取分析  10-10 TCP封包格式  10-11 TCP連線建立  10-12 TCP連線結束  10-13 TCP連線封包的擷取分析 Chapter 11 DNS協定  11-1 DNS簡介  11-2 DNS的架構  11-3 DNS伺服器的種類  11-4 階層且分散式的資料庫  11-5 DNS名稱的查詢  11-6 遞迴查詢與循環查詢  11-7 DNS資源記錄  11-8 DNS客戶端的驗證  11-9 DNS的封包格式  11-10 基礎DNS封包的擷取分析 Chapter 12 DHCP協定  12-1 DHCP簡介  12-2 DHCP工作原理  12-3 DHCP封包格式  12-4 DHCP更新租約  12-5 DHCP提前終止租約  12-6 DHCP封包擷取的分析 Chapter 13 FTP協定  13-1 FTP簡介  13-2 FTP擷取封包的分析 Chapter 14 HTTP協定  14-1 WWW簡介  14-2 HTTP協定  14-3 Web Browser與Web Server之間的溝通  14-4 HTTP訊息架構  14-5 HTTP連線範例  14-6 HTTP客戶端與HTTP伺服器連線實例  14-7 HTTP擷取封包的分析  14-8 Cookie簡介  14-9 Java Applet/ActiveX/ActiveX Scripting  14-10 HTTPS (SSL/TLS) Chapter 15 SMTP協定與POP3協定  15-1 SMTP協定與POP3協定簡介  15-2 E-mail送收概念  15-3 SMTP操作方式  15-4 電子郵件的架構  15-5 SMTP命令操作  15-6 郵件訊息格式  15-7 POP3命令操作  15-8 IMAP Chapter 16 網路安全  16-1 資訊網路安全簡介  16-2 資料加密與解密  16-3 數位簽章  16-4 數位信封  16-5 數位憑證  16-6 防火牆  16-7 IPSec簡介  16-8 IPSec AH協定  16-9 ESP協定 Chapter 17 PPP協定【電子書】  17-1 PPP簡介  17-2 PPP連線程序  17-3 PPPoE封包的格式  17-4 PPP的封包格式  17-5 LCP封包  17-6 NCP封包  17-7 CCP封包  17-8 PPP封包擷取的分析  17-9 PAP協定  17-10 CHAP協定 Chapter 18 網路管理【電子書】  18-1 網路管理簡介  18-2 網管架構  18-3 SNMP架構  18-4 SNMP版本  18-5 SNMP命令運作 附錄A ASCII表 附錄B 8B/6T 編碼表

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醫學類別資料分析 第一版 2021年 作/ 譯者:林建甫著 ISBN:9789579096904 年份:2021 書號:00107455 內容簡介 在醫學研究中,類別資料是一種常見的資料類型,醫學研究結果的測量通常是類別變數,例如臨床試驗在受試者服用抗骨質疏藥物,追蹤數年後研究是否可降低骨折發生。又例如第二期癌症臨床試驗在試驗藥物治療後的療效分成:完全反應、部分反應、穩定、持續進展等,追蹤後研究試驗藥物是否有顯著療效。這些研究與分析類別變數的統計方法常稱為類別資料分析。 本書主要寫作對象為從事資料分析的統計人員與從事臨床醫學研究的醫師,作者嘗試結合醫學研究與醫學統計諮詢經驗,以醫學與統計雙方都較能了解的語言與文字探索臨床醫學研究資料分析的相關議題。主要內容包含: 1. Analysis of Event Proportions 與 Event Rates 2. Analysis of Contingency Table, Matched Table 與 Medical Test 3. Logistic Regression Model 與 Diagnosis 4. Conditional Logistic Regression 與 Multinomial Logistic Regression 5. Poisson Regression Model 6. Repeated Measures 目錄 第01章 類別資料分析導論  1.1 研究資料與變數  1.2 醫學研究設計分類  1.3 離散型機率分配 第02章 事件發生分率與速率之推論  2.1 事件發生機率  2.2 事件發生速率  2.3 差異與比率  2.4 事件發生分率推論:單一樣本與二項分配  2.5 二組樣本事件發生分率:二項分配近似Z檢定  2.6 事件發生速率與布瓦松分配  2.7 一組樣本事件發生速率:布瓦松分配與推論  2.8 二組樣本事件發生速率:布瓦松分配與推論  2.9 事件發生速率:標準化  2.10 資料分析練習 第03章 列聯表分析  3.1 一維列聯表分析:卡方檢定配適度  3.2 二維列聯表簡介  3.3 前瞻性研究與二維列聯表  3.4 橫斷性研究與二維列聯表  3.5 回溯性研究與二維列聯表  3.6 可歸因危險  3.7 2 × 2列聯表:關聯性檢定  3.8 R × C 列聯表  3.9 Cochran–Armitage趨勢檢定:2 × K 列聯表  3.10 資料分析練習 第04章 分層列聯表分析  4.1 分層列聯表  4.2 整體關聯性:Mantel–Haenszel 檢定  4.3 齊一性卡方檢定  4.4 共同勝算比估計  4.5 辛普森詭論  4.6 資料分析練習 第05章 二維配對列聯表  5.1 2 × 2二維配對列聯表  5.2 配對比較二組差異:McNemar檢定  5.3 可靠度與一致性  5.4 資料分析練習 第06章 醫學診斷工具分析  6.1 敏感度與特異度  6.2 ROC曲線分析  6.3 資料分析練習 第07章 多維列聯表  7.1 三維列聯表  7.2 完全獨立模型  7.3 聯合獨立模型  7.4 條件獨立模型  7.5 同質關聯模型  7.6 建模對策 第08章 類別資料抽樣分配  8.1 布瓦松分配與布瓦松抽樣  8.2 多項式分配與式多項式抽樣  8.3 多項式分配與獨立多項式抽樣  8.4 多項式分配與抽樣分配  8.5 類別資料配適統計模型  8.6 配適飽和模型與參數估計  8.7 概似函數、分數向量以及資訊矩陣  8.8 統計模型參數估計式之大樣本漸近理論  8.9 多項式分配方格機率估計式之大樣本漸近理論  8.10 統計模型參數估計式與方格機率估計式之漸近分配  8.11 皮爾森殘差的漸近分配  8.12 皮爾森卡方分配的漸近分配  8.13 概似比檢定統計量的漸近分配  8.14 離差殘差 第09章 廣義線性模型理論  9.1 廣義線性模型  9.2 廣義線性模型的成分  9.3 指數族分配  9.4 連結函數  9.5 充分統計量與典型連結  9.6 廣義線性模型:概似方程式  9.7 廣義性模型:參數估計  9.8 典型連結的簡化估計  9.9 參數推論:假說檢定  9.10 參數推論:信賴區間  9.11 配適度檢定  9.12 檢定巢狀模型  9.13 模型配適:過程與原則  9.14 廣義線性模型殘差 第10章 邏輯斯迴歸模型  10.1 線性機率模型  10.2 邏輯斯迴歸模型簡介  10.3 簡單邏輯斯迴歸模型  10.4 複邏輯斯迴歸模型  10.5 參數估計與推論  10.6 配適度檢定  10.7 檢定巢狀模型  10.8 檢定二個模型  10.9 事件發生機率之推論與預測  10.10 模型選擇  10.11 資料分析練習 第11章 邏輯斯迴歸:模型診斷  11.1 殘差  11.2 影響值  11.3 殘差分析  11.4 共變數的最佳函數形式:加入自變數圖  11.5 共變數的最佳函數形式:局部殘差圖  11.6 共變數的最佳函數形式:變數轉換  11.7 檢視變異數函數  11.8 調整適度配缺失  11.9 變異數過度離散  11.10 貝塔–二項式模型  11.11 資料分析練習 第12章 條件邏輯斯迴歸  12.1 配對設計  12.2 絛件邏輯斯迴歸:1:1配對  12.3 條件邏輯斯迴歸:1:M配對  12.4 條件邏輯斯迴歸模型:M:N配對  12.5 資料分析練習 第13章 多項式邏輯斯模型  13.1 基線類別邏輯斯模型  13.2 離散選擇模型  13.3 順序反應變數與與累積連結模型  13.4 順序反應變數與累積邏輯斯迴歸模型  13.5 相鄰類別邏輯斯模型  13.6 順序反應變數與連續比邏輯斯模型  13.7 資料分析練習 第14章 布瓦松迴歸模型  14.1 對數線性迴歸模型簡介  14.2 事件發生速率與布瓦松迴歸模型  14.3 簡單布瓦松迴歸模型  14.4 多變數布瓦松迴歸模型  14.5 參數估計與推論  14.6 配適度檢定  14.7 變異數過度離散  14.8 負二項分配迴歸模型  14.9 離散過低  14.10 零的方格計數  14.11 資料分析練習 第15章 重覆測量與相關性資料  15.1 相關性資料  15.2 相關性類別資料分析模型  15.3 邊際模型  15.4 廣義線性混和模型  15.5 資料分析練習 第16章 列聯表與對數線性模型  16.1 一維列聯表與對數線性模型  16.2 二維列聯表與對數線性模型  16.3 三維列聯表與對數線性模型  16.4 階層模型  16.5 邏輯斯模型與對數線性模型  16.6 資料分析練習

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