新時代供應鏈：AI、韌性、ESG與自主化時代的智慧供應鏈管理 (1版)

當人工智慧、地緣政治、氣候變遷與全球供應鏈重組同時發生，供應鏈管理已不再只是採購、庫存、物流與成本控制的作業問題，而是影響企業競爭力、營運韌性與永續發展的核心能力。本書以企業面對的真實管理挑戰為起點，帶領讀者重新理解供應鏈如何從線性流程，轉變為跨企業、跨產業與跨國界的協同網絡。 本書由基礎概念、理論演進與流程架構出發，逐步延伸至供應鏈整合、策略展開、全球網絡、國際物流、第三方物流與績效管理，並進一步納入人工智慧、資料治理、供應鏈可視化、風險預警、韌性治理、Agentic AI自主決策，以及ESG與永續智慧供應鏈等前瞻議題。透過管理架構、實務案例、圖表解析與策略思考，協助讀者掌握從傳統供應鏈走向AI驅動供應鏈的關鍵轉變。 這本書不只是介紹供應鏈知識的學術研究，更是協助讀者建立系統思考與決策能力的管理實務指南。無論是對於商管與物流相關領域的學習者、企業經營者、供應鏈與物流從業人員，或希望理解AI如何改變企業營運模式的讀者，都能從本書找到可理解、可分析、可應用的知識架構，在高度不確定的新時代中，看懂供應鏈、掌握變局，並創造具有韌性、智慧與永續價值的競爭優勢

作者序 導 言新時代供應鏈的理論全局與閱讀路徑 001 供應鏈管理的新典範：從線性效率走向策略治理　001 本書的理論主軸：CSSF與SSVA Model　 002 既有理論、作者整合與原創貢獻的分層　002 全書理論與章節閱讀路徑　003 智慧化的前提：資料、AI與人機協同治理003 韌性與雙重重構：由風險回應走向動態調適　004 永續智慧供應鏈：以多元價值成果檢驗策略配適　004 本書的使用方式與理論邊界　005 第1章新時代供應鏈管理的發展趨勢 —從線性物流走向智慧、韌性與價值導向的供應網絡007 1.1供應鏈已成為企業競爭與治理的核心　007 1.2推動供應鏈轉型的六股力量　009 1.3從效率導向走向多目標平衡　011 1.4供應鏈韌性：從復原能力走向調適能力　012 1.5數位供應鏈：技術導入必須服從管理目的012 1.6人工智慧供應鏈的四階段成熟路徑　013 1.7陳氏策略供應鏈架構（CSSF）014 1.8SSVA Model：CSSF的核心配適機制015 1.9新時代供應鏈管理者的能力轉型　016 1.10全書架構與閱讀路徑　017 1.11本章結論與管理貢獻　017 1.12討論問題　018 1.13研究延伸　018 第2章供應鏈管理的歷史發展與理論演進019 2.1本章定位與供應鏈管理的演進主軸　019 2.2供應鏈管理的歷史發展　021 2.3供應鏈管理的理論演進　024 2.4由既有理論走向CSSF與SSVA Model　027 2.5管理意涵：歷史不是線性進步，而是能力的累積與重組　029 2.6本章結論與研究延伸　 030 2.7討論問題　030 第3章供應鏈管理的目的、使命與管理範圍033 3.1本章定位：由理論基礎走向策略轉譯033 3.2目的、使命與管理範圍的正式界定　034 3.3供應鏈管理的核心目的　035 3.4供應鏈管理的使命　037 3.5供應鏈管理的範圍　039 3.6使命、目的與範圍的策略轉譯機制　041 3.7跨境電商情境：管理範圍如何隨承諾擴張　041 3.8智慧供應鏈時代的使命更新　042 3.9本章結論與研究延伸　042 3.10討論問題　043 第4章供應鏈網絡架構、流程設計與利害關係人治理 045 4.1本章定位：將策略方向轉化為網絡、流程與治理　045 4.2從線性供應鏈走向供應網絡　046 4.3SCOR DS與端到端流程設計　047 4.4供應鏈能力與流程績效　049 4.5供應鏈參與者之間的關係　049 4.6數位智慧如何改變網絡與治理　051 4.7跨境電商訂單的端到端網絡案例　051 4.8本章對CSSF與SSVA Model的理論承接　052 4.9本章結論與研究延伸　053 4.10討論問題　054 第5章流通管理與供應鏈系統的基本概念057 5.1本章定位：由端到端流程走向五大流的價值實現　057 5.2流通系統中的五大流　059 5.3流通管理與供應鏈管理的關係　061 5.4從流通管理走向供應鏈系統思維062 5.5供應鏈系統的基本構成　062 5.6傳統流通模式與數位流通模式　064 5.7流通管理中的典型問題　065 5.8AI與智慧技術對流通管理的影066 5.9跨境電商五大流案例　067 5.10本章對CSSF與SSVA Model的理論承接068 5.11本章結論與研究延伸　068 5.12討論問題　069 第6章供應鏈整合原理與協同管理 071 6.1本章定位：由相互依存走向共同運作能力　071 6.2整合、協同與配適的正式區分　072 6.3供應鏈整合的三個層級　073 6.4供應鏈協同管理的主要模式　075 6.5智慧供應鏈中的AI協同管理　077 6.6供應鏈整合的常見障礙　078 6.7跨境電商的供應鏈協同問題　079 6.8本章對CSSF與SSVA Model的理論承接080 6.9本章結論與研究延伸　081 6.10討論問題　081 第7章系統分析方法與供應鏈問題診斷083 7.1本章定位：由表面症狀走向系統與配適問題　083 7.2系統分析的核心概念　084 7.3供應鏈系統診斷的五階段流程086 7.4供應鏈流程分析工具　089 7.5原因、限制與優先排序工具 091 7.6KPI診斷與供應鏈績效問題　094 7.7由一般系統診斷承接CSSF與SSVA Model 096 7.8供應鏈問題診斷案例　097 7.9本章結論與研究延伸　099 7.10討論問題　099 第8章策略供應鏈價值配適模型 101 8.1從流程最佳化到策略價值配適　101 8.2為何需要SSVA Model　102 8.3SSVA Model的正式定義與理論邏輯　102 8.4五大配適構面　105 8.5五大構面的交互關係　108 8.6SSVA動態管理循環　108 8.7AI如何提升動態配適　110 8.8SSVA Model的企業案例比較　110 8.9SSVA診斷與導入方法　112 8.10管理命題　113 8.11與後續章節的交叉連結　114 8.12管理意涵　115 8.13本章結論與管理貢獻　116 8.14討論問題　116 8.15研究延伸　116 第9章供應鏈策略展開與營運設計 119 9.1本章定位：把配適邏輯轉化為營運設計119 9.2供應鏈策略展開的意義　120 9.3SSVA導向的五層策略轉譯鏈　123 9.4從競爭策略到供應鏈策略　124 9.5供應鏈營運設計的五大構面　125 9.6策略展開工具：從目標到行動　127 9.7智慧供應鏈的策略展開架構　129 9.8跨境電商新品上市的策略展開　129 9.9與SSVA Model後續章節的理論接口　130 9.10本章結論與研究延伸　131 9.11討論問題　131 第10章全球供應鏈網絡與國際物流配置133 10.1全球供應鏈網絡的核心概念　133 10.2從國內供應鏈到全球供應鏈的轉變　134 10.3全球供應鏈網絡設計的核心決策　 135 10.4國際物流配置的主要模式　136 10.5全球物流節點：港口、機場、保稅倉與海外倉　139 10.6全球供應鏈配置中的策略取捨　139 10.7AI在全球供應鏈網絡配置中的應用　140 10.8全球供應鏈風險與韌性設計　141 10.9數位智慧如何支援全球網絡配適　141 10.10由穩健配置銜接韌性與雙重重構　142 10.11全球網絡配置對SSVA理論的支撐　142 10.12本章結論與研究延伸　143 10.13討論問題　143 第11章共同化、標準化與供應鏈效率提升145 11.1共同化與標準化的核心概念　145 11.2共同化與標準化的理論基礎　148 11.3共同化在供應鏈中的主要形式　149 11.4標準化在供應鏈中的主要形式　150 11.5共同化與標準化提升效率的五大機制　152 11.6智慧供應鏈中的共同化與標準化　153 11.7實務案例：跨境電商的共同化與標準化　154 11.8延伸案例：大型運動賽事後勤的共同化與標準化　156 11.9導入共同化與標準化的七大管理步驟　157 11.10對SSVA理論的支撐與研究延伸　158 11.11本章結論　158 11.12討論問題　159 第12章外包管理、第三方物流與供應鏈服務化161 12.1外包管理與第三方物流的核心概念　161 12.2供應鏈外包的理論基礎　162 12.3外包治理的理論基礎與SSVA連結　163 12.4第三方物流商的選擇標準　165 12.5外包風險與能力空洞化　167 12.6從第三方物流到供應鏈服務化　168 12.7AI時代的第三方物流轉型　169 12.8對SSVA理論的支撐與研究延伸　171 12.9本章結論　171 12.10討論問題　172 第13章供應鏈績效評估與診斷工具 175 13.1供應鏈績效評估的核心概念　175 13.2關鍵績效指標（KPI）的意義與設計原則　176 13.3常用供應鏈績效指標體系　177 13.4供應鏈績效評估工具一：SCOR DS模型　177 13.5供應鏈績效評估工具二：平衡計分卡（BSC）　181 13.6供應鏈績效評估工具三：KPI儀表板　182 13.7系統化供應鏈診斷流程　183 13.8AI在供應鏈績效診斷中的新角色　185 13.9供應鏈健康檢查表（SCM Health Checklist）　186 13.10AI輔助績效管理的能力與責任邊界　187 13.11對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　188 13.12本章結論　188 13.13討論問題　189 第14章AI與智慧供應鏈應用191 14.1AI導入供應鏈管理的基本核心概念　191 14.2AI技術導入供應鏈的核心類型　192 14.3AI在供應鏈主要流程中的應用　195 14.4智慧供應鏈的AI架構　199 14.5AI導入智慧供應鏈的策略步驟　200 14.6AI工具導入效益與績效評估　201 14.7AI智慧供應鏈的風險與治理　201 14.8模擬案例：AI補貨決策的SSVA配適　203 14.9對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　204 14.10本章結論　204 14.11討論問題　205 第15章數位轉型、資料治理與供應鏈可視化207 15.1從資訊化供應鏈到可視化供應鏈　208 15.2供應鏈數位轉型的三個層次　209 15.3資料治理：智慧供應鏈的底層制度　211 15.4資料品質：AI供應鏈的適用決策　214 15.5主資料管理（MDM）：建立供應鏈的共同語言　216 15.6供應鏈可視化（SCV）的層次與內涵　216 15.7供應鏈可視化之五層標準技術架構　217 15.8供應鏈控制塔（Control Tower）：全面協同的決策中樞　218 15.9跨境電商的端到端可視化戰略　219 15.10馬拉松賽事後勤的特殊供應鏈可視化　220 15.11對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　222 15.12本章結論　222 15.13討論問題　223 第16章韌性供應鏈與風險管理 225 16.1韌性供應鏈的核心概念　225 16.2供應鏈風險的主要類型　227 16.3供應鏈風險管理流程　228 16.4韌性供應鏈的核心設計策略　231 16.5數位與網路安全供應鏈風險（C-SCRM）　233 16.6AI、預警與數位孿生的推論邊界　238 16.7韌性衡量：能力、事件反應與價值結果分開　239 16.8模擬案例：跨境電商複合中斷的SSVA治理　239 16.9對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　240 16.10本章結論　241 第17章受治理的自主供應鏈與人機協同決策243 17.1本章理論定位與三項核心管理思維　243 17.2從傳統、智慧到受治理的自主供應鏈日　245 17.3SSVA導向的受治理自主執行機制　246 17.4自主程度、決策權與人機協同　247 17.5主要應用場景與治理邊界　248 17.6自主供應鏈的治理風險　249 17.7跨境電商平台的漸進式自主化示例　251 17.8本章對CSSF、SSVA Model與第20章的承接　253 17.9本章結論　253 第18章地緣政治與氣候變遷下的全球供應鏈雙重重構255 18.1從生成式決策輔助到自主代理：技術與認知典範演進　255 18.2全球風險、地緣政治與航運韌性：跨學科理論與總體經濟傳導　259 18.3氣候變遷與極端天氣衝擊：系統性傳導與網絡韌性　262 18.4全球供應鏈韌性重構：區域化與效率折衷　263 18.5風險處置與營運最佳化　265 18.6對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　266 18.7本章結論　266 第19章SDGs與ESG對智慧供應鏈之影響 271 19.1SDGs與ESG的核心概念與供應鏈連結　271 19.2從效率供應鏈到永續智慧供應鏈的典範轉移273 19.3SDGs對智慧供應鏈的策略驅動與情境對應　273 19.4ESG對智慧供應鏈治理的影響與國際法規對齊　274 19.5Scope 3碳管理與供應鏈資料治理機制　275 19.6多層級供應商治理與永續採購流程　277 19.7智慧物流、循環經濟與閉環供應鏈架構　278 19.8AI在永續智慧供應鏈中的應用場景與治理邊界　279 19.9供應鏈永續智慧化導入之成熟度模型　280 19.10模擬案例：跨境品牌的永續智慧供應鏈　281 19.11對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　281 19.12本章結論　282 第20章SSVA導向的供應鏈診斷、實作與研究延伸289 20.1實作原則：先界定價值，再選擇工具　289 20.2SSVA導向的八階段證據型診斷程序　290 20.3五大構面評分與證據　291 20.4改善方案的優先排序　292 20.5KPI與治理閉環　293 20.6課堂與企業實作成果　294 20.7全書結論　294 20.8本章結論與管理貢獻　294 20.9討論問題　295 20.10研究延伸　295   表目次 表0-1全書理論結構與閱讀路徑005 表1-1物流管理、傳統供應鏈管理與新時代供應鏈管理之比較008 表1-2六股轉型力量與供應鏈回應009 表1-3新時代供應鏈四項核心目標012 表1-4AI供應鏈決策成熟度013 表1-5CSSF六項管理構面與SSVA Model的嵌入關係015 表1-6供應鏈管理者的六項關鍵能力017 表2-1供應鏈管理的七個演進階段021 表2-2供應鏈管理的八項互補理論基礎025 表2-3既有理論、CSSF與SSVA Model的承接關係029 表3-1供應鏈管理目的、使命與管理範圍的概念區分035 表3-2供應鏈管理的五類目的及其權衡037 表3-3供應鏈管理的三個決策層級040 表3-4供應鏈策略轉譯與CSSF∕SSVA承接041 表4-1供應網絡的五項分析要素047 表4-2SCOR DS七項主要流程及其治理用途048 表4-3供應網絡主要參與者與治理重點050 表4-4數位供應網絡的治理控制點052 表4-5SCOR DS、CSSF與SSVA Model的功能分工053 表5-1流通管理的核心任務059 表5-2流通管理與供應鏈管理的關係比較061 表5-3供應鏈系統的主要成員063 表5-4AI在流通管理的應用067 表5-5五大流與CSSF及SSVA Model的承接關係068 表6-1整合與協同的五項核心機制072 表6-2整合、協同與配適的概念區分073 表6-3供應鏈整合三個層級075 表6-4主要協同模式及其適用條件077 表6-5整合機制與CSSF及SSVA Model的承接080 表7-1傳統問題處理與系統診斷之比較086 表7-2供應鏈系統診斷五階段流程087 表7-3SIPOC分析架構089 表7-4電商訂單出貨流程090 表7-5價值流分析重點091 表7-6供應鏈魚骨圖常見構面092 表7-7「5 Why」分析範例：出貨錯誤率上升093 表7-8柏拉圖分析在供應鏈診斷中的應用094 表7-9供應鏈常見KPI彙整095 表7-10診斷工具與CSSF及SSVA Model的功能分工096 表8-1企業常見的五類配適缺口102 表8-2SSVA Model的理論基礎104 表8-3SSVA Model五大配適構面106 表8-4五大配適構面的關聯診斷108 表8-5SSVA Model動態管理循環109 表8-6AI對SSVA五構面的支援111 表8-7代表性企業的SSVA比較分析111 表8-8SSVA五構面初步證據盤點表113 表8-9SSVA Model與第9至20章的連結115 表9-1CSSF、SSVA Model與第9章策略展開之功能分工 121 表9-2策略展開的理論來源及其在SSVA Model中的功能122 表9-3SSVA導向的五層策略轉譯鏈123 表9-4企業競爭策略與供應鏈策略的對應125 表9-5供應鏈網路設計126 表9-6採購策略與供應商設計126 表9-7庫存與補貨設計126 表9-8物流與訂單履行設計127 表9-9核心資訊系統生態圈127 表9-10供應鏈策略與KPI整合設計128 表9-11跨境電商新品上市策略展開示例130 表10-1全球配置在CSSF與SSVA中的理論位置134 表10-2集中式、分散式與混合式全球生產配置比較136 表10-3國際物流主要運輸模式比較138 表10-4AI技術在全球供應鏈配置中的應用140 表10-5全球供應鏈韌性設計方法141 表11-1供應鏈共同化的主要形式與範例146 表11-2供應鏈標準化的多維度層面147 表11-3共同化與標準化之深層比較147 表11-4共同配送的核心管理效益149 表11-5共同資訊平台的功能與商業價值150 表11-6供應鏈資料標準化的關鍵項目151 表11-7SCOR導向的標準化供應鏈KPI體系152 表11-8供應鏈高階智慧應用與其所需的標準化底座153 表11-9企業導入AI供應鏈前置標準化檢查表154 表11-10跨境電商供應鏈標準化改造對照表155 表11-11大型賽事後勤之共同化與標準化實務配置156 表12-1外包治理的理論基礎與SSVA連結166 表12-2第三方物流商的選擇標準評估表167 表12-3傳統物流外包與供應鏈服務化之比較表169 表12-4AI在3PL中的主要應用與影響169 表13-1常用供應鏈績效指標表178 表13-2電商企業供應鏈流程診斷與改善方向181 表13-3平衡計分卡在供應鏈中的應用182 表13-4KPI儀表板設計範例183 表13-5準時交貨率（OTIF）下降之多維度根因診斷184 表13-6供應鏈改善方案規劃表185 表13-7供應鏈健康檢查表187 表14-1AI在供應鏈應用之五個層次192 表14-2供應鏈預測的基礎機器學習193 表14-3生成式AI的供應鏈應用194 表14-4AI需求預測之整合195 表14-5AI工具建立供應商風險評分模型196 表14-6智慧物流配送決策因素與說明198 表14-7AI在倉儲場景中的應用198 表14-8AI工具導入智慧供應鏈之績效評估指標202 表14-9導入前後比較203 表15-1數位化基礎核心系統一覽表210 表15-2資料驅動管理之核心問題與對應數據211 表15-3供應鏈資料治理核心構面矩陣213 表15-4資料品質評估維度與供應鏈實務215 表15-5主資料管理（MDM）五大核心工作項目216 表15-6供應鏈可視化的四個漸進層次217 表15-7供應鏈控制塔的能力、證據與治理219 表15-8跨境電商可視化專案階段推進時程表220 表15-9萬人馬拉松賽事後勤可視化矩陣架構221 表16-1韌性供應鏈的五個層次226 表16-2效率導向與韌性導向的差異226 表16-3風險邊界界定項目229 表16-4供應鏈風險分析矩陣與管理意涵230 表16-5風險評估類型與處置策略230 表16-6供應鏈風險處置方式與實務範例230 表16-7關鍵風險監控指標（KRI）231 表16-8供應鏈可視化項目與管理用途232 表16-9NIST C-SCRM三層次治理架構234 表16-10供應鏈中常見的資安威脅情境236 表16-11跨境電商複合中斷的SSVA證據與行動240 表17-1CSSF、SSVA Model、第17章與第20章的功能分工245 表17-2傳統、智慧與受治理自主供應鏈比較246 表17-3受治理自主執行機制247 表17-4任務自主程度與決策權配置248 表17-5自主供應鏈主要應用場景與治理要求249 表17-6受治理自主供應鏈的主要風險與控制證據250 表18-1跨國企業自主供應鏈部署案例與績效矩陣259 表18-2地緣政治風險與供應鏈壓力對通膨傳導之分析架構261 表18-3極端氣候衝擊之網絡傳導分析262 表18-4供應鏈區域化轉型之成效與結構性瓶頸264 表18-5供應鏈風險處置方式與實務範例265 表19-1SDGs目標與智慧供應鏈場域∕技術之實務對應274 表19-2ESG構面在智慧供應鏈中的治理要求與系統內嵌276 表19-3AI在永續供應鏈的應用價值與治理限制279 表19-4跨境品牌永續治理的SSVA設計282 表20-1SSVA導向的八階段證據型診斷程序290 表20-2SSVA成熟度評估292 表20-3改善方案優先矩陣293 表20-4SSVA導向KPI範例293