「生成式⇄AI」：52 個零程式互動體驗，打造新世代人工智慧素養 (1版)

在 AI 模型不停推陳出新，生成的內容越來越逼真， 你是不是也開始對 AI 躍躍欲試，但卻又不得其門而入呢？ 這本書的誕生，就是為了讓你我都能看得懂、用得上、不被落下。 　　▌給上班族的你： 　　媒體不斷報導 AI 的強大，一邊說它能提升效率，一邊又說它可能取代人類工作──其實與其恐懼 AI，不如學會了解 AI。當你掌握 AI 的能力與限制，就能把它變成你的助力，讓自己在職場中更有競爭力。 　　▌給學生、新鮮人與轉職者： 　　當企業逐漸看重具備 AI 能力的人才，你的履歷中有沒有實作經驗、能否與 AI 工具協作，都會成為關鍵加分項。然而學校不一定有教、網路資源又過於零碎，想要快速補足這塊技術的知識，你需要的是一套有系統的入門書。 　　▌給關心下一代的家長： 　　現在的年輕世代是「AI 原生族群」，生成式 AI 將會伴隨他們長大、學習、工作，甚至影響他們的創造力與價值觀。與其被科技隔閡拉遠，不如主動理解 AI 的樣貌與影響，陪伴孩子健康地使用 AI、成為真正的科技公民。 　　無論你是上班族、新鮮人、轉職者、家長或學生，這本書都能幫助你打開 AI 世界的大門！ 　　正如書名中「⇄」符號所呈現的意義， 　　希望帶領讀者了解各種「生成式 AI」應用與背後相關技術的來龍去脈， 　　讓你用最輕鬆的方式，培養面對未來的 AI 素養與競爭力。 　　現在就開始——你將不只是 AI 使用者，更是 AI 時代的參與者！ 本書特色 　　  \ 一看就懂的生成式 AI 最強入門書 / 　　貼近科技脈動，跟上 AI 技術發展腳步，吸收新知不落伍！ 　　涵蓋完整 AI 技術地圖： 　　- 機器學習 (Machine Learning) 　　- 深度學習 (Deep Learning) 　　- 電腦視覺 (Computer Vision) 　　- 自然語言處理 (NLP) 　　- 聊天機器人 (Chatbot) 　　- 生成式 AI (Generative AI) 　　- 檢索增強生成 (RAG) 　　- AI 代理 (AI Agent) 　　- AI 倫理與未來思辨 　　\ 52 個零基礎實作活動，讓你輕鬆玩懂 AI / 　　從趣味實驗到真實應用，不懂程式也能動手玩： 　　- 看懂 ChatGPT 的運作邏輯 　　- 跟 AI 協作畫圖、創作音樂 　　- 打造毛小孩的影像識別模型 　　- 自動駕駛與 AI 道德判斷體驗 　　- 用眼睛控制畫面、用聲音操控動作 　　- 打造一個跟你對話的 AI 代理人 　　- 用 RAG 檢索不同的資料 　　- 請 AI 協助招聘的公平性反思 　　還有更多實用又有趣的活動：風格轉換、單字聯想、情感分析、AI 招聘挑戰、尋找威利……等你來體驗! 　　暢銷書《從 AI 到生成式 AI》作者最新力作 　　新作更加聚焦最熱門的生成式 AI 技術解析與實作體驗， 　　從 ChatGPT、NotebookLM 到 AI 寫作、繪圖、音樂生成，帶你全面掌握未來科技趨勢。 　　不只如此，實作活動從 40 則擴增至 52 則，更多應用、更豐富的實作， 　　讓你親身感受 AI 如何改變生活、工作與學習。 專家學者誠摯推薦 　　王年燦｜致理科技大學 創新設計學院 教授兼院長 　　林仁智｜國立臺北教育大學 數位科技設計系教授兼系主任 　　范姜永益｜輔仁大學資訊工程學系 學術特聘教授 　　區國良｜國立清華大學 學習科學與科技研究所 教授 　　張一偉｜凡甲科技總經理 　　(以上依姓名筆劃順序排列)

▌第 1 章 從 AI 邁向生成式 AI ▌ 1-1 AI 在生活中的一天 1-2 人類智慧與人工智慧 1-3 人類智慧與人工智慧是競爭還是合作？ 活動：用音樂作畫 活動：你的眼睛會說話 1-4 人工智慧類型 1-5 AI 的前世今生 1-6 人工智慧擅長與不擅長的領域 活動：訓練 AI 辨識水果 活動：讓 AI 修復照片 1-7 AI 如何運作 活動：溫度的轉換 活動：限時塗鴉（Quick,Draw!） 1-8 什麼是生成式 AI（Generative AI） 1-9 生成式 AI 的歷史與演進 活動：此人不存在 ▌第 2 章 機器學習 ▌ 2-1 什麼是機器學習（Machine Learning） 2-2 機器學習如何工作 2-3 機器學習三大類型 活動：小鳥學飛 2-4 動手做做看：影像辨識 – 貓還是狗？ 活動：影像辨識操作 ▌第 3 章 深度學習 ▌ 3-1 什麼是深度學習（Deep Learning） 3-2 深度學習的重要核心－神經網路（Neural Network） 3-3 神經網路如何工作 活動：單個神經元工作方式 活動：多個神經元工作方式 活動：神經網路如何訓練？ 活動：Emoji 實物尋寶大冒險 活動：用 AI 玩剪刀、石頭、布 3-4 卷積神經網路（Convolutional Neural Networks） 活動：在瀏覽器中輕鬆學習卷積神經網路 3-5 循環神經網路（Recurrent Neural Networks） 活動：讓 AI 陪你一起畫畫 I 活動：讓 AI 陪你一起畫畫 II ▌第 4 章 電腦視覺 ▌ 4-1 什麼是電腦視覺（Computer Vision） 活動：尋找威利 4-2 電腦視覺如何工作 4-3 電腦視覺任務 活動：Google Vision AI 4-4 電腦視覺應用（Applications） 4-5 動手做做看 活動：物體偵測－「捷運搭乘守則」 活動：臉部辨識－「猜猜我的年紀」 ▌第 5 章 自然語言處理 ▌ 5-1 什麼是自然語言處理（NLP） 5-2 自然語言處理如何工作 5-3 自然語言處理應用（Applications） 5-4 動手做做看 活動：單字聯想遊戲 Semantris 活動：文字辨識－「智慧教室」 ▌第 6 章 聊天機器人 ▌ 6-1 什麼是聊天機器人（Chatbot） 6-2 聊天機器人如何工作 6-3 動手做做看 活動：簡易餐廳聊天機器人 活動：智慧化餐廳聊天機器人 ▌第 7 章 生成式人工智慧 ▌ 7-1 生成式 AI 如何工作 7-2 生成式 AI 應用（Applications） 活動：AI 筆下的奇幻世界 活動：利用生成式 AI 輕鬆創造風格字體 活動：用生成式 AI 繪出音符與畫作的共鳴 ▌第 8 章 生成式 AI 大未來：從提示工程到智慧代理 ▌ 8-1 生成式 AI 的智慧核心：推理模型大進化 活動：AI 推理大比拚：GPT-4o 與 o1 的推理能力挑戰 8-2 與 AI 精準對話的藝術：提示工程 活動：AI 智能檢索挑戰：RAG 技術大探索！ 活動：ChatGPT search vs Google search 智慧搜尋大交鋒！ 8-3 自主行動的未來：AI Agent 與 Agentic AI 活動：AI 互動新時代：打造你的 AI Agent 並深度對話！ ▌第 9 章 生成式 AI × 多媒體：開啟創作新時代 ▌ 9-1 Google NotebookLM 實作：讓 AI 成為你的智慧學習夥伴 9-2 Freepik 實作：從圖像生成到視覺重塑 9-3 Suno AI 實作：用 AI 創作音樂 ▌第 10 章 人工智慧道德與社會影響 ▌ 10-1 偏見（Bias） 10-2 隱私（Privacy） 10-3 問責制（Accountability） 10-4 工作（Job） 10-5 動手做做看 活動：最適者生存？AI 招聘的公平性挑戰 活動：道德機器（Moral Machine） 10-6 人工智慧的演變及未來