函數數量最齊全！Excel 公式＋函數超實用字典：515 個函數＋1028 個範例 (1版)

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【簡介】 ▼▼▼ 函數數量最齊全 ▼▼▼ 徹底網羅 Excel 函數，從常用函數到專業領域全部涵蓋！ Excel 隨著每次版本的升級逐漸擴大函數的陣容。在內建最新功能的 Microsoft 365 中，所提供的 Excel 函數已經超過 500 個以上。想要將如此龐大的函數記到腦袋裡實在是太困難了。因此當想要知道函數的用法時，就需要一本可以馬上查詢的書籍。 這是一本從「想完成的結果」、「逆向」查詢函數的字典。請先瀏覽目錄，依需求來查詢，例如： ✦想要比對兩個表格是否輸入相同的資料 ✦如何快速取出不重複的商品名稱？ ✦希望計算出 100 個產品中，不良品低於 3 個的機率 ✦想達成存款目標 100 萬元，需要多少年利率？ 找到想學習的主題後，翻開內容就能立即查詢函數的用法。在公式的下方及操作畫面裡，會列出函數的引數，方便你對照公式的含義與對應的儲存格。頁面下方的「關聯項目」提供相關參考資料，有助於學習更多函數用法。此外，下載本書提供的範例檔案，實際輸入公式跟著操作，可以加深學習印象。 附錄提供本書所有函數語法以及依字母排序的函數列表，當你腦中產生「那個函數該怎麼用？」的疑問時，可以從「目錄」、「關聯項目」、「函數索引」等各種方式搜尋函數。這些查詢方法我們也提供 PDF 電子檔方便在電腦以搜尋的方式查找。此外，本書也會解說公式的基礎知識與相關操作，無論是初學者或進階使用者，隨手一翻都能學到實用的技巧。 ▌市面上最多，最完整的公式＋函數字典 ▌依功能及使用目的分類，函數的用法不用背 ▌提供目錄、索引 PDF，方便用關鍵字搜尋 ▌提供全書的範例檔案，一邊對照內容一邊加深學習印象 ▌不僅是函數查詢字典，也是超實用的 Excel 技巧書。 ▌13 大類函數全收錄：財務、日期及時間、數學與三角函數、統計、查閱與參照、資料庫、文字、邏輯、資訊、工程、Cube、Web、相容性 使用 Excel 時若懂得善用函數，可以進一步分析、處理資料。但是 Excel 的函數眾多，不但不容易找到自己所需的函數外，每個函數的引數、語法也不同，即使參考 Excel 的說明檔，也很難了解其用法。本書是目前 Excel 函數最齊全的查詢字典，詳細解說 Excel 2021 / 2019 / 2016 及 Microsoft 365 各個版本的函數用途和語法，搭配標示清楚的目錄、索引，並附上 Excel 函數範例檔案，保證看得懂、學得會，隨手一翻就能學到實用的技巧。 【目錄】 第 1 章《公式的基礎》 函數與公式的基礎／函數的輸入與修改／複製公式／參照儲存格／參照其他活頁簿與工作表／名稱／參照表格／陣列的基礎／動態陣列的基礎／錯誤的處理 第 2 章《表格的彙總》 統計函數／自動加總／計數／求平均值／最大值和最小值／資料庫函數／樞紐分析表／Cube 函數 第 3 章《條件判斷》 邏輯值與邏輯運算式／條件判斷／檢查值／輸入檢查／檢查重複的資料／錯誤檢查／公式的定義 第 4 章《數值處理》 連續編號／累計／計算排名／數值的符號／各種小數的處理方式／實務計算／轉換單位／產生亂數 第 5 章《日期與時間》 序列值／目前的日期與時間／日期與時間的拆解／建立日期與時間／顯示日期與時間／計算日期／計算期間／週的計算／星期的計算／日期的判斷／製作行程表 第 6 章《字串的操作》 字串的基礎知識／字元碼／字串長度／搜尋字串／置換字串／刪除字串／比較字串／連接字串／轉換字串／取出部分字串／轉換字串類型／變更數值的顯示格式 第 7 章《表格的搜尋》 查表的基礎／根據搜尋值搜尋表格資料／根據位置搜尋表格資料／互換欄與列／表格的排序／取出資料／儲存格參照／超連結／Web 上的資料／陣列的操作 第 8 章《統計計算》 資料的分布／資料的標準化／簡單線性迴歸分析／多元迴歸分析／指數迴歸曲線／時間序列分析／機率分布的基礎／離散型的機率分布／連續型的機率分布／用於估計與檢定的機率分布／區間估計 第 9 章《財務計算》 財務函數的基礎／貸款的計算／存款／投資的計算／現金流／載入股價／定期債券／到期付息債券 第 10 章《數學計算》 最大公約數與最小公倍數／階乘的計算／平方的計算／對數的計算／角度的處理／三角函數／雙曲線函數／排列與組合／矩陣／複數／基數轉換 第 11 章《函數組合》 計算後的處理／保護公式／驗證公式／顯示格式設定／資料的輸入限制／清單輸入的設定／圖表的操作／圖表的列印

最新Excel VBA基礎必修課：程式設計、專題與數據應用的最佳訓練教材(適用Excel 2021~2013)

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最新Excel VBA基礎必修課：程式設計、專題與數據應用的最佳訓練教材(適用Excel 2021～2013) 系列名：OFFICE ISBN13：9786263241039 出版社：碁峰資訊 作者：蔡文龍;張志成-編著;吳明哲-編校 裝訂／頁數：平裝／496頁 規格：23cm*17cm (高/寬) 出版日：2022/03/03 中國圖書分類：電腦應用及其程式 內容簡介 　　體貼初學者的學習流程：範例說明->解題技巧->問題分析->實際演練 　　由微軟最有價值專家與豐富教學經驗教師執筆，針對初學Excel VBA應用的基本能力，所編著的入門教材。書中講解由淺入深，實例與內容融合VBA基本程式語法介紹，同時整合Excel介面呈現，進而完成專題製作，讓初學者體驗最佳的Excel VBA學習成效。 　　*範例說明：提供教學範例，任課教師可以用來做為上課的演示教具，讀者可以藉此體會VBA的語法與應用，加深學習效果。 　　*解題技巧：書中實作程式與日常生活案例相關，透過實際運用並詳細說明與分析問題，讓讀者學習編寫程式技巧以及訓練解決問題能力。 　　*問題分析：以隨堂練習讓讀者可以透過自己操作，增進獨立思考和解決問題的能力。 　　*實際演練：提供購車貸款試算系統、餐廳訂位系統與條碼列印系統三個專題製作範例，訓練讀者學習系統規劃、分析、實作與除錯的能力。 目錄 第1章 Excel VBA基本概念 第2章 第一個Excel VBA程式 第3章 敘述組成要素 第4章 流程控制(一)選擇結構 第5章 流程控制(二)重複結構 第6章 陣列的運用 第7章 副程式 第8章 物件簡介與Application物件 第9章 Excel VBA常用物件介紹 第10章 Range物件介紹 第11章 自訂表單與控制項(一) 第12章 自訂表單與控制項(二) 第13章 工作表與 ActiveX 控制項 第14章 圖表Chart物件介紹 第15章 專題製作：購車貸款試算系統、餐廳訂位系統、條碼列印系統 第16章 樞紐分析表物件 附錄A ASCII碼、KeyCode碼 附錄B 本書主要用字索引(電子書，請線上下載) 附錄C 圖表類型(電子書，請線上下載) 附錄D Excel的規格及限制(電子書，請線上下載)

Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來

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商品描述 Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來（全彩印刷） ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel ★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 ★ 辦公室自動化輕鬆上手 ★ 程式實例數量不吹牛不欺騙 這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。 【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。 【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】 本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。 完整解說必備知識： ● 【Python + openpyxl】操作 Excel ● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 ● 辦公室複雜與日常的工作自動化 ● 從活頁簿說起 ● 詳解操作工作表 ● 使用與認識儲存格 ● 儲存格的保護 ● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式 ● 格式化工作表 ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 ● 資料驗證 ● 工作表列印 ● 工作表與影像操作 ● 資料篩選 ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 ● Pandas 建立【樞紐分析表】 ● 將 Excel 檔案轉成 PDF ● 程式範例超值下載！→ https://deepmind.com.t 目錄大綱 Chapter 1 用 Python 讀寫 Excel文件 1-1 先前準備工作 1-2 使用 Python 操作 Excel 的模組說明 1-3 認識 Excel 視窗 1-4 讀取 Excel 檔案 1-5 切換工作表物件 1-6 寫入 Excel 檔案 1-7 關閉檔案 1-8 找出目前資料夾的 Excel 檔案 1-9 找出目前資料夾所有 out 開頭的 Excel 檔案 1-10 複製所有 out1 開頭的檔案 1-11 輸入關鍵字找活頁簿 Chapter 2 操作 Excel 工作表 2-1 建立工作表 2-2 複製工作表 2-3 更改工作表名稱 2-4 刪除工作表 2-5 更改工作表的顏色 2-6 隱藏 / 顯示工作表 2-7 將一個工作表另外複製 11 份 2-8 保護與取消保護工作表 Chapter 3 讀取與寫入儲存格內容 3-1 單一儲存格的存取 3-2 公式與值的觀念 3-3 取得儲存格位置資訊 3-4 取得工作表使用的欄數和列數 3-5 列出工作表區間內容 3-6 工作表物件 ws 的 rows 和 columns 3-7 iter_rows( ) 和 iter_cols( ) 方法 3-8 指定欄或列 3-9 切片 3-10 工作表物件 ws 的 dimensions 3-11 將串列資料寫進儲存格 3-12 欄數與欄位名稱的轉換 Chapter 4 工作表與活頁簿整合實作 4-1 建立多個工作表的應用 4-2 將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿 4-3 將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿 4-4 將活頁簿內所有工作表獨立製成個別的活頁簿 Chapter 5 工作表欄與列的操作 5-1 插入列 5-2 刪除列 5-3 插入欄 5-4 刪除欄 5-5 移動儲存格區間 5-6 更改欄寬與列高 Chapter 6 儲存格的樣式 6-1 認識儲存格的樣式 6-2 字型功能 6-3 儲存格的框線 6-4 儲存格的圖案 6-5 儲存格對齊方式 6-6 複製樣式 6-7 色彩 6-8 樣式名稱與應用 Chapter 7 儲存格的進階應用 7-1 合併儲存格 7-2 取消合併儲存格 7-3 凍結儲存格 7-4 儲存格的附註 7-5 折疊 (或隱藏) 儲存格 7-6 取消保護特定儲存格區間 7-7 漸層色彩的實例 Chapter 8 自訂數值格式化儲存格的應用 8-1 格式化的基本觀念 8-2 認識數字格式符號 8-3 內建數字的符號格式 8-4 測試字串是否內建格式 8-5 獲得格式字串的索引編號 8-6 系列應用 8-7 日期應用 Chapter 9 公式與函數 9-1 了解 openpyxl 可以解析的函數 9-2 在工作表內使用函數 9-3 在工作表使用公式 9-4 年資 / 銷售排名 / 業績 / 成績統計的系列函數應用 9-5 使用 for 迴圈計算儲存格區間的值 9-6 公式的複製 Chapter 10 設定格式化條件 10-1 加入格式條件的函數 10-2 色階設定 10-3 資料橫條 10-4 圖示集 Chapter 11 凸顯符合條件的資料 11-1 凸顯符合條件的數值資料 11-2 凸顯特定字串開頭的字串 11-3 字串條件功能 11-4 凸顯重複的值 11-5 發生的日期 11-6 前段 / 後段項目規則 11-7 高於 / 低於平均 Chapter 12 驗證儲存格資料 12-1 資料驗證模組 12-2 資料驗證區間建立輸入提醒 12-3 驗證日期的資料輸入 12-4 錯誤輸入的提醒 12-5 設定輸入清單 12-6 將需要驗證的儲存格用黃色底顯示 Chapter 13 工作表的列印 13-1 置中列印 13-2 工作表列印屬性 13-3 設定列印區域 13-4 設定頁首與頁尾 13-5 文字設定的標記碼 Chapter 14 插入影像 14-1 插入影像 14-2 控制影像物件的大小 14-3 影像位置 14-4 人事資料表插入影像的應用 Chapter 15 直條圖與 3D 直條圖 15-1 直條圖 BarChart( ) 15-2 認識直條圖表的屬性 15-3 橫條圖 15-4 直條堆疊圖 15-5 3D 立體直條圖 15-6 一個工作表建立多組圖表的應用 Chapter 16 折線圖表與區域圖 16-1 折線圖 LineChart( ) 16-2 堆疊折線圖 16-3 建立平滑的線條 16-4 資料點的標記 16-5 折線圖的線條樣式 16-6 3D 立體折線圖 16-7 區域圖 16-8 3D 立體區域圖 Chapter 17 散點圖和泡泡圖 17-1 散點圖 17-2 氣泡圖 17-3 建立漸層色彩的氣泡圖 17-4 多組氣泡圖的實作 Chapter 18 圓餅、環圈與雷達圖 18-1 圓餅圖 18-2 圓餅投影圖 18-3 3D 圓餅圖影圖 18-4 環圈圖 18-5 雷達圖 Chapter 19 使用 Python 處理 CSV 文件 19-1 建立一個 CSV 文件 19-2 用記事本開啟 CSV 檔案 19-3 csv 模組 19-4 讀取 CSV 檔案 19-5 寫入 CSV 檔案 Chapter 20 Pandas 入門 20-1 Series 20-2 DataFrame 20-3 基本 Pandas 資料分析與處理 20-4 讀取與輸出 Excel 檔案 Chapter 21 用 Pandas 操作 Excel 21-1 認識與輸出部分 Excel 資料 21-2 缺失值處理 21-3 重複資料的處理 21-4 Pandas 的索引操作 21-5 篩選欄或列資料 21-6 儲存格運算的應用 21-7 水平合併工作表內容 21-8 垂直合併 Chapter 22 建立樞紐分析表 22-1 資料統計分析 22-2 建立樞紐分析表 22-3 列欄位有多組資料的應用 Chapter 23 Excel 檔案轉成 PDF 23-1 安裝模組 23-2 程式設計 Appendix A 模組、函數、屬性索引表 Appendix B RGB 色彩表