最新人工智慧概論 - 含AIL 國際認證Specialist、Expert Levels - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：診斷 (2版)
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本書系統地、全面地介紹了人工智慧的相關基本觀念與知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識與應用技術，也對學生未來研究發展或應用神經網路、自然語言處理等技術內容進行了鋪墊，更輔以簡單實例作為思維與動手實踐的學習支架，可以幫助讀者打好人工智慧的知識與技術基礎。本書特色鮮明、內容易讀易學，適合對人工智慧相關領域感興趣的讀者閱讀參考。
目錄
第1章 緒 論
第2章 智慧城市與智慧家居
第3章 智慧醫療
第4章 智慧工業與智慧製造
第5章 新零售與客戶服務
第6章 人工智慧與社會發展
第7章 大數據
第8章 圖像識別
第9章 語音辨識
第10章 機器學習
第11章 深度學習
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運算思維與程式設計－Python程式實作(附範例光碟)1/e (1版)
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運算思維與程式設計：Python程式實作
ISBN13：9789865037437
出版社：全華圖書
作者：張元翔
裝訂／頁數：平裝／368頁
附件：光碟
規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2021/05/01
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
本書除了介紹「運算思維與程式設計」的理論基礎之外，同時搭配Python程式實作，強調理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念。
本書的內容安排分成四大部分：
-第1～4章介紹運算思維與程式設計的基本概念。
-第5～11章介紹Python程式設計，從基本資料型態、判斷敘述if，到分解問題的概念、遞迴等。
-第12～19章主要為資料結構與演算法，包含資料結構、物件導向，以及暴力法、分而治之法等的演算法。
-第20章是程式設計專題，以此單元來檢驗學習成效。
本書特色
1.本書除了介紹「運算思維與程式設計」的理論基礎之外，還同時搭配Python程式實作。
2.從數學定理的研究與數學問題的解決入手，訓練運算思維與Python實作的能力。
3.理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念，協助初學者快速入門。
目錄
第1章 介紹
1.1 引言
1.2 程式語言的概念
1.3 程式語言的發展
1.4 運算思維與程式設計的應用
第2章 數學基礎
2.1 基本概念
2.2 數的概念
2.3 數列與級數
2.4 排列與組合
第3章 運算思維
3.1 基本概念
3.2 運算思維
3.3 分解問題
3.4 模式識別
3.5 抽象化
3.6 演算法設計
3.7 流程圖
第4章 程式設計
4.1 基本概念
4.2 Python程式語言
4.3 Python開發環境
4.4 Python程式設計初體驗
第5章 資料型態、變數與運算子
5.1 基本概念
5.2 資料型態
5.3 變數與指定敘述
5.4 識別字
5.5 運算子
5.6 程式設計風格
5.7 程式設計錯誤
第6章 數學運算與字串處理
6.1 基本概念
6.2 數學運算
6.3 科學運算
6.4 字串處理
第7章 基本輸入與輸出
7.1 基本概念
7.2 標準輸入
7.3 標準輸出
7.4 讀取檔案
7.5 寫入檔案
第8章 選擇－決策性的運算思維
8.1 基本概念
8.2 if敘述
8.3 if-else敘述
8.4 if-else-else敘述
8.5 判斷生肖
8.6 判斷閏年
8.7 計算BMI
第9章 迴圈－重複性的運算思維
9.1 基本概念
9.2 while迴圈
9.3 for迴圈
9.4 巢狀for迴圈
9.5 猜數字遊戲
9.6 阿基里斯與烏龜
9.7 指數與階乘
9.8 金字塔
9.9 最大公因數
9.10 九九乘法表
第10章 函式－模組化的運算思維
10.1 基本概念
10.2 函式
10.3 呼叫函式
10.4 參數的傳遞
10.5 參數的預設值
10.6 主程式與函式
10.7 質數
第11章 遞迴－呼叫本身的運算思維
11.1 基本概念
11.2 等差級數
11.3 費氏數列
11.4 卡塔蘭數列
11.5 二項式係數
11.6 最大公因數
第12章 資料結構
12.1 基本概念
12.2 串列
12.3 元組
12.4 集合
12.5 字典
12.6 堆疊
12.7 佇列
12.8 陣列
第13章 物件導向程式設計
13.1 基本概念
13.2 類別的定義
13.3 堆疊
13.4 佇列
13.5 不相交集合
第14章 演算法基礎
14.1 基本概念
14.2 演算法的準則
14.3 演算法的正確性
14.4 演算法的設計策略
14.5 時間複雜度分析
14.6 搜尋演算法
14.7 排序演算法
第15章 暴力法
15.1 基本概念
15.2 組合
15.3 排列
15.4 鬼谷算題
第16章 分而治之法
16.1 基本概念
16.2 河內塔問題
16.3 合併排序法
16.4 快速排序法
第17章 貪婪演算法
17.1 基本概念
17.2 找零錢問題
17.3 背包問題
第18章 動態規劃法
18.1 基本概念
18.2 費氏數列
18.3 找零錢問題
18.4 背包問題
18.5 最長共同子序列
第19章 圖形演算法
19.1 基本概念
19.2 圖形的定義
19.3 圖形的種類
19.4 圖形表示法
19.5 廣度優先搜尋
19.6 深度優先搜尋
19.7 最小生成樹
19.8 最短路徑問題
19.9 歐拉旅途
19.10 哈密頓迴圈
第20章 程式設計專題
20.1 基本概念
20.2 程式設計專題範例
20.3 程式設計專題實作
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Python零基礎入門班(第四版)：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音) (4版)
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ISBN13：9786263245426
出版社：碁峰資訊
作者：鄧君如-總監製;文淵閣工作室-編著
裝訂／頁數：平裝／232頁
規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2023/07/19
內容簡介
Python正宗入門NO.1
感謝眾多讀者與教師好評
一本引領數萬讀者一探Python世界、
也讓老師用了再用的暢銷經典！
【書附超值學習資源】
「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答
「善用ChatGPT學Python入門」影音教學
AI人工智慧與Big Data大數據時代
跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維，
就從Python開始學！
Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。
Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！
要懂Python
就要這樣真正的入門
徹底掌握程式語言與設計的核心！
■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。
■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。
■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。
■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。
■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。
■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。
■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學，除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法，以及幫程式除錯…等，加速與深入Python程式語言的學習。
目錄
01 運算思維與程式設計 - 跨入程式設計的大門
程式設計，是針對電腦要解決的問題提供處理方式的過程，也是軟體開發時的重要步驟。Python是一個執行功能強大，但語法簡潔優雅的程式語言，不僅容易學習，更容易應用實作在許多專題上！
‧本章內容包括：認識運算思維、認識Python程式語言、建置本機開發環境、運用雲端開發環境…等。
02 變數與運算式 - 不只先乘除後加減
變數建立時，應用程式就會配置一塊記憶體，並以變數名稱做為辨識此塊記憶體的標誌，設計者就可在程式中將各種資料存入使用。運算式包含了運算元與運算子，可以進行程式的運算動作。
‧本章範例包括：成績單、稅率報表及薪資表格式化輸出\梯形、長方形面積計算\複利本金計算...等。
03 判斷式 - 邏輯思維的起點
程式設計也和日常生活雷同，常會遇到一些需要做決策的情況，再依決策結果執行不同的程式碼，這就是「判斷式」。
‧本章範例包括：密碼比對判斷\輸入成績評等\電影分級判斷\百貨公司折扣戰\數字比大小...等。
04 迴圈 - 翻滾吧！程式碼
電腦最擅長處理的工作就是重複執行的事情，而日常生活中到處充斥著這種不斷重複的現象，程式專門用來處理重複事件的命令稱為「迴圈」。
‧本章範例包括：建立數列\計算正整數總和\井字直角三角形\九九乘法表\找最小公倍數\階乘計算...等。
05 串列與元組 - 大量數據收納術
串列又稱為清單或列表，與其他語言的陣列相同，其功能與變數相類似，是提供儲存資料的記憶體空間。元組的結構與串列完全相同，不同處在於元組的元素個數及元素值皆不能改變。
‧本章範例包括：串列初值設定\迴圈讀取串列\成績計算\刪除串列元素\成績排序...等。
06 字典 - 為資料貼上標籤
字典資料型態，其元素是以「鍵-值」對方式儲存，運作方式為利用「鍵」來取得「值」。
‧本章範例包括：血型個性查詢\四季天氣查詢\成績查詢\產品銷售查詢\世大運獎牌數查詢...等。
07 函式與模組 - 簡化運算擴充功能的利器
在程式中通常會將具有特定功能或經常重複使用的程式，撰寫成獨立的小單元，稱為函式。Python擁有許多模組，可讓功能可以無限擴充。
‧本章範例包括：攝氏華氏溫度\公斤英磅轉換\均分蘋果\電費、家庭支出查詢\網址格式檢查\檔案格式檢查\成績單、業績報表列印\日期時間格式轉換\擲骰子遊戲\大樂透抽獎\四星彩開獎...等。
08 演算法：排序與搜尋 - 用邏輯來解決問題
演算法就是為了解決一個問題而採取的方法和步驟，通常會以虛擬碼來表示，再以熟悉的語言來實現。
‧本章範例包括：數字排排站\追蹤泡沫排序\搜尋中獎者\彩券對獎...等。
09 檔案與例外處理 - 不怕犯錯的勇氣
利用Python內建的函式open()可以開啟指定的檔案，以便進行檔案內容的讀取、寫入或修改。Python編譯器當執行程式發生錯誤時會引發例外，此時可以引發例外後的處理動作，而非中止程式的執行。
‧本章範例包括：檔案開啟與寫入\檔案讀取與顯示\為文字檔加上行號\計算檔案字元數\捕捉運算錯誤...等。
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Python程式設計入門與應用：運算思維的提昇與修練 (2版)
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Python程式設計入門與應用：運算思維的提昇與修練
ISBN13：9786263179585
出版社：五南圖書出版
作者：陳新豐
裝訂／頁數：平裝／368頁
規格：23cm*17cm*1.8cm (高/寬/厚)
重量：620克
版次：2
出版日：2022/07/10
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
值此資訊科技高度發展的時代，如何尋求創新與突破實屬極重要的課題；面對現代生活的日新月異，「Python程式設計」正式引領我們開創「運算思維」的新紀元，實為「程式設計」的重大變革。
在程式設計上，經由本書介紹，不僅大大提升相關知識；生活化圖解的運用，搭配文字解說。透過實作，在運算思維的架構下，身歷其境更加凸顯Python程式設計的重要性。再版更新Python與相關軟體版本，並新增微軟開發、跨平台免費編輯器開發Python程式。為初學者與具Python程式設計基礎者，最佳實用工具書。
本書特色
●以初學者學習面撰寫，內容淺顯易懂，從「運算思維」的主軸，說明程式設計的設計策略。
●實務與理論兼備，結合圖表與實例的運用，生動的方式，帶領讀者身歷其境，增添學習趣味性。
●「Python程式設計」說明搭配實地操作，增進運算思維的能力。並引導讀者運用Python開發專題。
●內容包括視覺化、人機互動、YouTube影片下載器、音樂MP3播放器與試題分析等。具備基礎的程式設計者，可獲許多啟發豁然開朗。
※本書範例資料檔，請至作者個人網站：at.nptu.edu.tw，下載使用。或至五南圖書網頁：www.wunan.com.tw，輸入書號1H2B，即可找到下載處。
作者介紹
作者簡介
陳新豐
現職
國立屏東大學教育學系教授
學歷
國立政治大學教育學系博士
經歷
嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授
美國馬里蘭大學EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究學者一年
目錄
Chapter01 程式設計與 Python
1.1 程式語言
1.2 Python 語言簡介
1.3 Python 開發環境
1.4 執行 Python 相關程式
1.5 Python 雲端開發環境
習題
Chapter02 變數與資料型態
2.1 變數
2.2 輸出與輸入
2.3 資料型態
2.4 運算式
習題
Chapter03 基本敘述
3.1 Python 程式碼
3.2 程式註解
3.3 判斷式
3.4 迴圈
習題
Chapter04 串列、元組、集合、字典
4.1 使用串列
4.2 讀取串列
4.3 搜尋串列
4.4 增刪串列
4.5 排序串列
4.6 串列常用方法
4.7 元組
4.8 集合
4.9 字典
習題
Chapter05 函式
5.1 自訂函式
5.2 數值函式
5.3 字串函式
習題
Chapter06 套件
6.1 套件
6.2 時間套件
6.3 亂數套件
6.4 繪圖套件
習題
Chapter07 排序與搜尋
7.1 演算法
7.2 排序
7.3 搜尋
7.4 遞迴
習題
Chapter08 檔案與例外
8.1 檔案
8.2 例外處理
習題
Chapter09 圖形使用者介面
9.1 GUI 程式介面
9.2 GUI 元件排列
9.3 GUI 選項建立
9.4 GUI 對話方塊
9.5 GUI 功能表
9.6 Canvas 繪製圖形
習題
Chapter10 專題開發
10.1 YouTube 影片下載器
10.2 音樂播放器
10.3 試題分析
10.4 建立執行檔
習題
Chapter11 Arduino
11.1 Arduino 基本介紹
11.2 Firmata 通訊協定
11.3 pySerial 函式庫
11.4 安裝 pyFirmata
11.5 觸發 LED 專案
習題
Chapter12 micro:bit
12.1 micro:bit 基本介紹
12.2 micro:bit 功能說明
12.3 micro:bit 開發工具
12.4 PythonEditor
12.5 MicroPython 指令
習題
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Python + ChatGPT 零基礎+高效率學程式設計與運算思維(第四版) (4版)
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【簡介】
Python + ChatGPT
零基礎 + 高效率
學程式設計與運算思維
第4版
★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★
★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★
★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★
★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★
★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★
本書特色
相較於第3版，第4版新增與修訂下列內容：
☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。
★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。
☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。
★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。
☆ 小細節修訂約50處。
本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識：
★科技與人工智慧知識融入內容
☆ 完整Python語法
★ 串列、元組、字典、集合
☆ 經緯度計算城市間的距離
★ 數學方法計算圓週率
☆ 生成式generator
★ 函數與類別設計
☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組
★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫
☆ 程式除錯與異常處理
★ 正則表達式
☆ 影像處理
★ Numpy
☆ CSV文件
★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製
☆ 網路爬蟲
★ 人工智慧破冰之旅
☆ 迴歸分析
★ 機器學習使用scikit-learn入門
☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」
【目錄】
第1章 基本觀念
1-0 運算思維(Computational Thinking)
1-1 認識Python
1-2 Python 的起源
1-3 Python 語言發展史
1-4 Python 的應用範圍
1-5 變數 - 靜態語言與動態語言
1-6 系統的安裝與執行
1-7 程式註解(comments)
1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs)
1-9 ChatGPT 輔助學習
第2章 認識變數與基本數學運算
2-1 用Python 做計算
2-2 認識變數(variable)
2-3 認識程式的意義
2-4 認識註解的意義
2-5 變數的命名原則
2-6 基本數學運算
2-7 指派運算子
2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment)
2-9 Python 的列連接(Line Continuation)
2-10 專題：複利計算/ 計算圓面積與圓周長
2-11 ChatGPT 輔助學習
第3章 Python 的基本資料型態
3-1 type( ) 函數
3-2 數值資料型態
3-3 布林值資料型態
3-4 字串資料型態
3-5 字串與字元
3-6 專題：地球到月球時間計算/ 計算座標軸
2 點之間距離
3-7 ChatGPT 輔助學習
第4章 基本輸入與輸出
4-1 Python 的輔助說明help( )
4-2 格式化輸出資料使用print( )
4-3 資料輸入input( )
4-4 處理字串的數學運算eval( )
4-5 列出所有內建函數dir( )
4-6 專題：溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離/ 雞兔同籠
4-7 ChatGPT 輔助學習
第5章 程式的流程控制
5-1 關係運算子
5-2 邏輯運算子
5-3 if 敘述
5-4 if ⋯ else 敘述
5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述
5-6 專題：BMI / 猜數字 / 方程式/ 火箭升空/ 閏年
5-7 ChatGPT 輔助流程圖繪製與程式設計
第6章 串列(List)
6-1 認識串列(list)
6-2 Python 物件導向觀念與方法
6-3 串列元素是字串的常用方法
6-4 增加與刪除串列元素
6-5 串列的排序
6-6 進階串列操作
6-7 串列內含串列
6-8 串列的賦值與切片拷貝
6-9 再談字串
6-10 in 和not in 運算式
6-11 enumerate 物件
6-12 專題：大型串列/ 認識凱薩密碼
6-13 ChatGPT 輔助學習
第7章 迴圈設計
7-1 基本for 迴圈
7-2 range( ) 函數
7-3 進階的for 迴圈應用
7-4 while 迴圈
7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析
7-6 專題：成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒/ 電影院劃位
7-7 ChatGPT 輔助學習
7-8 ChatGPT 輔助程式除錯(Debug)
7-9 ChatGPT 重構程式
第8章 元組(Tuple)
8-1 元組的定義
8-2 讀取元組元素
8-3 遍歷所有元組元素
8-4 元組切片(tuple slices)
8-5 方法與函數
8-6 串列與元組資料互換
8-7 其它常用的元組方法
8-8 enumerate 物件使用在元組
8-9 使用zip( ) 打包多個物件
8-10 製作大型的元組資料
8-11 元組的功能
8-12 專題：認識元組/ 基礎統計應用
8-13 ChatGPT 輔助學習
第9章 字典(Dict)
9-1 字典基本操作
9-2 遍歷字典
9-3 字典內鍵的值是串列
9-4 字典內鍵的值是字典
9-5 字典常用的函數和方法
9-6 製作大型的字典資料
9-7 專題：文件分析/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼
9-8 ChatGPT 輔助學習
第10章 集合(Set)
10-1 建立集合
10-2 集合的操作
10-3 適用集合的方法
10-4 適用集合的基本函數操作
10-5 專題：夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式 / 雞尾酒實例
10-6 ChatGPT 輔助學習
第11 章 函數設計
11-1 Python 函數基本觀念
11-2 函數的參數設計
11-3 函數傳回值
11-4 呼叫函數時參數是串列
11-5 傳遞任意數量的參數
11-6 遞迴式函數設計recursive
11-7 區域變數與全域變數
11-8 匿名函數lambda
11-9 pass 與函數
11-10 專題：單字出現次數/ 質數
11-11 ChatGPT 輔助學習
第12章 類別– 物件導向的程式設計
12-1 類別的定義與使用
12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)
12-3 類別的繼承
12-4 多型(polymorphism)
12-5 多重繼承
12-6 type 與instance
12-7 專題：幾何資料的應用
12-8 ChatGPT 輔助學習
第13章 設計與應用模組
13-1 將自建的函數儲存在模組中
13-2 應用自己建立的函數模組
13-3 將自建的類別儲存在模組內
13-4 應用自己建立的類別模組
13-5 隨機數random 模組
13-6 時間time 模組
13-7 系統sys 模組
13-8 keyword 模組
13-9 日期calendar 模組
13-10 專題：蒙地卡羅模擬/ 文件加密
13-11 ChatGPT 輔助學習
第14章 檔案讀取與寫入
14-1 開啟檔案open( )
14-2 讀取檔案
14-3 寫入檔案
14-4 讀取和寫入二進位檔案
14-5 認識編碼格式encoding
14-6 ChatGPT 輔助學習
第15章 程式除錯與異常處理
15-1 程式異常
15-2 設計多組異常處理程序
15-3 丟出異常 - raise
15-4 程式除錯的典故
15-5 ChatGPT 輔助學習
第16 章 正則表達式Regular Expression
16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字
16-2 正則表達式的基礎
16-3 更多搜尋比對模式
16-4 貪婪與非貪婪搜尋
16-5 正則表達式的特殊字元
16-6 MatchObject 物件
16-7 專題：搶救CIA 情報員-sub( ) 方法
16-8 ChatGPT 輔助學習
第17章 用Python 處理影像檔案
17-1 認識Pillow 模組的RGBA
17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)
17-3 影像的基本操作
17-4 影像的編輯
17-5 裁切、複製與影像合成
17-6 影像濾鏡
17-7 在影像內繪製圖案
17-8 在影像內填寫文字
17-9 ChatGPT 輔助學習
第18 章 詞雲設計
18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud
18-2 我的第一個詞雲程式
18-3 建立含中文字詞雲結果失敗
18-4 建立含中文字的詞雲
18-5 進一步認識jieba 模組的分詞
18-6 建立含圖片背景的詞雲
18-7 ChatGPT 輔助學習
第19章 使用Python 處理CSV 文件
19-1 建立一個CSV 文件
19-2 用記事本開啟CSV 檔案
19-3 csv 模組
19-4 讀取CSV 檔案
19-5 寫入CSV 檔案
19-6 Python 與Microsoft Excel
19-7 ChatGPT 輔助學習
第20 章 數據圖表的設計
20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要函數
20-2 繪製簡單的折線圖plot( )
20-3 繪製散點圖scatter( )
20-4 Numpy 模組基礎知識
20-5 色彩映射color mapping
20-6 繪製多個圖表
20-7 建立畫布與子圖表物件
20-8 長條圖的製作bar( )
20-9 圓餅圖的製作pie( )
20-10 設計2D 動畫
20-11 專題：數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解
20-12 ChatGPT 輔助學習
第21章 網路爬蟲
21-1 下載網頁資訊使用requests 模組
21-2 檢視網頁原始檔
21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組
21-4 網路爬蟲實戰
21-5 ChatGPT 輔助學習
第22章 人工智慧破冰之旅
22-1 將畢氏定理應用在性向測試
22-2 電影分類
第23章 迴歸分析基礎觀念
23-1 相關係數(Correlation Coefficient)
23-2 建立線性迴歸模型與數據預測
23-3 二次函數的迴歸模型
23-4 ChatGPT 輔助學習
第24章 機器學習使用scikit-learn 入門
24-1 網路購物數據調查
24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數
24-3 預測未來值
24-4 人工智慧、機器學習、深度學習
24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets
24-6 監督學習 – 線性迴歸
24-7 scikit-learn 產生數據
24-8 常見的監督學習分類器
24-9 無監督學習 – 群集分析
24-10 ChatGPT 輔助學習
第25章 設計ChatGPT 線上AI 聊天室
25-1 ChatGPT 的API 類別
25-2 取得API 密鑰
25-3 安裝openai 模組
25-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人
25-5 查核API keys 的費用
附錄C 使用Google Colab 雲端開發環境
C-1 進入Google 雲端
C-2 建立雲端資料夾
C-3 進入Google Colab 環境
C-4 編寫程式
C-5 更改檔案名稱
C-6 認識編輯區
C-7 新增加程式碼儲存格
C-8 更多編輯功能
附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引
附錄A： 安裝與執行Python(電子書)：9 頁
附錄B： 安裝Anaconda 與使用Spider 整合環境( 電子書)：15 頁
附錄C： 使用Google Colab 雲端開發環境
附錄D： 指令、函數與專有名詞索引
附錄E： 安裝第三方模組( 電子書)：5 頁
附錄F： RGB 色彩表( 電子書)：5 頁
附錄G： Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案第3 版( 電子書)：83 頁
附錄H： ASCII 碼值表( 電子書)：1頁
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AI世代高中生也能輕鬆搞懂的運算思維與演算法: 使用Python (1版)
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