未來數位科技活用大全：從 AI 協作、程式設計、資訊安全到大數據分析 (1版)

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內容簡介 　　AI 浪潮來襲，不掌握，就等著被淹沒！ 　　本書內容範圍極廣，涵蓋了從 AI 協作平台到資訊安全，從智慧財產權到文書試算表設計，再到程式設計、Web 3.0 技術與大數據分析等各種現代科技領域，皆以深入淺出的方式進行解說。 　　本書的每一章都是為了解答您可能對這些科技主題有的疑問而精心編輯的。無論您是科技新手，還是其他各個領域的一般人士，我們希望本書都能滿足您的需求。 　　第一章將帶您深入探討 AI 的世界，並提供實例說明其在生成文字（包含 ChatGPT）、圖片、影音、程式碼以及 Microsoft 365 等協作平台中的應用。第二章則詳述資訊安全的重要性以及它在我們生活中扮演的角色，諸如各種風險、應對策略以及法規要求。第三章將探討智慧財產權、著作權等議題，幫助您了解這些法律對於數位生活的影響和重要性。 　　在第四章，我們將引領讀者了解如何使用 Excel 和 Google 表單來處理文書工作和設計問卷。第五章則將帶領讀者進入程式設計的世界，提供 Python 程式語言的基礎知識並解說其在資料分析中的應用。進入第六章，我們將探討新興的 Web 3.0 技術，包括元宇宙、區塊鏈、虛擬貨幣與 NFT 等話題，帶您一探數位世界的新發展趨勢。在第七章中，我們將帶領讀者了解大數據分析的基礎概念和方法，並學習如何使用 Python 來進行資料分析與視覺化。 　　我們的目標是讓這本書成為您的科技知識指南，希望您在閱讀本書的同時，不僅能學習到新的知識，更能對科技的未來發展充滿期待。再次感謝您選擇本書，讓我們一同探索科技的奧秘。 目錄 Chapter01 AI 協作平台 1.1 AI 簡介 1.1.1 定義AI 1.1.2 AI 的分類 1.1.3 AI 的應用 1.2 文字協作平台 1.2.1 定義生成文字 1.2.2 生成文字的原理 1.2.3 生成文字的應用 1.2.4 掀起 AI 熱潮的 ChatGPT 1.3 圖片協作平台 1.3.1 定義生成圖片 1.3.2 生成圖片的原理 1.3.3 生成圖片的應用 1.3.4 圖片協作平台簡介 1.4 影音協作平台 1.4.1 影音協作的原理 1.4.2 影音協作的應用 1.4.3 影音協作平台簡介 1.5 程式協作平台 1.5.1 程式協作的原理 1.5.2 程式協作的應用 1.5.3 程式協作平台簡介 1.6 Office+AI 1.6.1 Excel+AI 1.6.2 PowerPoint+AI 1.6.3 Word+AI 1.6.4 Microsoft 365 Copilot 1.7 AI 搜尋引擎 習題 Chapter02 資訊安全與個人資料保護法 2.1 資訊安全介紹 2.1.1 資訊安全的目標和重要性 2.1.2 資訊安全的威脅 2.1.3 資訊安全的保護措施 2.1.4 資訊安全的挑戰 2.1.5 資訊安全的未來 2.2 常見的資安風險 2.2.1 真實案例分享 2.2.2 常見釣魚詐騙案例 2.3 資安攻擊的防範與應對 2.3.1 如何防範資安攻擊 2.3.2 如何應對資安攻擊 2.4 資訊與網路安全案例解析 2.4.1 網路資安問題 2.4.2 常見資安事件 2.5 資訊安全法規 2.5.1 資通安全管理法 2.5.2 個人資料保護法 2.5.3 ISO 27001（資訊安全管理國際標準） 習題 Chapter03 智慧財產權與開放文件 3.1 智慧財產權 3.1.1 智慧財產權的意義 3.1.2 智慧財產權的案例 3.1.3 智慧財產權在數位生活中的應用 3.2 著作權 3.2.1 著作權法的意義與目的 3.2.2 著作人格權、著作財產權 3.2.3 獨立著作、共同著作及結合著作 3.3 創用 CC 授權條款 3.4 開放文件 習題 Chapter04 文書試算表與 Google 表單設計 4.1 Excel 試算表功能輕鬆學 4.1.1 基本功能簡介 4.1.2 儲存格資料格式 4.1.3 資料排序與篩選功能 4.1.4 認識圖表功能 4.2 Google 表單－表單的製作與回覆 4.2.1 建立 Google 表單 4.2.2 傳送表單 4.2.3 列印紙本表單 4.2.4 查看回覆的表單 習題 Chapter05 零基礎 Python 程式設計 5.1 程式設計初體驗 5.1.1 程式語言 Python 5.1.2 從 IDLE 開始 5.1.3 運算子與字串 5.1.4 把程式寫在檔案裡 5.1.5 開啟舊程式 5.1.6 烏龜繪圖 5.2 程式的基礎知識 5.2.1 程式是什麼？ 5.2.2 資料與「容器」 5.2.3 變數 5.2.4 資料型別 5.2.5 字串操作 5.2.6 轉換資料型別 5.2.7 串列 5.3 三種程式的基本結構 5.3.1 分支結構 5.3.2 重複結構 5.4 函數 5.5 import 別人寫的程式 5.5.1 將程式分割為模組 5.5.2 常用內建模組 5.5.3 模組簡易的使用方式 5.6 使用 Colab 作為開發環境 5.6.1 登入 Colab 5.6.2 Colab 筆記本 IPYNB 5.6.3 建立第一個 Colab 筆記本 習題 Chapter06 WEB 3.0 技術與發展 6.1 元宇宙 6.1.1 元宇宙社群的概念與發展 6.1.2 虛擬實境平台的發展簡史 6.1.3 xR、AR、VR 與 MR：在實境上的區別、特色及案例 6.2 什麼是區塊鏈 6.3 什麼是虛擬貨幣 6.3.1 虛擬貨幣的應用場景 6.3.2 虛擬貨幣的特點 6.3.3 虛擬貨幣的應用 6.4 什麼是 NFT 6.4.1 NFT 的定義和特點 6.4.2 NFT 的應用 6.4.3 NFT 的挑戰和風險 習題 Chapter07 零基礎大數據分析 7.1 什麼是大數據分析 7.1.1 大數據分析介紹與目的 7.1.2 大數據分析的應用範圍 7.1.3 大數據分析的趨勢發展 7.2 Python 資料分析相關套件 7.2.1 NumPy 的使用方式 7.2.2 Pandas 的使用方式 7.2.3 Matplotlib 的使用方式 7.2.4 Seaborn 的使用方式 7.2.5 Scikit-learn 的使用方式 7.2.6 TensorFlow 與 Keras 的使用方式 7.3 大數據分析與資料視覺化 7.3.1 大數據分析和資料視覺化的關係 7.3.2 資料視覺化的概念 7.3.3 資料視覺化的流程 7.3.4 資料視覺化的各領域應用 7.4 大數據與深度學習、機器學習和人工智慧的關係 習題 附錄 圖書館資訊系統（線上內容）

ChatGPT時代的英文教學法：從備課、教材規劃、上課效果評估、出題、改卷到追蹤學習成效，最強AI輔助教學寶典 (1版)

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【簡介】 　　第一線英語教師，在課堂上實際使用 AI 教學的經驗寶典， 　　所有英文教學者，必須要看的一本書！ 　　用ChatGPT指令，一鍵提升教學效率！ 　　教材規劃、能力評量、出考題改考卷、學習成效追蹤不求人！ 　　只有教學現場的老師才知道第一線的真實需求！ 　　由國高中英語教師聯手打造，專為英語、雙語老師設計， 　　AI時代解決教學痛點，真正實用的英文教學法！ 　　套用＋替換＋靈活運用ChatGPT指令， 　　教材設計、能力評量、出考題、整理單字到寫評語，樣樣行得通！ 　　\ 身為老師的你，是否有以下煩惱… / 　　・老是花費大量時間在設計課程、製作教材、改考卷，每天忙到三更半夜…  　　・手邊的ChatGPT使用指南寫得像電腦書，看完了還是不會用… 　　・用ChatGPT生成出來的結果總是怪怪的，或是不是自己想要的結果… 　　【使用本書善用ChatGPT，全方面解決教學任何問題！】 　　● 備課及教材規劃：老師除了上課、管秩序，還要設計課程和教材，每天的業務量爆多？別放棄！只要善用ChatGPT指令，你就可以要求ChatGPT幫你製作單字表或相關教材、還能講解文法、準備文法、閱讀、口說、寫作等相關課程與教材，讓你的備課效率事倍功半！ 　　● 上課效果評估：上完課後，要如何知道自己上課的狀況如何？學生吸收的怎樣？尤其是針對口說及寫作這種沒有標準答案的部分，要怎麼樣去具體量化學生的能力？ChatGPT可以輕鬆地幫您整理出評估表格，只要按圖索驥，就能清楚的知道自己的教學是否達到應有的效果。 　　● 出考題：只有購買的考卷或習題本上的題目能當作學生的考題嗎？為了出有創意的考題，總是絞盡腦汁、江郎才盡嗎？懂得善用ChatGPT的出題萬用指令，你可以設計出各類英文測驗考題，像是針對單字或文法的選擇題、克漏字、簡答題或是針對主題或意圖推斷的閱讀題等等。 　　● 改考卷：班上要是有50位學生，每位學生有作文題、閱讀試卷、文法題試卷，那麼就會有上百份的考卷要改，那不就要改到天荒地老？懂得善用ChatGPT，聰明設定評分標準、搭配其他AI應用程式，輕鬆改完考卷不是難事。 　　● 追蹤學習成效：關心學生的學習狀況是老師很自然的反應，尤其到了學期末還要提供一份針對每位學生的期末評語，但每位學生學習狀況都不同，老師精力也有限，怎麼樣有效率地做這件事？只要用 ChatGPT 依您的條件自動產生各科評分標準，平時就用此標準來追蹤學習狀況，讓你輕鬆達到「因材施教」的教學境界。到了要寫期末評語時，還可透過指令讓ChatGPT及相關產生器來為你產出結構完整的評語，只要稍微依學生的狀況做微調，就完成原本需要花數10個小時的工作。 　　【趕緊翻開本書，因為本書真的與眾不同】 　　✔「專為老師設計」的專屬英語AI教學應用書 　　市面上許多關於ChatGPT的書籍，大多是針對任何年齡層、任何身分的指令說明書，鮮少是專為第一線教育者規劃、並針對英語教學方面的領域，而本書正是一本針對教學方面讓各位老師學會善用ChatGPT的寶典，從此能夠快速製作課堂教材、整理單字表、講解英文文法、撰寫例句等英語教學大小事。 　　✔ 由實際導入AI輔助教學的國高中英語教師聯手撰寫，最具實戰經驗 　　隨著AI概念的風靡，市面上有許多AI輔助各領域的書籍，但作者往往並非真的從事該領域的從業者，而是很會使用AI的人員，因此內容也常常出現作者與AI討論後，「自認為」該領域所需要，但卻沒有真實的打到痛點的內容。這本書的作者則來自不同國中或高中教授英文的老師，而且有實際將AI導入教學課程的經驗，只有英文老師才真正明白英文老師在教學與課程設計上的痛點，善用本書將讓各位英文老師提升教學效率，教材規劃、出考題不再求人。 　　✔ 附上圖解、圖表與範例說明 　　書中在以文字解說的同時，還附上輸入指令的生成範例、指令說明、快速鍵等文字以及操作畫面與圖表，讓您一目了然、還能學會隨意修改、套用替換使用。 　　✔ 逐步說明指令範例，簡單複製貼上、靈活運用 　　附上精準的指令範例，但不僅只是列出來而已，還逐步解說，讓你除了可簡單複製貼上之外，還可依個人需求隨意修改、套用替換、靈活運用，寫出能得到滿意回應的精準指令。 本書特色 　　◆ 按照教材設計、能力評量、出考題、寫評語類別進行說明。 　　◆ 介紹 ChatGPT 的應用方法、指令範例、回應結果，以及指令的說明。 　　◆ ChatGPT 指令並非憑空想像，而是經過實測過的。 　　◆ 由國高中英語教師聯手規劃的教學法，專為第一線英語老師之課堂需求設計。 　　◆ 適用於語言教學、考試等目的。 　　內容涵蓋ChatGPT基本原理、其他類似的人工智慧程式、生成指令、指令撰寫法等，就連最基本的安裝方式，也一步一步從頭教起！【目錄】 第1章    ChatGPT 是什麼？ 1. 關於ChatGPT必須知道的事 1. 基本介紹 2. 註冊方式 3. 依學生年齡來規範的使用方針      4. 所有權相關問題 5. 其他類似的生成式 AI工具 6. 提示工程（Prompt Engineering）基礎 7. Markdown 標記語言 8. 深津氏泛用指令撰寫法 9. 注意事項  2. 提前準備事項 1. 實用的擴充功能 2. 出現錯誤的處理方法 3. ChatGPT 幾個實用的快捷鍵 4. 參考CEFR等級標準 第2章    用ChatGPT來製作教材 1. 單字課程 1. 製作單字表 2. 找出相似詞的差異  2. 文法課程 1. 講解文法    2. 列出例句 3. 檢查文法 4. 製作文法題 5. 建立清單並轉換成小測驗（以動詞三態為例） 3. 閱讀課程 1. 製作需理解主題大意的題目 2. 製作需理解細節的題目 3. 製作克漏字（Cloze Test）填空題 4. 製作小組討論或辯論的題目  4. 口說與會話課程 1. 取得適合情境的表達       2. 製作對話稿  3. 確認發音 4. 尋找適合的主題 5. 透過聊天練習對話 6. 對話練習：使用手機 7. 對話練習：使用電腦擴充功能 5. 寫作課程 1. 提供寫作指導 2. 製作範例 第3章    用 ChatGPT 設定評量標準 1. 為寫作與口說測驗做評分 1. 設定評分標準 2. 使用editGPT 一目瞭然修改過程 2. 各項隨堂測驗的出題與評分建議 1. 口說測驗：模擬情境會話 2. 單字測驗：製作中翻英的測驗 3. 寫作測驗（1）：讓學生善用 ChatGPT自行校對 4. 寫作測驗（2）：聰明善用 editGPT 5. 寫作測驗（3）：活用 Google文件給予建議 第4章    用 ChatGPT 來出考題             1. 出題萬用提示語     1. 出題萬用提示語的基本介紹 2. 出題萬用提示語的常見疑問Q&A 2. 實際運用出題提示語 1. 閱讀測驗題型（1）：主題 / 意圖推斷 2. 閱讀測驗題型（2）：與文章內容相符 / 不符 3. 閱讀測驗題型（3）：內容推論 4. 閱讀測驗題型（4）：選出能從文章中找到解答的問題 5. 閱讀測驗題型（5）：判斷劃底線部分的作者意圖 6. 閱讀測驗題型（6）：掌握文章大意 7. 閱讀測驗題型（7）：選出真正理解文章的人 8. 閱讀測驗題型（8）：推測空格的內容 9. 閱讀測驗題型（9）：文法題     10. 單字填空類型（1）：選擇題 11. 單字填空類型（2）：簡答題 12. 單字填空類型（3）：依指示填空 3. 將文章改寫並出題 1. 改寫文章的理由 2. 輸入指令進行改寫 3. 給定主題與單字來進行改寫 4. 增加細節內容     5. 改變文體格式 6. 生成全新的文章 第5章    使用 ChatGPT 輕鬆撰寫期末學習評語  1. 首先要知道的兩件事 1. 讓老師感到吃力的理由 2. 節省時間的好工具 2. 期末學習評語撰寫技巧 1. 活用現有工具 2. 讓現有的評語內容更加豐富 3. 針對「品德行為與個人特質」的評語草稿 4. 針對「自主學習」的評語草稿     5. 針對「社團活動」的評語草稿 6. 針對「各科學習成效」的評語草稿   

Python初學特訓班(第六版)：從快速入門、主流應用到AI全面實戰(附超過500分鐘影音教學/範例程式) (6版) (6版)

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【簡介】 從快速入門、主流應用到AI全面實戰 連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機等，並納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，發現異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 另外，學會運用ChatGPT產生太空射擊遊戲程式，掌握生成式AI的強大能力。 ■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 ★超值學習資源：超過500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF Google Colab雲端開發環境教學影片 【目錄】 01 建置Python開發環境 1.1 Python程式語言簡介 1.2 建置Anaconda開發環境 1.3 Spyder編輯器 1.4 Jupyter Notebook編輯器 02 基本語法與結構控制 2.1 變數與資料型態 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈與資料結構 3.1 迴圈 3.2 串列的操作 3.3 元組(Tuple) 3.4 字典(Dict) 04 函式與模組 4.1 自訂函式 4.2 內建函式 4.3 模組 05 檔案與例外處理 5.1 檔案和目錄管理 5.2 File檔案 5.3 例外處理 06 實戰：要資料自己來，網路爬蟲跟我學 6.1 requests模組：讀取網站檔案 6.2 BeautifulSoup模組：網頁解析 實戰：etToday新聞 07 實戰：一圖勝千言，matplotlib資訊圖表繪製 7.1 繪製折線圖：plot 7.2 繪製長條圖：bar 7.3 圓餅圖繪製：pie 7.4 設定圖表區：figure 7.5 在圖表區加入多張圖表：subplot 7.6 專題：台灣股市股價走勢圖 實戰：個股年度統計圖 08 實戰：備份不求人，YouTube影片下載器 8.1 Pytube：下載YouTube影片模組 8.2 Tkinter：圖形使用者介面模組 8.3 實戰：YouTube影片下載器 09 實戰：空氣好不好？PM 2.5即時監測顯示器 9.1 Pandas：強大的資料處理模組 9.2 實戰：PM2.5即時監測顯示器 10 實戰：給我個AI客服，打造自己的LINE Bot 10.1 使用Flask建立網站應用程式 10.2 Line開發者帳號 10.3 「鸚鵡」LINE Bot 10.4 實戰：圖文式Line Bot 11 實戰：P圖我也會！圖片批次處理 11.1 認識pillow 11.2 圖片基本操作 11.3 圖片編輯 11.4 圖片切割、複製和合成 11.5 圖片濾鏡 11.6 繪製圖形 11.7 大量圖片處理 12 實戰：來點音樂吧！mp3音樂播放器 12.1 關於音樂與音效的播放 12.2 音效播放 12.3 音樂播放 實戰：MP3音樂播放器 13 實戰：刷臉時代來了，OpenCV臉部偵測與辨識 13.1 OpenCV：臉部偵測 13.2 OpenCV：臉部辨識登入系統 實戰：建立會員臉部模型 實戰：臉部辨識登入系統 14 實戰：智慧監控系統，自動錄影並傳送LINE 14.1 LINE Notify傳送訊息 14.2 OpenCV圖形處理：移動偵測 14.3 實戰：智慧監控系統 15 實戰：新聞唸給你聽，智慧讀報機 15.1 Google gTTS文字轉語音 15.2 語音轉換文字 15.3 文字翻譯 15.4 綜合範例 16 實戰：ChatGPT遊戲開發，PyGame製作遊戲 16.1 Pygame入門教學 16.2 Pygame動畫處理 16.3 實戰：ChatGPT製作太空射擊遊戲 附錄A：pyinstaller：將程式打包成執行檔 附錄B：SQLite資料庫的使用 附錄C：Selenium：瀏覽器自動化操作 附錄D：Python軟硬整合：使用Arduino (附錄單元為PDF電子檔)