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書名: 運算思維與程式設計－Python程式實作(附範例光碟)1/e (1版)
作者: 張元翔
版次: 1
ISBN: 9789865037437
出版社: 全華
出版日期: 2021/04
書籍開數、尺寸: 19x26x1.84
重量: 0.70 Kg
頁數: 368
內文印刷顏色: 單色
#資訊
#編程與軟體開發
#Python
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運算思維與程式設計－Python程式實作(附範例光碟)1/e (1版)

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運算思維與程式設計：Python程式實作 ISBN13：9789865037437 出版社：全華圖書 作者：張元翔 裝訂／頁數：平裝／368頁 附件：光碟 規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2021/05/01 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　本書除了介紹「運算思維與程式設計」的理論基礎之外，同時搭配Python程式實作，強調理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念。 　　本書的內容安排分成四大部分： 　　-第1～4章介紹運算思維與程式設計的基本概念。 　　-第5～11章介紹Python程式設計，從基本資料型態、判斷敘述if，到分解問題的概念、遞迴等。 　　-第12～19章主要為資料結構與演算法，包含資料結構、物件導向，以及暴力法、分而治之法等的演算法。 　　-第20章是程式設計專題，以此單元來檢驗學習成效。 本書特色 　　1.本書除了介紹「運算思維與程式設計」的理論基礎之外，還同時搭配Python程式實作。 　　2.從數學定理的研究與數學問題的解決入手，訓練運算思維與Python實作的能力。 　　3.理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念，協助初學者快速入門。 目錄 第1章 介紹 1.1 引言 1.2 程式語言的概念 1.3 程式語言的發展 1.4 運算思維與程式設計的應用 第2章 數學基礎 2.1 基本概念 2.2 數的概念 2.3 數列與級數 2.4 排列與組合 第3章 運算思維 3.1 基本概念 3.2 運算思維 3.3 分解問題 3.4 模式識別 3.5 抽象化 3.6 演算法設計 3.7 流程圖 第4章 程式設計 4.1 基本概念 4.2 Python程式語言 4.3 Python開發環境 4.4 Python程式設計初體驗 第5章 資料型態、變數與運算子 5.1 基本概念 5.2 資料型態 5.3 變數與指定敘述 5.4 識別字 5.5 運算子 5.6 程式設計風格 5.7 程式設計錯誤 第6章 數學運算與字串處理 6.1 基本概念 6.2 數學運算 6.3 科學運算 6.4 字串處理 第7章 基本輸入與輸出 7.1 基本概念 7.2 標準輸入 7.3 標準輸出 7.4 讀取檔案 7.5 寫入檔案 第8章 選擇－決策性的運算思維 8.1 基本概念 8.2 if敘述 8.3 if-else敘述 8.4 if-else-else敘述 8.5 判斷生肖 8.6 判斷閏年 8.7 計算BMI 第9章 迴圈－重複性的運算思維 9.1 基本概念 9.2 while迴圈 9.3 for迴圈 9.4 巢狀for迴圈 9.5 猜數字遊戲 9.6 阿基里斯與烏龜 9.7 指數與階乘 9.8 金字塔 9.9 最大公因數 9.10 九九乘法表 第10章 函式－模組化的運算思維 10.1 基本概念 10.2 函式 10.3 呼叫函式 10.4 參數的傳遞 10.5 參數的預設值 10.6 主程式與函式 10.7 質數 第11章 遞迴－呼叫本身的運算思維 11.1 基本概念 11.2 等差級數 11.3 費氏數列 11.4 卡塔蘭數列 11.5 二項式係數 11.6 最大公因數 第12章 資料結構 12.1 基本概念 12.2 串列 12.3 元組 12.4 集合 12.5 字典 12.6 堆疊 12.7 佇列 12.8 陣列 第13章 物件導向程式設計 13.1 基本概念 13.2 類別的定義 13.3 堆疊 13.4 佇列 13.5 不相交集合 第14章 演算法基礎 14.1 基本概念 14.2 演算法的準則 14.3 演算法的正確性 14.4 演算法的設計策略 14.5 時間複雜度分析 14.6 搜尋演算法 14.7 排序演算法 第15章 暴力法 15.1 基本概念 15.2 組合 15.3 排列 15.4 鬼谷算題 第16章 分而治之法 16.1 基本概念 16.2 河內塔問題 16.3 合併排序法 16.4 快速排序法 第17章 貪婪演算法 17.1 基本概念 17.2 找零錢問題 17.3 背包問題 第18章 動態規劃法 18.1 基本概念 18.2 費氏數列 18.3 找零錢問題 18.4 背包問題 18.5 最長共同子序列 第19章 圖形演算法 19.1 基本概念 19.2 圖形的定義 19.3 圖形的種類 19.4 圖形表示法 19.5 廣度優先搜尋 19.6 深度優先搜尋 19.7 最小生成樹 19.8 最短路徑問題 19.9 歐拉旅途 19.10 哈密頓迴圈 第20章 程式設計專題 20.1 基本概念 20.2 程式設計專題範例 20.3 程式設計專題實作

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商品描述 本書序言 ●NEW discussion of data analytics is integrated throughout the text, at an appropriate level of detail for introductory accounting students. ●NEW Data Analytics assignments at the end of selected chapters. ●MORE bulleted and numbered lists within the text highlight key information for students. ●UPDATED for IFRS, including fair value principle and historical cost principle to current value basis/historical cost basis. ●ADDED Answers to Insight box questions are included at the end of each chapter. 本書特色 Activate knowledge application with real-world context. Aid student understanding of current events and social and cultural issues with Environmental, Social, and Governance (ESG) Insights and ESG Reporting Cases that help students conceptualize current reporting practices and how ESG reporting may impact future financial accounting. Introduce students to business challenges with Real-World Company Videos, found in WileyPLUS, that feature small businesses and larger companies and illustrate how business owners apply accounting concepts in real-time. Cultivate the data analytics and problem-solving skills students need for career success. Provide students with the opportunity to use data analytics to solve realistic business challenges with Data Analytics in Action problems. Help students interpret visualizations and think critically about data in WileyPLUS with PowerBI and Tableau Visualizations, accompanied by assignable questions. Introduce a practical framework for developing problem-solving skills with Excel-Based Data Analytics Problems that help students build key skills while enhancing their understanding of important business concepts. Available in WileyPLUS. 商品描述(中文翻譯) 本書序言 - 本書中融入了有關數據分析的新討論，適合初學會計的學生，並以適當的細節進行介紹。 - 選定章節結尾新增了數據分析的作業。 - 本書中的文本中新增了更多的項目符號和編號列表，以突出學生需要的關鍵信息。 - 根據國際財務報告準則(IFRS)進行了更新，包括公平價值原則和歷史成本原則轉換為現值基礎/歷史成本基礎。 - 每章結尾新增了對洞察框問題的答案。 本書特色 - 通過真實世界的背景激活知識應用。 - 通過環境、社會和治理(ESG)洞察和ESG報告案例，幫助學生理解當前的報告實踐以及ESG報告可能對未來財務會計的影響，從而幫助學生理解當前事件和社會文化問題。 - 通過WileyPLUS中的真實世界公司視頻，介紹學生面臨的商業挑戰，展示企業主如何實時應用會計概念。 - 培養學生在職業成功中所需的數據分析和解決問題的能力。 - 通過數據分析實際問題，讓學生有機會應用數據分析解決現實的商業挑戰。 - 通過WileyPLUS中的PowerBI和Tableau可視化工具，幫助學生解讀視覺化數據並對數據進行批判性思考。 - 通過基於Excel的數據分析問題，引入一個實用的框架，培養解決問題的能力，同時提高對重要商業概念的理解。在WileyPLUS中提供。 作者簡介 Jerry J. Weygandt, Paul D. Kimmel University of Wisconsin--Madison Madison, Wisconsin 作者簡介(中文翻譯) Jerry J. Weygandt, Paul D. Kimmel 威斯康辛大學麥迪遜分校 威斯康辛州麥迪遜市 目錄大綱 1 Accounting in Action 2 The Recording Process 3 Adjusting the Accounts 4 Completing the Accounting Cycle 5 Accounting for Merchandise Operations 6 Inventories 7 Fraud, Internal Control, and Cash 8 Accounting for Receivables 9 Plant Assets, Natural Resources, and Intangible Assets 10 Current Liabilities 11 Non-Current Liabilities 12 Corporations: Organization, Share Transactions, and Equity 13 Investments 14 Statement of Cash Flows 15 Financial Analysis: The Big Picture Appendix A Specimen Financial Statements: Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Limited Appendix B Specimen Financial Statements: Nestlé SA Appendix C Specimen Financial Statements: Delfi Limited Appendix D Specimen Financial Statements: Apple Inc. Appendix E Time Value of Money Appendix F Accounting for Partnerships Appendix G Subsidiary Ledgers and Special Journals 目錄大綱(中文翻譯) 1 會計實務 2 記錄過程 3 調整帳戶 4 完成會計週期 5 商品營運的會計 6 存貨 7 詐欺、內部控制和現金 8 應收帳款的會計 9 資產、自然資源和無形資產 10 流動負債 11 非流動負債 12 公司：組織、股份交易和權益 13 投資 14 現金流量表 15 財務分析：整體概觀 附錄A 台灣積體電路製造股份有限公司樣本財務報表 附錄B 雀巢公司樣本財務報表 附錄C Delfi有限公司樣本財務報表 附錄D 蘋果公司樣本財務報表 附錄E 貨幣時間價值 附錄F 合夥企業的會計 附錄G 子分類帳和特殊日記帳

原價: 1560 售價: 1438 現省: 122元
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數位邏輯設計(Digital Design with an Introduction to the Verilog HDL, VHDL, and System Verilog) 6/E (6版)

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原文書資訊 書名:Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog 6/E IE 2018 <Pearson> 作者: Mano ISBN: 9781292231167 出版社: Pearson 出版年: 2018年 中文書資訊 書名: 數位邏輯設計 Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog 作者: Mano/ 江昭暟 ISBN: 9789867696274 出版社: 鼎隆 出版年: 2019年

原價: 740 售價: 684 現省: 56元
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Verilog硬體描述語言實務 (3版)

Verilog硬體描述語言實務 (3版)

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【中文書】 書名：Verilog硬體描述語言實務(第三版)(附範例光碟) 作者：鄭光欽, 周靜娟, 黃孝祖, 顏培仁, 吳明瑞 出版社：全華 出版日期：2016/09/26 ISBN：9789864633340 內容簡介 　　本書以實用電路設計為主軸，強調做中學的學習方式，依序透過各電路範例程式的介紹，讀者自然而然就可以理解各語法敘述的使用。必要時，本書會對於同一個電路範例引用數個不同的Verilog 程式寫法，讀者藉由比較分析，可得旁徵博引、舉一反三的學習效果。各範例章節後面皆附有精選習題，可供學習成果的評量。Verilog的功能完整強大，足以滿足各種VLSI應用設計的要求。本書內容涵蓋常用的Verilog語法敘述及應用範例，適合科大電子、電機、資工系「硬體描述語言」課程使用。 目錄 第一章 數位邏輯電路設計簡介 1-1 數位邏輯電路之實現方法 1-2 數位電路設計流程 第二章 Verilog簡介 2-1 什麼是Verilog 2-2 Verilog程式設計流程 2-3 Verilog程式基本架構 2-4 模擬與測試平台 第三章 Verilog資料類型 3-1 邏輯準位與信號強度 3-2 連接線資料 3-3 暫存器資料 3-4 向量資料與多進制表示 3-5 數字資料 3-6 陣列與記憶體資料 3-7 參數 第四章 邏輯閘層次之敘述 4-1 基本邏輯閘 4-2 實例說明 第五章 資料流層次之敘述 5-1 assign連續指定 5-2 運算子 5-3 綜合範例 第六章 行為層次之敘述 6-1 always程序結構區塊 6-2 阻隔性與非阻隔性指定敘述 6-3 if－else敘述 6-4 case、casez與casex敘述 6-5 迴圈敘述 第七章 組合邏輯電路設計 7-1 何謂組合邏輯電路 7-2 一個設計範例(四位元2補數產生器) 7-3 程式範例 第八章 序向邏輯電路設計 8-1 何謂序向邏輯電路 8-2 一個設計範例 8-3 程式範例 第九章 模組化與階層化設計 9-1 模組化和階層化設計的觀念 9-2 模組例證 9-3 自訂邏輯電路 9-4 函數 9-5 任務 第十章 Verilog應用範例 10-1 去彈跳電路 10-2 BCD除頻器 10-3 使用蜂鳴器產生音階聲音 10-4 0到999之BCD上數計數器 10-5 時分秒計時器 10-6 七段多工顯示之時分秒計時器 10-7 電子骰子遊戲 10-8 鍵盤輸入 10-9 叫號機 10-10 三色點矩陣顯示器多工掃描 10-11 LCD液晶顯示模組 10-12 DAC數位類比轉換器 第十一章 編譯指令與系統任務 11-1 編譯指令 11-2 程序結構區塊與模擬用系統任務 11-3 檔案處理系統任務 11-4 產生重複性模擬信號 附錄 Xilinx ISE發展環境簡介 A-1 下載新版Xilinx ISE A-2 安裝Xilinx ISE WebPACK A-3 Xilinx ISE簡易操作說明

原價: 350 售價: 308 現省: 42元
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深度學習的16堂課：CNN + RNN + GAN + DQN + DRL，看得懂、學得會、做得出！

深度學習的16堂課：CNN + RNN + GAN + DQN + DRL，看得懂、學得會、做得出！

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內容簡介 Ⓞ 16 堂課引領入門，學得會、做得順的絕佳教材！ Ⓞ最詳盡的深度學習基石書，CNN + RNN + GAN + DQN + DRL 各種模型學好學滿 　　初學者想要自學深度學習 (Deep Learning)，可以在市面上找到一大堆「用 Python 學深度學習」、「用 xxx 框架快速上手深度學習」的書；也有不少書說「請從數學複習起！」，捲起袖子好好探究底層那些數學原理......但過早切入工具的學習、理論的探究，勢必對連深度學習的概念都還一知半解的初學者形成極大的學習門檻： 　　「我連什麼是深度學習？它是如何呈現、被使用的？都還模模糊糊，怎麼一下子就叫我 K Python、K 建模技術、K 數學......了？」 　　「程式號稱再怎麼短，始終還是讓人無感，模型跑出來準確率 95.7% → 96.3%...那就是深度學習的重點？」 　　【精心設計循序漸進 16 堂課，帶你無痛起步！】 　　為了徹底解決入門學習時的混亂感，本書精心設計循序漸進的 16 堂課，將帶你「無痛起步」，迅速掌握深度學習的重點。 　　本書共分成 4 大篇、16 堂課。第 1 篇會利用 4 堂課 (零程式！零數學！) 帶你從深度學習在【機器視覺】、【自然語言處理】、【藝術生成】和【遊戲對局】 4 大領域的應用面看起，這 4 堂課不光是介紹，內容會安插豐富的線上互動網站，讓讀者可以實際上網操作，立刻體驗深度學習各種技術是如何呈現的。不用懂程式、啃理論，本篇適合任何人閱讀，絕對看得懂、做得順，可以對深度學習瞬間有感！ 　　有了第 1 篇這些知識做為基礎，你就可以抱著踏實的心情跟著第 2～4 篇這 12 堂課一一學習 4 大領域背後所用的技術，包括卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、對抗式生成網路 (GAN)、深度強化式學習 (DRL)...等等。學習時我們選擇了馬上就可以動手的 Google Colab 線上開發環境搭配 tf.Keras 框架來實作，閱讀內文時請務必搭配書中提供的範例程式動手演練。期盼透過這 16 堂課的學習，能夠讓學習曲線平滑、順暢，不用迂迴曲折地浪費時間。 　　最後要說明的是，本書所有範例都是最精簡的版本，以方便引領讀者理解 AI 的原理。"師父領進門，修行在個人，AI 才在萌芽階段，以後海闊天空，鼓勵大家不斷精進、勇往直前！"　 目錄 Part01 深度學習簡介－從應用面看起 Ch01 生物視覺與機器視覺 (Biological and Machine Vision) 1.1 生物視覺 (Biological Vision) 1.2 機器視覺 (Machine Vision) 1.3 上 TensorFlow Playground 網站體驗深度學習 1.4 上限時塗鴉 (Quick Draw!) 網站體驗即時的深度學習運算能力 1.5 總結 Ch02 用機器處理自然語言 (Natural Language Processing) 2.1 深度學習 + 自然語言處理 2.2 將語言量化 2.3 Google Duplex 的自然語言功力 2.4 總結 Ch03 機器藝術 (Machine Arts)：對抗式生成網路 (Generative Adversarial Network) 概述 3.1 對抗式生成網路的源起 3.2 經由「計算」生成假的人臉 3.3 風格轉移 (Style transfer) – CycleGAN 3.4 將自己手繪的塗鴉轉換成照片 – cGAN 3.5 憑文字敘述就生成擬真圖片 – StackGAN 3.6 使用深度學習進行影像處理 3.7 總結 Ch04 遊戲對局 (Game-Playing Machines)：Alpha Go、DQN (Deep Q Network)、RL (Reinforcement Learning) 概述 4.1 強化式學習 (Reinforcement Learning) 4.2 深度強化式學習 (Deep Reinforcement Learning) 4.3 深度強化式學習的應用 (一)：電子遊戲 4.4 深度強化式學習的應用 (二)：棋盤類遊戲 4.5 深度強化式學習在真實世界的應用：操控物體 4.6 常用的深度強化式學習模擬環境 4.7 總結 Part02 深度學習的核心概念 - 神經網路 (Neural Network) Ch05 先動手實作！5 行程式體驗神經網路模型 5.1 熟悉 Google Colab 執行環境 5.2 用 tf.Keras 套件建立淺層神經網路 5.3 總結 Ch06 神經網路的基礎：人工神經元和激活函數 6.1 認識生物神經網路 6.2 最早期的神經元：感知器 (Perceptron) 6.3 神經元的激活函數 (Activation Function) 6.4 激活函數的選擇 6.5 總結 Ch07 多神經元組成的神經網路 7.1 輸入層 (Input Layer) 7.2 密集層 (Dense Layer) 7.3 用密集神經網路辨識熱狗堡 7.4 用密集神經網路做多個速食的分類 7.5 回顧第 5 章的範例程式 7.6 總結 Ch08 訓練深度神經網路 8.1 損失函數 (Loss Function) 8.2 藉由訓練讓誤差值最小化 8.2.1 梯度下降法 (Gradient Descent) 8.2.2 學習率 (Learning rate) 8.2.3 批次量 (Batch-Size) 與隨機梯度下降法 (SGD) 8.2.4 從局部最小值 (Local Minimum) 脫離 8.3 反向傳播 (Back Propagation) 8.4 規劃隱藏層與各層神經元的數量 8.5 範例：建構多層神經網路 8.6 總結 Ch09 改善神經網路的訓練成效 9.1 權重初始化 (Weight Initialization) 9.2 解決梯度不穩定的問題 9.3 避免過度配適 (Overfitting) 的技巧 9.4 使用各種優化器 (Optimizer) 9.5 實作：用 tf.Keras 建構深度神經網路 9.6 改試試迴歸 (Regression) 範例 9.7 用 TensorBoard 視覺化判讀訓練結果 9.8 總結 Part03 深度學習的進階技術 Ch10 機器視覺實戰演練 - CNN (Convolutional Neural Network) 10.1 卷積神經網路 (CNN) 10.2 池化層 (Pooling Layer) 10.3 CNN 實作範例 (用 tf.Keras 重現 LeNet-5 經典架構) 10.4 進階的 CNN 技術 (用 tf.Keras 重現 AlexNet 與 VGGNet 架構) 10.5 殘差神經網路 (Residual Network) 10.6 機器視覺的各種應用 10.7 總結 Ch11 自然語言處理實戰演練 (一)：資料預處理、建立詞向量空間 11.1 自然語言資料的預處理 11.2 用 word2vec 建立詞向量空間 11.3 總結 Ch12 自然語言處理實戰演練 (二)：用密集神經網路、CNN 建立 NLP 模型 12.1 前置作業 12.2 進行簡單的資料預處理 12.3 用密集神經網路區分正評、負評 12.4 用 CNN 模型區分正評、負評 12.5 總結 Ch13 自然語言處理實戰演練 (三)：RNN 循環神經網路 13.1 RNN 循環神經網路 13.2 LSTM (長短期記憶神經網路) 13.3 雙向 LSTM (Bi-LSTMs) 13.4 以「函數式 API」建構非序列式 NLP 模型 13.5 總結 Ch14 藝術生成實戰演練 - GAN (Generative Adversarial Network) 14.1 GAN 的基本概念 14.2 《限時塗鴉！》資料集 14.3 建構鑑別器 (Discriminator) 神經網路 14.4 建構生成器 (Generator) 神經網路 14.5 結合生成器與鑑別器, 建構對抗式生成網路 14.6 訓練 GAN 14.7 總結 Ch15 遊戲對局實戰演練 - DRL (Deep Reinforcement Learning)、DQN (Deep Q Network) 15.1 強化式學習 (Reinforcement Learning) 的基本概念 15.2 DQN 的基本概念 15.3 建構 DQN 代理人 15.4 與 OpenAI Gym 環境互動 15.5 DQN 以外的代理人訓練方式 15.6 總結 Part04 AI 與你 Ch16 打造自己的深度學習專案 16.1 探索方向 16.2 晉升更高階的專案 16.3 模型建構流程建議 16.4 軟體 2.0 (Software 2.0) 16.5 通用人工智慧 (AGI) 的進展 16.6 總結 附錄 A 使用 Google 的 Colab 雲端開發環境

原價: 620 售價: 558 現省: 62元
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深度學習 - 影像處理應用1/e (1版)

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商品描述 本書特色 1.基礎到技術循序漸進，並以圖示簡化流程圖與其描述。 2.書內理論提供詳細公式並附有豐富的程式碼進行演示。 3.本書介紹並呈現多種視覺任務，包含影像增強、除雨、偵測、辨識、分類...等應用。 內容簡介 本書介紹深度學習於影像處理中的應用，從基礎的機器學習與深度學習技術講起，接著由淺入深地探討深度學習的原理與實現，同時結合實例進行演示和實驗。最後介紹電腦視覺與影像處理的相關技術，並結合深度學習模型應用於多種視覺任務的應用。書中分為兩大部分：第一部分(前七章)將介紹機器學習和深度學習的基礎知識，包括常用的機器學習模型、損失函數、優化算法等，也會在此介紹常見的卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)和生成對抗網路(GAN)等；第二部分(第八章)將深入探討深度學習算法在影像處理中的應用，我們將通過實際案例和實驗，向讀者演示這些算法的原理和實現方法，並探討如何應用這些算法來解決影像處理中的實際問題。本書適用大學、科大資工、電機、資訊科學系「深度學習」課程使用。 目錄大綱 CH1 人工智慧基本介紹 1-1　何謂人工智慧 1-2　人工智慧、機器學習及深度學習 1-3　人工智慧對人類社會的影響 CH2 環境與資料科學套件介紹 2-1　Google Colab 環境介紹 2-2　Numpy 介紹 2-3　Pandas 介紹 2-4　Pytorch 介紹 2-5　Matplotlib 介紹 CH3 機器學習與深度學習基礎 3-1　機器學習基礎 3-2　深度學習基礎 CH4 卷積神經網路 4-1　類神經網路 4-2　卷積神經網路 4-3　轉置卷積 4-4　其他卷積方法 4-5　卷積神經網路於Pytorch 之實現 CH5 常用深度學習訓練技巧 5-1　標準化 5-2　正則化 5-3　遷移學習及預訓練模型 5-4　交叉驗證 5-5　集成學習 5-6　平行訓練 5-7　深度學習應用於影像處理之技巧 CH6 深度學習架構介紹 6-1　LeNet 6-2　VGGNet 6-3　U-Net 6-4　Residual Network(ResNet) 6-5　InceptionNet(GoogLeNet) 6-6　DenseNet 6-7　Fully Convolutional Networks (FCNs) 6-8　MobileNet V1 6-9　EfficientNet CH7 進階深度學習技術介紹 7-1　循環神經網路 7-2　長短記憶模型 7-3　門控循環單元 7-4　Attention is all you need 7-5　其他的注意力(Attention)機制 7-6　Vision Transformer(ViT) 7-7　Swin Transformer 7-8　生成對抗式網路(GAN) 7-9　Conditional Generative Adversarial Network（cGAN） 7-10　Pix2pix 7-11　循環生成對抗式網路 CH8 基於影像的深度學習案例 8-1　影像基本原理介紹 8-2　基本影像處理 8-3　邊緣抽取、影像增強與校正 8-4　影像辨識與分類 8-5　深度學習在影像處理的應用 8-6　影像修復與辨識實驗之程式碼介紹

原價: 420 售價: 370 現省: 50元
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Python 函式庫語法範例字典

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商品描述 <內容簡介> 彙整最常使用的 Python 函式庫語法 功能索引 + 字母順序查詢, 隨查隨用, 快速解決問題！ Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手！ <本書特色> ● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法 ● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢 ● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能 ● 本書嚴選的模組功能包括： argparse／array／base64／beautifulsoup4／bisect／bz2／collections／ConfigParser／csv／datetime／dateutil／decimal／doctest／email／enum／fnmatch／glob／gzip／heapg／io／itertools／json／logging／lxml／lzma／math／multiprocessing／openpyxl／os／pathlib／paramiko／pdb／Pillow／pprint／PyCrypto／pydoc／pytest／pytz／random／re／requests／shutil／statistics／subprocess／sys／tartile／tempfile／time／timeit／traceback／unicodedata／unittest／unittest.mock／urllib.parse／weakref／xml.etree.ElementTree／yaml／zipfile／zlib ● 適用 Python 3

原價: 450 售價: 405 現省: 45元
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運算思維與Python程式設計-含GLAD ICTP計算機程式能力國際認證核心能力Essentials Level(範例download)

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　　1.介紹Python基礎技術與通過ICTP計算機程式能力國際認證的實用教材。 　　2.本書介紹的內容包含ICTP計算機程式能力國際認證-核心能力(Information and Communication Technology Programs-using Programming(Python) -Essentials Level)考試重點的出題方向：文字化軟體功能與操作、結構化與模組化程式設計、演算法的程式設計。 　　3.本書主題循序漸進講解清楚，程式結構清晰，範例說明引導使用者逐步設計程式，解決可能碰到的生活難題。 　　4.章前有「本章學習地圖」作為引導，章末「重點掃描」是強化觀念與複習。而在各章習題中加入許多和ICTP考題類型相關的測驗題目，附錄也根據ICTP計算機程式能力三大出題方向設計模擬試題。 目錄 第1 章 認識Python 與操作環境 1-1 軟體開發的基礎 ................................. 2 1-2 認識運算思維 .................................... 5 1-3 Python 簡介與特色 ........................... 9 1-4 Python 的重要應用 .........................10 1-5 Python 下載與安裝 .........................15 1-6 第一支Python 程式就上手 .............18 1-7 程式文件結構注意事項 ....................20 第2 章 變數與資料型態 2-1 變數命名與指派 ...............................28 2-2 基本資料型態 ..................................31 2-3 格式化輸出功能 ...............................35 2-4 input 輸入函式................................40 2-5 資料型態轉換 ..................................41 第3 章 運算式與運算子 3-1 算術運算子 ......................................48 3-2 指派運算子 ......................................49 3-3 比較運算子 ......................................52 3-4 邏輯運算子 ......................................52 3-5 位元運算子 ......................................55 3-6 位移運算子 ......................................57 3-7 運算子優先順序 ...............................58 第4 章 流程控制與迴圈 4-1 認識流程控制 ..................................68 4-2 決策流程控制 ..................................70 4-3 重複結構——迴圈 ...........................76 4-4 其它流程控制指令 ...........................82 第5 章 字元與字串 5-1 編碼的認識與宣告 ...........................94 5-2 建立字串..........................................96 5-3 認識跳脫字元 ..................................97 5-4 字串索引與切片 ...............................98 5-5 字串常用運算子 .............................102 5-6 字串常用函數與方法 .....................103 第6 章 容器資料型別 6-1 容器資料型別的比較 .....................116 6-2 list 串列 .........................................117 6-3 tuple 序對 .....................................122 6-4 dict 字典 .......................................125 6-5 set 集合 .........................................129 第7 章 函數 7-1 認識函數........................................140 7-2 變數的有效範圍 .............................147 7-3 遞迴函數........................................149 7-4 實用的內建函數 .............................151 第8 章 模組與工具的操作 8-1 認識模組........................................166 8-2 實用內建模組與線上輔助 ..............170 8-3 第三方套件 ....................................177 第9 章 疑難排解與錯誤處理 9-1 程式錯誤類型 ................................184 9-2 認識例外........................................187 9-3 例外處理簡介 ................................189 第10 章 檔案輸入與輸出 10-1 認識檔案 .....................................200 10-2 檔案的寫入 ..................................202 10-3 讀取檔案 .....................................204 附錄 ICTP 計算機綜合能力試題 .................................214 參考答案 .................................................239

原價: 450 售價: 383 現省: 67元
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Python零基礎入門班(第四版)：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音) (4版)

Python零基礎入門班(第四版)：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音) (4版)

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Python零基礎入門班：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功（加贈「ChatGPT學Python入門」影音） ISBN13：9786263245426 出版社：碁峰資訊 作者：鄧君如-總監製;文淵閣工作室-編著 裝訂／頁數：平裝／232頁 規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2023/07/19 內容簡介 Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學，除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法，以及幫程式除錯…等，加速與深入Python程式語言的學習。 目錄 01　運算思維與程式設計 - 跨入程式設計的大門 程式設計，是針對電腦要解決的問題提供處理方式的過程，也是軟體開發時的重要步驟。Python是一個執行功能強大，但語法簡潔優雅的程式語言，不僅容易學習，更容易應用實作在許多專題上！ ‧本章內容包括：認識運算思維、認識Python程式語言、建置本機開發環境、運用雲端開發環境…等。 02　變數與運算式 - 不只先乘除後加減 變數建立時，應用程式就會配置一塊記憶體，並以變數名稱做為辨識此塊記憶體的標誌，設計者就可在程式中將各種資料存入使用。運算式包含了運算元與運算子，可以進行程式的運算動作。 ‧本章範例包括：成績單、稅率報表及薪資表格式化輸出\梯形、長方形面積計算\複利本金計算...等。 03　判斷式 - 邏輯思維的起點 程式設計也和日常生活雷同，常會遇到一些需要做決策的情況，再依決策結果執行不同的程式碼，這就是「判斷式」。 ‧本章範例包括：密碼比對判斷\輸入成績評等\電影分級判斷\百貨公司折扣戰\數字比大小...等。 04　迴圈 - 翻滾吧！程式碼 電腦最擅長處理的工作就是重複執行的事情，而日常生活中到處充斥著這種不斷重複的現象，程式專門用來處理重複事件的命令稱為「迴圈」。 ‧本章範例包括：建立數列\計算正整數總和\井字直角三角形\九九乘法表\找最小公倍數\階乘計算...等。 05　串列與元組 - 大量數據收納術 串列又稱為清單或列表，與其他語言的陣列相同，其功能與變數相類似，是提供儲存資料的記憶體空間。元組的結構與串列完全相同，不同處在於元組的元素個數及元素值皆不能改變。 ‧本章範例包括：串列初值設定\迴圈讀取串列\成績計算\刪除串列元素\成績排序...等。 06　字典 - 為資料貼上標籤 字典資料型態，其元素是以「鍵-值」對方式儲存，運作方式為利用「鍵」來取得「值」。 ‧本章範例包括：血型個性查詢\四季天氣查詢\成績查詢\產品銷售查詢\世大運獎牌數查詢...等。 07　函式與模組 - 簡化運算擴充功能的利器 在程式中通常會將具有特定功能或經常重複使用的程式，撰寫成獨立的小單元，稱為函式。Python擁有許多模組，可讓功能可以無限擴充。 ‧本章範例包括：攝氏華氏溫度\公斤英磅轉換\均分蘋果\電費、家庭支出查詢\網址格式檢查\檔案格式檢查\成績單、業績報表列印\日期時間格式轉換\擲骰子遊戲\大樂透抽獎\四星彩開獎...等。 08　演算法：排序與搜尋 - 用邏輯來解決問題 演算法就是為了解決一個問題而採取的方法和步驟，通常會以虛擬碼來表示，再以熟悉的語言來實現。 ‧本章範例包括：數字排排站\追蹤泡沫排序\搜尋中獎者\彩券對獎...等。 09　檔案與例外處理 - 不怕犯錯的勇氣 利用Python內建的函式open()可以開啟指定的檔案，以便進行檔案內容的讀取、寫入或修改。Python編譯器當執行程式發生錯誤時會引發例外，此時可以引發例外後的處理動作，而非中止程式的執行。 ‧本章範例包括：檔案開啟與寫入\檔案讀取與顯示\為文字檔加上行號\計算檔案字元數\捕捉運算錯誤...等。

原價: 390 售價: 332 現省: 58元
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Python程式設計入門與應用：運算思維的提昇與修練 (2版)

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Python程式設計入門與應用：運算思維的提昇與修練 ISBN13：9786263179585 出版社：五南圖書出版 作者：陳新豐 裝訂／頁數：平裝／368頁 規格：23cm*17cm*1.8cm (高/寬/厚) 重量：620克 版次：2 出版日：2022/07/10 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 值此資訊科技高度發展的時代，如何尋求創新與突破實屬極重要的課題；面對現代生活的日新月異，「Python程式設計」正式引領我們開創「運算思維」的新紀元，實為「程式設計」的重大變革。 在程式設計上，經由本書介紹，不僅大大提升相關知識；生活化圖解的運用，搭配文字解說。透過實作，在運算思維的架構下，身歷其境更加凸顯Python程式設計的重要性。再版更新Python與相關軟體版本，並新增微軟開發、跨平台免費編輯器開發Python程式。為初學者與具Python程式設計基礎者，最佳實用工具書。 本書特色 ●以初學者學習面撰寫，內容淺顯易懂，從「運算思維」的主軸，說明程式設計的設計策略。 ●實務與理論兼備，結合圖表與實例的運用，生動的方式，帶領讀者身歷其境，增添學習趣味性。 ●「Python程式設計」說明搭配實地操作，增進運算思維的能力。並引導讀者運用Python開發專題。 ●內容包括視覺化、人機互動、YouTube影片下載器、音樂MP3播放器與試題分析等。具備基礎的程式設計者，可獲許多啟發豁然開朗。 ※本書範例資料檔，請至作者個人網站：at.nptu.edu.tw，下載使用。或至五南圖書網頁：www.wunan.com.tw，輸入書號1H2B，即可找到下載處。   作者介紹 作者簡介 陳新豐 現職 國立屏東大學教育學系教授 學歷 國立政治大學教育學系博士 經歷 嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授 美國馬里蘭大學EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究學者一年     目錄 Chapter01 程式設計與 Python 1.1 程式語言 1.2 Python 語言簡介 1.3 Python 開發環境 1.4 執行 Python 相關程式 1.5 Python 雲端開發環境 習題 Chapter02 變數與資料型態 2.1 變數 2.2 輸出與輸入 2.3 資料型態 2.4 運算式 習題 Chapter03 基本敘述 3.1 Python 程式碼 3.2 程式註解 3.3 判斷式 3.4 迴圈 習題 Chapter04 串列、元組、集合、字典 4.1 使用串列 4.2 讀取串列 4.3 搜尋串列 4.4 增刪串列 4.5 排序串列 4.6 串列常用方法 4.7 元組 4.8 集合 4.9 字典 習題 Chapter05 函式 5.1 自訂函式 5.2 數值函式 5.3 字串函式 習題 Chapter06 套件 6.1 套件 6.2 時間套件 6.3 亂數套件 6.4 繪圖套件 習題 Chapter07 排序與搜尋 7.1 演算法 7.2 排序 7.3 搜尋 7.4 遞迴 習題 Chapter08 檔案與例外 8.1 檔案 8.2 例外處理 習題 Chapter09 圖形使用者介面 9.1 GUI 程式介面 9.2 GUI 元件排列 9.3 GUI 選項建立 9.4 GUI 對話方塊 9.5 GUI 功能表 9.6 Canvas 繪製圖形 習題 Chapter10 專題開發 10.1 YouTube 影片下載器 10.2 音樂播放器 10.3 試題分析 10.4 建立執行檔 習題 Chapter11 Arduino 11.1 Arduino 基本介紹 11.2 Firmata 通訊協定 11.3 pySerial 函式庫 11.4 安裝 pyFirmata 11.5 觸發 LED 專案 習題 Chapter12 micro:bit 12.1 micro:bit 基本介紹 12.2 micro:bit 功能說明 12.3 micro:bit 開發工具 12.4 PythonEditor 12.5 MicroPython 指令 習題

原價: 480 售價: 408 現省: 72元
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Python + ChatGPT 零基礎+高效率學程式設計與運算思維(第四版) (4版)

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【簡介】 Python + ChatGPT 零基礎 + 高效率 學程式設計與運算思維 第4版 　　★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★ 　　★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★ 　　★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★ 　　★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★ 　　★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★ 本書特色 　　相較於第3版，第4版新增與修訂下列內容： 　　☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。 　　★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。 　　☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。 　　★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 　　☆ 小細節修訂約50處。 　　本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： 　　★科技與人工智慧知識融入內容 　　☆ 完整Python語法 　　★ 串列、元組、字典、集合 　　☆ 經緯度計算城市間的距離 　　★ 數學方法計算圓週率 　　☆ 生成式generator 　　★ 函數與類別設計 　　☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 　　★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 　　☆ 程式除錯與異常處理 　　★ 正則表達式 　　☆ 影像處理 　　★ Numpy 　　☆ CSV文件 　　★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 　　☆ 網路爬蟲 　　★ 人工智慧破冰之旅 　　☆ 迴歸分析 　　★ 機器學習使用scikit-learn入門 　　☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」 【目錄】 第1章　基本觀念 1-0 運算思維(Computational Thinking) 1-1 認識Python 1-2 Python 的起源 1-3 Python 語言發展史 1-4 Python 的應用範圍 1-5 變數 - 靜態語言與動態語言 1-6 系統的安裝與執行 1-7 程式註解(comments) 1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs) 1-9 ChatGPT 輔助學習 第2章　認識變數與基本數學運算 2-1 用Python 做計算 2-2 認識變數(variable) 2-3 認識程式的意義 2-4 認識註解的意義 2-5 變數的命名原則 2-6 基本數學運算 2-7 指派運算子 2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) 2-9 Python 的列連接(Line Continuation) 2-10 專題：複利計算/ 計算圓面積與圓周長 2-11 ChatGPT 輔助學習 第3章　Python 的基本資料型態 3-1 type( ) 函數 3-2 數值資料型態 3-3 布林值資料型態 3-4 字串資料型態 3-5 字串與字元 3-6 專題：地球到月球時間計算/ 計算座標軸 2 點之間距離 3-7 ChatGPT 輔助學習 第4章　基本輸入與輸出 4-1 Python 的輔助說明help( ) 4-2 格式化輸出資料使用print( ) 4-3 資料輸入input( ) 4-4 處理字串的數學運算eval( ) 4-5 列出所有內建函數dir( ) 4-6 專題：溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離/ 雞兔同籠 4-7 ChatGPT 輔助學習 第5章　程式的流程控制 5-1 關係運算子 5-2 邏輯運算子 5-3 if 敘述 5-4 if ⋯ else 敘述 5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述 5-6 專題：BMI / 猜數字 / 方程式/ 火箭升空/ 閏年 5-7 ChatGPT 輔助流程圖繪製與程式設計 第6章　串列(List) 6-1 認識串列(list) 6-2 Python 物件導向觀念與方法 6-3 串列元素是字串的常用方法 6-4 增加與刪除串列元素 6-5 串列的排序 6-6 進階串列操作 6-7 串列內含串列 6-8 串列的賦值與切片拷貝 6-9 再談字串 6-10 in 和not in 運算式 6-11 enumerate 物件 6-12 專題：大型串列/ 認識凱薩密碼 6-13 ChatGPT 輔助學習 第7章　迴圈設計 7-1 基本for 迴圈 7-2 range( ) 函數 7-3 進階的for 迴圈應用 7-4 while 迴圈 7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析 7-6 專題：成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒/ 電影院劃位 7-7 ChatGPT 輔助學習 7-8 ChatGPT 輔助程式除錯(Debug) 7-9 ChatGPT 重構程式 第8章　元組(Tuple) 8-1 元組的定義 8-2 讀取元組元素 8-3 遍歷所有元組元素 8-4 元組切片(tuple slices) 8-5 方法與函數 8-6 串列與元組資料互換 8-7 其它常用的元組方法 8-8 enumerate 物件使用在元組 8-9 使用zip( ) 打包多個物件 8-10 製作大型的元組資料 8-11 元組的功能 8-12 專題：認識元組/ 基礎統計應用 8-13 ChatGPT 輔助學習 第9章　字典(Dict) 9-1 字典基本操作 9-2 遍歷字典 9-3 字典內鍵的值是串列 9-4 字典內鍵的值是字典 9-5 字典常用的函數和方法 9-6 製作大型的字典資料 9-7 專題：文件分析/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼 9-8 ChatGPT 輔助學習 第10章　集合(Set) 10-1 建立集合 10-2 集合的操作 10-3 適用集合的方法 10-4 適用集合的基本函數操作 10-5 專題：夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式 / 雞尾酒實例 10-6 ChatGPT 輔助學習 第11 章　函數設計 11-1 Python 函數基本觀念 11-2 函數的參數設計 11-3 函數傳回值 11-4 呼叫函數時參數是串列 11-5 傳遞任意數量的參數 11-6 遞迴式函數設計recursive 11-7 區域變數與全域變數 11-8 匿名函數lambda 11-9 pass 與函數 11-10 專題：單字出現次數/ 質數 11-11 ChatGPT 輔助學習 第12章　類別– 物件導向的程式設計 12-1 類別的定義與使用 12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation) 12-3 類別的繼承 12-4 多型(polymorphism) 12-5 多重繼承 12-6 type 與instance 12-7 專題：幾何資料的應用 12-8 ChatGPT 輔助學習 第13章　設計與應用模組 13-1 將自建的函數儲存在模組中 13-2 應用自己建立的函數模組 13-3 將自建的類別儲存在模組內 13-4 應用自己建立的類別模組 13-5 隨機數random 模組 13-6 時間time 模組 13-7 系統sys 模組 13-8 keyword 模組 13-9 日期calendar 模組 13-10 專題：蒙地卡羅模擬/ 文件加密 13-11 ChatGPT 輔助學習 第14章　檔案讀取與寫入 14-1 開啟檔案open( ) 14-2 讀取檔案 14-3 寫入檔案 14-4 讀取和寫入二進位檔案 14-5 認識編碼格式encoding 14-6 ChatGPT 輔助學習 第15章　程式除錯與異常處理 15-1 程式異常 15-2 設計多組異常處理程序 15-3 丟出異常 - raise 15-4 程式除錯的典故 15-5 ChatGPT 輔助學習 第16 章　正則表達式Regular Expression 16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字 16-2 正則表達式的基礎 16-3 更多搜尋比對模式 16-4 貪婪與非貪婪搜尋 16-5 正則表達式的特殊字元 16-6 MatchObject 物件 16-7 專題：搶救CIA 情報員-sub( ) 方法 16-8 ChatGPT 輔助學習 第17章　用Python 處理影像檔案 17-1 認識Pillow 模組的RGBA 17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) 17-3 影像的基本操作 17-4 影像的編輯 17-5 裁切、複製與影像合成 17-6 影像濾鏡 17-7 在影像內繪製圖案 17-8 在影像內填寫文字 17-9 ChatGPT 輔助學習 第18 章　詞雲設計 18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud 18-2 我的第一個詞雲程式 18-3 建立含中文字詞雲結果失敗 18-4 建立含中文字的詞雲 18-5 進一步認識jieba 模組的分詞 18-6 建立含圖片背景的詞雲 18-7 ChatGPT 輔助學習 第19章　使用Python 處理CSV 文件 19-1 建立一個CSV 文件 19-2 用記事本開啟CSV 檔案 19-3 csv 模組 19-4 讀取CSV 檔案 19-5 寫入CSV 檔案 19-6 Python 與Microsoft Excel 19-7 ChatGPT 輔助學習 第20 章　數據圖表的設計 20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要函數 20-2 繪製簡單的折線圖plot( ) 20-3 繪製散點圖scatter( ) 20-4 Numpy 模組基礎知識 20-5 色彩映射color mapping 20-6 繪製多個圖表 20-7 建立畫布與子圖表物件 20-8 長條圖的製作bar( ) 20-9 圓餅圖的製作pie( ) 20-10 設計2D 動畫 20-11 專題：數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解 20-12 ChatGPT 輔助學習 第21章　網路爬蟲 21-1 下載網頁資訊使用requests 模組 21-2 檢視網頁原始檔 21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 21-4 網路爬蟲實戰 21-5 ChatGPT 輔助學習 第22章　人工智慧破冰之旅 22-1 將畢氏定理應用在性向測試 22-2 電影分類 第23章　迴歸分析基礎觀念 23-1 相關係數(Correlation Coefficient) 23-2 建立線性迴歸模型與數據預測 23-3 二次函數的迴歸模型 23-4 ChatGPT 輔助學習 第24章　機器學習使用scikit-learn 入門 24-1 網路購物數據調查 24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數 24-3 預測未來值 24-4 人工智慧、機器學習、深度學習 24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets 24-6 監督學習 – 線性迴歸 24-7 scikit-learn 產生數據 24-8 常見的監督學習分類器 24-9 無監督學習 – 群集分析 24-10 ChatGPT 輔助學習 第25章　設計ChatGPT 線上AI 聊天室 25-1 ChatGPT 的API 類別 25-2 取得API 密鑰 25-3 安裝openai 模組 25-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人 25-5 查核API keys 的費用 附錄C　使用Google Colab 雲端開發環境 C-1 進入Google 雲端 C-2 建立雲端資料夾 C-3 進入Google Colab 環境 C-4 編寫程式 C-5 更改檔案名稱 C-6 認識編輯區 C-7 新增加程式碼儲存格 C-8 更多編輯功能 附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引 附錄A： 安裝與執行Python(電子書)：9 頁 附錄B： 安裝Anaconda 與使用Spider 整合環境( 電子書)：15 頁 附錄C： 使用Google Colab 雲端開發環境 附錄D： 指令、函數與專有名詞索引 附錄E： 安裝第三方模組( 電子書)：5 頁 附錄F： RGB 色彩表( 電子書)：5 頁 附錄G： Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案第3 版( 電子書)：83 頁 附錄H： ASCII 碼值表( 電子書)：1頁

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遊戲中學習Scratch運算思維與程式設計 (1版)

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【簡介】 ※本書特色 免費且易學：Scratch由MIT開發，免費使用。 圖形化介面：以積木堆疊方式簡化程式設計，無需寫代碼。 全方位功能：詳盡說明舞台背景、角色造型、腳本流程、聲音編輯等。 激發創意：透過互動式故事、動畫、遊戲等培養邏輯思考與創意。 16章精心規劃：從基礎入門到進階應用，共14個範例逐步引導。 Scratch是美國麻省理工學院（MIT）所開發的程式語言，此軟體的主要特色就是利用堆疊與鑲嵌等方式，將各種類型的程式積木組合在一起，只要程式積木之間可以互相嵌接，就可以按下綠旗讓畫面動起來。本書筆者規劃了16個章節的內容，除了認識Scratch的視窗環境外，開宗明義就先將舞台背景與角色造型的新增／編修技巧、腳本流程的規劃、程式堆疊技巧、聲音的插入與編輯等功能做全方位的說明，接著就是依照軟體的難易程度，分別規劃成14個範例，其內容與重點說明如下： ● 動態賀卡的吸睛創意――基礎動畫應用 ● 超萌寶寶的魔法變裝秀――動畫故事的串接 ● 泰國旅遊的實境體驗――單一角色多造型應用 ● 夢幻海底世界的私房創意――反彈與隨機運算 ● 幼兒字卡練習器――廣播與收到訊息的應用 ● 百變髮型設計懶人包――等待滑鼠被點擊 ● 風景相片魅惑萬花筒――縮圖按鈕的應用 ● 歡樂同學錄的製作錦囊――按鈕連結顯示 ● 驚奇屋歷險特效攻略――滑鼠游標的應用 ● 筆畫心情塗鴉板――筆畫效果應用 ● 打造音樂演奏饗宴――樂器與琴鍵的應用 ● 發財金幣不求人――左右按鍵控制 ● 老實樹遊戲攻心密技――詢問與回答的應用 ● 地表最好玩的乒乓球PK賽――座標與角色控制 【目錄】 第一章　運算思維與Scratch程式設計 1-1 認識運算思維 1-2 下載及安裝Scratch 1-3 全新的工作環境 1-4 專案的儲存 第二章　馬上就會基本操作功能 2-1 新增角色 2-2 編輯角色與造型 2-3 新增舞台背景 2-4 堆疊程式積木 2-5 聲音的魔力 第三章　動態賀卡的吸睛創意 3-1 腳本規劃與說明 3-2 版面編排 3-3 變換舞台背景顏色 3-4 圖案的放大縮小 3-5 文字的平移與反彈 3-6 背景音樂的加入與播放 第四章　超萌寶寶的魔法變裝秀 4-1 腳本規劃與說明 4-2 編排角色與背景 4-3 以程式積木串接動畫故事 第五章　泰國旅遊的實境體驗 5-1 腳本規劃與說明 5-2 舞台背景的加入與堆疊程式 5-3 文字角色的加入與堆疊程式 5-4 播放背景音樂 第六章　夢幻海底世界的私房創意 6-1 腳本規劃與說明 6-2 舞台背景與角色的加入 6-3 魚兒游到邊緣就反轉回去 6-4 魚兒碰到水草就右轉180度 6-5 以隨機選數的方式設定魚兒迴轉 6-6 設定魚兒移動角度 6-7 夢幻泡泡由下往上飄動 第七章　幼兒字卡練習器 7-1 腳本規劃與說明 7-2 上傳背景圖片與按鈕角色 7-3 事件的廣播與執行 7-4 以「特效改變」製作換頁效果 第八章　百變髮型設計懶人包 8-1 腳本規劃與說明 8-2 上傳背景圖片與角色圖案 8-3 髮型角色的設定 8-4 臉型的變更與提示 第九章　風景相片魅惑萬花筒 9-1 腳本規劃與說明 9-2 加入背景底色與角色圖案 9-3 以空白鍵切換背景 9-4 設定縮圖起始位置 9-5 設定大圖位置與旋轉角度 9-6 設定文字層上移與縮放效果 9-7 加入提示文字 第十章　歡樂同學錄的製作錦囊 10-1 腳本規劃與說明 10-2 背景圖的上傳與設定 10-3 首頁相片的編排與設定 10-4 「回同學錄」按鈕設定 10-5 角色的複製與修改 10-6 標題文字設定 第十一章　驚奇屋歷險特效攻略 11-1 腳本規劃與說明 11-2 上傳背景圖與角色圖案 11-3 設定魔術箱效果 11-4 設定聖誕樹效果 11-5 設定飛行精靈效果 11-6 設定地球效果 11-7 設定八卦鏡效果 11-8 設定音符效果 第十二章　筆畫心情塗鴉板 12-1 腳本規劃與說明 12-2 上傳背景圖與角色圖案 12-3 設定畫筆的筆畫效果 第十三章　打造音樂演奏饗宴 13-1 腳本規劃與說明 13-2 上傳背景圖與角色圖案 13-3 樂器角色的設定 13-4 琴鍵角色的設定 13-5 以數字鍵彈奏樂器與音符 第十四章　發財金幣不求人 14-1 腳本規劃與說明 14-2 上傳背景圖與角色圖案 14-3 設定以左右鍵移動貝比 14-4 設定財神爺移動方式 14-5 設定發財金幣移動方式 14-6 貝比接收金幣變換造型 14-7 設定星星落下的效果 14-8 設定舞台背景音樂 第十五章　老實樹遊戲攻心密技 15-1 腳本規劃與說明 15-2 上傳背景圖與角色圖案 15-3 設定蹺蹺板造型的替換 15-4 提問與回答設定 15-5 設定足球／籃球的訊息接收 第十六章　地表最好玩的乒乓球PK賽 16-1 腳本規劃與說明 16-2 上傳背景圖與角色圖案 16-3 將桌球拍替代成滑鼠座標 16-4 設定乒乓球的移動效果

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