職場倫理與就業力 (1版)

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【簡介】 本書以精闢淺顯的方式將職場倫理、就業力課程分為兩篇論述： 第一篇 職場倫理部分： 　　包含倫理道德基本概念、企業倫理、工程倫理、科技倫理、智慧財產權、就業平權、工會倫理與職場安全衛生等。 第二篇 就業力部分： 　　包含經濟發展與就業力介紹、溝通協調、團隊合作、壓力管理、時間管理、三創學習、規劃組織與領導統御等。 【目錄】 第一章 職場倫理基本概念 第二章 企業倫理與公司治理 第三章 工程倫理 第四章 科技倫理 第五章 智慧財產權 第六章 就業平權 第七章 工會倫理 第八章 職業安全衛生 第九章 經濟發展趨勢與就業力 第十章 表達溝通與協調 第十一章　團隊合作 第十二章　壓力管理 第十三章　時間管理 第十四章　創意、創新與創業 第十五章　組織與規劃 第十六章　領導統馭 附錄 A　履歷表撰寫與求職須知

內行人才知道的生成式 AI系統設計面試指南 (1版)

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【簡介】 生成式 AI + 系統設計 + 面試攻略 10道真實面試實例 × 280+圖解 × 7步驟設計架構 「這是一本絕佳的參考書，內容充滿趣味、實用的案例研究、深入的見解與淺顯易懂的範例。對於正在準備生成式AI系統設計面試的人來說，絕對是無價之寶。」 —— Chip Huyen，《設計機器學習系統》與《AI工程》的作者 「這是一本進入這個領域不可或缺的指南。即使是我這樣對生成式AI領域已相當熟悉的人，如果沒有這本書，在面試中也可能會招架不住！本書成功搭起從底層演算法到實際產品所需的完整系統架構之間的橋樑。真心推薦給所有想在正式環境下實作GenAI解決方案的人。」 —— Damien Benveniste，前Meta機器學習技術主管 要在面試中設計生成式AI（Generative AI，簡稱GenAI）系統，是一項既複雜又具挑戰性的任務。本書提供清晰且結構化的方法，引導你有系統地掌握各類生成式AI系統設計題目。透過實用的框架與真實案例，幫助你更輕鬆理解並應用這些概念。 本書可以看作是《內行人才知道的機器學習系統設計面試指南》的延伸之作。前作聚焦於搜尋與推薦系統等主題，而本書則專注於生成式系統，透過詳盡的範例與說明，帶你理解生成式AI系統在實務中的實際構建方式。 本書內容有些什麼？ 揭示面試官真正關心的是什麼，以及背後的原因。 系統性的的7步驟問題拆解框架，幫助你分析與回答生成式AI系統設計面試題。 10道真實的生成式AI系統設計題，並提供詳細的解決方案。 超過280張圖表，幫助你輕鬆理解複雜且抽象的系統架構。 【目錄】 第1章 簡介＆概要說明 第2章 Gmail智慧撰寫 第3章 Google翻譯 第4章 ChatGPT：個人助理聊天機器人 第5章 圖片說明 第6章 RAG檢索增強生成 第7章 逼真的人臉生成 第8章 高解析度圖片合成 第9章 文字轉圖片生成 第10章 個人化頭像生成 第11章 文字轉影片生成 後記

內行人才知道的系統設計面試指南. 第二集 (1版)

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【簡介】 內容簡介:🏆 Amazon.com ★★★★★1200+ 則五星評價，IT類連續三年霸榜雙榜首📌 FAANG 級別的系統設計面試攻略，全面強化技術與應試實力📌 漸進式解題架構×豐富實戰案例，自信迎戰高階技術面試📌 全彩印刷×心智圖總結，歸納解題重點與脈絡這本書非常出色！是第一本書的精彩延續。我強烈推薦給所有正在準備系統設計面試的人。—— Sunny Patel，微軟軟體工程經理我曾在 FAANG 擔任技術主管，但當要快速理解某些不熟悉的領域時，我還是需要一些協助。 如果你投入時間學習，本書可以在你討論到系統瓶頸與替代方案時，協助你獲得許多兼具廣度與深度的知識，而這正是大家對於技術主管的期待。—— Herbert Degano，Coinbase 資深軟體工程師本書為《內行人才知道的系統設計面試指南》的續作，收錄全新的系統設計面試問題與解決方案。但無須閱讀過前冊也可以輕鬆理解並受益於本書的內容。具備分散式系統基礎知識的讀者更能順利閱讀本書。本書提供了一套可靠的策略與知識庫，幫助您應對各種系統設計問題，使您在關鍵面試中更具信心。此外，本書建立了一套循序漸進的解題架構，透過豐富的真實案例，詳細解析系統設計方法，搭配清晰易懂的步驟，讓您能夠有效掌握解題思路。本書包含以下內容：．面試官想從答題中看到的真正重點，以及其中內行人才懂的門道。．用來解決任何系統設計面試問題的四步驟框架。．13道真實的系統設計面試問題及詳細解決方案。．300+個直觀圖表，以視覺化方式解釋不同系統的運作原理。來自讀者的讚譽👍「對通過senior+級別的面試非常有幫助」「優質內容，對通過FANNG+的系統設計面試輪有很大的幫助」「軟體工程師都應該看這本書」「對於需要準備系統面試的人而言，這本書很值得一看！」「不僅對面試有幫助，對日常的實際設計也很有用，是最好的系統設計書」「用大量的圖表和簡單易懂的方式解說觀念，看完一定會有收獲」「除了書中發現的大量例子之外，對我來說最重要的方面是向面試官展示設計的正式方法」「不僅有利於面試準備，而且有足夠的技術深度，非常實用，可以作為日常工作的靈感來源」「準備系統設計面試的最佳資源，讓我更有信心」 【目錄】 章節說明:第1章：附近的場所 第2章：人在附近的朋友 第3章：Google 地圖 第4章：分散式訊息佇列 第5章：指標監控警報系統 第6章：廣告點擊事件彙整 第7章：飯店預訂系統 第8章：分散式 Email 服務 第9章：類似 S3 的物件儲存系統 第10章：即時遊戲排行榜 第11章：支付系統 第12章：數位錢包 第13章：證券交易所後記

內行人才知道的機器學習系統設計面試指南

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【簡介】 這本最新的面試指南提供了大量具有高度相關性的深入洞見，為讀者解鎖ML系統設計面試的整個程序。科技業長期以來一直缺乏這樣的資源，而作者則是用本書給出了解方。 — Eddie Santos，Block機器學習工程師 本書是ML專業人士的重要資源，針對各領域的ML系統設計，提供了極為精彩的實用資訊。對於任何有興趣學習系統設計應用知識的人來說，本書可說是非常完美，也是準備面試時非常理想的參考資源！ — Aishwarya Srinivasan，Google資料科學家 在ML相關的各種面試中，ML系統設計可說是最具有挑戰性的主題之一，這類的職位有可能包括資料工程師、資料科學家、 ML工程師等等。 如果你正打算準備參加ML面試，無論初學者還是經驗豐富的工程師，本書就是為你而寫的。 想像一下，在一場競爭激烈的ML面試中，面試官要求你設計一套端到端的ML系統，可能是視覺搜尋、偵測違反社群守則的字詞，或廣告點擊預測。 你知道，這些題目沒有標準答案，真正的挑戰在於你如何思考，如何深入理解各種ML主題，最後設計出一個既複雜又實用的系統。 面試官會仔細評估你的設計過程、在多種設計選項中你如何做出權衡取捨。最重要的是，你是否有能力成功設計出一個有效的ML系統。 該如何在這樣的面試中脫穎而出，順利成為一名成功的ML工程師呢？ 本書以7步驟框架、10個真實案例及211個圖表，提供機器學習系統設計面試的強化策略。 ML系統設計的面試考題，主要是想評估應試者能否設計出一些端對端的ML系統（例如視覺搜尋、影片推薦、廣告點擊的預測……等等）。這些考題通常都缺乏清晰的結構，涵蓋的主題範圍也比較廣泛，往往相當具有挑戰性；而且通常不會有很明確的答案，所以很可能有多種不同的解釋方式與解法。 總體來說，面試的目標就是要評估應試者能不能應用ML的理論知識，設計並實作出真正有效的系統。 本書有哪些內容？ 關於面試官真正想找的人以及背後的緣由，提供內行人真正的看法。 7步驟框架 可用來解決任何ML系統設計面試問題。 10個ML系統設計面試實戰題 以及詳細的解決方案。 211張圖表 更直觀解釋了各種系統的原理。 【目錄】 Chapter 1 簡介與概述 Chapter 2 視覺搜尋系統 Chapter 3 Google 街景模糊化系統 Chapter 4 YouTube 影片搜尋 Chapter 5 有害內容偵測 Chapter 6 影片推薦系統 Chapter 7 活動推薦系統 Chapter 8 社群平台的廣告點擊預測 Chapter 9 短期租屋平台的類似選項 Chapter 10 個人動態訊息 Chapter 11 你或許認識的朋友

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商品描述 amazon.com ★★★★★最高評價，IT類別銷售榜首🏆 系統設計面試被許多人認為是難度最高的技術面試。本書提供許多真實案例，告訴您如何分析與解決系統設計問題。 本書包含以下內容： ．面試官想從答題中看到的重點是甚麼？ ．解決系統設計面試題的四步驟框架 ．16道經典技術面試題與詳細解答 ．超過百張的圖表解釋不同系統的工作原理 來自讀者的讚譽👍 「優質內容，對我通過FANG的系統設計面試輪有很大的幫助」 「軟體工程師都應該看這本書」 「對於需要準備系統面試的人而言，這本書很值得一看！」 「就算不是為了準備面試，這本書也能增加你的見識」 「用簡單易懂的方式解說觀念，看完一定會有收獲」 目錄大綱 第1章｜使用者人數 —— 從零到百萬規模 第2章｜粗略的估算 第3章｜系統設計面試的框架 第4章｜設計網路限速器 第5章｜設計具有一致性的雜湊做法 第6章｜設計鍵值儲存系統 第7章｜設計可用於分散式系統的唯一ID生成器 第8章｜設計短網址生成器 第9章｜設計網路爬蟲 第10章｜設計通知系統 第11章｜設計動態訊息系統 第12章｜設計聊天系統 第13章｜設計搜尋文字自動補全系統 第14章｜設計Youtube 第15章｜設計GOOGLE DRIVE 第16章｜持續學習

內容行銷的王道：感動人心，奪人眼球的網路行銷手法大公開

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書名：內容行銷的王道｜感動人心，奪人眼球的網路行銷手法大公開(全彩) 出版社：碁峰 出版年月：201803 條碼：9789864767588 內容簡介 身為社群編輯、企劃、行銷人員或企業經營者，該如何經營粉絲專頁？該怎麼跟目標閱聽眾（TA）溝通？以及在這個社群崛起的年代裡，企業品牌、新聞媒體又該何去何從？ 感動人心的內容 長篇大論狂推銷的文字是無法吸引人的，結合時事、創造獨特性、以溫暖的故事力塑造形象，加入具體的關鍵字提升SEO 排名都是小編可以發想的方向。 鍛鍊內容力的發想法 「擦身而過的男性一定會回頭的洗髮精？」「狗也一定會回頭的洗髮精？」試著用蜂蜜洗髮精為題，請大家試著用跳躍式思考的方式腦力激盪出天馬行空的創意。別一直坐在桌前，出去散步也會有意想不到的結果。 製作內容必備的七種能力 「企劃力」、「領導力」、「進度管理」、「選角」、「品質管理」、「收集資料」、「顧客協商」。內容行最低標準是確保內容的趣味性及追求原創，思考企劃時也要尊重無聊的意見，誰知道會連結出什麼結果，這才有趣不是嗎？ 有人看的文章一定有原因 本書將介紹高點率文章的七大基本原則，越簡單的文字越能傳達重點，千萬別陷入華麗詞彙、長篇大論的陷阱。 作者介紹 作者簡介 成田幸久 擔任過信用卡會員專刊《impression》（美國運通）、《WIRED》日文版（DDP Digital Publishing）、機上雜誌《winds》（日本航空）等刊物的副總編輯，2004年進入INFOBAHN公司。在nifty的部落格服務《cocolog》，企劃了真鍋かをり等名人部落格。另外，還擔任過《GIZMODO JAPAN》創刊總監、Yahoo! JAPAN《月刊4B》總編輯等眾多網路媒體的企劃及運用。2012年開始積極提倡內容行銷的重要性，協助各企業建立、經營自營媒體。現在除了是Nyle（股）公司的內容行銷顧問、科學類網路媒體《FUTURUS》（INCLUSIVE（股）公司）總編輯，負責各種自營媒體的企劃、編輯、規劃內容行銷策略。 目錄 Chapter 1｜為什麼內容行銷要有愛 1-1 像情人一樣～Like a Lover〜 1-2 你是誰？ 1-3 為了誰？ 1-4 善有善報 Chapter 2｜在內容注入愛與理想的方法 2-1 像貓一樣 2-2 獨特性 2-3 簡單 2-4 意外性 2-5 正直者 2-6 具體性 2-7 幕後 2-8 娛樂 2-9 話題性 2-10 解決課題 2-11 持續性 2-12 故事 Chapter 3｜鍛鍊內容力的發想法 3-1 變態 3-2 背叛 3-3 阻礙 3-4 跳躍 3-5 聯想 3-6 繪畫 3-7 結合 Chapter 4｜製作內容必須具備的七種能力 4-1 企劃力 4-2 領導力 4-3 進度管理 4-4 選角 4-5 品質管理 4-6 收集資料 4-7 顧客協商 Chapter 5｜有人看的文章一定有原因 5-1 比喻是為內容增添豐富性，加深理解 5-2 華麗詞藻是醜陋的濃妝？ 5-3 標題要點到為止 5-4 艱澀的文字盡量簡單明瞭 5-5 刪減！刪減！刪減！ 5-6 試著結構化 Chapter 6｜一定要知道的實用網路內容真相 6-1 四種內容類型 6-2 從需求與種子引導出概念 6-3 追求長青內容的理由 6-4 講求內容的品質 6-5 五個內容行銷失敗的理由 6-6 挑選合作夥伴的方法 6-7 增加PV數量的方法與陷阱 6-8 有效運用內容 6-9 內容行銷不是廣告的理由 6-10 為何網路的稿費比較便宜？ 6-11 需要綜合型寫手的理由 6-12 傾聽Google的建議