工業配電 (6版)

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【簡介】 　　本書依照最新法規進行修訂。除原有內容係參考國內外權威著作、著名廠商以及台電公司技術資料之外，並依據編者潛心研究之心得編輯而成，使讀者更加容易瞭解工業配電系統之基礎設計及應用。全書圖表重新編繪，閱讀起來更加易讀、美觀之外，新版內容亦增加了近代最新的數位電驛、LED 照明等內容。 　　全書內容廣泛新穎，例如：故障電流計算部分，除對傳統的標么法加以詳述外，並列有坊間著作少有之短路容量解故障電流法，提供讀者更快速有效的計算方法。又因一般書籍對於系統保護協調方面之設計及例述均未詳盡，本書特以實例詳實闡述。另工廠實例設計部分亦提供完整的計算過程並加以檢討。 　　書中凡涉及理論公式與計算部分，均極詳盡，並附例題加以敘明；在各章末均附有習題與計算題之部分答案，以供自我研習。此回新版內容還新增精選考題，供讀者練習進而深切瞭解與活用此門科目。 【目錄】 Chapter 1 概　論 Chapter 2 配電設備 Chapter 3 電線電纜及匯流排 Chapter 4 故障電流計算 Chapter 5 保護電驛及保護協調 Chapter 6 電壓變動與電壓降計算 Chapter 7 無效功率與功率因數改善 Chapter 8 照明設計 Chapter 9 接地工程 Chapter 10 工廠設計實例 Chapter 11 配電管理 精選考題與計算題簡答 參考資料

MIS 一定要懂的 82 個伺服器建置與管理知識 (1版)

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書名：MIS 一定要懂的 82 個伺服器建置與管理知識 作者：陳禹豪、黃瑋婷譯 出版社：旗標 出版日期：12/12/2018 條碼：9789863125587 內容簡介 從【伺服器類型】、【虛擬化】、【雲端化】等建置概念， 到【防漏洞】、【防故障】等維運管理實務知識， 雙頁圖文對照，讓你一看就懂！ 伺服器的建置與管理是網管人員最核心的工作項目，有些人或許以為伺服器不就安裝好相關軟體就架設完成，但實際在企業現場可沒那麼單純，與伺服器相關的工作絕對超乎您想像的繁雜！本書將聚焦在「伺服器」這個對企業來說極其重要的角色，以【雙頁圖文清楚對照】的方式介紹相關重要知識。 例如，有些伺服器是只在企業內部運作、有些則是對外公開營運，這兩種當中就涵蓋多達數十種的伺服器類型，該如何選擇？此外目前虛擬化、雲端化等 IT 技術持續發展，網管人員該如何與時俱進、在伺服器的建置上因應這些新議題？本書將列舉常見的對內、對外伺服器，讓您完整認識其用途以及建置時必須注意的要點。 伺服器建置完成後，之後的維運管理工作更是重中之重，因為企業伺服器哪怕故障個 10 秒就可能造成重大損失！本書也將大幅介紹預防伺服器故障、伺服器的資安防護、平時的效能監控、備份還原工作....等重要維運管理知識。 期盼本書能對有心從事 IT 工作的新鮮人、MIS 網管人員、以及任何想了解伺服器建置前、中、後各種知識的讀者有所幫助！ 本書特色 ●採雙頁圖文對照，每個主題都精心設計滿滿一整頁的圖解說明，讓你一看就懂！ ●企業內部、對外營運伺服器的建置與管理知識 ●建置地點、型態、硬體規格、系統類型的選擇重點 ●RAID、Teaming、Clustering、負載平衡等因應故障的技術 ●遠端管理、系統更新、定期備份…等維護管理工作 目錄 Ch01 【序章】 Ch02 【伺服器管理者必備的網路基礎知識】 OSI參考模型及通訊協定 / 交換 (Switching) 技術 / IP 和 IP 位址 / 路由 (Routing) / ARP 協定 / TCP 和 UDP 協定 / NAT 和 NAPT Ch03 【從七大面向建立架設前置知識】 On-premise / 雲端 / 混合雲 / IaaS / PaaS / SaaS / 資料中心 / 虛擬化 / 即時移轉 / 容錯系統 / Host OS 型態 / Hypervisor 型態 / 直立式 (Tower) / 機架式 (Rack) / 刀鋒式 (Blade) Ch04 【企業內部的伺服器】 DHCP 伺服器 / 位址池 / DNS 伺服器 / 工作群組 / AD 網域 / 網域主控站 / 檔案伺服器 / NAS / 列印伺服器 / SSO 伺服器 / SSO 代理型 / SSO 反向代理型 / MFA 多重驗證 / SIP 伺服器 / Proxy 伺服器 / SMTP 伺服器 / POP3 伺服器 / SMTP AUTH / POP before SMTP / MS Exchange Server / Exchange Online / 私有雲 Ch05 【對外營運的伺服器】 網頁伺服器 / Apache / IIS / SSL 伺服器 / 數位憑證 / 對稱金鑰加密 / 公開金鑰加密 / FTP 伺服器 / 網頁應用程式伺服器 / Java EE / .NET Framework / 資料庫伺服器 / RDBMS / VPN 伺服器 / IPSec VPN / SSL-VPN Ch06 【預防伺服器發生故障】 RAID1 / RAID5 / RAID0+1 / Teaming / 容錯 / 叢集 / 儲存共享架構 / 資料鏡像架構 / 伺服器負載平衡技術 / 廣域負載平衡技術 / UPS Ch07 【伺服器的資安防護】 傳統式防火牆 / UTM 整合式威脅管理設備 / NGFW 次世代防火牆 / WAF 網頁應用程式防火牆 / SQL 注入攻擊 / 跨網站指令碼 (XSS) / 跨網站偽造請求 (CSRF) / Security Zone / Untrust Zone / DMZ / Trust Zone / IDS 與IPS Ch08 【伺服器的維運管理】 遠端管控 / SSH / 系統更新及 Bug 修復 / WSUS 伺服器 / 備份與還原 / ipconfig 等常用指令 / NTP 伺服器 / Syslog 伺服器 / SNMP 伺服器

網路規劃與管理實務 - 協助考取國際網管證照 (3版)

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網路規劃與管理實務：協助考取國際網管證照 ISBN13：9789863126874 出版社：旗標出版社 作者：蕭志明 裝訂／頁數：平裝／1088頁 規格：23cm*17cm*4.7cm (高/寬/厚) 重量：1656克 版次：3 出版日：2021/10/12 中國圖書分類：電腦；資料處理 內容簡介 　　Ⓞ釐清網路技術的來龍去脈, 用最有效率的方法考取 CCNA 證照！ 　　Ⓞ涵蓋最新版 CCNA 200-301 認證考試範圍 　　目前 Cisco (思科) 定位 CCNA 不只包含路由器與交換器的技術，而是整合了 QoS、無線網路與網路安全相關知識，並加入最新的智慧型網路介紹 (Virtualization、Cloud、SDN、Cisco DNA Center) 及各種網路自動化概念 (Python、Rest API、Ansible...)，使得整個 CCNA 認證範圍變成更廣泛，考試更難以準備。 　　本書並非 Cisco 官方教材，然而作者以多年教導 CCNA 的教學經驗來撰寫本書，設計一套由「網路運作理論」到「網路設備實作」的學習歷程，以循序漸進的方式來幫助初學者快速打好網路基礎。包括學習各種網路協定、無線網路、QoS、網路安全，從網路架設的層面，進步到管理整個網路的全貌。此外也會介紹未來網路管理的趨勢 - 自動化，用程式協助做網路自動化管理已是大勢所趨，書中會以 Python 與 Ansible 等工具帶讀者進行實戰，實際體驗網路自動化的做法。 　　本書除了帶領讀者通透了解 Cisco 網路設備的操作、管理，迅速掌握 CCNA 認證考試的重點外，課程內容亦涵蓋考試範圍外的深入網路技術，因此更是培訓專業網管工程師的絕佳參考用書！ 　　最後，本書提供了 Facebook 社團教學討論區 (bit.ly/2ZWfVVN) 及 LINE 社群教學討論區 (bit.ly/3B3VczC)，讀者可以將本書內容的問題直接回饋給作者，書中也針對部分基礎課程提供影音教學 (詳內文)，希望透過彷彿參與真人教學般的學習模式，協助讀者達到最佳的學習成效！ 本書特色 　　● 去蕪存菁！涵蓋最新版 CCNA 200-301 國際網管認證考試範圍，系統化整理最精華的網路概論知識！ 　　● 鉅細靡遺！使用 WireShark 捕捉、分析網路封包，詳細解說各種網路協定運作的細節 　　● 實務演練！建構各種網路架構帶領您反覆演練，累積實作練習經驗，認證應答更有把握 　　● 經驗養成！將故障排除的過程步驟化，快速抓出網路故障問題，厚實網管實務經驗與能力 　　● Python 網管程式範例實戰 　　● Ansible Playbook 腳本範例實戰 　　● Kali Linux 網路攻防實戰 目錄 chapter 1 網路基本運作認識 chapter 2 網路模型運作、ICMP 與 ARP 協定 chapter 3 網際網路協定IPv4 規劃 chapter 4 Cisco IOS 介紹與常用設定 chapter 5 路由協定原理及基礎路由 RIP chapter 6 Cisco EIGRP 路由協定介紹與設定 chapter 7 OSPF 與 BGP 路由協定的介紹與設定 chapter 8 網際網路協定 IPv6 介紹與設定 chapter 9 進階 IPv6 NDP、Auto-Config、IPv6 DHCP 與 ICMPv6 協定介紹 chapter 10 交換器基礎功能 - Vlan、Vlan Routing、Trunk 與 DTP chapter 11 交換器進階功能 - VTP 與 STP chapter 12 EtherChannel 與 FHRP 介紹與實作 chapter 13 基礎廣域網路介紹 HDLC、PPP、MLPPP 與 PPPoE chapter 14 進階廣域網路 - VPN、GRE、IPsec 與 DMVPN 介紹與實作 chapter 15 IPv4 與 IPv6 ACL 介紹與實作 chapter 16 路由器的進階服務 -NAT 與 DHCP chapter 17 網路管理工具 - NTP、Syslog、Netflow、SNMP、SPAN chapter 18 QoS 介紹與實務 chapter 19 無線網路 chapter 20 網路安全概論 chapter 21 常見 LAN 攻擊與防護實務 chapter 22 雲端技術、虛擬化技術與軟體定義網路 SDN 介紹 chapter 23 Python 網路自動化實戰 chapter 24 Ansible 組態管理工具

我的第一本越南語文法：超詳細文法解講＋練習，越南語文法一看就懂，自學教學都適用 （附QR碼線上音檔） (1版)

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【簡介】 全台第一本越南語文法課本！ 「初學」、「重新學習」、「教學教材」都很好用! 按部就班學習文法，誰都可以擁有完美的越語能力 全書主力三大章節，滿滿的越南語文法知識 學會越南語發音後可以立刻銜接， 打造堅固的越南語文法基礎！ 一本專為華人學越南語設計的文法課本！ 採用課程單元式編排，自學、教學都適用！ 無論是個人自學、老師教學、當補充教材皆合適！ 　　★利用本書一步一步打好越南語文法基礎 　　越南語跟中文一樣，一字一音、一字一義，正因如此，你會不會以為越南語就沒有文法了？ 錯，不但有，而且文法量並不比我們的第一外語英文少，但幸運的是，正因為跟中文一樣同為孤立語，所以學起來，沒有這麼困難。只不過，目前市面很少有專門講述越南語文法的學習書，但現在我們幫你準備好了。 　　本書從「詞性」開始教起，如：名詞、代名詞、動詞、形容詞…等，詞性之後，講述各種「句型種類」表達，清楚整理所有核心概念，重點觀念一目了然！並富有插圖，只要看圖就能加強理解，從此擺脫看不懂的苦惱！ 　　理解「句型種類」後，更精選了75個越南語表達常用的句型教學。這75個句型若能熟悉，在生活上已經能大致表達自己想說的話。全書的設計，接近一本完整的越南語文法大全。 　　也許你曾聽越南人說過「Phong ba bão táp không bằng ngữ pháp Việt Nam（狂風暴雨，都不如越南語文法混亂）」，這句話絕對沒錯，越南語的表達真的就是這麼紊亂，但並不代表我們沒辦法駕馭「這場風暴」，只要使用本書井然有序地學習越南語的文法，大多的情況下都能精準表達，讓越南人對你嘖嘖稱奇。 　　本書特別聘請專精於越南語教學的 Youtuber－Rainie Laoshi 親自著作，作者老師以本身多年累積的教學想法及經驗彙集成書，並對越南語文法再三思量，絞盡腦汁後，已清楚又容易理解的中文，把越語的文法精髓教授給越南語初學者，此集大成之作，絕對是學習者不能錯過的好書。 本書特色 　　● 詞性說明：針對越南語的詞性加以解說。 　　● 基本句型：針對越南語的構句加以解說，並附圖解及練習題加強句型的熟悉度。 　　● 基本文法：精選75個必用文法，每個文法分別套入會話及練習題，加強對文法的熟悉度。 　　★ 優質錄音的全教材MP3 　　全書讓您在任何練習都能與音檔同步執行，不僅只有單純的紙本訓練，使學習者對內容有更深刻的印象，越南語永遠忘不了。書中第一頁下方提供全書MP3的下載QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放 APP，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！ 　　註1：書中文法講解以越南標準語為準，故MP3音檔錄音僅北方音。 　　註2：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。） 【目錄】 前言 如何使用本書 Phần 01 越南語的詞性 01 名詞 02 動詞 03 形容詞 04 副詞 05 數詞 06 量詞 07 介詞 08 連詞 09 助詞 10 助動詞 11 感嘆詞 12 擬聲詞 Phần 02 基本詞性修飾＋越南語句型 01 基本詞性修飾－（一）名詞修飾名詞 02 基本詞性修飾－（二）形容詞修飾名詞 03 基本詞性修飾－（三）形容詞修飾動詞 04 基本詞性修飾－（四）副詞修飾形容詞 05 基本詞性修飾－（五）副詞修飾動詞 06 越南語句型－（一）肯定句① 07 越南語句型－（二）肯定句② 08 越南語句型－（三）肯定句③ 09 越南語句型－（四）否定句① 10 越南語句型－（五）否定句② 11 越南語句型－（六）疑問句① 12 越南語句型－（七）疑問句② 13 越南語句型－（八）疑問句➂ 14 越南語句型－（九）疑問句④ 15 越南語句型－（十）祈使句 16 越南語句型－（十一）感嘆句 17 越南語句型－（十二）因果句 18 越南語句型－（十三）條件句 19 越南語句型－（十四）被動句 20 越南語句型－（十五）使役句 Phần 03 各種必用文法 01 與所有格「的」相關的 của 02 與「也」相關的 cũng 03 與「可以、能」相關的 có thể、được 04 與「在」相關的 ở / tại 05 與「事、事情」相關的 chuyện / việc / điều 06 與「都」相關的 đều 07 與「試」相關的 thử 08 與「例如」相關的 ví dụ / ví dụ như / chẳng hạn / thí dụ 09 與「想（要）」相關的 muốn 10 與「喜歡」相關的 thích 11 與「需要」相關的 cần 12 與「打算」相關的 định / dự định 13 與「為了」相關的 để 14 與「別⋯；禁止⋯」相關的 đừng / cấm 15 與「請」相關的 mời / hãy 16 與「從⋯到⋯」相關的 từ ∼đến / tới 17 與「去、過、來、到」等移動相關的 đi / qua / đến / sang 18 與趨向動詞相關的 lên / xuống / ra / vào 19 與「被」相關的 bị 20 與「給」相關的 cho 21 與「變成」相關的 biến thành / trở nên 22 與「和、跟、以及」相關的 và / với 23 與「跟⋯一起、陪⋯一起」相關的 cùng 24 與「又⋯又⋯；一邊、一邊」相關的 vừa∼vừa 25 與「或、或是；要麼⋯、要麼⋯」相關的 hoặc / hoặc là 26 與「⋯之間」相關的 giữa 27 與「還是」相關的 hay / hay là 28 與「還有」相關的 còn 29 與「而且」相關的 mà còn 30 與「幾、多少」相關的 mấy / bao nhiêu 31 與「大概」相關的 khoảng / chừng / độ 32 與「很、太過∼了」相關的 rất / lắm / quá 33 與「越⋯越⋯」相關的 càng∼càng 34 與「最」相關的 nhất 35 與「再」相關的 nữa 36 與「⋯完、⋯光」相關的 xong / hết 37 與「甚至」相關的 thậm chí 38 與「比⋯更⋯」相關的 hơn 39 與「比起」相關的 so với 40 與「透過」相關的 thông qua / qua 41 與工具，方式相關的 bằng 42 與「沒」相關的 chưa 43 與「才」相關的 mới 44 與「正在」相關的 đang 45 與「曾經」相關的 đã từng / từng 46 與「已經」相關的 đã 47 與「快要、馬上」相關的 sắp / ngay 48 與「當」相關的 khi / lúc 49 與「了」相關的 rồi 50 與「就」相關的 cứ 51 與「常常、經常」相關的 thường / hay / thường xuyên 52 與「總是」相關的 luôn 53 與「一直」相關的 vẫn 54 與「因為、由於」相關的 vì / bởi vì 55 與「因此」相關的 vì vậy 56 與「所以」相關的 cho nên / nên 57 與「如果、假如」相關的 nếu / giá 58 與「否則、不然」相關的 nếu không / kẻo 59 與「萬一」相關的 ngộ nhỡ / nhỡ may 60 與「只⋯而已」相關的 chỉ∼thôi 61 與「雖然」相關的 tuy 62 與「但、但是、可是、不過」相關的 nhưng / nhưng mà / tuy nhiên 63 與「即使、就算、儘管」相關的 dù / dẫu / mặc dù 64 與「似乎、好像、也許」相關的 hình như / có lẽ 65 與「難道」相關的 chẳng lẽ / lẽ nào 66 與「果然」相關的 quả nhiên 67 與「當然」相關的 đương nhiên / dĩ nhiên / tất nhiên / chứ 68 與「應該」相關的 nên 69 與「無論、不論、不管」相關的 bất kể 70 與「竟然、居然」相關的 vậy mà / thế mà / mà 71 與「難怪」相關的 chẳng trách / thảo nào / hèn chi 72 與確認語氣助詞相關的 nhỉ 73 與提醒語氣助詞相關的 nhé 74 與強調語氣助詞相關的 đấy 75 與主張語氣詞相關的 cơ / cơ mà Phần 04 全書練習解答篇

素養教學與深度學習 (1版)

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【簡介】 　　面對資訊洪流及資訊科技與AI發展，未來社會需要更加重視思考、推理、分析與批判等高層次能力。這是教育未來的重要走向，深度學習正符應當前的教學需求。透過深度學習，不僅有利於教師清楚掌握教學策略，脫離傳統低層次認知教學的習慣，更能幫助學生發展高層次認知能力與核心素養。   　　本書全文共分十二章，首先分析素養與深度學習概念，主張深度學習有利於發展學生核心素養；而後探討深度學習的理論基礎，以為發展深度學習的重要依據；接著說明深度學習的教學設計，引導教師依據深度學習理念進行教學設計。第四章開始，依據概念學習、筆記製作與總結、記憶練習與理解、比較與區分異同、圖像組織與表徵、假設思考與推理、提問對話與討論、組織互動與學習以及批判思考與後設認知等主題，分別依其定義與重要性、相關研究及教學等三部分加以說明。相關教學策略與方法，多引自深度學習的專書，期望透過觀摩與學習，有助於精進我國素養教學，引發學生深度學習，進一步提昇國民教育品質，達成十二年國教的理想。 【目錄】 Chapter 1 素養與深度學習概念 壹、素養概念發展與定義 貳、深度學習概念與特點 Chapter 2 深度學習的理論基礎 壹、未來社會的需求 貳、知識學習的改變 參、認知發展的研究 肆、教學理論的多元 Chapter 3 深度學習的教學設計 壹、深度學習的教學理念 貳、深度學習的教學規劃 參、深度學習的教學設計 Chapter 4 概念學習 壹、概念學習的定義及重要性 貳、概念學習的研究 參、概念學習的教學 Chapter 5 筆記製作與總結 壹、筆記製作與總結的定義及重要性 貳、筆記製作與總結的研究 參、筆記製作與總結的教學 Chapter 6 記憶練習與理解 壹、記憶練習與理解的定義及重要性 貳、記憶練習與理解的研究 參、記憶練習與理解的教學 Chapter 7 比較與區分異同 壹、比較與區分異同的定義及重要性 貳、比較與區分異同的研究 參、比較與區分異同的教學 Chapter 8 圖像組織與表徵 壹、圖像組織與表徵的定義及重要性 貳、圖像組織與表徵的研究 參、圖像組織與表徵的教學 Chapter 9 假設思考與推理 壹、假設思考與推理的定義及重要性 貳、假設思考與推理的研究 參、假設思考與推理的教學 Chapter 10 提問對話與討論 壹、提問對話討論的定義及重要性 貳、提問對話與討論的研究 參、提問討論與對話的教學 Chapter 11 組織互動與學習 壹、組織互動與學習的定義及重要性 貳、組織互動與學習的研究 參、組織互動與學習的教學 Chapter 12 批判思考與後設認知 壹、批判思考與後設認知的定義及重要性 貳、批判思考與後設認知的研究 參、批判思考與後設認知的教學 參考文獻

史上最完整 - 一本書晉升深度學習世界級大師 (1版)

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【簡介】 【內容特點】 ★深度神經網路架構與演算法 ★卷積神經網路、循環神經網路實作解析 ★多頭注意力機制與Transformer原理 ★BERT、GPT系列模型結構與應用 ★預訓練語言模型任務與資料構建流程 ★自然語言處理：Word2Vec、GloVe、fastText ★訓練最佳化：Adam、AdaGrad、BatchNorm ★模型評估指標與過擬合正規化技術 ★文字分類、問答系統、命名實體辨識模型建構 ★端到端模型訓練與微調流程 ★多GPU訓練與參數共享技術 ★PyTorch框架與範例程式實作 ★深度學習開發環境與GPU部署教學 ★ChatGPT、InstructGPT、GPT-4使用與提示詞工程   【內容簡介】 本書針對自然語言處理與大語言模型的完整技術鏈條進行系統化整理，內容涵蓋文字表示、語言模型、詞向量、神經網路架構、預訓練模型、大語言模型訓練與應用等領域。相較於僅以應用為導向的實作教材，本書更注重方法論、模型結構與設計邏輯，透過引導方式逐步建構讀者對自然語言處理任務類型、演算法發展脈絡與各類模型原理的理解，並提供必要的數學符號與程式碼範例輔助說明，特別針對BERT、GPT等模型提供演化系譜與結構剖析，搭配模型調配、微調、部署與評估技術，兼顧訓練方法與應用實作需求，對希望掌握現代語言模型核心機制與架構實現的技術開發者與研究人員具實質參考價值。  【目錄】 第1 章 深度學習簡介 1.1 深度學習的發展階段 1.2 深度學習中的關鍵人物 1.3 深度學習框架介紹 1.4 本書的系統結構   第2 章 環境設定 2.1 系統結構介紹 2.2 深度學習環境安裝 2.3 開發環境安裝設定   第3 章 深度學習基礎 3.1 線性迴歸 3.2 線性迴歸的簡捷實現 3.3 梯度下降與反向傳播 3.4 從零實現迴歸模型 3.5 從邏輯迴歸到Softmax 迴歸 3.6 Softmax 迴歸的簡捷實現 3.7 從零實現分類模型 3.8 迴歸模型評估指標 3.9 分類模型評估指標 3.10 過擬合與正規化 3.11 超參數與交叉驗證 3.12 啟動函式 3.13 多標籤分類   第4 章 卷積神經網路 4.1 卷積的概念 4.2 卷積的計算過程 4.3 填充和池化 4.4 LeNet5 網路 4.5 AlexNet 網路 4.6 VGG 網路 4.7 NIN 網路 4.8 GoogLeNet 網路 4.9 ResNet 網路 4.10 DenseNet 網路   第5 章 模型訓練與重複使用 5.1 參數及日誌管理 5.2 TensorBoard 視覺化 5.3 模型的儲存與重複使用 5.4 模型的遷移學習 5.5 開放原始碼模型重複使用 5.6 多GPU 訓練 5.7 資料前置處理快取   第6 章 模型最佳化方法 6.1 學習率排程器 6.2 梯度裁剪 6.3 批歸一化 6.4 層歸一化 6.5 組歸一化 6.6 動量法 6.7 AdaGrad 演算法 6.8 AdaDelta 演算法 6.9 Adam 演算法 6.10 初始化方法   第7 章 循環神經網路 7.1 RNN 7.2 時序資料 7.3 LSTM 網路 7.4 GRU 網路 7.5 BiRNN 網路 7.6 CharRNN 網路   第8 章 時序與模型融合 8.1 TextCNN 8.2 TextRNN 8.3 CNN-RNN 8.4 ConvLSTM 網路 8.5 3DCNN 8.6 STResNet   第9 章 自然語言處理 9.1 自然語言處理介紹 9.2 Word2Vec 詞向量 9.3 Word2Vec 訓練與使用 9.4 GloVe 詞向量 9.5 詞向量的微調使用 9.6 fastText 網路 9.7 Seq2Seq 網路 9.8 序列模型評價指標 9.9 NMT 網路 9.10 注意力機制 9.11 含注意力的NMT 網路 9.12 含注意力的RNN   第10 章 現代神經網路 10.1 ELMo 網路 10.2 Transformer 網路 10.3 Transformer 結構 10.4 Transformer 實現 10.5 Transformer 對聯模型 10.6 BERT 網路 10.7 從零實現BERT 10.8 BERT 文字分類模型 10.9 BERT 問題選擇模型 10.10 BERT 問題回答模型 10.11 BERT 命名實體辨識模型 10.12 BERT 從零訓練 10.13 GPT-1 模型 10.14 GPT-2 與GPT-3 模型 10.15 基於GPT-2 的中文預訓練模型 10.16 InstructGPT 與ChatGPT 10.17 ChatGPT 與提示詞工程 10.18 百川大模型使用 10.19 百川大模型實現 10.20 GPT-4 與GPT 的使用          

AI程式設計、深度學習與LLM入門到精通：PyTorch × GPT × Transformer × LLaMA實作指南（iThome鐵人賽系列書） (1版)

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【簡介】 全面掌握AI技術，開創屬於自己的AI之路，晉升專業實戰AI工程師 AI模型優化與實戰入門，矩陣到大型語言模型的完整攻略 理論與實作並行，完整理解AI的邏輯與機制 　　♚AI知識剖析：完整理解數學、程式及實戰案例 　　♚實務能力提升：學會建構、優化並實際應用AI模型 　　♚實戰案例培訓：提供競賽經驗與案例，符合現場實務需求 　　♚前瞻技術學習：掌握從經典模型到Transformer架構 　　本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽AI/ ML & Data組佳作系列文章《從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略》。本書是專為AI初學者與工程師所寫的實戰指南，涵蓋從數學基礎、NumPy操作到PyTorch建模與經典深度學習架構，強調不只教「怎麼做」，更解析「為什麼這樣做」。 　　作者結合競賽與實務經驗，深入剖析流程邏輯與常見錯誤，帶你掌握資料前處理、特徵選取、模型訓練、效能評估與部署，並逐步理解從感知器到Transformer的核心概念，幫助你真正理解模型原理、具備獨立設計與優化AI模型的能力。 　　【目標讀者】 　　✪想要補足實作能力並加強理解、提升競賽與研究成果的學生與研究者。 　　✪想用多樣的方式理解複雜概念、對AI感興趣的非專業人士。 　　✪想要理解並導入AI技術、強化職場競爭力軟體的開發人員與工程師。 　　✪調整模型成為特定領域專家、使其協助日常生活的專業領域人士。 專業推薦 　　本書最討喜的地方在於理論與實作並重。更難得的是，書中穿插各式實務場景，點出真實專案裡那些惱人的小坑與解法，不只給漂亮結果，而是教你面對雜訊與限制。─ 許芫齊，2025 AI CUP春季賽亞軍 　　本書建立了一個完整的學習流程：大綱引導→動手實作→QA問答，既易於理解，又能引導實作。對初學者而言，它是最穩妥的起點；對已有基礎的讀者，則提供了深化理論、補強實務的完整路徑。─ 蘇連宏，2025 AI CUP春季賽殿軍 　　本書是一套實戰導向的可遷移知識體系，把數學直覺、程式實作、實驗設計與效能量測有機地扣在一起，既能支撐學術研究的嚴謹，也能對接產業場景的效率與可靠度。─ 吳宇祈，國立成功大學 電機工程系碩士 　　本書以六個階段鋪陳學習路徑，先用NumPy把數學與張量運算動手拆開，再平順橋接到PyTorch的現代訓練框架，最後銜接自建模型與經典架構的理解與應用，結構清楚、節點分明，不會迷失方向。─ 陳冠穎，國立成功大學 電機工程系碩士 【目錄】 |Chapter 01| 人工智慧入門與Python環境建置 1.1 人工智慧的發展歷程：從熱潮到寒冬，再到現在 1.2 拆解三大核心：人工智慧、機器學習與深度學習 1.3 機器學習的四種學習方式：監督、非監督、強化與遷移 1.4 Python與Jupyter Notebook實作的開發利器 1.5 常見問題與知識總整理 1.6 小結 |Chapter 02| 單層感知器的數學原理與實作入門 2.1 感知器簡介：人工智慧的起點 2.2 前向傳播：從輸入到預測的數學轉換 2.3 損失函數與反向傳播：學習的數學核心 2.4 梯度下降與參數更新：從錯誤中修正的機制 2.5 章節實作：從單層感知器建立到預測輸出 2.6 常見問題與知識總整理 2.7 小結 |Chapter 03| 多層感知器與優化策略實戰 3.1 多層感知器的誕生：破解單層感知器的限制 3.2 MLP結構與數學原理：從輸入到機率輸出 3.3 反向傳播機制：從損失回推模型調整方向 3.4 選擇適當優化器：GD與SGD差異比較 3.5 章節實作：MLP訓練與優化器效能分析 3.6 常見問題與知識總整理 3.7 小結 |Chapter 04| PyTorch環境搭建與深度神經網路實作 4.1 PyTorch安裝與環境驗證  4.2 資料處理與MLP模型訓練流程  4.3 章節實作：MLP在CIFAR-10上的應用  4.4 常見問題與知識總整理  4.5 小結 |Chapter 05| CNN原理與PyTorch實作 5.1 CNN基礎與卷積細節 5.2 章節實作：圖像前處理與可調式CNN模型設計 5.3 常見問題與知識總整理  5.4 小結 |Chapter 06| 文字處理、序列模型與情緒分析實戰 6.1 斷詞與子詞策略 6.2 向量化方法：獨熱編碼 vs 詞嵌入 6.3 循環神經網路（RNN） 6.4 長短期記憶（LSTM） 6.5 門控循環單元（GRU） 6.6 章節實作：IMDB情緒分類（BERT分詞 + GRU） 6.7 常見問題與知識總整理 6.8 小結 |Chapter 07| Seq2Seq與Attention架構解析 7.1 Seq2Seq基礎：Encoder + Decoder 7.2 Attention強化：解決資訊壓縮瓶頸 7.3 章節實作：中英翻譯模型  7.4 常見問題與知識總整理  7.5 小結 |Chapter 08| 萬物皆可Transformer：Encoder與BERT系列 8.1 遷移學習與微調 8.2 Transformer Encoder  8.3 BERT：雙向編碼器預訓練模型  8.4 章節實作：假新聞辨識 with BERT  8.5 常見問題與知識總整理  8.6 小結 |Chapter 09| 萬物皆可Transformer：Decoder與GPT系列 9.1 Transformer Decoder  9.2 GPT-1  9.3 GPT-2：規模、Pre-LN與殘差縮放 9.4 GPT-3：少樣本 / 零樣本與提示學習 9.5 章節實作：微調GPT-2用於翻譯任務 9.6 常見問題與知識總整理 9.7 小結 |Chapter 10| 萬物皆可Transformer：中文語音辨識與Whisper微調 10.1 語音資料格式與特徵萃取  10.2 Whisper模型架構  10.3 QLoRA：高效微調大模型  10.4 章節實作：中文語音辨識微調實作流程  10.5 常見問題與知識總整理  10.6 小結 |Chapter 11| 萬物皆可Transformer：從GPT-3到LLaMA 3的指示學習 11.1 從提示學習到指示學習 11.2 ChatGPT三階段訓練流程  11.3 LLM架構優化技術  11.4 章節實作：用LLaMA 3訓練繁中聊天機器人 11.5 常見問題與知識總整理  11.6 小結  

Tensorflow接班王者：Google JAX深度學習又快又強大 (好評回饋版) (2版)

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【簡介】 　　☆好評再上市☆ 　　▶▶▶ 從深度學習的基礎知識到案例，快速掌握JAX深度學習框架！◄◄◄   　　本書為繁體版第一本的JAX全方位指南！JAX是一個用於高性能數值計算的工具，專門為深度學習領域所設計。本書從基礎概念開始談起，教導讀者在Windows環境下架設WSL，以方便使用GPU，而不需要全新從Linux安裝，接著開始介紹一些機器學習和深度學習的理論。從第四章開始，便是JAX的正式介紹，包括了XLA、自動微分等，以及談到JAX和Numpy之間的關聯，並且有實際的程式說明。   　　到第六章開始，便陸續介紹JAX的開發細節，然後正式使用JAX進行深度學習的程式應用，包括CNN中的VGG模型，或是將JAX和TF結合，運用兩者間的搭配來解決大部分的問題。待前面的基礎都已經完備後，便引導你來放手使用JAX撰寫自訂函數，以及帶讀者使用JAX的高級套件，如experimental和nn。最後則是進階CNN的開發，使用ResNet來完成CIFAR100的分類、用JAX解決NLP的問題，以及進一步使用JAX來實作GAN網路。   　　不管你先前是TF或PyTorch的使用者，當你發現JAX的程式碼行數是TF的1/10，PyTorch的1/3，速度更快，且程式碼更容易理解，更加Pythnoic，你真的可以開心地踏入JAX的深度學習世界！   　　【本書看點】 　　✪ 從零開始學JAX 　　✪ 把numpy放入TPU和GPU的數值套件 　　✪ JAX如何實作XLA 　　✪ 使用JAX實作CNN 　　✪ 用JAX自訂函數 　　✪ JAX實作ResNet CIFAR100資料集分類 　　✪ 用JAX實作自然語言處理的Word Embedding 　　✪ 用JAX實作GAN生成對抗網路   　　【適合讀者】 　　☛ 人工智慧入門讀者。 　　☛ 深度學習入門讀者。 　　☛ 機器學習入門讀者。 　　☛ 大專院校人工智慧專業的師生。 　　☛ 專業教育訓練機構的師生。 　　☛ 其他對智慧化、自動化感興趣的開發者。 【目錄】 01 JAX從零開始 1.1 JAX來了 1.2 JAX的安裝與使用 1.3 JAX實戰—MNIST手寫體的辨識 1.4 本章小結 02 一學就會的線性回歸、多層感知機與自動微分器 2.1 多層感知機 2.2 JAX實戰—鳶尾花分類 2.3 自動微分器 2.4 本章小結 03 深度學習的理論基礎 3.1 BP神經網路簡介 3.2 BP神經網路兩個基礎演算法詳解 3.3 回饋神經網路反向傳播演算法介紹 3.4 本章小結 04 XLA與JAX一般特性 4.1 JAX與XLA 4.2 JAX一般特性 4.3 本章小結 05 JAX的高級特性 5.1 JAX與NumPy 5.2 JAX程式的撰寫規範要求 5.3 本章小結 06 JAX的一些細節 6.1 JAX中的數值計算 6.2 JAX中的性能提高 6.3 JAX中的函數自動打包器—vmap 6.4 JAX中的結構儲存方法Pytrees 6.5 本章小結 07 JAX中的卷積 7.1 什麼是卷積 7.2 JAX實戰—基於VGG架構的MNIST資料集分類 7.3 本章小結 08 JAX 與TensorFlow的比較與互動 8.1 基於TensorFlow的MNIST分類 8.2 TensorFlow與JAX的互動 8.3 本章小結 09 遵循JAX函數基本規則下的自訂函數 9.1 JAX函數的基本規則 9.2 Jaxpr解譯器的使用 9.3 JAX維度名稱的使用 9.4 本章小結 10 JAX中的高級套件 10.1 JAX中的套件 10.2 jax.experimental套件和jax.example_libraries的使用 10.3 本章小結 11 JAX實戰—使用ResNet完成CIFAR100資料集分類 11.1 ResNet基礎原理與程式設計基礎 11.2 ResNet實戰—CIFAR100資料集分類 11.3 本章小結 12 JAX實戰—有趣的詞嵌入 12.1 文字資料處理 12.2 更多的詞嵌入方法—FastText和預訓練詞向量 12.3 針對文字的卷積神經網路模型—字元卷積 12.4 針對文字的卷積神經網路模型—詞卷積 12.5 使用卷積對文字分類的補充內容 12.6 本章小結 13 JAX實戰—生成對抗網路（GAN） 13.1 GAN的工作原理詳解 13.2 GAN的數學原理詳解 13.3 JAX實戰—GAN網路 13.4 本章小結 附錄A Windows 11 安裝GPU版本的JAX