Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作 (1版)

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書名：DEEP LEARNING｜用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作 出版社：歐萊禮 出版年月：201708 條碼：9789864764846 內容簡介 不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 從零開始，由實做中學習 本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。 本書特色： ．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。 ．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。 ．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。 ．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。 ．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。 ．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。 ．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。 ．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。 ．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。 ．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。 作者介紹 作者簡介 斎藤康毅 1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。 目錄 第一章 Python入門 第二章 感知器 第三章 神經網路 第四章 神經網路的學習 第五章 誤差反向傳播法 第六章 與學習有關的技巧 第七章 卷積神經網路 第八章 深度學習 附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖 參考文獻

用 Python 學運算思維 (1版)

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書名：用 Python 學運算思維 作者：Ana Bell著、魏宏達譯、施威銘研究室監修 出版社：旗標 出版日期：4/3/2019 條碼：9789863125518 內容簡介 別以為寫程式只是工程師的事，當前各行各業都受到科技巨大變化的衝擊，組織裡各個階層的人員若能透過學習程式設計，而接受更多運算思維的訓練，以及對軟體科技趨勢的理解，那麼在面對變局、處理問題時，將可大大的提升解決問題的能力，在競爭的社會中具備更多勝出的機會。但...程式設計該怎麼學？ 搞懂邏輯 × 動手實作 × 驗證想法 × 專題激盪 學習程式設計，不該只是盲目死記難懂的語法指令及一堆計算機符號，而是培養邏輯、勇於嘗試、並實現創意的過程。本書不只是想教你用 Python 去撰寫程式，也想培養你解決問題的能力，試著帶你去釐清問題、拆解問題，像程式設計師一樣的思考，最後能確實運用 Python 來解決各種難題，並應用到你的工作上。你準備好進入這個迷人的世界了嗎？ 本書特色 學習 Python 不能只是盲目學語法， 跟隨 CAPSTONE 整合專題的引導， 有效拆解問題才是程式設計的基石。 ● 本書由施威銘研究室 監修，所有程式範例均經過實際執行驗證無誤，並考量初學者的學習情境，用最淺顯的文字重新表述，並強化書中的圖解說明，就算是沒有基礎的讀者也能無痛入門，不管是自學參考、學校教學都很適合。 ● 理解並釐清問題是程式開發的基石，我們帶你思考問題，然後用流程圖將解決問題的步驟視覺化，按圖施工、寫出程式，確確實實解決問題。 ● 寫程式不是被動的學習，要自己動手才能真的學到。我們會帶你實際實作各章範例，強化學習效果，幫助理解 Python 基礎概念。 ● 書中安排觀念驗證和課後習題，幫助釐清各種觀念、舉一反三，可做為自我學習驗證的檢查點，以確定自己懂了多少。 ● 各篇設計有 CAPSTONE 整合專案，帶你從程式設計的觀念來解決問題，並將各章節學到的技巧組合起來，完成大型的程式範例。 【線上同步學習】 作者 Ana Bell 博士在 MIT OpenCourseWare 網站上開設的 「Introduction to Computer Science and Programming in Python」課程 (課程編號 6.0001)，是目前最受歡迎的程式基礎課程之一，在閱讀本書之餘，建議同步觀看線上課程內容。 作者介紹 作者簡介 Ana Bell Ana Bell 博士是 MIT 麻省理工學院電機工程與資訊科學學系的講師，主要教授電腦科學與程式設計等課程。由於 Ana Bell 博士教的是入門課程，因此學生多半沒有程式基礎，看著學生們在課堂中，從零開始拓展對資訊技術的認識，也逐步進入程式設計的領域，從中獲得很大的成就感，這也是這本書誕生的契機。 Ana Bell 博士在 MIT OpenCourseWare 網站上開設的 「Introduction to Computer Science and Programming in Python」課程，光在 Youtube 網站就有近百萬人次觀看，是目前最受歡迎的基礎程式課程之一。 目錄 UNIT01 學習程式設計 01 為什麼要學習程式設計？ 02 程式設計的基本原則 UNIT02 變數、型別、運算式和敘述 03 Python 的安裝與開發環境介紹 04 物件的命名與指派：變數與運算式 05 物件型別與敘述 06 CAPSTONE 整合專案：從分鐘數轉換成幾小時幾分 UNIT03 字串、tuple 及輸出入功能 07 字串：一連串有順序的字元 08 字串的進階操作 09 tuple：一連串有順序的物件 10 與使用者互動 –Python 的輸出入功能 11 CAPSTONE 整合專案：重組姓名 12 錯誤訊息與除錯 UNIT04 條件判斷 13 條件判斷式 14 進階條件式判斷 15 CAPSTONE 整合專案：文字冒險旅程 UNIT05 重複執行的作業 16 while 迴圈：依條件重複執行 17 計次執行的 for 迴圈 18 用 for 迴圈走訪容器中的元素 19 CAPSTONE 整合專案：拼字遊戲 UNIT06 建構可重複使用的程式區塊 20 建構大型程式 21 使用函式將程式模組化和抽象化 22 函式的進階技巧 23 CAPSTONE 整合專案：分析好友資訊 UNIT07 使用可變物件 24 可變（mutable）物件與不可變（immutable）物件 25 串列（list）物件 26 串列的進階操作 27 字典（dict）物件 28 替串列、字典建立別名或複製內容 29 CAPSTONE 整合專案：比較文章的相似度 UNIT08 物件導向程式設計 30 物件基礎 31 設計自己的類別 32 自行定義類別來簡化程式 33 CAPSTONE 整合專案：紙牌遊戲 UNIT09 Python 最強功能：函式庫 34 實用的函式庫（library） 35 圖形化使用者介面函式庫 36 CAPSTONE 整合專案：Tag！抓人遊戲 37 對程式進行測試 附錄 A 特殊方法

圖說運算思維與演算邏輯：使用Python+ChatGPT，訓練系統化思考與問題解析方法(暢銷回饋版) (2版)

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【簡介】 用AI幫助學習運算思維，暢銷回饋熱賣中！ 　　運算思維是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解問題的能力。為了讓讀者能更容易地來理解運算思維與演算邏輯，本書採用豐富圖例來闡述觀念，並使用簡潔、易懂、易學的Python語言來實作程式，重要指引包括：程式設計與運算思維之間的關係，必懂的資料結構，如陣列、矩陣、串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形及雜湊表等，並說明分治法、貪心法、動態規劃法、樹狀演算法、堆疊與佇列…等演算邏輯。 　　另外，新增了「ChatGPT與Python程式設計」的內容，藉由熱門的ChatGPT聊天機器人，學習如何利用它來協助寫文章、擬信件、驗證程式…等，並運用ChatGPT開發小型遊戲程式，精彩AI範例如下： 　　✚ 使用Pygame遊戲套件繪製多媒體圖案 　　✚ 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 　　✚ 建立四個主功能表的視窗應用程式 　　✚ 迷宮問題的解決方案 　　✚ 海龜繪圖法繪製圖形 　　✚ 猜數字遊戲 　　✚ OX井字遊戲 　　✚ 猜拳遊戲 　　✚ 比牌面大小遊戲 本書特色 　　✦ 依演算邏輯規劃章節架構，增加訓練的強度 　　✦ 運用Python實作，訓練運算思維與演算邏輯 　　✦ 結合ChatGPT輔助應用，加速程式設計 　　✦ 採豐富圖例講解，精確提高演算法的理解程度 　　✦ 提供完整範例程式碼，增強學習成效【目錄】 第1章▸大話運算思維與程式設計 1-1 我與運算思維 1-2 認識運算思維 1-3 生活中到處都是演算法 1-4 程式設計邏輯是什麼？ 第2章▸走入資料結構與演算法的異想世界 2-1 資料結構初體驗 2-2 必懂的資料結構 2-3 矩陣與深度學習 2-4 小手拉小手的串列 2-5 後進先出的堆疊 2-6 先進先出的佇列 2-7 盤根錯節的樹狀結構 2-8 學會藏寶圖的密技－圖形簡介 2-9 神奇有趣的雜湊表 第3章▸各個擊破的分治演算邏輯 3-1 化繁為簡的分治邏輯思維 3-2 分治法孿生兄弟－遞迴演算邏輯 3-3 古老的河內塔演算法 3-4 快速排序演算法 3-5 合併排序演算法 3-6 一刀兩斷的二分搜尋演算法 第4章▸給我最好，其餘免談的貪心演算邏輯 4-1 貪心邏輯思維 4-2 最小花費擴張樹（MST） 4-3 圖形最短路徑演算法 第5章▸分治法的麻吉兄弟－動態規劃演算邏輯 5-1 動態規劃邏輯思維 5-2 字串比對功能 5-3 AOV網路與拓樸排序演算法 5-4 AOE網路 5-5 青蛙跳台階演算法 第6章▸超圖解的樹狀演算邏輯 6-1 陣列實作二元樹 6-2 串列實作二元樹 6-3 二元樹走訪的入門捷徑 6-4 話說二元搜尋樹 6-5 二元樹節點插入 6-6 二元樹節點的刪除 6-7 疊羅漢般的堆積樹排序法 第7章▸堆疊與佇列演算邏輯徹底研究 7-1 陣列實作堆疊 7-2 串列實作堆疊 7-3 經典堆疊應用的八皇后演算法 7-4 陣列實作佇列 7-5 鏈結串列實作佇列 7-6 有趣的雙向佇列 7-7 一定要懂的優先佇列 第8章▸改變程式功力的經典演算邏輯 8-1 不斷繞圈的疊代邏輯思維 8-2 人人都有獎的枚舉邏輯思維 8-3 不對就回頭的回溯邏輯思維 8-4 一學就懂的雜湊演算法 8-5 破解碰撞與溢位處理的小撇步 第9章▸ChatGPT與Python程式設計黃金入門課 9-1 認識聊天機器人 9-2 ChatGPT初體驗 9-3 使用ChatGPT寫Python程式 9-4 ChatGPT AI Python程式範例集 9-5 課堂上學不到的ChatGPT使用祕訣 9-6 利用ChatGPT輕鬆開發AI小遊戲 9-7 你不能不會的演算法

運算思維與Python程式設計-含GLAD ICTP計算機程式能力國際認證核心能力Essentials Level(範例download) (1版)

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　　1.介紹Python基礎技術與通過ICTP計算機程式能力國際認證的實用教材。 　　2.本書介紹的內容包含ICTP計算機程式能力國際認證-核心能力(Information and Communication Technology Programs-using Programming(Python) -Essentials Level)考試重點的出題方向：文字化軟體功能與操作、結構化與模組化程式設計、演算法的程式設計。 　　3.本書主題循序漸進講解清楚，程式結構清晰，範例說明引導使用者逐步設計程式，解決可能碰到的生活難題。 　　4.章前有「本章學習地圖」作為引導，章末「重點掃描」是強化觀念與複習。而在各章習題中加入許多和ICTP考題類型相關的測驗題目，附錄也根據ICTP計算機程式能力三大出題方向設計模擬試題。 目錄 第1 章 認識Python 與操作環境 1-1 軟體開發的基礎 ................................. 2 1-2 認識運算思維 .................................... 5 1-3 Python 簡介與特色 ........................... 9 1-4 Python 的重要應用 .........................10 1-5 Python 下載與安裝 .........................15 1-6 第一支Python 程式就上手 .............18 1-7 程式文件結構注意事項 ....................20 第2 章 變數與資料型態 2-1 變數命名與指派 ...............................28 2-2 基本資料型態 ..................................31 2-3 格式化輸出功能 ...............................35 2-4 input 輸入函式................................40 2-5 資料型態轉換 ..................................41 第3 章 運算式與運算子 3-1 算術運算子 ......................................48 3-2 指派運算子 ......................................49 3-3 比較運算子 ......................................52 3-4 邏輯運算子 ......................................52 3-5 位元運算子 ......................................55 3-6 位移運算子 ......................................57 3-7 運算子優先順序 ...............................58 第4 章 流程控制與迴圈 4-1 認識流程控制 ..................................68 4-2 決策流程控制 ..................................70 4-3 重複結構——迴圈 ...........................76 4-4 其它流程控制指令 ...........................82 第5 章 字元與字串 5-1 編碼的認識與宣告 ...........................94 5-2 建立字串..........................................96 5-3 認識跳脫字元 ..................................97 5-4 字串索引與切片 ...............................98 5-5 字串常用運算子 .............................102 5-6 字串常用函數與方法 .....................103 第6 章 容器資料型別 6-1 容器資料型別的比較 .....................116 6-2 list 串列 .........................................117 6-3 tuple 序對 .....................................122 6-4 dict 字典 .......................................125 6-5 set 集合 .........................................129 第7 章 函數 7-1 認識函數........................................140 7-2 變數的有效範圍 .............................147 7-3 遞迴函數........................................149 7-4 實用的內建函數 .............................151 第8 章 模組與工具的操作 8-1 認識模組........................................166 8-2 實用內建模組與線上輔助 ..............170 8-3 第三方套件 ....................................177 第9 章 疑難排解與錯誤處理 9-1 程式錯誤類型 ................................184 9-2 認識例外........................................187 9-3 例外處理簡介 ................................189 第10 章 檔案輸入與輸出 10-1 認識檔案 .....................................200 10-2 檔案的寫入 ..................................202 10-3 讀取檔案 .....................................204 附錄 ICTP 計算機綜合能力試題 .................................214 參考答案 .................................................239

Python + ChatGPT 零基礎+高效率學程式設計與運算思維(第四版) (4版)

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【簡介】 Python + ChatGPT 零基礎 + 高效率 學程式設計與運算思維 第4版 　　★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★ 　　★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★ 　　★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★ 　　★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★ 　　★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★ 本書特色 　　相較於第3版，第4版新增與修訂下列內容： 　　☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。 　　★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。 　　☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。 　　★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 　　☆ 小細節修訂約50處。 　　本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： 　　★科技與人工智慧知識融入內容 　　☆ 完整Python語法 　　★ 串列、元組、字典、集合 　　☆ 經緯度計算城市間的距離 　　★ 數學方法計算圓週率 　　☆ 生成式generator 　　★ 函數與類別設計 　　☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 　　★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 　　☆ 程式除錯與異常處理 　　★ 正則表達式 　　☆ 影像處理 　　★ Numpy 　　☆ CSV文件 　　★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 　　☆ 網路爬蟲 　　★ 人工智慧破冰之旅 　　☆ 迴歸分析 　　★ 機器學習使用scikit-learn入門 　　☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」 【目錄】 第1章　基本觀念 1-0 運算思維(Computational Thinking) 1-1 認識Python 1-2 Python 的起源 1-3 Python 語言發展史 1-4 Python 的應用範圍 1-5 變數 - 靜態語言與動態語言 1-6 系統的安裝與執行 1-7 程式註解(comments) 1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs) 1-9 ChatGPT 輔助學習 第2章　認識變數與基本數學運算 2-1 用Python 做計算 2-2 認識變數(variable) 2-3 認識程式的意義 2-4 認識註解的意義 2-5 變數的命名原則 2-6 基本數學運算 2-7 指派運算子 2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) 2-9 Python 的列連接(Line Continuation) 2-10 專題：複利計算/ 計算圓面積與圓周長 2-11 ChatGPT 輔助學習 第3章　Python 的基本資料型態 3-1 type( ) 函數 3-2 數值資料型態 3-3 布林值資料型態 3-4 字串資料型態 3-5 字串與字元 3-6 專題：地球到月球時間計算/ 計算座標軸 2 點之間距離 3-7 ChatGPT 輔助學習 第4章　基本輸入與輸出 4-1 Python 的輔助說明help( ) 4-2 格式化輸出資料使用print( ) 4-3 資料輸入input( ) 4-4 處理字串的數學運算eval( ) 4-5 列出所有內建函數dir( ) 4-6 專題：溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離/ 雞兔同籠 4-7 ChatGPT 輔助學習 第5章　程式的流程控制 5-1 關係運算子 5-2 邏輯運算子 5-3 if 敘述 5-4 if ⋯ else 敘述 5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述 5-6 專題：BMI / 猜數字 / 方程式/ 火箭升空/ 閏年 5-7 ChatGPT 輔助流程圖繪製與程式設計 第6章　串列(List) 6-1 認識串列(list) 6-2 Python 物件導向觀念與方法 6-3 串列元素是字串的常用方法 6-4 增加與刪除串列元素 6-5 串列的排序 6-6 進階串列操作 6-7 串列內含串列 6-8 串列的賦值與切片拷貝 6-9 再談字串 6-10 in 和not in 運算式 6-11 enumerate 物件 6-12 專題：大型串列/ 認識凱薩密碼 6-13 ChatGPT 輔助學習 第7章　迴圈設計 7-1 基本for 迴圈 7-2 range( ) 函數 7-3 進階的for 迴圈應用 7-4 while 迴圈 7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析 7-6 專題：成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒/ 電影院劃位 7-7 ChatGPT 輔助學習 7-8 ChatGPT 輔助程式除錯(Debug) 7-9 ChatGPT 重構程式 第8章　元組(Tuple) 8-1 元組的定義 8-2 讀取元組元素 8-3 遍歷所有元組元素 8-4 元組切片(tuple slices) 8-5 方法與函數 8-6 串列與元組資料互換 8-7 其它常用的元組方法 8-8 enumerate 物件使用在元組 8-9 使用zip( ) 打包多個物件 8-10 製作大型的元組資料 8-11 元組的功能 8-12 專題：認識元組/ 基礎統計應用 8-13 ChatGPT 輔助學習 第9章　字典(Dict) 9-1 字典基本操作 9-2 遍歷字典 9-3 字典內鍵的值是串列 9-4 字典內鍵的值是字典 9-5 字典常用的函數和方法 9-6 製作大型的字典資料 9-7 專題：文件分析/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼 9-8 ChatGPT 輔助學習 第10章　集合(Set) 10-1 建立集合 10-2 集合的操作 10-3 適用集合的方法 10-4 適用集合的基本函數操作 10-5 專題：夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式 / 雞尾酒實例 10-6 ChatGPT 輔助學習 第11 章　函數設計 11-1 Python 函數基本觀念 11-2 函數的參數設計 11-3 函數傳回值 11-4 呼叫函數時參數是串列 11-5 傳遞任意數量的參數 11-6 遞迴式函數設計recursive 11-7 區域變數與全域變數 11-8 匿名函數lambda 11-9 pass 與函數 11-10 專題：單字出現次數/ 質數 11-11 ChatGPT 輔助學習 第12章　類別– 物件導向的程式設計 12-1 類別的定義與使用 12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation) 12-3 類別的繼承 12-4 多型(polymorphism) 12-5 多重繼承 12-6 type 與instance 12-7 專題：幾何資料的應用 12-8 ChatGPT 輔助學習 第13章　設計與應用模組 13-1 將自建的函數儲存在模組中 13-2 應用自己建立的函數模組 13-3 將自建的類別儲存在模組內 13-4 應用自己建立的類別模組 13-5 隨機數random 模組 13-6 時間time 模組 13-7 系統sys 模組 13-8 keyword 模組 13-9 日期calendar 模組 13-10 專題：蒙地卡羅模擬/ 文件加密 13-11 ChatGPT 輔助學習 第14章　檔案讀取與寫入 14-1 開啟檔案open( ) 14-2 讀取檔案 14-3 寫入檔案 14-4 讀取和寫入二進位檔案 14-5 認識編碼格式encoding 14-6 ChatGPT 輔助學習 第15章　程式除錯與異常處理 15-1 程式異常 15-2 設計多組異常處理程序 15-3 丟出異常 - raise 15-4 程式除錯的典故 15-5 ChatGPT 輔助學習 第16 章　正則表達式Regular Expression 16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字 16-2 正則表達式的基礎 16-3 更多搜尋比對模式 16-4 貪婪與非貪婪搜尋 16-5 正則表達式的特殊字元 16-6 MatchObject 物件 16-7 專題：搶救CIA 情報員-sub( ) 方法 16-8 ChatGPT 輔助學習 第17章　用Python 處理影像檔案 17-1 認識Pillow 模組的RGBA 17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) 17-3 影像的基本操作 17-4 影像的編輯 17-5 裁切、複製與影像合成 17-6 影像濾鏡 17-7 在影像內繪製圖案 17-8 在影像內填寫文字 17-9 ChatGPT 輔助學習 第18 章　詞雲設計 18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud 18-2 我的第一個詞雲程式 18-3 建立含中文字詞雲結果失敗 18-4 建立含中文字的詞雲 18-5 進一步認識jieba 模組的分詞 18-6 建立含圖片背景的詞雲 18-7 ChatGPT 輔助學習 第19章　使用Python 處理CSV 文件 19-1 建立一個CSV 文件 19-2 用記事本開啟CSV 檔案 19-3 csv 模組 19-4 讀取CSV 檔案 19-5 寫入CSV 檔案 19-6 Python 與Microsoft Excel 19-7 ChatGPT 輔助學習 第20 章　數據圖表的設計 20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要函數 20-2 繪製簡單的折線圖plot( ) 20-3 繪製散點圖scatter( ) 20-4 Numpy 模組基礎知識 20-5 色彩映射color mapping 20-6 繪製多個圖表 20-7 建立畫布與子圖表物件 20-8 長條圖的製作bar( ) 20-9 圓餅圖的製作pie( ) 20-10 設計2D 動畫 20-11 專題：數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解 20-12 ChatGPT 輔助學習 第21章　網路爬蟲 21-1 下載網頁資訊使用requests 模組 21-2 檢視網頁原始檔 21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 21-4 網路爬蟲實戰 21-5 ChatGPT 輔助學習 第22章　人工智慧破冰之旅 22-1 將畢氏定理應用在性向測試 22-2 電影分類 第23章　迴歸分析基礎觀念 23-1 相關係數(Correlation Coefficient) 23-2 建立線性迴歸模型與數據預測 23-3 二次函數的迴歸模型 23-4 ChatGPT 輔助學習 第24章　機器學習使用scikit-learn 入門 24-1 網路購物數據調查 24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數 24-3 預測未來值 24-4 人工智慧、機器學習、深度學習 24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets 24-6 監督學習 – 線性迴歸 24-7 scikit-learn 產生數據 24-8 常見的監督學習分類器 24-9 無監督學習 – 群集分析 24-10 ChatGPT 輔助學習 第25章　設計ChatGPT 線上AI 聊天室 25-1 ChatGPT 的API 類別 25-2 取得API 密鑰 25-3 安裝openai 模組 25-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人 25-5 查核API keys 的費用 附錄C　使用Google Colab 雲端開發環境 C-1 進入Google 雲端 C-2 建立雲端資料夾 C-3 進入Google Colab 環境 C-4 編寫程式 C-5 更改檔案名稱 C-6 認識編輯區 C-7 新增加程式碼儲存格 C-8 更多編輯功能 附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引 附錄A： 安裝與執行Python(電子書)：9 頁 附錄B： 安裝Anaconda 與使用Spider 整合環境( 電子書)：15 頁 附錄C： 使用Google Colab 雲端開發環境 附錄D： 指令、函數與專有名詞索引 附錄E： 安裝第三方模組( 電子書)：5 頁 附錄F： RGB 色彩表( 電子書)：5 頁 附錄G： Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案第3 版( 電子書)：83 頁 附錄H： ASCII 碼值表( 電子書)：1頁

圖說運算思維與演算邏輯：使用Python+ChatGPT，訓練系統化思考與問題解析方法 (1版)

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內容簡介 　　運算思維是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解問題的能力。為了讓讀者能更容易地來理解運算思維與演算邏輯，本書採用豐富圖例來闡述觀念，並使用簡潔、易懂、易學的Python語言來實作程式，重要指引包括：程式設計與運算思維之間的關係，必懂的資料結構，如陣列、矩陣、串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形及雜湊表等，並說明分治法、貪心法、動態規劃法、樹狀演算法、堆疊與佇列…等演算邏輯。 　　另外，新增了「ChatGPT與Python程式設計」的內容，藉由熱門的ChatGPT聊天機器人，學習如何利用它來協助寫文章、擬信件、驗證程式…等，並運用ChatGPT開發小型遊戲程式，精彩AI範例如下： 　　✚ 使用Pygame遊戲套件繪製多媒體圖案 　　✚ 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 　　✚ 建立四個主功能表的視窗應用程式 　　✚ 迷宮問題的解決方案 　　✚ 海龜繪圖法繪製圖形 　　✚ 猜數字遊戲 　　✚ OX井字遊戲 　　✚ 猜拳遊戲 　　✚ 比牌面大小遊戲 本書特色 　　✦ 依演算邏輯規劃章節架構，增加訓練的強度 　　✦ 運用Python實作，訓練運算思維與演算邏輯 　　✦ 結合ChatGPT輔助應用，加速程式設計 　　✦ 採豐富圖例講解，精確提高演算法的理解程度 　　✦ 提供完整範例程式碼，增強學習成效 目錄 第1章▸大話運算思維與程式設計 1-1 我與運算思維 1-2 認識運算思維 1-3 生活中到處都是演算法 1-4 程式設計邏輯是什麼？ 第2章▸走入資料結構與演算法的異想世界 2-1 資料結構初體驗 2-2 必懂的資料結構 2-3 矩陣與深度學習 2-4 小手拉小手的串列 2-5 後進先出的堆疊 2-6 先進先出的佇列 2-7 盤根錯節的樹狀結構 2-8 學會藏寶圖的密技－圖形簡介 2-9 神奇有趣的雜湊表 第3章▸各個擊破的分治演算邏輯 3-1 化繁為簡的分治邏輯思維 3-2 分治法孿生兄弟－遞迴演算邏輯 3-3 古老的河內塔演算法 3-4 快速排序演算法 3-5 合併排序演算法 3-6 一刀兩斷的二分搜尋演算法 第4章▸給我最好，其餘免談的貪心演算邏輯 4-1 貪心邏輯思維 4-2 最小花費擴張樹（MST） 4-3 圖形最短路徑演算法 第5章▸分治法的麻吉兄弟－動態規劃演算邏輯 5-1 動態規劃邏輯思維 5-2 字串比對功能 5-3 AOV網路與拓樸排序演算法 5-4 AOE網路 5-5 青蛙跳台階演算法 第6章▸超圖解的樹狀演算邏輯 6-1 陣列實作二元樹 6-2 串列實作二元樹 6-3 二元樹走訪的入門捷徑 6-4 話說二元搜尋樹 6-5 二元樹節點插入 6-6 二元樹節點的刪除 6-7 疊羅漢般的堆積樹排序法 第7章▸堆疊與佇列演算邏輯徹底研究 7-1 陣列實作堆疊 7-2 串列實作堆疊 7-3 經典堆疊應用的八皇后演算法 7-4 陣列實作佇列 7-5 鏈結串列實作佇列 7-6 有趣的雙向佇列 7-7 一定要懂的優先佇列 第8章▸改變程式功力的經典演算邏輯 8-1 不斷繞圈的疊代邏輯思維 8-2 人人都有獎的枚舉邏輯思維 8-3 不對就回頭的回溯邏輯思維 8-4 一學就懂的雜湊演算法 8-5 破解碰撞與溢位處理的小撇步 第9章▸ChatGPT與Python程式設計黃金入門課 9-1 認識聊天機器人 9-2 ChatGPT初體驗 9-3 使用ChatGPT寫Python程式 9-4 ChatGPT AI Python程式範例集 9-5 課堂上學不到的ChatGPT使用祕訣 9-6 利用ChatGPT輕鬆開發AI小遊戲 9-7 你不能不會的演算法