零售業管理—迎接新零售時代(第三版)3/e (3版)

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零售業管理：迎接新零售時代 系列名：商管叢書 ISBN13：9786263283923 出版社：全華圖書 作者：伍忠賢 裝訂／頁數：平裝／444頁 規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 版次：3 出版日：2023/06/01 內容簡介 近年來，隨著大數據分析、人工智慧、物聯網、5G等科技的發展，零售科技普及率越來越高，尤其是美國的零售業經營管理。本書從全新角度切入，以「策略—戰術—戰技」三層進行分析說明美中臺日、運動服鞋業之零售業概況。    本書特色   1. 本書大幅更新內容，新增運動服鞋業(Nike)之概況 2. 重要觀念皆有案例說明，輕鬆抓住精髓。 3. 本書作者設計特殊量表，以零售顧問角度，精準擬定適合之銷售策略。 4. 以「策略—戰術—戰技」三層級分析說明零售業之概況。    目錄 第1章 全景：批發零售業快易通——大一經濟學、大二產業分析角度 1-1 零售業的功能：AIDA架構 1-2 零售業重要性 1-3 美中臺零售業資料來源 1-4 大學零售相關系、研究——讀、學零售業管理三大用途 1-5 產品的分類 1-6 行銷學中消費品的分類 1-7 批發及零售業分類I：批發及零售業產業分析——聯合國國際行業標準分類 1-8 批發及零售業營收 1-9 零售業的分類I：依經營方式 1-10 零售業大分類II——兼論綜合零售業四中類 1-11 批發、零售業組織型態 第2章 零售業SWOT分析中的機會威脅分析——大一經濟學角度 2-1 全景：零售業SWOT分析、行銷環境 2-2 近景：美中臺總體環境分析——伍忠賢（2022）總體環境量表——SWOT分析中的商機威脅分析 2-3 總體環境之二「經濟／人口」對消費的影響 2-3 家庭所得、消費與儲蓄資料來源 2-4 特寫：總體環境之二「經濟／人口」對消費結構影響——商品降，服務增 2-5 臺灣的批發業 2-6 以總體環境之二「經濟／人口」解讀臺灣零售業 2-7 零售業各類商品營收、結構 2-8 總體環境之二「經濟／人口」對零售業影響——恩格爾係數（食品飲料消費佔消費比） 2-9 臺灣人口、年齡結構預測 2-10 總體環境之二「經濟／人口」三化之單身商機 2-11 日、臺便利商店迎接老年化商機 第3章 零售業SWOT分析中優劣勢分析——綜合零售業產業分析 3-1 臺灣綜合零售業總體環境——以便利商店業為對象 3-2 臺灣綜合零售業個體環境——以便利商店業統一超商為例 3-3 便利商店業消費行為 3-4 日本便利商店業 3-5 總體環境之二「經濟／人口」的影響——四大綜合零售業二漲二跌 3-6 四大綜合零售業的業態發展 3-7 零售業市場結構—獨占、寡占係數與公司淨利 3-8 綜合零售業市場結構——超市獨占，百貨量販業寡占 3-9 便利商店業：統一超商獨占 第4章 專業零售業中運動服鞋零售業——美國耐吉與德國愛迪達的經營管理 4-1 全球運動服鞋業霸主耐吉的重要性——經濟學一般均衡架構 4-2 運動服鞋行業 4-3 全球運動服鞋產業分析I——SWOT分析中機會威脅分析 4-4 全球運動產品業產業分析——耐吉與愛迪達市占率 4-5 全球運動鞋服產業分析——SWOT分析中的優勢劣勢分析（SW analysis） 4-6 耐吉的奈特家族 4-7 耐吉董事會的造王者：菲律普．奈特 4-8 耐吉與愛迪達第三階段數位經營的總裁——跟星巴克任用凱文．約翰遜比較 4-9 耐吉與愛迪達組織管理能力II——美國Comparabaly公司員工評分 4-10 杜納霍的領導型態 4-11 耐吉與愛迪達能力與績效 4-12 耐吉與愛迪達總裁經營能力評量I——經營績效之一股市績效 第5章 零售業商店產品策略——1972～1984年耐吉PK銳跑——論總體環境之三「社會／文化」的影響 5-1 全景：鞋子三種用途與構造—大學工業設計、服裝、織物系必讀 5-2 近景：全球運動鞋的發展 5-3 特寫：耐吉與銳跑的產品對決——1972～1987年 5-4 耐吉與銳跑產品戰II：圖解——1979～1988年 5-5 耐吉殺手級跑步鞋柯爾特斯I——開發過程 5-6 耐吉殺手級跑步鞋柯爾特斯II——1973～1976年產品上市沿革 5-7 總體環境之三「社會／文化」I——柯爾特斯鞋大賣的背景——1973年起，從運動鞋轉型時尚服鞋業 5-8 耐吉喬丹鞋 5-9 現象級運動鞋：耐吉「飛人喬丹鞋」——現象級「影響」 5-10 總體環境之三「社會／文化」II：1865～1995年、1950～1989年兩期炫耀消費 5-11 總體環境之三「社會／文化」III——1950～1970年代，美國炫耀性消費 5-12 特寫：1982年銳跑有氧運動鞋「隨性」——利基產品（吃下女性市場） 5-13 總體環境之三「社會／文化」IV——1969～1980年，美國健身，有氧運動狂熱 第6章 商店綜合吸引力——兼論環境、服務吸引力 6-1 顧客消費行為第一步：選擇去那家店 6-2 顧客在店停留時間 6-3 全景：商店綜合吸引力量表 6-4 近景：商店吸引力之環境 6-5 近景：商店環境吸引力量表I 6-6 特寫：商店環境力之「店面設計和內部空間規劃」 6-7 特寫：商店環境吸引力量表II 6-8 特寫：整體環境的塑造 6-9 近景：商店服務吸引力——人員服務以外 6-10 特寫：商店服務吸引力量表 6-11 近景：商店人員服務吸引力量表 6-12 特寫：人員服務之挽救銷售 第7章 商品策略 7-1 綜合零售業商品結構與商品五層級 7-2 商品大中小分類 7-3 近景：商店力是商店的基礎 7-4 品類管理 7-5 品類數決策 7-6 品項管理 7-7 商店品牌 7-8 零售公司的商品採購I：以時尚商品為例 7-9 零售公司的商品採購II：組織設計與用人 第8章 商品定價——人工智慧的電腦軟體運用 8-1 公司價格吸引力量表 8-2 特寫：價格吸引力量表中第2、7項——因時、因地定價 8-3 特寫：價格吸引力量表III 8-4 消費者與對手影響成本加成幅度 8-5 消費者與競爭者導向英文中文用詞 8-6 近景：定價策略之二 消費者導向 8-7 價值導向的定價策略 8-8 價格導向的銷售 8-9 不完全競爭市場定價——兼論新產品時市場創新者定價 8-10 特寫：價格導向銷售兩種極致 8-11 特寫：商品定價進階版 8-12 特寫：定價研究 8-13 電腦化三時期商品定價方式 8-14 特寫：成本加成法 8-15 近景：統一超商、全家與萊爾富肉鬆飯糰售價 第9章 品牌、零售行銷I——現象級行銷公司耐吉 9-1 全景：伍忠賢(2022)行銷組合力量表 9-2 現象級行銷公司：耐吉 9-3 現象級公眾認可：1996年起——耐吉與愛迪達品牌價值比較 9-4 公司廣告費用營收比率——行銷觀念五階段發展沿革 9-5 美國十大廣告公司支出零售公司 9-6 耐吉與愛迪達行銷費用 9-7 1971～1981年，耐吉「生產→產品」導向進程 9-8 1982～1985年，耐吉銷售導向 第十章 品牌、零售行銷II——行銷觀念五階段發展進程 ...

AI 時代的管理數學：使用 R 語言實作 (1版)

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【簡介】 如果你主要關注統計分析、數據可視化、線性代數、初等微積分， 並希望較快上手，「R語言」會是較佳的選擇！ 本書獨特之處在於以直觀且實用的方式，清楚介紹人工智慧及機器學習領域中常用的管理數學工具。透過R語言的實作，讀者得以深入理解並實際應用於不同實務情境。 書中的實例不侷限於理論探討，更著重實際應用，貼近日常生活，喚起讀者對數學的共鳴與學習熱情。舉例而言，透過應用貝氏定理，探討運動員實際服用興奮劑的真相，以及判斷過濾垃圾郵件的情境。同時，透過極佳化方法的應用，協助航空公司訂定最適價格和最大利潤路線圖等案例，使得理論更具實用性。 除此之外，本書擴大管理數學的範疇：從管理數學傳統上僅處理統計、線性代數的刻板印象，將此核心概念延伸至線性轉換、特徵值與特徵向量等進階議題，並且更進一步涵蓋一般書籍較少觸及的「極佳化方法」，包括微分、極值、偏微分以及拉氏乘數等內容，於實用範例中為機器學習（Machine learning）的數學應用奠定基礎。 線性規劃的討論更是引領讀者回溯至二戰時期，線性規劃應用於確定空中力量和雷達（radar）的最佳使用，具有時代非凡之意義。同時探討在各種混和限制條件下，欲達目標極大、極小化，使用線性代數中構築人工基底手法，自標準的極大化問題做為起點，經二階段法、對偶問題法、對偶單形法，深入解說 R 軟體 lpSolveAPI 套件背後的數學脈絡或故事。 本書精彩內容 —— 線性代數｜線性函數｜線性方程組｜矩陣｜向量空間｜線性轉換｜ 極佳化方法｜拉氏函數｜機率與統計｜單利．複利｜線性規劃｜馬可夫鏈｜預測｜ 本書特色 ☑ 以 R 軟體的程式語言與過程，深入解說並印證數學定義、定理 ☑ 透過 R 軟體的印證，經驗的移轉，形塑跨電腦語言的整體處理思維 ☑ 促成 R 軟體成為數學符號以外的第二語言，加速數學學習效率 ☑ 將人工智慧及機器學習常用之數學思維，應用於資料分析及解決管理問題 【目錄】 CHAPTER 01 截彎取直：線性函數與線性方程組 1-1 直線的交點（Intersection of Straight Line） 1-2 最小平方法（The Method of Least Squares） CHAPTER 02 資料呈現的語言：矩陣 2-1 矩陣定義與基本運算 2-2 矩陣應用於密碼學（Cryptography） 2-3 矩陣應用於經濟學：Leontief模式 2-4 矩陣應用於最小平方法 CHAPTER 03 Google 搜尋是如何運作：向量空間與線性轉換 3-1 向量與向量空間 3-2 線性獨立與基底 3-3 線性轉換（Linear transformation） 3-4 特徵值與特徵向量（Eigenvalues and eigenvectors） CHAPTER 04 資源有限條件的極值問題：極佳化方法 4-1 微分及其應用 4-2 微分及全微分 4-3 函數的極值 4-4 拉氏乘數（Lagrange multiplier） 4-5 極佳化方法的應用 CHAPTER 05 COVID-19 陽性、偽陽性議題：機率與統計 5-1 敘述性統計 5-2 機率 5-3 隨機變數、常態分配及抽樣分配 CHAPTER 06 時間的價值：單利、複利的年金；分期償還及償債基金 6-1 單利、複利 6-2 單利、複利的進階應用 6-3 年金（Annuity） CHAPTER 07 最少的資源與滿足最佳效益：線性規劃 7-1 極大化問題（maximization problem） 7-2 極小化問題（minimization problem） CHAPTER 08 AI 中的隨機與穩態過程：馬可夫鏈 CHAPTER 09 AI 的前沿應用：預測 9-1 定性的預測方法 9-2 時間序列預測方法 9-3 關聯性預測 - 簡單迴歸模式 9-4 關聯性預測 - 複迴歸模式 9-5 判定係數與相關係數 9-6 顯著性檢定 9-7 預測準確性